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Dans le cadre du lancement du programme DevX, visant à industrialiser et standardiser les pratiques de développement tout en intégrant massivement l’IA générative dans les outils du quotidien, nous recherchons un Développeur Confirmé. Rattaché à une équipe transverse, vous contribuerez à moderniser les pratiques d’ingénierie en intégrant des solutions d’IA générative au cœur des environnements de développement (IDE, CI/CD) et des processus DevOps. Vous interviendrez sur : l’industrialisation et l’automatisation des chaînes de développement, l’intégration d’outils d’IA dans les workflows techniques, l’évolution des pratiques DevOps et Cloud, le développement backend et frontend au sein d’une stack standardisée, l’accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques d’ingénierie. Vous évoluerez dans un environnement agile à l’échelle (SAFe), avec un fort niveau d’autonomie et d’interaction transverse. Une capacité à structurer, argumenter et présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés est essentielle.

Notre client, recherche un Développeur Python Expert / Angular (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intervenir sur la création de logiciels de bout en bout (de la phase POC à la mise en production), incluant le développement d’API, la maintenance évolutive et le run de l’existant, notamment dans un contexte intégrant des briques d’IA générative et d’évaluation ESG. - Concevoir et développer un logiciel end-to-end (backend Python & front Angular) - Réaliser des POC (Proof of Concept) pour valider des choix techniques ou fonctionnels - Développer et exposer des API robustes et sécurisées - Intégrer des services externes (dont API IA générative / LLM si applicable) - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications - Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, optimisation continue - Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (qualité, sécurité, performance) - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques

Vos principales missions : • Rédiger les cas de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. • Exécuter les tests manuels sur les plateformes iOS et Android (web, mobile, desktop). • Organiser et piloter les campagnes de tests de non-régression (TNR) en PreProd. • Créer et exécuter des tests automatisés (Playwright, Cypress, Selenium, Testim). • Valider les builds mobiles (TestFlight, Bitrise) et les installations. • Définir le périmètre de test et analyser les exigences. • Créer et exploiter des scripts SQL pour le traitement et la validation des données (BigQuery, SQL Server). • Effectuer des tests back-end via API (Postman, ReadyAPI, Swagger). • Remonter, qualifier et suivre les anomalies (Jira, Azure DevOps, ServiceNow). • Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective, Go/No-Go). • Collaborer étroitement avec les développeurs, QA, PO et équipes Produit. • Explorer et tester les fonctionnalités IA intégrées dans les applications.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Design Ops" pour un client dans le secteur du prêt à porter Description Le Contexte : Replatforming & Vision 2027 Nous accompagnons un acteur majeur de la mode en France dans une phase charnière de sa transformation digitale. En pleine refonte de sa stack technique (passage sous Commerce Tools, replatforming CRM), le Groupe souhaite structurer une Digital Factory ultra-propre et scalable pour 2027. L’enjeu actuel est de passer d’une gestion artisanale du design à une approche Design Ops industrielle. Nous recherchons un profil capable de prendre le leadership sur l'écosystème Design pour harmoniser le web, les emails (CMS) et les applications de clienteling en magasin. Vos Missions : "Faire cranter" l'écosystème Design Rattaché(e) au Head of Design, votre rôle est d'être le garant de la cohérence et de l'efficacité du workflow design. 1. Scalabilité du Design System : Reprendre et faire évoluer le Design System actuel pour le rendre véritablement multimarque et multi-produit. Assurer la création et la maintenance d'une bibliothèque de composants solide, collaborative et industrialisée. Garantir la parfaite transition entre les concepts créatifs et leur déclinaison technique (Hand-off dev). 2. Design Ops & Automatisation (IA) : Challenger le workflow actuel : auditer les processus et proposer des solutions d'automatisation des tâches répétitives. Intégrer l'IA au cœur de la pratique design (utilisation avancée de plugins Figma, automatisation de création de composants, outils de productivité type Gemini/Perplexity). Veille active sur les nouveautés Figma et les outils émergents pour maintenir une stack à l'état de l'art. 3. Intégration Transverse : Coordonner les besoins design provenant du Web, du CRM (emails, landing pages) et des outils magasins. Accompagner l'équipe de designers (3 personnes) dans l'adoption des meilleures pratiques Design Ops.

