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Prise en charge la réalisation des études et du développement des cas d’usage d’intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l’efficacité opérationnelle. Dans ce cadre les missions et activités principales sont : • Identifier, tester et implémenter des approches permettant d’exploiter des technologies de machine learning et d’IA générative au service des processus risques • Explorer et exploiter les données internes • Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d’usage de ciblage) • Echanger avec les équipes DSI et autres équipes de Data Scientists du Groupe • Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d’IA générative

Vos missions Porter la vision produit Élaborer une vision produit ambitieuse, alignée sur la stratégie de croissance, et la décliner en une roadmap claire, actionnable et orientée impact. Garantir la cohérence globale du produit et la qualité de l'expérience utilisateur sur l’ensemble de nos interfaces (clients, utilisateurs, outils internes). Structurer et développer l’équipe Produit Recruter, accompagner et faire monter en compétence les membres de l’équipe produit selon les besoins de l’entreprise. Installer une culture produit forte reposant sur l’ownership, l’obsession utilisateur, l’usage de la donnée pour décider, et une logique orientée impact plutôt que simple delivery. Piloter l’excellence en Discovery & Delivery Déployer des méthodologies de discovery rigoureuses : recherches utilisateurs, tests, validation d’hypothèses. Assurer un delivery fluide en collaboration étroite avec le Lead Engineer et l’équipe Tech. Définir, suivre et analyser les KPIs produit pour guider les décisions et mesurer l’impact réel des évolutions. Conduire l’innovation et intégrer l’IA au produit Identifier les opportunités d’innovation permettant d’améliorer le produit et d’accélérer l’exécution. Explorer, tester et intégrer les technologies d’IA pertinentes pour notre activité (automatisation, personnalisation…). Représenter le Produit au sein de l’entreprise Contribuer aux décisions stratégiques en tant que membre de l’équipe dirigeante. Travailler main dans la main avec les autres équipes afin d’aligner les roadmaps sur les besoins marché. Profil recherché Expérience 6 à 10 ans d’expérience en Product Management, dont au moins 2 ans dans un rôle de leadership (Head of Product, Lead PM, CPO…). Expérience démontrée dans la définition et l’exécution d’une stratégie produit ambitieuse en environnement startup/scale-up. Une expérience en SaaS B2B ou B2B2C est un vrai plus. Compétences clés Parfaite maîtrise du cycle produit : discovery, delivery, priorisation, lancement, mesure d’impact. Solides compétences analytiques : définition de KPIs, prise de décision basée sur la donnée. Sensibilité UX/UI affirmée et capacité à challenger les choix de design. Bonne compréhension technique pour collaborer efficacement avec les équipes de développement. Leadership & Soft Skills Leadership naturel et capacité à fédérer et aligner des équipes pluridisciplinaires. Excellente communication, à l’écrit comme à l’oral, en interne comme en externe. À l’aise dans un environnement exigeant : rythme soutenu, forte autonomie, sens de l’ownership, agilité. Intérêt marqué pour les sujets liés à l’IA et curiosité pour les évolutions technologiques.

👉 Ce poste est proposé UNIQUEMENT dans le cadre d'une embauche CDI En tant que devellopeur confirmé, vous serez amené à développer et déployer des applications web et mobiles La stack technique est React, NodeJS, TypeORM et Capacitor et AWS (mode serverless) Vous collaborerez avec l'équipe IA afin d'intégrer les solutions IA au sein des développements Vous collaborerez avec l'équipe DevOps pour automatiser les déploiements et optimiser nos pipelines CI/CD en utilisant GitLabCI. Vous travaillerez en mode AGILE / SCRUM

