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Métiers et Fonctions : Data Management Data Scientist Spécialités technologiques : Big Data genAI Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Dockergenai, Gitlab, FastAPI, Python, Gitflow, genai Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Secteurs d'activités : Banque Description de la prestation : Dans le cadre d'une mission pour un client du secteur des assurances, recherche d'un Data Scientist pour soutenir une stratégie IA et participer à un projet clé visant à analyser les formulations et tendances. Objectifs principaux : Réviser et numériser le portefeuille de traités (contrats, polices), en assurant une gestion correcte des documents liés. Mettre en œuvre des jumeaux numériques selon le modèle de données défini, en garantissant cohérence et intégration parfaite des données. Mettre en place des contrôles qualité stricts pour l'assurance de la fiabilité des données saisies. Élaborer une documentation complète pour faciliter l'intégration des données dans les modèles analytiques. Livrables : Code et documentation conformes à la définition du travail terminé, couvrant un large scope de contrat.

Dans le cadre de la réforme de la facturation électronique, nous recherchons un(e) Chef de projet métier Invoice to Pay (I2P) pour accompagner la mise en œuvre d’une Plateforme de Dématérialisation Partenaire (PDP), actuellement en phase de sélection. Le/la consultant(e) interviendra sur le cadrage, la coordination des parties prenantes, la définition des processus et le suivi de la mise en conformité. Il/elle pilotera également un projet innovant d’intégration d’un agent IA connecté à une adresse mail fournisseurs, visant à automatiser le traitement des demandes et à améliorer la réactivité du service. La mission pourra s’élargir selon les projets complémentaires identifiés et priorisés.

Leader de l’innovation dans le secteur juridique, ce groupe associe expertise métier et technologie afin de proposer des solutions d’information, d’analytics et des logiciels professionnels en SaaS à destination de l’ensemble des acteurs du droit. L’entreprise s’appuie sur une expertise éditoriale reconnue et des technologies avancées pour concevoir des services innovants qui accompagnent la transformation digitale et renforcent la sécurité juridique. Les solutions phares incluent : Une plateforme de recherche juridique regroupant plus des 10aine de milliers d'utilisateurs actifs et plus de 25 millions de contenus Un assistant alimenté par l’IA générative Un logiciel de gestion d’activité juridique et judiciaire intégrant un rédacteur d’actes automatisé avec plus de 9 000 modèles actualisés en continu Un service de veille d’information juridique en temps réel Cette approche permet d’offrir aux professionnels du droit un large éventail d’outils performants pour optimiser leur productivité et leur conformité réglementaire.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Gestion des données, AI Nous recherchons pour un de nos clients un Product Owner pour un projet d'indexation documentaire dans le cadre d'un programme contenant de l'intégration IA. Ce projet vise à développer et intégrer des solutions d’indexation documentaire avancées pour un usage dans des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant une exploitation optimale des données pour des cas d’usage IA. MISSIONS Le Product Owner aura un rôle pivot, assurant : - Stratégie produit : Définition de la vision et de la stratégie d’indexation documentaire, identification des opportunités d’innovation (NLP, RAG), et priorisation des cas d’usage selon la valeur business et l'impact sur la performance du RAG. - Gestion du backlog et priorisation : Définir, prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités d’indexation. Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins et suivre le delivery pour maximiser la valeur produite. - Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et les équipes métier. Gérer les dépendances avec la plateforme AI [Nom du Client Anonymisé]. - Suivi et mesure de la performance : Définir et analyser les KPIs spécifiques au RAG (pertinence des résultats, temps de réponse, taux de couverture, coûts) et proposer des améliorations continues. - Gestion des données : Définir les stratégies de collecte, traitement et stockage des données documentaires. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité (aspects éthiques et réglementaires). - Go to Market et Run : Accompagner la mise en main, garantir une documentation claire, des formations, et mettre en place le processus de support et de maintenance. Livrables attendus : - Roadmap opérationnelle - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées. - Rapports de performance sur les KPIs. - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées. - Processus de déploiement et processus de run pour l’intégration au support opérationnel. Expertise souhaitée Le profil recherché doit posséder une solide expérience en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance du domaine de l’IA, de l'indexation et du Natural Language Processing. Compétences et Connaissances Techniques : - Product Management : Expérience avérée en gestion de produit dans un environnement agile à grande échelle. Expertise du pilotage de produits et des principes de product management sur des projets techniques complexes. - Indexation Documentaire et RAG : Connaissance des concepts d’indexation documentaire, des systèmes de recherche documentaire (moteurs, vectorisation de documents) et des pipelines RAG. - Data et NLP : Maîtrise des principes de gestion des flux de données et des techniques de NLP appliquées à l’indexation et à la recherche d’information. - IA et Data Science : Connaissance des technologies d'IA, notamment pour les systèmes de recherche et de génération augmentée. Capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering. - Méthodes Agiles : Maîtrise des méthodes Agiles (Scrum, Kanban) et connaissance du framework SAFe.

