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Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département. Il recherche un consultant expert pour appuyer l'AICC dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC . Mission: diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC. Tâches et responsabilités : Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe BNPP Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA Collaborer avec les équipes de l'AICC pour construire les trajectoires et le plan projet Compétences attendues : Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes Compétences en modélisation et formalisation des besoins Livrables : Cartographie des besoins IA des Métiers Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées Plan projet détaillé avec trajectoires IA Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solutions Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC : Fondamentaux IA / Machine Learning Machine Learning et Deep Learning Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG) Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS Outils et plateformes : HuggingFace, LangChain, MLFlow Docker, Git, Streamlit Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs) CI/CD pour les pipelines de modèles Monitoring et versioning des modèles

Le client recherche un Product Owner confirmé pour piloter un projet stratégique autour de la mise en place de modèles User Needs intégrant l’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Le Product Owner sera en charge de : Cadrer le périmètre fonctionnel et définir la roadmap produit. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Construire et maintenir le backlog produit. Coordonner l’ensemble des équipes métiers et techniques impliquées. Animer les ateliers de conception et participer aux cérémonies agiles. Définir et suivre les KPI produit. Réaliser les recettes fonctionnelles et garantir la conformité des livrables. Assurer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques.

CONTEXTE : Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur logiciel Spécialités technologiques : AI Compétences Technologies et Outils C# GitHub IntelliJ AI Eclipse Angular React C++.NETCI/CD JS JavaScript Docker Visual Studio Code Le client recherche un expert en logiciels pour définir et mettre en œuvre la politique et les directives relatives à l'utilisation de l'IA en tant qu'assistant pour les équipes de développement logiciel. Cela inclura l'accompagnement des champions de l'IA et la formation des développeurs de logiciels. MISSIONS 1. Avant de commencer à travailler avec les développeurs, le candidat devra organiser une série de réunions avec les experts (architectes logiciels, responsables techniques, etc.) afin de recueillir et de consigner les meilleures pratiques et les anti-modèles logiciels pour chaque langage de programmation utilisé dans notre entreprise. Ces informations devront être fournies à l'IA afin qu'elle les utilise comme modèle pour ses recommandations (comment organiser la structure des paquets, comment encapsuler, nettoyer les modèles de code, nommer les politiques, etc. 2. Générer une documentation contenant des directives et des bonnes pratiques sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs QA. 3. Fournir un soutien pratique et un accompagnement aux différentes équipes logicielles (environ 40 équipes), une formation pratique (basée sur des projets réels) pour mettre en œuvre l'utilisation de GitHub Copilot et d'autres outils d'IA dans le travail quotidien des développeurs et des ingénieurs QA : Expertise souhaitée Pour les équipes de développement utilisant des IDE compatibles avec GitHub Copilot : • Configurer les extensions GitHub Copilot dans : • Visual Studio (pas GitHub Enterprise pour l'instant) • Visual Studio Code • IntelliJ • Eclipse *Configurer correctement les chemins d'accès et les référentiels pour s'assurer que Copilot lit et traite tout le code existant de l'application. • Clonez les projets et utilisez GitHub Copilot Chat • Utilisez GitHub Copilot pour générer du code (saisie automatique) • Exemples : pour fournir un contexte approprié concernant les processus/besoins commerciaux de notre entreprise • Utilisez la commande createWorkspace pour générer le squelette de votre projet • Utiliser GitHub Copilot avec une API • Utiliser la commande explain • Utiliser la commande doc pour documenter votre code • Utiliser la commande fix pour résoudre les erreurs • Utiliser la commande optimize pour améliorer votre code • Créer des tests unitaires avec GitHub Copilot • Utiliser Copilot pour améliorer votre CI/CD • Créer une image Docker d'un projet avec GitHub Copilot • Effectuer des revues de code avec GitHub Copilot Pour les équipes d'assurance qualité : • Outils d'IA et meilleures pratiques pour la génération de cas de test et l'optimisation du travail quotidien d'assurance qualité. 4. Former les formateurs Former certaines personnes et leur fournir toute la documentation et les directives nécessaires afin qu'elles soient prêtes à former d'autres ingénieurs de l'entreprise. Niveau d'expérience / Ancienneté • Ingénieur logiciel senior avec plusieurs années d'expérience dans la conception de solutions complexes dans une grande variété de systèmes logiciels. • Bonne compréhension des modèles d'architecture logicielle et des principes SOLID. Expérience et parcours • Connaissance approfondie de l'utilisation de GitHub Copilot. • Expérience avérée dans l'utilisation de cet assistant pendant une longue période pour mettre en œuvre des projets complexes, après avoir analysé les avantages et les inconvénients de l'outil. • Capacité à rédiger des directives sur son utilisation et à fournir des conseils sur ce qu'il ne faut pas faire.

