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Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, nous recherchons un Développeur GenAI Python avec expertise GCP afin de contribuer à la conception et au développement de services applicatifs basés sur des modèles d’IA générative. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de services applicatifs autour des LLM , l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en place d’architectures cloud scalables dans un environnement Google Cloud Platform. L’objectif est de construire des composants robustes permettant d’exploiter l’IA générative dans des applications à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. La mission couvre l’ensemble du cycle de développement : design d’API, développement de microservices, intégration des modèles d’IA, mise en production et optimisation des performances dans un environnement cloud moderne. Le consultant contribuera également à la mise en place de mécanismes d’orchestration d’agents IA, d’intégration avec des modèles LLM et de couches d’intégration sécurisées , afin de garantir des systèmes fiables et performants. Responsabilités principales Développer des services applicatifs autour de l’IA générative et des modèles LLM Concevoir et développer des microservices en Python Mettre en place des API REST sécurisées et performantes Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans les applications Développer des mécanismes de routage et d’orchestration pour agents IA Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes sur GCP Optimiser les performances pour garantir faible latence et haute disponibilité Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité applicative et IA Environnement technique Cloud Google Cloud Platform : Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions Vertex AI Backend Python FastAPI Pydantic SQLAlchemy Bases de données Firestore Redis NoSQL GenAI Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) Prompt engineering Architectures d’agents IA Frameworks d’orchestration (LangChain, ADK) DevOps Docker GitHub CI/CD Monitoring Cloud Logging Cloud Monitoring Outils de développement GitHub Outils de développement assistés par IA

Vous rejoignez une équipe fullstack de développement pour assurer les missions suivantes : Développer et déployer des logiciels à faible latence dans des environnements contraints, avec fortes exigences de performance. Collaborer en équipe (plusieurs développeurs) et contribuer à des releases quotidiennes. Assurer la qualité du code via une culture du test (zéro régression, fiabilité, robustesse). Intégrer des briques IA/ML, agents IA et LLM pour accélérer le co-build/coding produit Environnement Technique : Golang, Java, Angular/ReactJS, Redis, Docker, Kubernetes...

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum Expert(e) en Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Ingénieur Fullstack GenAI. 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions IA performantes et fiables pour le portail interne. Collaborer à la conception de l’architecture de la plateforme IA et des assistants génératifs Gérer la maintenance corrective et évolutive du frontend (React/TypeScript) et backend (Python/FastAPI/Celery) Participer activement à l'amélioration continue de la plateforme et des processus internes Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité des assistants IA et du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer aux revues de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'ownership technique du produit "RAG as a Service" Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Recueil & analyse du besoin Recueillir, challenger et prioriser les besoins utilisateurs. Décrire les besoins dans le backlog produit avec une forte exigence de clarté et de valeur métier. Collaborer étroitement avec les Business Analysts pour traduire les besoins en éléments actionnables pour l’équipe technique. Faciliter la compréhension du besoin auprès de la squad. Pilotage du delivery & gestion de la roadmap Partager la roadmap produit, communiquer les objectifs et priorités. Ordonner le sprint backlog et arbitrer les priorités. Piloter la qualité via des métriques adaptées au produit. Garantir la tenue des engagements delivery de la squad. Pilotage budgétaire & staffing Piloter le budget produit en cohérence avec les priorités et la valeur apportée. Contribuer au staffing ou re-staffing des sujets. Culture métier, veille & posture agile Effectuer une veille régulière (métier, réglementaire, technologique, IA). Pratiquer et incarner les bonnes pratiques agiles. Protéger le flux de travail de la squad et favoriser la collaboration. Vision produit & relation utilisateurs Récolter les usages et feedbacks pour piloter par la valeur. Promouvoir le produit, sa vision et ses fonctionnalités auprès des parties prenantes. Contribuer à construire la vision future, notamment autour de l’expérience conseiller augmentée par l’IA. Suivi de l’incidentologie Superviser et réajuster les priorités d’assistance et de correction. Maintenir la qualité de service attendue. Chantiers stratégiques à venir Repenser l’expérience conseiller de demain en intégrant les opportunités de l’IA. Porter cette vision avec les autres équipes, outils, projets et parties prenantes (pilotage transverse fort). Constituer et piloter des dossiers stratégiques complexes.

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs

Contexte : La mission se déroule sur un stack hybride AngularJS/React/TypeScript, avec intégration d’agents IA et un fort enjeu de qualité et de delivery. Mission : L’enjeu est double : maintenir l’existant tout en opérant une migration stratégique Migration Critique : assurer le passage de l’ancienne version vers la nouvelle architecture. Développement Hybride : intervenir sur un stack mixte AngularJS / React / TypeScript. AI Oversight : challenger et valider les fonctionnalités proposées par des agents IA via un outil de génération de code assisté par IA via Claudecode. Qualité & Delivery : garantir la robustesse des livrables et la cohérence des skills et agents intégrés au nouveau manager.