Vous interviendrez pour cartographier et structurer les données issues de plusieurs pôles afin d’en offrir une vision claire, cohérente et partagée. Vous serez en charge de fiabiliser les indicateurs, faciliter l’exploitation des données et préparer les futurs projets liés à la donnée. Votre rôle Analyse & Diagnostic Réaliser un état des lieux de la donnée actuelle Identifier les sources de données, les flux, les doublons et les dépendances dans les outils actuels Mettre en évidence les écarts de cohérence, de qualité ou les dysfonctionnements impactant les indicateurs et les reportings Cartographie & Structuration Concevoir une cartographie de la donnée, incluant les flux, le stockage et la restitution ainsi que les usages métiers Identifier et documenter les données de référence servant de référentiels fiables Proposer une méthodologie pragmatique et itérative de construction et de mise à jour de la cartographie Définir un premier domaine pilote pour tester la démarche et démontrer des résultats rapides Préparer l’intégration future d’outils analytiques et d’IA (NLP, RAG) Pilotage & Accompagnement Assurer la mise en cohérence progressive des données entre les différents pôles Contribuer à la fiabilisation des indicateurs et à la simplification de leur exploitation Sensibiliser et accompagner les équipes dans l’appropriation des référentiels et des bonnes pratiques

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : WEB Design, Marketing & Communication digitale,Expert Spécialités technologiques : SEO, IA generative, MISSIONS En tant qu'Expert SEO au sein de l'équipe Sites Web de notre client, vous soutiendrez la mise en œuvre de la stratégie SEO globale en menant des optimisations pratiques qui améliorent la performance de nos sites web. En travaillant en étroite collaboration avec le Responsable SEO, les Chefs de Produit Sites Web, les Responsables de Contenu et les Développeurs, vous vous assurerez que les meilleures pratiques SEO sont rigoureusement appliquées à la structure du contenu et des pages afin d'augmenter la visibilité organique, le trafic et l'engagement des utilisateurs. Votre contribution sera essentielle pour améliorer la découvrabilité et la cohérence des sites web internationaux. Responsabilités Clés : - Optimisation SEO - Définir, déployer et faire respecter les meilleures pratiques SEO (par exemple, balises de titre, méta descriptions, structures H1, textes alternatifs d'images). - Optimiser les pages de produits et de contenu pour la pertinence, l'intention de recherche et la conversion. - Améliorer les stratégies de maillage interne (liens internes) pour renforcer l'architecture du site et l'explorabilité (crawlability). Audits et Exécution de Contenu : - Mener des audits du contenu existant et recommander des améliorations basées sur les données. - Collaborer avec les responsables de contenu pour assurer l'alignement SEO à travers la copie et la mise en page. - Mener le déploiement d'optimisations SEO à grande échelle en utilisant des outils et l'automatisation (par exemple, l'IA générative si pertinente). Collaboration et Suivi : - Travailler avec le Responsable SEO pour mettre en œuvre les recommandations à l'échelle. - Utiliser des outils comme Google Search Console, SEMrush et Screaming Frog pour surveiller la performance et signaler les problèmes. - Se tenir au courant des tendances SEO, des mises à jour d'algorithmes et des outils émergents pour affiner continuellement les tactiques d'exécution. KPI / Indicateurs de Succès : - Nombre de pages optimisées implémentées et validées. - Amélioration du Taux de Clic (CTR) sur les pages de destination à haute priorité. - Augmentation des positions de classement pour les mots-clés cibles. - Réduction des problèmes liés au SEO (par exemple, contenu dupliqué, liens brisés, lacunes de métadonnées). - Gains d'efficacité dans l'exécution SEO via l'automatisation ou les outils. Informations supplémentaires : - Profils axés sur la livraison/l'exécution (delivery) plutôt que sur la stratégie. - Pas de recommandations stratégiques : tout est déjà défini/effectué. - Sujets incluant l'IA et les LLM (Large Language Models). - Sujets de contenus vidéos. - Travail de production quotidienne - Sujets d'optimisation plutôt que de rédaction de contenus