Le projet est destiné à une entreprise leader de l’industrie des boissons, connue pour ses produits de haute qualité et sa présence mondiale Objectifs : Responsable du domaine de migration de données SAP Responsable de la mise en œuvre de E2E SAP S4H Missions : Planifier, coordonner et suivre l’avancement du flux de migration des données pour un S4 Greenfield. Suivi avec plusieurs équipes (équipe technique, équipe fonctionnelle, équipe commerciale) des extractions, des transformations et des activités de chargement. Suivi de la conception et de la construction des programmes de migration et rapports sur l’avancement des travaux. Définition de la stratégie de migration des données en alignement avec les autres flux, la mise en place de la planification des simulations, le suivi et le rapport sur l’exécution des simulations. Compétences : Accès aux données, Processus Data & AI, Stratégie Data & IA, Principes d’architecture des données, Taxonomie des données

🔹 Contexte : Nous recherchons un Chef de Projet Delivery spécialisé en IA/Data pour accompagner une agence digitale dans le cadrage, le pilotage et la mise en production de projets innovants autour de la data et de l’intelligence artificielle. 🔹 Compétences obligatoires : Ancien Data Scientist (solide compréhension technique) Maîtrise des modèles de données Expérience en POC & prototypes Animation d’ateliers et cadrage fonctionnel Pilotage de delivery (du design à la mise en production) 🔹 Profil recherché : +7 ans d’expérience en Data/IA dont plusieurs en gestion de projet Capacité à traduire les besoins métier en solutions data concrètes Aisance en communication, animation et coordination d’équipes pluridisciplinaires 🔹 Conditions de mission : Lieu : Paris Nord (2 jours de télétravail/semaine) Démarrage : ASAP Durée : longue mission (renouvelable)

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’implémentation d’un modèle User Needs appliqué aux offres d’information, intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), le Product Owner interviendra depuis la phase R&D jusqu’à la mise en production. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner sur le projet : cadrage du périmètre fonctionnel, gestion du backlog, définition et suivi de la roadmap. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories , spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Co-construire la roadmap avec les différentes parties prenantes (produit, design, développement, qualité). Suivre les développements et garantir leur conformité aux besoins exprimés et aux objectifs définis. Réaliser la recette fonctionnelle et accompagner la mise en production. Participer aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospective, refinements, etc.). Animer ou co-animer des ateliers de conception avec UX. Documenter les fonctionnalités et pratiques IA liées au projet. Assurer la communication régulière auprès des sponsors et parties prenantes. Proposer des évolutions, améliorer en continu le produit et veiller au respect des objectifs business et réglementaires. Effectuer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques. Compétences requises : Gestion de produit & PO : backlog, user stories, roadmap, KPI, agilité. Expertise IA & Data : expérience avec des modèles de langage, compréhension des solutions disponibles et de leur cadre réglementaire. Méthodologie : Product Discovery, prototypage, tests utilisateurs, amélioration continue. Expérience médias : compréhension des besoins éditoriaux et des enjeux numériques. Soft skills : pédagogie, communication claire, capacité à vulgariser l’IA auprès de non-techniques, gestion multi-interlocuteurs.

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe pour le secteur bancaire du Groupe, ce dernier joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ils sont créés un département département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. L'équipe est composée de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC. Compétences clés : • Expertise en gouvernance IA, ML Ops, auditabilité et traçabilité des modèles • Maîtrise des enjeux réglementaires et éthiques (AI Act, CNIL, RGPD). • Capacité à structurer des dispositifs de veille IA et à animer des communautés d’experts • Leadership, esprit critique, rigueur, capacité à influencer et à collaborer en environnement complexe Livrables : - Conseil et orientation sur les décisions stratégiques à prendre sur le plan stratégique de la banque en matière d'IA - Conseil sur l'organisation, le positionnement et le dimensionnement de l'équipe AICC vis à vis des besoins Métiers - Structuration et formalisation de la roadmap 2026 de l"AICC

ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un expert transformation collaborative Microsoft 365/IA sur Paris. Mission: Accompagnement à transformation collaborative Notre client recherche un intervenant afin d’appuyer le pilotage stratégique et opérationnel de la transformation collaborative et de l’adoption de Microsoft 365/IA (Copilot) et Power Platform au sein d’un large réseau (référents, animateurs SharePoint, coachs, citizens développeurs). Le besoin couvre l’acculturation et la conduite du changement à l’échelle (communication innovante, webinaires, formations, roadshows, hackathon), l’animation et la professionnalisation des communautés, la mise en place et le suivi de la gouvernance et des KPIs, la capitalisation des bonnes pratiques (référentiels, documentation), ainsi que des activités de PMO/pilotage (organisation des comités, CR, reporting/Power BI, plan d’actions, plan de communication, gestion documentaire).

