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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Data Engineer GCP DBT LOOKER (H/F)

NSI France
Publiée le
DBT
Google Cloud Platform (GCP)
Looker Studio

3 ans
Paris, France

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Freelance

Mission freelance
DEVELOPPEUR SSIS CONFIRME

PARTECK INGENIERIE
Publiée le
Microsoft SQL Server
Microsoft SSIS

12 mois
400-550 €
Paris, France

Poste : Développeur(se) ETL / Data Engineer expérimenté(e) Localisation : Projets en France et à l’international (environnement multiculturel) Missions principales : Structurer, modéliser et intégrer les données (ETL, Data Warehouse). Optimiser et maintenir des entrepôts de données complexes. Intégrer de nouveaux périmètres de données. Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SSIS / Data Tools, Power BI. SQL confirmé (obligatoire), Python souhaité. Modélisation en étoile (Star Schema). Profil recherché : Bac+5 (école d’ingénieur ou université). Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering (on-premise et/ou cloud). Maîtrise du développement ETL / Data Warehouse. Langues : Français & Anglais (niveau C1 obligatoire). Espagnol/Portugais = atout. Soft skills : Esprit analytique, rigueur, bonne communication, travail en équipe. Intérêt pour des projets internationaux et multiculturels.

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Data Engineer Azure / Python

VISIAN
Publiée le
Azure
Azure Data Factory
Azure DevOps

1 an
Paris, France

Le rôle consiste à piloter des projets d’intégration temps réel et de data (big data & insights) , en assurant la conception et le déploiement de pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts. Il implique de proposer des solutions techniques adaptées , d’apporter une expertise sur les architectures Cloud , de garantir la qualité et la gouvernance des données (préparation, traçabilité, conformité) et d’optimiser les processus internes. Le poste demande également une collaboration internationale pour partager les bonnes pratiques et améliorer le data-sharing et la protection des données .

Offre premium
Freelance

Mission freelance
Développeur Full stack - Python (Django) / React- ANGLAIS

Codezys
Publiée le
AWS Cloud
Azure
Django

6 mois
290-400 €
Paris, France

Métiers: Développeur Fonctions Etudes & Développement Spécialités technologiques Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python; TypeScript; React; Django; GCP; Kubernetes; AWS; SQL; Azure Méthodes / Normes Agile Secteurs d'activités Services Informatiques Description et livrables de la prestation UN TEST TECHNQIUE ET PREVU PAR LE CLIENT AVANT LES ENTERTIENS. SEUL LES CVs AVEC UNE EXPERTISES DJANGO ET REACT SERONT ETUDIES. L'ANGLAIS ORAL EST UN PREREQUIS, LE BUDGET POUR CE BESOIN EST ENTRE 400€ et 450€. Pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, nous recherchons un développeur full stack pour intégrer l'équipe de développement de leur plateforme maison. Cette plateforme, une All Data Platform, a été conçue pour répondre aux enjeux de la data de demain dans le domaine de l’Asset Management. Basée sur les principes du Data Mesh, elle facilite l’ingestion et l’exploitation des données tout en offrant aux Citizen Developers un écosystème sécurisé, modulable et évolutif. Missions principales En tant que membre du lab, le/la prestataire sera responsable de : - Répondre à diverses demandes de POC (Proof of Concept) et de MVP (Minimum Viable Product) sur des sujets variés, toujours en lien avec la chaîne de valeur, - Participer à des missions annexes, courtes, pour réaliser des prototypes ou fournir un accompagnement technique à la cellule produit et aux Data Scientists, - Contribuer à l'amélioration continue des produits et services proposés par l'entreprise, - La prestation nécessitera du développement de prototypes et de l’accompagnement technique, - La prestation réalisera les missions en équipe et nécessitera une communication efficace et adaptée aux différents acteurs du projet, - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de données, - Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs et proposition d’évolution, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichissement de l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - ANGLAIS ORAL NECESSAIRE

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Développeur Full stack - Python (Django) / React