Dans le cadre de l'initiative Group Process Automation , nous recherchons un Proxy Product Owner (PO) - Automatisation des Processus pour renforcer notre équipe. Ce rôle sera responsable de la collaboration avec les équipes métiers à travers l'organisation afin d'identifier, évaluer, modéliser et optimiser les processus métiers candidats à l'automatisation via des agents IA et la plateforme Dataiku . Le Proxy PO contribuera à traduire les besoins métiers en exigences d'automatisation concrètes, à construire et prioriser le backlog d'automatisation, et à soutenir l'équipe de développement dans la livraison de workflows automatisés de haute qualité. Le rôle inclut également la participation à la création de business cases, à l'évaluation de la valeur et à la conduite du changement pour assurer l'adoption réussie des solutions automatisées. Objectifs et Livrables Responsabilités Clés 1. Identification et Évaluation des Processus Métiers Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs défis opérationnels, workflows et points de douleur. Animer des ateliers et des interviews pour capturer les processus existants (« as-is »). Identifier et qualifier les processus adaptés à l'automatisation (agents IA, schémas RPA, flux Dataiku ou automatisations hybrides). Évaluer la faisabilité de l'automatisation en fonction de la complexité, de la disponibilité des données, des coûts, du potentiel de valeur et des risques. 2. Modélisation des Processus en BPMN 2.0 Modéliser les processus actuels et cibles selon les standards BPMN 2.0. Identifier les inefficacités et opportunités d'amélioration avant automatisation. Produire une documentation claire et détaillée pour soutenir la conception et le développement. Collaborer avec les parties prenantes pour valider et affiner les schémas de processus. 3. Définition du Backlog & Rôle de Product Owner Transformer les besoins métiers et analyses de processus en epics, user stories et critères d'acceptation bien définis. Prioriser le backlog d'automatisation en fonction de la valeur métier, des estimations d'effort et des priorités stratégiques. Servir d'intermédiaire entre les parties prenantes métiers et l'équipe de développement Dataiku. Participer aux cérémonies Agile (raffinements, planification de sprint, démos, rétrospectives). 4. Business Case & Réalisation de la Valeur Aider les équipes métiers à définir les bénéfices financiers et non financiers des initiatives d'automatisation. Estimer les gains potentiels (temps, coûts, réduction des erreurs) et la valeur apportée. Suivre les KPI et indicateurs de succès après mise en œuvre. Contribuer à la gouvernance de la réalisation des bénéfices. 5. Collaboration avec l'Équipe de Développement Dataiku Travailler en étroite collaboration avec les développeurs Dataiku pour garantir la bonne compréhension et mise en œuvre des exigences. Participer aux discussions de conception concernant les agents IA, flux de données, connecteurs et logique d'orchestration. Valider les livrables pour assurer leur conformité avec la logique des processus et les attentes métiers. Fournir des retours et améliorations dans le cadre des cycles de livraison itératifs. 6. Conduite du Changement & Engagement des Parties Prenantes Aider les équipes métiers à se préparer à l'adoption des processus automatisés. Communiquer clairement les avancées, délais et attentes aux parties prenantes à tous les niveaux. Fournir des formations ou transferts de connaissances si nécessaire. Promouvoir la culture de l'automatisation et les bonnes pratiques dans l'organisation. Compétences et Qualifications Requises Compétences Techniques & Fonctionnelles Maîtrise des standards BPMN 2.0 et de la modélisation des processus métiers. Expérience en automatisation des processus (RPA, agents IA, workflows automatisés ou automatisation basée sur les données). Connaissance de Dataiku (fort atout). Bonne compréhension des méthodologies Agile/Scrum. Capacité à traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques. Expérience dans la création de business cases et l'évaluation ROI/valeur. Compréhension basique des API, pipelines de données ou orchestration de workflows. Compétences d'Analyse & Résolution de Problèmes Excellente capacité à analyser des processus métiers complexes. Approche orientée résolution, avec un esprit d'optimisation et de simplification. Capacité à challenger les pratiques existantes et proposer des améliorations. Compétences Interpersonnelles & Communication Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d'interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Solides compétences en animation d'ateliers, interviews et sessions de découverte de processus. Capacité à conduire des discussions, gérer les attentes et influencer les décisions. Expérience Professionnelle 8 à 10 ans d'expérience en gestion des processus, analyse métier, automatisation ou domaines similaires. Expérience préalable dans des initiatives RPA/IPA ou des centres d'excellence en automatisation (atout). Expérience dans des environnements transverses et internationaux.

