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1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation lié à une migration ERP de type SAP S/4HANA, une initiative est lancée pour industrialiser et accélérer la création de valeur via l’intelligence artificielle et le GenAI. Cette mission s’inscrit dans une démarche globale d’Operational Excellence, adossée à une plateforme interne d’IA agentique. Objectifs : Structurer et prioriser les initiatives IA/GenAI dans le cadre de la migration ERP Maximiser les gains de productivité via l’IA Industrialiser les approches de delivery (frameworks réplicables) Assurer la cohérence entre transformation ERP, métiers et initiatives IA 2. Objectif de la mission Piloter la structuration, la priorisation et l’exécution des cas d’usage IA/GenAI intégrés au programme ERP, en garantissant : L’alignement IT / métiers La cohérence des roadmaps IA La réussite des premiers Proof of Value La mise en place d’un modèle de delivery industrialisé (“IA factory”) 3. Responsabilités principalesPilotage & stratégie Priorisation du portefeuille de projets IA/GenAI Construction et pilotage des roadmaps stratégiques Coordination de programmes complexes multi-entités Transformation & IA Structuration et suivi de Proof of Value IA/GenAI Définition des cas d’usage liés à la migration ERP Approche make or buy sur les solutions IA Contribution à la mise en place d’une IA factory Optimisation des processus Cartographie des processus métiers et IT Identification des bottlenecks et axes d’optimisation Conception de workflows agentiques Optimisation des coûts et des ressources Gouvernance & pilotage Définition et suivi des KPIs de performance Mise en place de dashboards de pilotage Reporting et animation des comités de pilotage Animation d’ateliers de cadrage et de vision Amélioration continue Mise en œuvre de démarches Lean / Agile Structuration d’un cadre d’amélioration continue Industrialisation des bonnes pratiques 4. Livrables attendus Roadmaps IA/GenAI alignées métiers et ERP Cartographies des processus et workflows agentiques Backlog et priorisation des initiatives IA Tableaux de bord KPI et reporting de performance Comptes rendus d’ateliers et comités de pilotage Plans d’optimisation des processus Framework “IA factory” industrialisé 5. Compétences requisesObligatoires Pilotage de programmes complexes multi-acteurs Expérience migration ERP (SAP S/4HANA ou équivalent) Expertise AI / GenAI (cas d’usage, industrialisation) Structuration de roadmaps stratégiques IT / transformation Animation d’ateliers niveau direction Définition et suivi de KPIs Approche Lean / Agile / amélioration continue Coordination transverse IT / métiers

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation de son Système d'Information (SI), un grand groupe du secteur des médias souhaite renforcer son socle technique. L'objectif est d'organiser, de structurer et d'automatiser sa démarche autour de l'intégration continue (CI/CD) et de l'automatisation, tout en garantissant une gouvernance robuste des environnements DevOps. La mission s’inscrit dans un alignement avec les standards du SI global (sécurité, réseau, observabilité, hébergement cloud-hybride) afin d'accélérer la livraison de solutions cloud-native, open source et sécurisées. Architecture, Automatisation & Intégration : Garantir l'alignement de la plateforme avec les exigences globales du SI : cybersécurité (IAM, SSO, gestion des secrets/certificats), réseau (loadbalancing, flux, microsegmentation) et observabilité. Définir, implémenter et assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la plateforme de développement (Gitlab, Sonar, Harbor, etc.). Mettre en œuvre des composants standards et réutilisables dans les pipelines CI/CD des applications (build d'images, tests qualité, déploiements). Déployer des pratiques GitOps pour une gestion déclarative des infrastructures et des applications. Structurer et exécuter la démarche d'Infrastructure as Code (IaC). Concevoir et maintenir la plateforme de tests end-to-end (scénarii programmés). Intégration de l'Intelligence Artificielle : Structurer la plateforme pour l'usage des développeurs et son intégration avec l'IA. Définir et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour offrir un accès aux services de la plateforme aux agents IA et outils de développement (Claude Code, RooCode, etc.). Concevoir et déployer des agents IA intégrés aux processus de développement. Orchestration & Conteneurisation : Standardiser les déploiements sur le socle d’hébergement Kubernetes en fournissant des templates/charts Helm. Gouvernance & Accompagnement : Former, conseiller et accompagner les équipes produits sur les bonnes pratiques DevOps, CI/CD, IaC et les tests end-to-end. Participer à la Design Authority pour formaliser les exigences et définir les standards d'utilisation.