Codezys
Publiée le
API
Django
Kubernetes

6 mois
44 390-47 660 €
310-450 €
Paris, France

Métiers: Développeur Fonctions Etudes & Développement Spécialités technologiques Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python; TypeScript; React; Django; GCP; Kubernetes; AWS; SQL; Azure Méthodes / Normes Agile Secteurs d'activités Services Informatiques Description et livrables de la prestation UN TEST TECHNQIUE ET PREVU PAR LE CLIENT AVANT LES ENTERTIENS. SEUL LES CVs AVEC UNE EXPERTISES DJANGO ET REACT SERONT ETUDIES. L'ANGLAIS ORAL EST UN PREREQUIS, LE BUDGET POUR CE BESOIN EST ENTRE 400€ et 450€. Pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, nous recherchons un développeur full stack pour intégrer l'équipe de développement de leur plateforme maison. Cette plateforme, une All Data Platform, a été conçue pour répondre aux enjeux de la data de demain dans le domaine de l’Asset Management. Basée sur les principes du Data Mesh, elle facilite l’ingestion et l’exploitation des données tout en offrant aux Citizen Developers un écosystème sécurisé, modulable et évolutif. Missions principales En tant que membre du lab, le/la prestataire sera responsable de : - Répondre à diverses demandes de POC (Proof of Concept) et de MVP (Minimum Viable Product) sur des sujets variés, toujours en lien avec la chaîne de valeur, - Participer à des missions annexes, courtes, pour réaliser des prototypes ou fournir un accompagnement technique à la cellule produit et aux Data Scientists, - Contribuer à l'amélioration continue des produits et services proposés par l'entreprise, - La prestation nécessitera du développement de prototypes et de l’accompagnement technique, - La prestation réalisera les missions en équipe et nécessitera une communication efficace et adaptée aux différents acteurs du projet, - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de données, - Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs et proposition d’évolution, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichissement de l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - ANGLAIS ORAL NECESSAIRE

Freelance

Mission freelance
Geospatial Technology Lead for Property Risk Management Product Development

FINDING SAS
Publiée le
API
AWS Cloud
Javascript

1 an
550-640 €
Paris, France

Nous cherchons pour un de nos clients un(e) Geospatial Technology Lead for Property Risk Management Product Development H/F Contexte de la mission Nous recherchons un(e) responsable expérimenté(e) de la technologie géospatiale pour rejoindre notre équipe produit. Vous serez responsable de la stratégie technique et du développement de notre suite de solutions géospatiales qui alimentent les services critiques de gestion des risques liés aux propriétés au sein de notre organisation. Vos missions Fournir un leadership technique pour notre pile technologique géospatiale, en guidant les décisions d'architecture et en établissant les meilleures pratiques. Diriger une équipe interfonctionnelle composée de développeurs, de data scientists et de spécialistes géospatiaux dans la construction de solutions évolutives. Piloter l'évolution de nos services géospatiaux, y compris l’évaluation des risques naturels, l’analyse des images satellites via la vision par ordinateur, et l’analyse post-catastrophe. Concevoir et optimiser des API et des produits de données qui servent efficacement à la fois les parties prenantes internes (souscripteurs, actuaires, équipes de réclamation) et les clients externes. Collaborer avec les chefs de produit pour traduire les exigences commerciales en spécifications techniques et en plans de mise en œuvre. Travailler en collaboration avec les architectes et le CTO pour définir des architectures évolutives alignées avec les principes de notre plateforme. Mentorer et développer le talent technique au sein de l'équipe tout en favorisant une culture de l'innovation. Évaluer les technologies géospatiales émergentes et recommander des stratégies d'adoption pour maintenir un avantage concurrentiel. Compétences techniques : Plus de 7 ans d'expérience en technologie géospatiale et développement logiciel, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership technique. Expertise approfondie dans le traitement des données géospatiales, y compris les données raster (par exemple : tiff, cog) et vectorielles (par exemple : geojson, geoparquet, h3), ainsi que les outils d'analyse et de visualisation (par exemple : PostGIS, Mapbox, QGIS, ArcGIS, Carto, Felt…). Solide expérience en architecture cloud moderne (AWS) et en conception d’API pour les applications géospatiales. Maîtrise de Python et Javascript avec une expérience pratique des bibliothèques et frameworks géospatiaux (par exemple : gdal, rasterio, geopanda, leaflet). Expertise dans le traitement distribué des données géospatiales, y compris une expérience pratique avec les grandes données (Spark, GeoSpark/Sedona ou équivalent). Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données pour l’ingestion, le traitement et l’analyse de données géospatiales utilisant des architectures basées sur des événements. Connaissance des solutions de stockage de données optimisées pour les données géospatiales (ex. : PostGIS). Capacité à garantir la qualité des données, leur intégrité et leur conformité au sein des pratiques de gestion des données. Expérience avec les techniques de vision par ordinateur appliquées aux images satellites ou aériennes. Connaissance des concepts et approches de modélisation des catastrophes naturelles est un plus. Une bonne connaissance de la terminologie et des processus de l'industrie de l'assurance (souscription des biens, évaluation des risques, gestion des sinistres) est très appréciée. Diplôme universitaire en informatique, GIS, ou dans un domaine lié ; Master souhaité.