Missions et Responsabilités : Les attentes de la mission incluent les actions suivantes : Ateliers avec les équipes responsables des systèmes IA (LLM et agents IA) pour réaliser un inventaire et une cartographie des éléments suivants : modèle d’IA, framework/plateforme, sources et flux de données, système de logging/audit, mécanismes de détection et de réponse aux incidents. Identification des menaces spécifiques aux systèmes IA en utilisant des frameworks de modélisation tels que OWASP Top 10 pour LLM, MAESTRO ou MITRE ATT&CK; for AI. Analyse des risques : évaluer l'impact et la probabilité des risques, puis élaborer une matrice des risques. Tests de sécurité : Identifier les vulnérabilités exploitables via des tests de sécurité, tests de fuzzing, et analyse de code (SAST/DAST). S'appuyer sur des référentiels reconnus (MITRE ATT&CK; for AI, AI Act, etc.). Rapport d’audit détaillé : Fournir un rapport détaillé pour chaque système IA audité, avec une matrice récapitulative des menaces potentielles et avérées, leurs impacts, et des propositions de mesures d’atténuation ou de mitigation. Une présentation des résultats sera également requise. Planification et cadencement de la mission à définir avant le démarrage de la prestation.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique, leader dans le domaine du digital et de l'IT, implantée à Puteaux. Notre équipe est en pleine croissance et se consacre à des projets innovants qui révolutionnent notre manière de gérer les données. Actuellement, nous recherchons un DBA Oracle expérimenté pour nous accompagner dans un projet stratégique d'audit et d'optimisation de nos bases de données Oracle 11, hébergées sur des environnements on-premise. Vous serez intégré à une équipe agile et collaborative, en étroite collaboration avec des experts internationaux. Ce poste stratégique vise à garantir la performance optimale et la sécurité de notre infrastructure. Missions - Réaliser un audit complet des bases de données Oracle 11, avec une focalisation sur la performance, la sécurité, l'intégrité et les plans de maintenance. - Proposer des recommandations concrètes et accompagner leur mise en œuvre rapide. - Optimiser les performances via des techniques avancées de tuning et définir des stratégies de sauvegarde robustes. - Automatiser les tâches récurrentes et documenter les processus à l'aide d'outils d'intelligence artificielle. - Former et accompagner l'équipe interne pour le maintien des bonnes pratiques après votre mission.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de Projet Post-Production & Infographie" pour un client dans le secteur des médias Description 🎯 Contexte de la mission Au sein de la Direction des Technologies du groupe, le département Ingénierie de Fabrication conduit l’ensemble des projets techniques liés à la post-production, aux régies, aux plateaux réels et virtuels, ainsi qu’à l’infographie. Dans un contexte de modernisation du parc applicatif et d’intégration de nouvelles solutions innovantes (dont l’IA appliquée à la production graphique et audiovisuelle), le département souhaite renforcer son équipe de pilotage projet. 🧩 Objectifs et périmètre Le prestataire interviendra sur deux volets principaux : 🔹 Post-production Pilotage des projets d’évolution du parc national (migration vers Windows 11, mise à jour des applications métiers). Suivi du marché de prise en main à distance des stations de travail. Contribution à l’évolution de la plateforme d’Ingest hébergée en data center. Coordination du déploiement de stations d’étalonnage haute performance sur les sites régionaux et nationaux. 🔹 Infographie Pilotage des réunions de suivi pour le service infographie dans le cadre de la mise en place de fonctionnalités d’Intelligence Artificielle et d’outils graphiques innovants. Coordination entre les équipes techniques, les graphistes et les fournisseurs de solutions logicielles. 📦 Activités et livrables attendus Gestion du planning, des livrables et du budget des projets confiés. Organisation et animation des comités de pilotage et de suivi technique. Coordination avec les équipes support, exploitation et maintenance lors des phases de transfert. Rédaction et mise à jour de la documentation projet (cahiers de recette, comptes rendus, reporting). Suivi des fournisseurs et prestataires impliqués dans les projets techniques. Garantie de la qualité, des délais et de la conformité technique des livrables.

CONTEXTE : Experinence : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist, Spécialités technologiques : Big Data,genAI Compétences Technologies et Outils Docker genai Gitlab Fast API Python Git flow genai Méthodes / Normes Agile Langues Anglais MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un Data Scientist. Notre client met en œuvre sa stratégie IA en soutenant différentes initiatives clés. Vous interviendrez sur l'un de ses projets phares. pour soutenir l'analyse des formulations, notamment l'analyse des tendances : Vos missions seront les suivantes : • Mettre en œuvre la révision et la numérisation du portefeuille de traités, en veillant à ce que tous les documents liés aux contrats (traités et polices) soient correctement convertis et gérés. • Mettre en œuvre des jumeaux numériques conformément au modèle de données établi, en garantissant une intégration et une cohérence parfaites des données. • Mettre en place et appliquer des contrôles rigoureux d'assurance qualité et de validation pour la saisie des données afin de maintenir des normes élevées d'intégrité des données. • Élaborer une documentation complète afin de rationaliser et de soutenir l'intégration des données dans les modèles de données analytiques du client Vous interviendrez sur un large scope de contrat. Vous livrerez du code et de la documentation conformément à la définition du travail terminé.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de la sous traitance de services, je suis à la recherche d'un data engineer confirmé. Expériences et/ou skills mandatory : - Expérience en Data Engineering/Data Modelling (Pipelines + structuration Bases de données). -Expérience sur Azure + DataBricks (DB nice to have). -A déjà travaillé sur un ou plusieurs Use Cases Machine Learning et/ou IA (ou bonnes notions/compréhension). -Bon communicant (car proche du business),