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

🧩 CHANGE MANGER GenAI (3 ans+) Full Remote 🏢 À propos de cette offre d’emploi •⁠ ⁠Cabinet de conseil et de réalisation IT, INSPiiRE accompagne ses clients à concevoir, réaliser et délivrer des produits numériques alliant qualité, performance et durabilité. •⁠ ⁠⁠Nous sommes une communauté d’expert·e·s passionné·e·s par l’innovation et la transformation digitale, intervenant sur des contextes variés et exigeants. •⁠ ⁠⁠Notre mission : aider nos clients à relever leurs défis grâce à nos 4 domaines d’expertise : Développement Agile, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. 🗂️ Informations pratiques •⁠ ⁠Démarrage : ASAP •⁠ ⁠Contrat : CDI •⁠ ⁠Salaire cible : 40–50 k€ brut/an (négociable selon profil) •⁠ ⁠Organisation : Remote + déplacement 1 fois/mois (2 jours) •⁠ ⁠Séniorité : 3 ans+ •⁠ ⁠Poste ouvert : 1 •⁠ ⁠Secteur : Data / IA / Transformation (contexte international) 🧩 Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un·e Change Manager GenAI pour accompagner l’adoption de solutions IA / IA générative dans un contexte international et multiculturel. 🎯 Tes missions Intégré·e à une équipe transverse, tes principales missions seront de : •⁠ ⁠Définir et déployer la stratégie de conduite du changement liée à l’adoption de solutions IA / GenAI •⁠ ⁠Piloter le plan d’accompagnement : communication, sensibilisation, adhésion, adoption, et animation des parties prenantes •⁠ ⁠Suivre l’avancement et l’efficacité des actions (indicateurs, retours terrain), ajuster et mettre en place des actions correctives •⁠ ⁠Animer des ateliers de conduite du changement pour renforcer la compréhension et l’appropriation des sujets IA/GenAI

Contexte : Dans le cadre de nos travaux IA et de notre roadmap, nous lançons plusieurs pilotes autour de l’ IA Agentic en phase d’expérimentation. Nous recherchons un Product Owner pour nous accompagner dans cette démarche de test et R&D , avec un fort rôle d’interface entre les besoins métier et la mise en œuvre technique. Missions : Le PO sera intégré aux équipes IA Client, Conseiller CRC/Opérations et pilotera la démarche avec l’ensemble des équipes : Métier, IT, Data Scientists , ainsi qu’avec des partenaires éditeurs. Ses missions incluront : Interaction forte avec le Top Management : restitution claire et synthétique des avancées, mise en avant de la valeur business générée. Orientation Business : traduire les besoins métier en cas d’usage IA Agentic concrets et mesurables, démontrer la valeur ajoutée attendue et définir comment l’IA Agentic sera déployée. Compréhension de l’Asset et de la techno : maîtrise des concepts IA Agentic pour dialoguer avec les équipes techniques, tout en s’appuyant sur le PO Asset pour la mise en œuvre technique détaillée. Travail avec des éditeurs : cadrer, suivre et évaluer les contributions des partenaires dans le cadre des pilotes IA Agentic. Analyse de la réalité opérationnelle et de la performance : mettre en place des indicateurs de suivi (KPI), analyser les résultats, proposer des ajustements. Pilotage complet : gestion du projet de bout en bout, de l’idéation à l’évaluation des pilotes, avec une autonomie totale.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Objet de la prestation Dans le cadre des projets du Groupe Renault, le prestataire interviendra au sein de la squad d’architectes dédiée aux domaines Manufacturing & Process Engineering, afin de contribuer à la définition des solutions fonctionnelles et applicatives répondant aux enjeux industriels liés à la fabrication des véhicules et à l’ingénierie process. La prestation s’inscrit dans le cadre de plusieurs programmes structurants : • Vehicle Electronic Process, visant à conduire des études d’architecture sur les processus de manufacturing, notamment concernant l’installation et le contrôle des électroniques embarquées. Le prestataire contribuera à l’analyse des besoins métiers, vérifiera l’alignement des solutions avec les modèles d’architecture Groupe, participera à la définition de la cible et de la roadmap, et veillera à la cohérence des évolutions avec les initiatives en cours (revamp du MES, outils de chargement EV, partenariats, etc.). • Process Engineering, couvrant les activités de Layout Design, Process Design et Industry Excellence System, et ayant pour objectifs l’amélioration continue des performances, de la qualité, des coûts et des délais. La mission inclura la participation à la (re)définition des processus métiers, la conception des architectures fonctionnelles et applicatives, ainsi que la définition des intégrations inter-applications, tout en garantissant la cohérence globale avec les projets transverses du SI. • Plus ponctuellement, tout autre projet nécessitant une étude d’architecture fonctionnelle ou applicative dans l’écosystème Manufacturing & Engineering, et impliquant des transformations des modes opératoires ou des systèmes industriels.