Contexte : Au sein d’une équipe dédiée aux développements tactiques et à l’innovation technologique, vous participerez à la conception de solutions digitales répondant rapidement aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés associant développement Full Stack, exploitation de la Data et Intelligence Artificielle Générative. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et chefs de projet, vous évoluerez dans un environnement agile favorisant l’innovation, l’autonomie et la collaboration étroite avec les métiers. Missions : Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout. Développer des applications Full Stack en Python et Angular. Concevoir et développer des API performantes à l’aide de FastAPI. Participer à la réalisation de Proofs of Concept autour de l’Intelligence Artificielle Générative. Concevoir et développer des applications exploitant des modèles d’IA Générative. Mettre en œuvre des solutions basées sur les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des interfaces utilisateur dynamiques, performantes et réactives avec Angular. Optimiser les performances applicatives et garantir la qualité du code produit. Mettre en œuvre les tests unitaires et fonctionnels nécessaires à la fiabilité des applications. Assurer la maintenance évolutive et le support des applications existantes. Collaborer avec les équipes métiers, produit et design afin de recueillir, analyser et challenger les besoins. Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la documentation technique des projets. Participer activement aux cérémonies Agile et à l’amélioration continue de l’équipe.

Nous recherchons un(e) Senior AI Engineer / Architect (5 à 10 ans d’expérience) pour rejoindre un programme stratégique de gestion du cycle de vie client (Client Lifecycle Management) au sein d’un environnement bancaire international. Le poste s’inscrit dans un projet de transformation majeur visant à concevoir et déployer une solution KYC (Know Your Customer) basée sur l’intelligence artificielle, en partenariat avec un acteur technologique de premier plan spécialisé en IA. Missions principales : • Concevoir l’architecture end-to-end d’une plateforme KYC basée sur des agents IA (ingestion de données, pipelines de modèles, services d’inférence, boucles de feedback) • Développer et intégrer des APIs et microservices au sein des systèmes existants de gestion du cycle client • Déployer des solutions scalables sur des environnements cloud et on-premise (Kubernetes, Docker, OpenShift) • Concevoir des agents IA autonomes capables de proposer des actions KYC, de demander des documents manquants et de déclencher des workflows d’escalade • Mettre en place des mécanismes de human-in-the-loop et d’explicabilité pour répondre aux exigences réglementaires et de conformité Profil recherché : • 5 à 10 ans d’expérience en développement logiciel, IA ou architecture de solutions • Solide expérience en conception de plateformes IA / GenAI / agentic AI • Maîtrise des architectures microservices et des API REST • Bonne connaissance des environnements cloud et des technologies de conteneurisation (Kubernetes, Docker, OpenShift) • Expérience dans des environnements complexes, idéalement réglementés (finance, assurance, etc.) • Forte capacité à travailler sur des sujets d’intégration SI et de transformation • Anglais professionnel Ce poste s’adresse à un profil hands-on, capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions IA à grande échelle dans un contexte critique et réglementé. Environnement international | Projet stratégique IA | Forte visibilité

Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation de ses infrastructures numériques, un acteur majeur du secteur des médias et du service public accélère l’industrialisation de ses plateformes de données et d’Intelligence Artificielle. Positionnée au carrefour du Service Transverse et Automatisation (DITT) et des équipes Data, la mission de Tech Lead Data Ingénieur / Cloud Architecte a pour objectif principal de concevoir, d'industrialiser et d’intégrer la nouvelle plateforme technologique du groupe. L'activité s'exécute dans le respect absolu des standards du Système d’Information global (Cyber, réseau, gestion des secrets), tout en garantissant un niveau d'excellence en matière de gouvernance, de sécurité des données et de conformité.

Qui sommes-nous ? Nous accompagnons depuis près de 40 ans les entreprises sur leurs formalités juridiques, la domiciliation d'entreprises en France et à l'international ainsi que différents services administratifs à forte valeur ajoutée. Notre activité repose sur des processus métiers exigeants, un fort volume documentaire et une relation client de proximité. Dans le cadre de notre développement, nous souhaitons accélérer notre transformation digitale afin d'améliorer notre efficacité opérationnelle et préparer l'intégration progressive de solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle. Nous recherchons aujourd'hui un consultant freelance senior capable de nous accompagner dans cette démarche stratégique. Modalités : Démarrage : ASAP Présence sur site requise lors des phases d'audit et des ateliers métiers Mission initiale de cadrage et d'audit estimée entre 1 et 2 mois Accompagnement récurrent attendu après la phase d'audit Besoin inscrit dans la durée avec interventions régulières selon les projets d'évolution et les priorités identifiées Les avantages de la mission : Mission à forte visibilité directement auprès de la direction Intervention sur des problématiques concrètes avec un impact immédiat Grande autonomie dans les recommandations et choix technologiques Possibilité de structurer l'ensemble de la stratégie digitale de l'entreprise Environnement à taille humaine favorisant une prise de décision rapide Projet mêlant organisation, automatisation, digitalisation et intelligence artificielle