À propos du poste Notre client développe des outils alimentés par l'IA pour les équipes commerciales et nous recherchons un AI Product Engineer à l'intersection du développement full-stack et de l'IA appliquée. Vous concevrez les systèmes qui rendent nos agents plus précis, plus rapides et plus fiables bien au-delà de la simple intégration d'APIs. Vos missions Architecturer et maintenir notre infrastructure monorepo (Turborepo, React, Next.js, Express) Concevoir et faire évoluer un knowledge graph et un serveur MCP pour la récupération de contexte agent Construire des pipelines de détection d'hallucinations et de vérification des faits Prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, du backend à l'interface utilisateur Contribuer à notre framework d'évaluation des agents et aux standards de fiabilité Profil recherché 3+ ans d'expérience full-stack (React, Node.js, Next.js) Expérience concrète de développement avec des LLMs (OpenAI, Anthropic ou équivalent) Familiarité avec les architectures RAG, les knowledge graphs ou les bases de données vectorielles Expérience avec des outils monorepo (Turborepo ou similaire) Bon sens produit, à l'aise dans un environnement early-stage qui évolue vite Un plus MCP / frameworks agentiques (LangChain, LlamaIndex…) Pipelines d'évaluation ou benchmarking d'agents Expérience en B2B SaaS Ce qu'on offre 100% Remote Stack moderne, zéro dette technique héritée Équipe réduite, senior, avec un fort niveau d'ownership

Nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de projet IT pour accompagner l’évolution de plusieurs outils digitaux, notamment un portail web clients , ainsi que des solutions liées à la compliance et à l’IA . 🎯 Missions Recueil des besoins métiers & rédaction des spécifications fonctionnelles Pilotage des évolutions des outils web et plateformes internes Suivi des projets (planning, reporting, priorisation) Organisation et coordination des phases de recette (tests, non-régression) Support fonctionnel et gestion des incidents Interface entre les équipes métiers et les équipes de développement

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Missions & Stack Core : Développement backend robuste avec NodeJS et TypeScript . Infrastructure : Déploiement et gestion via AWS Amplify & AWS Lambda Méthodologie : Approche AI-Driven (tu sais utiliser l'IA pour coder plus vite et mieux). Profil recherché Expertise Paiement : Une solide culture des PSPs (Stripe, Adyen, etc.) Mindset : Une bonne dose de patience (essentielle pour les phases de debug et les itérations). Autonomie : Capacité à prendre des décisions techniques sur un environnement cloud simplifié.

Profil junior passionné avec 3-8 ans d'expériences. Missions : Réseau Câblage réseau : connaissances en câbles Ethernet (Cat5e, Cat6, Cat6a, Cat7) et fibre optique, savoir effectuer le tirage, le raccordement et le test de câbles. Installation d'équipements : serveurs, switchs, routeurs, racks, panneaux de brassage (patch panels). Configuration basique : comprendre la connectivité réseau pour s'assurer que les équipements sont correctement reliés. Tests et diagnostics : utiliser des testeurs de câbles, vérifier la continuité, les débits et la qualité du signal. Normes et standards : connaître les standards TIA/EIA, ISO/IEC pour les réseaux et le câblage structuré. Lecture de plans et schémas : interpréter les plans de câblage et la topologie réseau. Gestion de l'espace : installer correctement les équipements dans les racks et optimiser la circulation d'air et l'accès. Documentation : tenir à jour les schémas, l'inventaire des câbles et des équipements. Gestion des accès : respecter les règles de sécurité physique des data centers. Précision et rigueur : éviter les erreurs de câblage qui peuvent impacter l'infrastructure entière. Intelligence artificielle Compétences en IA, MCP et LLM Durée : 1 an renouvelable Date de démarrage : Asap Profil recherché Profil junior passionné avec 3-8 ans d'expériences. Compétences physiques en câblage et installation. Réseau : connaissances en câbles Ethernet (Cat5e, Cat6, Cat6a, Cat7) et fibre optique, savoir effectuer le tirage, le raccordement et le test de câbles. Installation d'équipements : serveurs, switchs, routeurs, racks, panneaux de brassage. Configuration basique pour comprendre la connectivité réseau. Tests et diagnostics avec testeurs de câbles, vérification de la continuité, débits et qualité du signal. Connaissances des standards TIA/EIA, ISO/IEC pour les réseaux et le câblage structuré. Capacité à lire et interpréter les plans de câblage et la topologie réseau. Gestion de l'espace pour installer correctement les équipements dans les racks. Documentation à jour des schémas, inventaire des câbles et équipements. Respect des règles de sécurité physique des data centers. Précision et rigueur pour éviter les erreurs de câblage. Compétences en IA, MCP et LLM.