Freelance

Mission freelance
Business Analyst RAG / IA Générative H/F

Insitoo Freelances
Publiée le
AI
RAG

2 ans
500-700 €
Paris, France

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst RAG / IA Générative H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Les missions attendues par le Business Analyst RAG / IA Générative H/F : Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues.

Freelance

Mission freelance
DataOps

ALLEGIS GROUP
Publiée le
DevOps

12 mois
540-600 €
Paris, France

Rejoignez une équipe d’entrepreneurs passionnés et engagés pour transformer le secteur de la santé ! Travailler dans l’équipe tech, c’est construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer le quotidien des soignants et des patients. Nous évoluons en équipes autonomes dans un environnement agile, en collaboration avec les équipes produit, design, tech et business. Ce que vous ferez : Nous recherchons un(e) DataOps Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe data. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de notre infrastructure data, en assurant la fluidité des flux de données dans l’organisation, pour favoriser les décisions pilotées par la donnée. Vos missions principales : • Conception et mise en place de l’infrastructure data : Développer une infrastructure de données fiable, évolutive et sécurisée pour supporter la collecte, le traitement, le stockage et l’analyse de gros volumes de données. • Développement et maintenance de pipelines de données : Créer et maintenir des pipelines efficaces d’extraction, transformation et chargement de données depuis différentes sources vers notre data warehouse. • Automatisation et orchestration : Mettre en place des outils pour automatiser les workflows et l’approvisionnement d’infrastructure, réduire les tâches manuelles et améliorer l’efficacité. • Supervision et résolution d’incidents : Assurer la surveillance de la plateforme, détecter les anomalies et améliorer la qualité et la disponibilité des données. Suivre les coûts et proposer des optimisations. • Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les data engineers, data scientists et autres parties prenantes pour bien comprendre les besoins data et apporter votre expertise technique.

