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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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Freelance

Mission freelance
Data Architect

Phaidon London- Glocomms
Publiée le
Amazon S3
Architecture
AWS Cloud

7 mois
600-750 €
Paris, France

Role: Data Architect Lieu: Paris Durée: 7 mois (jusqu'à la fin de l'année avec possibilité de prolongation) Date de début: Immediate Hybrid Remote TJM: €600-750/jour Role: Définir des architectures de plateformes de données pour répondre aux cas d'utilisation identifiés par les entreprises ; Gérer des projets d'architecture de données impliquant des environnements cloud, sur site ou hybrides ; Produire des fichiers d'architecture. Collaborer avec l'équipe chargée des données pour veiller à ce que l'infrastructure de données existante soit maintenue et améliorée.

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Project manager Business analyst Data senior

Digistrat consulting
Publiée le
Data Warehouse
SQL

3 ans
40k-60k €
Paris, France

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Freelance

Mission freelance
data analyst anglais

Innov and Co
Publiée le
Data analysis

12 mois
100-490 €
Paris, France

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Cloud DevOps Sénior

skiils
Publiée le
Ansible
Bash
Big Data

20 mois
55k-120k €
Paris, France

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Freelance

Mission freelance
Lead data management (H/F)

LeHibou
Publiée le
Data management

6 mois
500-800 €
Paris, France

Pour accompagner le client à mettre en œuvre son plan stratégique et opérer sa transformation, un pôle DATA/IA s’est créée sous la direction du Chief Data Officer Cette nouvelle direction a pour missions de · Porter les projets DATA/IA pour l’ensemble des métiers de la branche · Assurer un rôle de conseil et de support à l’ensemble des métiers de la branche sur l’usage des données et de l’IA · Mettre en place une gouvernance autour des données, ainsi que les référentiels transverses · Veuillez au respect de la réglementation et l’éthique sur la DATA et l’IA · Co-Construire avec le pôle DATA du Groupe et la Direction Technique les plateformes et les outils nécessaires au développement et à la mise en service des solutions DATA/IA · Insuffler la culture data au sein de la branche, moyennant les offres de formation du Groupe, la communication et les évènements autour de l’innovation Dans le cadre du déploiement de la roadmap DATA/IA pour la BGPN, nous cherchons à être accompagné par un (1) consultant pour en tant que Head of data management Commercial Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec l’équipe Data Management du groupe et des autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : - un rôle de Data Analyst - et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : - Responsable Data management de la Branche dans ses activités - Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial au sein de la BGPN via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. · Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy

CDI
CDD

Offre d'emploi
Head of Data Management Commercial

CELAD
Publiée le
Data management
Dataiku

6 mois
10k-60k €
Paris, France

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé

CDI
Freelance

Offre d'emploi
Data Analyst (h/f)

SCALIAN
Publiée le
AWS Cloud
BI
Data analysis

12 mois
60k-65k €
Paris, France

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Bigdata Engineer Cloud

Digistrat consulting
Publiée le
Apache Kafka
Big Data

3 ans
40k-60k €
Paris, France

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Développement backend SQL/clickhouse

Digistrat consulting
Publiée le
Apache
Big Data
DevOps

3 ans
40k-60k €
Paris, France

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Freelance

Mission freelance
Data Engineer - Risque de Crédit

NEXORIS
Publiée le
Data analysis

6 mois
490-500 €
Paris, France

Notre client, un groupe bancaire, recherche un consultant techino-fonctionnel, Data engineer risque de crédit (H/F). Renforcement de l'équipe pour le projet Surveillance Crédit, axé sur la production de POC, l'analyse métier, et le développement de solutions tactiques. Tâches et activités de la mission - Contribution à la production de POC (Proof of Concept). - Réalisation d'analyses métier spécifiques au risque de crédit. - Développement de solutions tactiques pour la gestion et l'analyse de données. Livrables - POCs fonctionnels pour nouvelles initiatives. - Rapports d'analyses métier détaillés. - Solutions tactiques développées et implémentées.