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Pour mon client bancaire, je recherche un profil expert en Intelligence Artificielle, pour accompagner des équipes techniques dans la mise en place et l'adoption d'une solution de tests logiciels, intégrant l'IA. Cette opportunité vise à construire la solution, l'implémenter et former les utilisateurs à son utilisation, elle combine expertise technique et accompagnement au changement. Missions : Définir, implémenter et maintenir une solution de tests logiciels intégrant l'IA pour les équipes techniques Concevoir et mettre en place un framework ou environnement de développement dédié aux tests IA Travailler sur des projets LLM et RAG, avec une approche pratique orientée vers les cas d'usage techniques Accompagner les équipes et les utilisateurs dans le changement et l'adoption des nouvelles solutions Former les utilisateurs et optimiser l'adoption de la solution Collaborer avec les équipes QA, Développeurs et DevOps pour intégrer l'IA dans les processus de test logiciel Participer à la définition de la stack technique

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) business analyst confirmé avec une expérience en tant que data scientist sur des systèmes RAG. Vous travaillerez sur des sujets d'IA et d'IA générative et notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative RAG (Retrieval Augmented Generation). Vos missions principales : - Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists - Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées - Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration - Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme - Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets - Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

La mission principale est : • Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des cas d'utilisation des données de sécurité et de l'IA entre les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la sécurité du groupe. Les activités de service connexes sont : • Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'equipe off shore (en Inde) tout en apportant un soutien aux entités et aux propriétaires de données. • Servir de contact principal pour les parties prenantes de la sécurité afin de suivre et de suivre les exigences liées à la collecte de données et au développement de tableaux de bord, aux cas d'utilisation de l'IA, à coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile • Gérer la communication avec les entités et les équipes de sécurité concernant les délais de reporting et les améliorations • Fournir les rapports nécessaires aux comités et conseils d'administration • Organiser et diriger le conseil de gouvernance des données et de l'IA au niveau de la sécurité du groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & AI • Améliorer le niveau de maturité de la gestion des données dans les différents départements de la sécurité du groupe, coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les cartes d'identification des cas d'utilisation au sein de l'équipe • Coordonner le processus annuel d'examen d'accès pour le champ d'action du Security Data Hub