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Nous recherchons un.e Chef de projet CRM (h/f) pour piloter et faire évoluer un écosystème CRM stratégique (principalement Salesforce), véritable socle de la relation avec l’ensemble des publics : clients, partenaires, collectivités et acteurs de l’écosystème. Rattaché.e au Pôle Produit, Data & IA et en collaboration étroite avec les équipes métiers, produit, CRM/Digital Factory et les équipes techniques, vous garantissez la performance, la cohérence et la valeur d’usage du dispositif CRM dans une vision unifiée connaissance – relation . Votre mission : optimiser et structurer la relation client/partenaires, de la prospection à la fidélisation, tout en renforçant la transparence, l’efficacité et l’engagement. Vos missons : Piloter la stratégie CRM en cohérence avec les priorités métiers Positionner le CRM comme socle unifié de la relation client/partenaire Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur Assurer la cohérence entre Salesforce et les autres briques technologiques Construire et maintenir la feuille de route CRM Gérer le backlog, les arbitrages, les recettes et les déploiements Superviser l’intégration et l’interopérabilité avec les autres outils internes Garantir la performance, la fiabilité et la disponibilité du CRM Mettre en place et animer la gouvernance CRM (process, règles de gestion, documentation) Assurer la qualité, la sécurité et la conformité RGPD des données Suivre les KPI d’adoption, de complétude, de satisfaction utilisateurs et de valeur business Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre besoins et irritants Animer et fédérer la communauté CRM (key users, référents, ambassadeurs) Favoriser l’adoption via communication, formation et conduite du changement Intégrer les retours utilisateurs dans une démarche d’amélioration continue Assurer une veille active sur Salesforce, l’automatisation, la personnalisation et l’IA Tester et déployer les fonctionnalités à fort potentiel Développer les synergies entre CRM, Data et Produit Promouvoir une approche responsable et éthique de la donnée

CONTEXTE : Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Architecte d'entreprise Spécialités technologiques : Cloud, IA Nous recherchons un consultant Architecte d'entreprise pour définir l'architecture cible de la solution Genesys Cloud Contact Center as a Service (CCaaS). Le poste consiste à concevoir une architecture évolutive et multi-pays et à définir une stratégie claire pour l'intégration et l'utilisation des capacités d'IA, qu'elles soient natives de Genesys Cloud et/ou issues de systèmes d'IA d'entreprise externes. MISSIONS L'architecte travaillera de manière transversale avec les équipes commerciales, informatiques et de sécurité de plusieurs pays afin de garantir une architecture harmonisée, conforme et pérenne. Résultats attendus : • Plan directeur détaillé et de haut niveau de l'architecture cible du CCaaS Genesys (vues logiques, fonctionnelles et techniques, y compris des diagrammes) et documents détaillés de conception logicielle liés aux domaines pris en charge et aux modules pertinents. • Feuilles de route pour le déploiement de la solution par pays en fonction du contexte (stratégie commerciale, stratégie informatique, contraintes/exigences locales, etc.) • Conception de l'interopérabilité avec les solutions d'entreprise existantes en collaboration avec les propriétaires des solutions respectives, en établissant des modèles architecturaux pour une intégration sécurisée et efficace (à l'aide de plans). • Définition d'un cadre d'utilisation de l'IA, y compris les limites/principes entre l'IA native de Genesys et les capacités d'IA externes de l'entreprise, en évaluant toutes les implications du placement du modèle d'IA (dans CCaaS ou en externe). • Définition des preuves de concept requises. • Tout ce qui précède, en étroite collaboration avec le clients Architecture et d'autres équipes (y compris les parties prenantes commerciales, les services informatiques, la sécurité, la conformité...) + l'entité Group Architecture + les experts en solutions Genesys afin de répondre à toutes les exigences et de garantir la conformité totale avec les normes internes et les exigences réglementaires • Partager les connaissances relatives au CCaaS