CDI
Freelance

Offre d'emploi
ARCHITECTE FONCTIONNEL/DATA ANALYST - CAPITAL MARKETS (BANQUE D’INVESTISSEMENT) PARIS

Cogniwave dynamics
Publiée le
Architecture
Business Analysis

3 ans
Paris, France

Dans le cadre de projets de transformation au sein d’une grande banque d’investissement, nous recherchons un Architecte Fonctionnel / Data analyste spécialisé dans les environnements Capital Markets . Cette mission s’inscrit dans un contexte de refonte et d’optimisation des systèmes d'information liés aux activités de marchés (produits dérivés, fixed income, equity, FX, etc.). Vous devez obligatoirement avoir une bonne connaissance pratique et théorique des produits de marché, une expérience confirmée en capital markets et une maitrise d’outils SAS, Python ou SQL (Merci de ne pas postuler dans le cas contraire) Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote partiel) Salaire suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Mission longue 3 ANS 2. OBJECTIFS DE LA MISSION L’architecte fonctionnel interviendra sur les missions suivantes : Définition de l’architecture fonctionnelle cible et alignement avec les besoins métiers. Analyse des processus front to front et front-to-back (trading, risk, ). Rédaction des spécifications fonctionnelles et des livrables d’architecture. Contribution aux phases de cadrage et d’étude d’impacts. Accompagnement des équipes projets dans l’implémentation des solutions. Veille à la cohérence des flux fonctionnels et à l’intégration des différentes briques applicatives. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & FONCTIONNEL Domaines fonctionnels : Produits dérivés, Fixed Income, FX, Equity, Risk Management Environnement SI : systèmes de trading, outils de booking/valorisation, , moteurs de calculs de risque, systèmes réglementaires. Outils : SQL, SAS, Python , .. front office, capital market, trading, market risk, risque de marché architecte fonctionnel, + anglaise , data analyste , data scientist sql, sas, python, R.. commando, quant 4. ETL / DEVOPS Une bonne connaissance des processus ETL (extraction, transformation, chargement) est requise pour assurer l’intégration cohérente des données au sein des systèmes de marché. Une familiarité avec les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation, gestion de version) constitue un atout pour fluidifier les déploiements et les évolutions applicatives.

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Business Analyst technique (RAG / IA Générative)

VISIAN
Publiée le
AI
Business Analyst
Data science

1 an
44k-65k €
380-580 €
Paris, France

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'une entité asset IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Description : Pilotage de l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers Proposition des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis Contribution à l’optimisation des processus métiers, des données, des applications et des systèmes associés (détection d’opportunités…) Pilotage de la performance, notamment économique du SI Mise à disposition de la cartographie du système d’information comme un outil d’aide à la décision et au pilotage de la performance Anticipation des changements et de leurs impacts métiers sur le SI, et réciproquement Gestion du budget d'informatisation de son domaine Participation à l'administration du système d’information en termes de référentiels, règles, démarches, méthodologies, objets métier, et outils Évaluation de la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) Consolidation des écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité Capitalisation de l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier Mise en oeuvre de la qualité de la conduite de projet Gestion de la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI

CDI

Offre d'emploi
PO DATA

REDSEN
Publiée le
CRM
Data visualisation
Google Analytics

35k-48k €
Paris, France

📝 VOS MISSIONS PRINCIPALES Au sein d’une Direction E-commerce d’un grand compte Retail B2C , en tant que Product Owner / Lead Data , vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes métiers Digital pour co-construire et mettre en œuvre la roadmap Data sur le E-commerce . Vos activités principales : Co-construire avec les équipes métiers la roadmap data inhérente à la roadmap business en priorisant les demandes selon la valeur métier et l’expérience utilisateur Animer des points de priorisation et de synchronisation avec ces métiers Coordonner les actions avec 2 autres Product Owner Data Participer au cadrage des projets majeurs Recueillir les besoins Créer, alimenter et suivre le backlog produit Animer des sessions de validation avec les parties prenantes Etre un « Business Partner » pour les personnes au niveau Groupe Coordonner les équipes data (ingénieurs, analystes, scientists, tracking) afin de mettre sous contrôle la mise en œuvre Suivre et coordonner plusieurs projets en parallèle Contribuer aux phases de recette fonctionnelle Valider la conformité des livrables