Contexte du poste : Dans le cadre du développement de notre nouvelle plateforme SaaS de relation client, nous recrutons un Développeur Full Stack Senior afin de renforcer notre équipe technique. Depuis plusieurs années, nous développons une plateforme nouvelle génération pensée autour d’une vision 360° de la relation client, intégrant nativement des fonctionnalités avancées d’automatisation et d’intelligence artificielle. Le produit est déjà en production et utilisé par plusieurs clients, mais de nombreux sujets techniques et fonctionnels restent encore à construire. Nous recherchons aujourd’hui un profil senior capable : d’apporter une forte expertise technique, d’accompagner la montée en compétence de l’équipe, de participer aux réflexions d’architecture, et d’avoir un réel impact sur les orientations techniques du produit. À terme, la personne pourra également être amenée à prendre davantage de responsabilités techniques selon l’évolution de l’équipe et des besoins. Vous évoluerez au sein d’une équipe tech à taille humaine composée d’environ 7 personnes, dans un environnement bienveillant, collaboratif et sans micro-management. Avantages : CDI Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine RTT Tickets restaurant (10€ pris en charge à 50 %) Environnement technique moderne Forte autonomie accordée aux équipes tech Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre un véritable projet produit avec encore énormément de sujets à construire Participer au développement d’une plateforme SaaS moderne déjà utilisée en production Travailler sur des problématiques concrètes mêlant produit, architecture et IA Intégrer une équipe technique expérimentée avec une excellente ambiance Avoir un réel impact technique et produit Évoluer dans un environnement sans micro-management où les idées et initiatives sont valorisées

Nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de Projet Fonctionnel pour accompagner les évolutions d’un écosystème digital comprenant un portail web clients, des applications mobiles ainsi que des outils de compliance et d’intelligence artificielle. 🎯 Objectif : piloter les évolutions fonctionnelles, coordonner les projets et garantir la qualité des solutions mises à disposition des utilisateurs. 🚀 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination avec les équipes métiers, IT et développement Suivi des projets, plannings et reporting d’avancement Participation aux arbitrages et à la gestion des priorités Organisation et pilotage des campagnes de recette fonctionnelle Réalisation des tests de non-régression et validation des évolutions Support fonctionnel et opérationnel auprès des utilisateurs Suivi des incidents et coordination de leur résolution avec les équipes techniques Contribution aux évolutions des plateformes Web, Mobile, Compliance et IA

Contexte : Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses systèmes de gestion, l'équipe produit recourt à une prestation externe pour fournir une assistance critique sur le projet de refonte du Portail Épargnant (Périmètre Épargne Salariale et Retraite). Présentation du Projet Le projet vise à moderniser globalement le Portail Épargnant , une plateforme d'envergure offrant des services digitaux à plusieurs millions d'utilisateurs. Le consultant interviendra sur l'ensemble du stack technique, avec une forte composante d' intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) pour enrichir l'expérience utilisateur (assistant conversationnel, recommandations personnalisées, aide contextuelle). Missions Principales Architecture & Contrats d'API : Définition, conception et documentation des interfaces d'échange entre le Front et le Back (services REST) : spécification des contrats d'API, formats et structures de données attendus. Développement Front-End : Développement des applications web complexes sur la base des spécifications techniques et intégration des composants UI liés à l'IA. Développement Middle-Ware : Conception et implémentation des services intermédiaires pour orchestrer les flux et gérer les connexions aux LLM. Contribution Back-End : Support et développements ponctuels sur le socle Back-End existant si nécessaire. Qualité & Tests : Rédaction et exécution rigoureuse des tests unitaires et d'intégration sur la partie Front-End. Recette & Accompagnement : Assistance active à la recette fonctionnelle menée par la MOA (Maîtrise d'Ouvrage) et les utilisateurs métiers. Amélioration Continue : Participation active à l'optimisation des pratiques de développement et à la diffusion de la culture technique au sein de l'équipe.