Votre rôle En tant que Business Analyst LNG , vous serez le lien entre les équipes métiers (trading, contrôle, back-office) et les équipes IT. Votre mission : garantir le bon fonctionnement des systèmes, améliorer les processus et accompagner les utilisateurs dans leurs opérations quotidiennes. Vos responsabilités Assurer le support et l'administration de la plateforme ETRM (Allegro) et ses intégrations (SAP, Veson IMOS). Accompagner les utilisateurs dans leurs activités : saisie des deals, planification des expéditions, calcul du PnL, facturation. Recueillir et analyser les besoins métiers pour les traduire en solutions IT. Veiller à la qualité des données et promouvoir les bonnes pratiques digitales (automatisation, IA).

Notre client, Scale-Up Tech en forte croissance, accélère le renforcement de ses équipes techniques. Dans un contexte d’innovation soutenue (IA, nouveaux produits digitaux, optimisation de plateformes), le département Tech – plus de 350 collaborateurs – recherche plusieurs Développeurs Java (Juniors et seniors) pour renforcer ses squads produit et accompagner la montée en charge de ses applications web à fort trafic. Vos missions : Intégré à une squad produit composée d’un Product Manager, d’un Manager Java, de 5 développeurs et d’un testeur applicatif, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications web à fort trafic et haute disponibilité. Vos principales responsabilités : * * Concevoir et développer des fonctionnalités backend et ponctuellement front (80/20) en microservices. * Participer à la conception technique, aux revues de code et aux choix d’architecture. * Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code. * Collaborer avec les équipes design, architecture, infra et data. * Contribuer aux bonnes pratiques : tests, CI/CD, revue de code, clean code. ### Stack technique * Langage : Java 21 (migration vers Java 25 prévue) * Framework : Spring Boot * Front : React / Redux * Messaging : Kafka * Base de données : PostgreSQL * Recherche : Elasticsearch * Infra : Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud * Méthodologie : Agile / Scrum

CHEF DE PROJET MOE COBOL Pour le domaine de l’Assurance des Emprunteurs, nous cherchons un Chef de Projet MOE Mainframe qui sera chargé de concevoir, de réaliser les évolutions et d’entretenir le patrimoine IT : • dans le cadre d'un projet d'intégration de l'IA dans le parcours de Substitution Assurances Emprunteurs Objectifs et livrables Les missions consistent à : • Analyser, concevoir, évaluer le coût, développer et déployer des solutions applicatives et techniques pertinentes, en cohérence avec le cadre technique existant • Proposer et challenger les solutions techniques : architecture, conception, outils de développement, bonnes pratiques de développement en collaboration avec le Tech Lead, les architectes et experts • Piloter opérationnellement la partie technique des études et réalisations, jusqu’au déploiement en production avec • Coordonner les différents intervenants techniques dont les développeurs de la squad et les parties prenantes • Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les différents intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et communique Compétences demandées COBOL Expert

Dans le cadre d’un programme international visant à accélérer l’adoption de solutions Salesforce augmentées par l’intelligence artificielle, nous recherchons un expert Salesforce AI. La mission consiste à accompagner plusieurs entités dans l’évaluation, la mise en œuvre et l’industrialisation des fonctionnalités AI de Salesforce (Einstein, Agentforce) sur les domaines Sales Cloud, Service Cloud et Marketing Cloud. L’objectif est de construire des parcours clients, distributeurs et opérationnels plus intelligents, plus automatisés et conformes aux exigences de sécurité et de gouvernance.