Description de la mission Dans le cadre d’un programme d’optimisation opérationnelle, un client confidentiel du secteur de l’énergie souhaite identifier, qualifier et hiérarchiser des opportunités d’automatisation de ses processus métier. La mission consiste à réaliser un audit complet des processus au sein de plusieurs directions, telles que la logistique, le service client, le commerce, l’administration des ventes (ADV), et autres départements. L’objectif est de déterminer leur potentiel d’automatisation en s’appuyant sur les technologies modernes, notamment : Intelligence Artificielle (IA) Robotic Process Automation (RPA) Interfaces et intégrations inter-systèmes (API, ETL, connecteurs, automatisations hybrides) Le consultant agira en tant qu’intermédiaire entre les métiers et les équipes techniques, avec pour but de transformer les irritants opérationnels en cas d’usage automatisables, mesurables et rentables. Exemples de périmètre fonctionnel Logistique : gestion des stocks, traçabilité, optimisation des itinéraires Service client : traitement des demandes, support, escalades Commerce : gestion des commandes, tarification, négociations ADV : facturation, édition de documents, rapprochements Autres métiers : périmètre adaptable selon les besoins spécifiques Démarche attendue La mission s’organise en quatre phases : Phase 1 – Découverte & cartographie (S1-S2) Observation sur le terrain et ateliers avec les métiers Cartographie des workflows existants et identification des premiers candidats à l’automatisation Recensement des systèmes d’information impliqués (ERP SAP, CRM, applicatifs métiers, Excel, etc.) Phase 2 – Analyse approfondie (S3-S4) Mesure des indicateurs de référence : volumes, fréquence, temps de traitement, taux d’erreur Identification des irritants, points de friction et causes d’inefficacité Phase 3 – Évaluation de l’automatisabilité (S5-S6) Priorisation des processus via une matrice d’impact, de complexité et de ROI Estimation des gains potentiels : temps, amélioration de la qualité, réduction d’erreurs, libération de capacités (FTE) Recommandations technologiques : IA, RPA, interfaces ou solutions hybrides Évaluation de la complexité, des dépendances et des risques Phase 4 – Roadmap & recommandations (S7-S8) Elaboration d’un plan d’automatisation hiérarchisé Propositions détaillées pour 3 à 5 processus prioritaires Recommandations pour la gouvernance, le suivi et les indicateurs de performance (KPI)

Le prestataire aura pour mission principale d’assister la Responsable de la communication dans les activités suivantes : Activités principales : Recueil des besoins internes : Participer et animer des comités éditoriaux afin d’identifier les besoins et priorités internes. Collaborer avec différents interlocuteurs internes pour collecter des informations clés. Conception et rédaction de contenus : Identifier les thématiques pertinentes liées à la Data et à l’Intelligence Artificielle. Proposer des idées innovantes pour des contenus engageants et attractifs. Rédiger des articles, des publications pour les réseaux internes et divers supports de communication. Gestion et création de contenus multimédias : Produire des supports variés tels que articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, et événements. Traiter des demandes spécifiques en cohérence avec la stratégie de communication du Pôle. Concevoir et organiser des contenus adaptés à chaque canal pour optimiser leur impact. Organisation d'événements : Coordonner la planification et la logistique d’événements internes (Forum Data & IA, Datalks, etc.). Veiller à la qualité des interventions et au choix des thématiques, en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la promotion des événements via les différents canaux de communication. Suivi de la production : Gérer la relation avec les prestataires externes (briefs, suivi, validations, etc.). Garantir le respect des délais et la qualité des livrables. Veille sectorielle : Rester informé des tendances et évolutions liées à la Data et à l’Intelligence Artificielle afin d’enrichir les contenus et d’ajuster la stratégie. Refonte de la newsletter interne : Imaginer, concevoir et piloter une refonte complète de la newsletter trimestrielle. Supports de communication à gérer : Le concepteur/rédacteur sera chargé de créer et d’administrer les contenus pour les supports suivants : Newsletter trimestrielle (tous les 3 mois) Newsletters thématiques (tous les 6 mois) Podcasts (tous les 2 mois) Datalks (tous les 2 mois) Portraits mensuels Forum Data & IA (événement annuel) Livre blanc (publication annuelle) Autres supports à développer en fonction des besoins du Pôle Data & IA