Full remote Durée : 6 mois renouvelable Niveau : Senior / +10 ans d’expérience Le rôle : Piloter la conception et la direction technique d’une solution interne stratégique, data-driven et IA Concevoir l’architecture logicielle et encadrer les choix techniques dans Azure Superviser la mise en œuvre CI/CD et le déploiement des environnements Collaborer avec les équipes Data, AI, et Software pour garantir la cohérence technique Assurer l’intégration avec les environnements SAP et Salesforce Profil recherché : Excellente maîtrise de Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Functions, DevOps...) Expertise en architecture logicielle, Data Engineering et Machine Learning Solides compétences en conception de bases de données SQL / NoSQL Expérience confirmée en intégration d’écosystèmes complexes Leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires

Contexte de la mission Dans le cadre de sa stratégie de modernisation du système d’information et d’innovation technologique , Action Logement Services (ALS) lance une mission d’architecture d’entreprise au sein de sa DSI – département Technologies & Innovation. Cette mission vise à fournir à la direction une vision factuelle, neutre et synthétique de l’état du SI actuel afin d’orienter les futures décisions stratégiques, technologiques et organisationnelles. Le contexte est marqué par : Une transformation numérique accélérée : cloud hybride / multi-cloud, SaaS, interopérabilité. Des besoins métiers en forte évolution (agilité, time-to-market, innovation). Une complexité applicative et technique (dette, dépendances, sécurité). L’intégration de nouvelles technologies : IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée. Des enjeux réglementaires forts : RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN. Missions principales L’Architecte d’Entreprise Expert interviendra sur les axes suivants : Diagnostic de l’existant Réalisation d’un état des lieux complet de l’architecture du SI (applicative, technique, data, infrastructure). Conduite d’environ 15 entretiens avec les responsables de pôles. Analyse des dépendances, redondances, technologies, résilience, sécurité et pérennité des solutions. Définition de la cible et de la trajectoire Élaboration d’une architecture cible et d’une feuille de route opérationnelle : outils, normes, patterns, gouvernance, comitologie, KPI. Proposition d’un plan d’action structuré incluant quick wins (0–3 mois) et actions structurantes (3–12 mois). Benchmark des best practices du marché et recommandations d’évolution. Restitution et accompagnement Production des livrables attendus : Comptes rendus d’entretiens et d’activité (CRA) Diagnostic synthétique Analyse de maturité (data, cloud, API, cybersécurité, gouvernance) Feuille de route et plan d’action détaillé

Nous recherchons des consultants techniques certifiés Sinequa pour accompagner nos projets d’intégration et de valorisation de données. Leur mission sera de traiter des cas d’usage métier en exploitant le moteur de recherche Sinequa couplé à des modèles de langage (LLM) afin de générer des réponses IA pertinentes. La certification Sinequa est obligatoire pour accéder aux supports et documentations de l’éditeur. Une expérience confirmée en IA/LLM, notamment dans l’interfaçage ou l’expérimentation de Sinequa avec un LLM, constitue un atout majeur. Les consultants devront faire preuve de rigueur technique, d’une bonne compréhension des enjeux métiers et d’une réelle curiosité pour les innovations en intelligence artificielle.

Bonjour, Pour l'un de mes grands comptes parisiens, je suis à la recherche urgente d'un DBA Snowflake. L’équipe Architecture & Data Engineering de la Direction DATECH est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data, Science & IA, CRM, Pub etc .. La mission : Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture de la Data Warehouse/Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions sont : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux relatifs aux données du Groupe. Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur & d’expert Snowflake entre les équipes Data (AdTech, Product Owners, Data Analysts et opérationnels) du Groupe.

Compétences obligatoires Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker (EXPERT) Frontend : React.js (EXPERT) Cloud : AWS, Azure (CONFIRMED) Méthodologie : Agile, Scrum (CONFIRMED) Compétences optionnelles Description Description: Secteur: Assurance 🎯 idéal : Mission de Développeur full stack confirmé, avec au moins 5 à 8 ans d’expérience en développement backend (Python) et frontend (React.js). Expertise avérée en LangChain, LLMs, RAG, et intégration d’agents IA. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure). Maîtrise des architectures scalables, CI/CD, conteneurisation (Docker), API REST. Capacité à collaborer en environnement agile, avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant requis, pour évoluer dans un contexte international.