Freelance

Mission freelance
Responsable de la sécurité physique (support) & Contrôleur de Datacenter

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Audit
Data Center
ISO 27001

8 mois
100-2 450 €
Paris, France

Bonjour, Je recherche un "Responsable de la sécurité physique (support) & Contrôleur de Datacenter" pour l’un de nos clients basé en IDF. Les compétences requises pour cette demande sont les suivantes : Support au Physical Security Officer & Data Controler Objectif du poste : Accompagner l’entité Security & Resiliency sur les sujets data center audits internes et externes. o Être le référent des controles de conformités des Datacentres au sein de cette même entité, et de leur suivi o Rédiger ou contribuer à la rédaction des procédures, o Contrôler la bonne exécution de celles-ci. L’activité Security & Resiliency s’effectue au sein des data center, mais également chez certains hébergeurs. · Domaines d’activité : o Data Center o Audits o Sécurité Physique o Conformité Démarrage : au plus tôt Durée : jusqu'au 31/12/2024 renouvelable Lieu : IDF TJM : Selon profil · Langages: o Français o Anglais Cordialement, Mickaël

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Chef de projet Data (H/F)

CITECH
Publiée le
Data Warehouse
MySQL

6 mois
58k-78k €
Paris, France

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de projet Data (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 Vous intégrerez l’équipe Data qui a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et conformité. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Vous interviendrez dans le cadre du programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Définition et évaluation des différents scénarios de transition 🔸 Pilotage et coordination des différentes parties prenantes du projet de transition 🔸 Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités 🔸 Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data 🔸 Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data 🔸 Contribution aux pratiques agiles de l’équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

Freelance

Mission freelance
Developpeur Power BI

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Data Warehouse
Microsoft Power BI
Microstrategy

6 mois
100-500 €
Paris, France

Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de Power BI pour à la fois remplacer l'outil existant (Microstrategy), et répondre aux nouveaux besoins, nous recherchons un Développeur Power BI pour l'analyse des besoins clients, la conception et le développement de solutions de reporting. En tant que développeur, vous possédez une bonne compréhension des capacités, des fonctionnalités et des bonnes pratiques de Power BI. Vous collaborerez avec diverses parties pour recueillir les exigences, concevoir des solutions et assurer le développement et la mise en œuvre de rapports et de tableaux de bord Power BI.

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Tech Lead MLOPS (H/F)

SCALIAN
Publiée le
Apache Kafka
AWS Cloud
Data science

12 mois
70k-80k €
Paris, France

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

CDI

Offre d'emploi
Head of Data

Phaidon London- Glocomms
Publiée le
Big Data
Data management

80k-135k €
Paris, France

Représentant un client Fintech établi basé à Paris, je suis à la recherche d'un Head of Data pour définir la nouvelle stratégie de données et la vision pour utiliser pleinement les actifs de données existants tout en assurant la sécurité et la conformité. Le client est une société de services financiers de premier plan qui a intégré les technologies modernes dans le monde de la banque. Il sert des millions d'utilisateurs et de clients en France et en Europe depuis plus de 10 ans. Fonction : Responsable des données Lieu de travail : Paris Date de début : ASAP (Flexible) Vos responsabilités : Développer une vision et une stratégie globales en matière de données pour atteindre les objectifs stratégiques. Définir, développer et mettre en œuvre des politiques et une stratégie de gouvernance des données - en s'alignant sur les objectifs de l'entreprise et en établissant des normes pour le stockage, la sécurité et la confidentialité des données. Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs en science des données, en ingénierie des données et en analyse. superviser la conception et la mise en œuvre de solutions fondées sur les données Développer et maintenir une infrastructure de données évolutive

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Lead Tech Collibra

CONCRETIO SERVICES
Publiée le
Data management
Data visualisation
Master Data Management (MDM)

1 an
60k-100k €
Paris, France

Gestion à long terme de la plateforme Collibra, agissant en tant que référent technique au sein de l'équipe. Responsabilités : Gestion Technique : Assurer la maintenance, l'optimisation et l'évolutivité de la plateforme Collibra. Superviser les mises à jour logicielles et les configurations système. Identifier et résoudre les problèmes techniques de manière proactive. Évaluer les besoins en infrastructure et proposer des solutions évolutives. Leadership Technique : Encadrer et guider l'équipe technique dans l'utilisation efficace de Collibra. Définir les normes et bonnes pratiques de développement et d'intégration. Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe pour optimiser les processus de travail. Fournir un soutien technique et une expertise lors de la résolution des problèmes complexes. Gestion de Projet : Planifier et coordonner les déploiements de Collibra en collaboration avec les équipes métier. Suivre les indicateurs de performance et assurer le respect des délais et des budgets. Communiquer de manière transparente avec les parties prenantes sur l'avancement des projets. Formation et Support : Concevoir et dispenser des sessions de formation sur l'utilisation optimale de Collibra. Offrir un support technique avancé aux utilisateurs et résoudre les problèmes signalés. Documenter les processus et les configurations pour assurer une meilleure compréhension et une utilisation efficace de la plateforme.

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quel sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quel est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peux gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.
57 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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