Vos missions principales seront les suivantes : Assistance à Maîtrise d’Ouvrage : Organiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des utilisateurs métiers. Analyser, modéliser et proposer des optimisations des processus existants. Rédiger les documents de cadrage et de qualification : études de faisabilité, chiffrage, analyse des risques, impact, et planning. Formaliser les processus et besoins fonctionnels en vue de leur développement. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Élaborer les plans de test et accompagner les phases de recette. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils et usages. Pilotage opérationnel : Participer à la coordination et au suivi de l’avancement des projets. Assurer le pilotage des projets dont vous avez la charge, en collaboration avec les développeurs (équipe SmartAutomation), le DataLab, les équipes API et autres parties prenantes. Superviser et réaliser les recettes techniques. Piloter les recettes fonctionnelles jusqu’à la mise en production des solutions automatisées. Réaliser un reporting régulier à la cellule de coordination projet. Maintenance et évolutions : Contribuer à la bonne tenue opérationnelle des solutions déployées. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques du parc applicatif existant.

Contexte : Dans le cadre de la transformation d'un groupe en assurance, et notamment dans l'entité technique, plusieurs projets majeurs sont en cours : Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client) Programme CRM, Plateforme Data /IA, Refonte / Evolution de nos espaces digitaux, etc. La direction de l’architecture au sein de la direction technique est constituée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d'architecture Architecture SI Architecture Technique Nature de la prestation : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d’architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit. Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d’architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d’évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d’arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d’interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d’un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire Livrables : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution et Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI Dossiers d’analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur des thèmes transverses critiques Cartographies sous HOPEX de la couche applicative/donnée Comptes rendus hebdomadaire

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Contexte La mission se déroule au sein de la Software Factory (SWF) , dans l’équipe dédiée aux outils d’intelligence artificielle visant à améliorer l’expérience des développeurs. L’objectif est d’assurer les activités d’ intégration, vérification et validation (IVV) ainsi que la qualité logicielle (QA) d’une application de code assistant, utilisée dans les environnements de développement VS Code et JetBrains (IntelliJ, etc.) . Missions principales Définir et exécuter les stratégies de tests IVV pour l’application. Garantir la qualité et la conformité des livrables logiciels. Automatiser les tests autant que possible (tests unitaires, intégration, fonctionnels). Identifier, documenter et suivre les anomalies. Contribuer aux activités de validation en lien avec l’équipe de développement. Participer activement aux cérémonies Agile/Scrum (daily, sprint, rétrospectives). Profil recherché Expérience confirmée en IVV / QA logiciel . Connaissance des environnements de développement : VS Code, JetBrains (IntelliJ, etc.) . Maîtrise des outils et méthodes de tests (automatisation, frameworks, CI/CD). Forte sensibilité qualité et documentation. Expérience en environnement Agile/Scrum indispensable.

Contexte : L'industrialisation de nos assets IA Gen (notre plateforme IA et les solutions / UseCases) et leur diffusion dans notre SI agrandi notre surface d'attaque. Nous souhaitons renforcer la sécurité de ses solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant expert des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La prestation inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Un audit de sécurité des solutions actuelles. Un rapport de recommandations stratégiques. Des systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels. Des protocoles de sécurité documentés pour les solutions IA générative. Sessions de formation et documentation pédagogique.

Rattaché au Directeur Pilotage, réglementaire et Ethique, le PMO Pilotage Data & IA aura pour mission de garantir le suivi opérationnel des sujets transverses de la Direction. Il travaillera en étroite collaboration avec l’ensemble des équipes Data & IA mais aussi avec plusieurs équipes du Pole Digital & Payments (équipe Transformation Digitale, équipe DRCM, équipe Finance, équipe Transformation) Il aura notamment pour missions : - Pilotage budgétaire Organiser et piloter le suivi budgétaire de la Direction Data & IA et assurer la coordination avec les équipes des instances budgétaires (CMTD Data) Contribuer à préparer l'exercice budgétaire 2026 projets IT - Suivi des Projets de la Direction : Assurer le suivi des projets de la Direction Data & IA à travers les fiches projets: relance, points de rdv avec PO etc Préparer la revue mensuelle des projets: quantitative? Qualitative? KPIs ; déployer un tableau de bord transverse, relancer les PO remontant des indicateurs, mise à jour des publications avec les bons indicateurs Mise à jour des fiches CDG plan stratégiques - Organiser et animer les rituels de la Direction pour favoriser la collaboration et l'engagement des équipes: Jeudi Data & IA, séminaire semestriel - Projets transverses: Poursuite des travaux d'amélioration de notre classement au ranking Evident AI Travaux de veille pour synthèse mensuelle Préparation de diverses instances

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Chef de projet / PMO dans les métiers de la gestion d’actifs pour accompagner le pilotage de projets innovants intégrant des cas d’usage liés à l’intelligence artificielle (IA). Compétences attendues INDISPENSABLES : PROJET : Expertise dans le rôle de Chef de Projet / PMO dans les métiers de la gestion d’actifs METIER : - Connaissances de l’Asset Management et - Compétences de chef de projets IA Anglais courant Société de gestion internationale, projets IA innovants, forte interaction métiers/IT, cadre stimulant et multiculturel.