Missions Support IT & Accompagnement des Collaborateurs HQ Assurer un support de proximité pour les collaborateurs HQ en répondant à leurs demandes concernant les outils digitaux et les besoins IT. Diagnostiquer et résoudre les bugs rencontrés par les équipes, conseiller sur l’utilisation des outils collaboratifs et proposer des solutions adaptées aux besoins métiers. Gérer et prioriser les sollicitations de la DSI HQ en lien direct avec le Directeur des Systèmes d’Information (DSI). Conduite du changement & Adoption digitale Piloter l’adoption des outils collaboratifs et des solutions d’intelligence artificielle (M365, Copilot, Claude, agents, SharePoint, Klaxoon, Canva…). Concevoir, structurer et animer des programmes de formation et de coaching sur les IA, leurs usages concrets et leur appropriation par les métiers. Créer et faire évoluer une offre de formation centrée sur des cas d’usage, des besoins spécifiques et des problématiques métiers. Définir et déployer des stratégies d’accompagnement (webinaires, guides, démonstrations, reverse mentoring, coaching ciblé). Animer la D2D Academy avec des formations et webinaires en français et en anglais pour favoriser l’adhésion aux nouvelles solutions digitales et aux usages de l’IA. Organisation des événements de la DSI HQ Gérer l’organisation des réunions trimestrielles de la DSI HQ : Définition du programme de la journée Gestion du budget et de la logistique Création et recueil des contenus en collaboration avec le CODIR Animation et suivi post-événement Piloter la communication autour des événements internes et assurer leur visibilité auprès des collaborateurs. Stratégie de communication & Marketing de l’offre DSI HQ Définir et exécuter le plan de communication pour valoriser les initiatives, services et projets de la DSI HQ. Concevoir et diffuser des contenus engageants (films, mini-séries vidéo, articles, formats pédagogiques) pour améliorer la visibilité des offres et accompagner l’adoption des usages numériques. Créer des séries dédiées à l’adoption de l’IA, à la bonne utilisation des IA et des agents, et à leur mise en œuvre pour répondre aux besoins métiers. Assurer la cohérence des messages, la qualité éditoriale et l’alignement stratégique avec la direction. Gestion de projet & Automatisation Être Product Owner de la D2D Academy App : cadrage, priorisation des besoins, suivi des développements et amélioration continue. Administrer la D2D Academy App et veiller à sa performance, sa qualité de service et son adéquation avec les besoins utilisateurs. Administrer et faire évoluer les deux sites SharePoint vitrine de la DSI HQ et de la D2D Academy, en assurant leur mise à jour, leur cohérence éditoriale et leur valeur d’usage. Management & Coordination Encadrer et accompagner une alternante en Master Communication, assurer son suivi et son développement professionnel. Manager et animer le pôle Day to Day, en définissant les orientations stratégiques et en optimisant les ressources. Gérer les partenariats technologiques avec Canva, Klaxoon. Compétences clés Techniques : Suite M365 (Copilot, Power BI, SharePoint, Teams) IA génératives et conversationnelles (Copilot, Claude, agents, usages métiers de l’IA) Administration et évolution de sites SharePoint Création de contenus de communication et formats vidéo Klaxoon, Canva Transversales : Gestion et pilotage de projet Conduite du changement et adoption digitale Formation, coaching et accompagnement des utilisateurs Conception d’offres de formation orientées cas d’usage Stratégie de communication, création de contenus et gestion éditoriale Animation de communautés et acculturation à l’IA Organisation d’événements internes Analyse de données et reporting

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. MLOps-GenAI. Skills : AI - devOps - production Mission : -industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative -assurer le run -superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD -analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service -mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance -contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d’information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu’elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l’intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d’expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d’information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l’écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l’engagement Nos domaines d’expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l’aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N’hésitez pas à nous contacter. EZIA, c’est avant tout une équipe engagée, soudée et à l’écoute, qui mise sur l’intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Au titre d’ingénieur NetDevOps, vous aurez pour missions principales : Le développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) Le développement des portails d’accès interne et/ou client aux API (Front) La réalisation des tests unitaires et d’intégration des API et portails La mise en production des API et portails La maintenance des API et portails Le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure La réalisation de playbooks ansible (via AAPv2)

Nous recherchons un(e) AI Engineer pour rejoindre une startup spécialisée dans le développement de solutions d'IA sur mesure pour des clients évoluant dans des secteurs variés (énergie, agriculture, pharmaceutique, e-commerce, etc.). L'entreprise accompagne ses clients de bout en bout, de la définition de la stratégie IA jusqu'au déploiement en production de solutions à grande échelle. Vous intégrerez une structure en forte croissance où l'autonomie, la capacité à apprendre rapidement et la prise d'initiative sont essentielles. Vos missions Participer à la phase de cadrage et de compréhension des problématiques métiers. Concevoir et développer des solutions IA robustes et industrialisables. Développer des systèmes basés sur les LLM (RAG, agents, assistants IA, automatisation). Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning. Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour transformer les besoins métiers en solutions concrètes. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Assurer la mise en production, le suivi et l'amélioration continue des solutions déployées. Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et partager vos connaissances. Environnement technique Python Machine Learning / Deep Learning LLMs, RAG, Agents IA LangChain, LlamaIndex ou équivalent PyTorch ou TensorFlow Pandas / Polars Bases de données vectorielles Docker AWS ou GCP

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Chef de projet technique senior . Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)