Notre client, Scale-Up Tech en forte croissance, accélère le renforcement de ses équipes techniques. Dans un contexte d’innovation soutenue (IA, nouveaux produits digitaux, optimisation de plateformes), le département Tech – plus de 350 collaborateurs – recherche plusieurs Développeurs Java (Juniors et seniors) pour renforcer ses squads produit et accompagner la montée en charge de ses applications web à fort trafic. Vos missions : Intégré à une squad produit composée d’un Product Manager, d’un Manager Java, de 5 développeurs et d’un testeur applicatif, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications web à fort trafic et haute disponibilité. Vos principales responsabilités : * * Concevoir et développer des fonctionnalités backend et ponctuellement front (80/20) en microservices. * Participer à la conception technique, aux revues de code et aux choix d’architecture. * Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code. * Collaborer avec les équipes design, architecture, infra et data. * Contribuer aux bonnes pratiques : tests, CI/CD, revue de code, clean code. ### Stack technique * Langage : Java 21 (migration vers Java 25 prévue) * Framework : Spring Boot * Front : React / Redux * Messaging : Kafka * Base de données : PostgreSQL * Recherche : Elasticsearch * Infra : Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud * Méthodologie : Agile / Scrum

Contexte de la mission Pour le domaine de l’Assurance des Emprunteurs, nous cherchons un Chef de Projet MOE Mainframe qui sera chargé de concevoir, de réaliser les évolutions et d’entretenir le patrimoine IT : • dans le cadre d'un projet d'intégration de l'IA dans le parcours de Substitution Assurances Emprunteurs Objectifs et livrables Les missions consistent à : • Analyser, concevoir, évaluer le coût, développer et déployer des solutions applicatives et techniques pertinentes, en cohérence avec le cadre technique existant • Proposer et challenger les solutions techniques : architecture, conception, outils de développement, bonnes pratiques de développement en collaboration avec le Tech Lead, les architectes et experts • Piloter opérationnellement la partie technique des études et réalisations, jusqu’au déploiement en production avec • Coordonner les différents intervenants techniques dont les développeurs de la squad et les parties prenantes • Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les différents intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et communique

Missions principales Co-création avec l’équipe Architecture pour définir le modèle DLP et son importance (storytelling : pourquoi c’est nécessaire, pourquoi c’est différent). Analyse et recherche sur l’architecture des données AXA en lien avec les risques de fuite. Proposition et documentation de nouveaux scénarios de fuite (ex. server-to-server, IA, agentic AI). Collecte et consolidation des exigences DLP des entités et des scénarios existants. Évaluation des risques et mesures associées . Production des livrables : templates d’architecture (blueprint), use cases (Confluence), présentations (PowerPoint), meeting minutes, mise à jour SharePoint. Gestion de l’engagement des entités tout en maintenant une approche top-down (résister à la pression pour aller trop dans le détail technique). Pas d’implémentation technique , mais capacité à piloter les sujets, comprendre les risques et documenter clairement .

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire Description 🏢 Le Contexte : La Tech au service de la Recherche Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d’union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain. 🎯 Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data. 1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) : Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes. Identifier et gérer la dette technique par des plans d’actions concrets. Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests). Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx). 2. Évangélisation & Animation de Communauté : Promouvoir l’adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien. Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes. Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience. 3. Montée en Compétences (Upskilling) : Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels). Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne. 4. Feedback Loop & Stratégie Produit : Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering . Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

Tu veux plonger au cœur de l’innovation et explorer l’ IA , les architectures microservices et le développement full stack ? CBX Group recherche plusieurs stagiaires Développeur·ses Full Stack AI pour rejoindre sa Direction Technique , aux côtés de nos architectes expérimentés. Vos missions Concevoir des architectures microservices innovantes Développer des modèles IA from scratch Fine-tuning avec Hugging Face/PEFT. Prétraitement des données (pandas, NumPy). Scripts d’inférence & déploiement (FastAPI, Flask). Créer des agents no-code Rédiger des guidelines techniques Participer au design & à l’architecture des projets internes Contribuer à la vie d’équipe (Daily, Weekly, Sprint Demo)