Freelance

Mission freelance
Consultant Data Cloud & IA generative (H/F) 75

Mindquest
Publiée le
Angular
Java
Python

6 mois
400-550 €
Paris, France

La mission ici décrite se déroulera au sein de l’équipe Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions à la DSI Corporate de notre client. Cette équipe qui est transverse adresse les besoins de l’ensemble des métiers adressés par la DSI Corporate au travers de 4 missions majeures : * Le développement d’outils en mode commando et en proximité directe avec le métier * La mise en œuvre de solution faisant appel à de l’IA générative permettant de répondre à des besoins métier. * L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières * Au travers d’un process de veille technologique et d’études d’opportunités, étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. * Participation à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. Afin de mener à bien notre mission l’équipe actuellement constituée de 19 membres est composée de Data Engineer, de Data Scientist et de développeurs FullStack. Nous fonctionnons entièrement en mode agile et en proximité avec le métier. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Afin d’étoffer nos compétences nous cherchons aujourd’hui un consultant Senior Data, Cloud & IA Générative.

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Consultant Sénior Data, Cloud & IA Générative

VISIAN
Publiée le
AI
Angular
API REST

1 an
50k-60k €
380-580 €
Paris, France

Contexte : La mission ici décrite se déroulera au sein d'une équipe de développements tactiques qui est transverse adresse les besoins de l’ensemble des métiers adressés par la DSI Corporate au travers de 5 missions majeures : Le développement d’outils en mode commando et en proximité directe avec le métier La mise en œuvre de solution faisant appel à de l’IA générative permettant de répondre à des besoins métier. L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières Au travers d’un process de veille technologique et d’études d’opportunités, étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. Participation à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. Afin de mener à bien notre mission l’équipe actuellement constituée de 19 membres est composée de Data Engineer, de Data Scientist et de développeurs FullStack. Nous fonctionnons entièrement en mode agile et en proximité avec le métier. La mission : Le/la consultant(e) sénior(e) aura la double responsabilité de contribuer individuellement à la réalisation de Proof Of Concept mais aussi d’accompagner une squad de 4 personnes afin atteindre des objectifs ambitieux, notamment concernant l'accompagnement des métiers sur l'IA générative et la conception de solutions data et IA innovantes. Le/la consultant(e) devra s’intégrer à l'équipe de développements tactiques, partager son expertise et collaborer activement avec ses membres. Ses missions principales seront : Innovation et réalisation de POCs : Assurer la faisabilité technique des Uses Cases confiés et réaliser des POCs sur des projets d’IA générative qui lui sont attribués en s’appuyant sur la squad IA générative avec laquelle il collaborera le tout en identifiant les cas d'usage pertinents et en proposant des solutions innovantes. Industrialisation : Assurer en collaboration avec la production applicative, et les contributeurs DSI, l’industrialisation des sujets dont les POCs s’avèrent concluants en respectant les process internes Expertise Data, Cloud et IA Générative : Leader techniquement les projets dans ces domaines, en s’appuyant sur les technologies Cloud Native GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI) et en explorant le potentiel de l'IA générative (exemple : modèles de langage, Gemini). Force de Proposition : Être force de proposition sur les aspects technologiques et fonctionnels, en identifiant les axes d'amélioration et en proposant des solutions innovantes. Partage de Connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec l'équipe de développement tactique, contribuant ainsi à la montée en compétences collective. Animation de Squad : En collaboration avec le responsable d’équipe animer et motiver une squad de 4 développeurs pour garantir l'atteinte des objectifs fixés.

Freelance

Mission freelance
Ingénieur/Intégrateur Cloud Azure

CyberTee
Publiée le
Cloud

3 ans
400-550 €
Paris, France

Pour l'un de nos clients Grand Compte basé dans le 93 et dans le cadre d'une mission longue durée nous sommes à la recherche d'un Intégrateur/Ingénieur Cloud Azure. Profil recherché : Solide expertise en environnement Azure Cloud Maîtrise de l'infrastructure Big Data : Databricks (Unity Catalog, Génie), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 Expérience dans la collecte, transformation et stockage des données en environnement Cloud Capacité à développer des scripts de traitement de données (brutes et enrichies) – Python, PySpark, SQL Compétences en gouvernance des données : traçabilité, sécurité (authentification, autorisation) Connaissances solides en cybersécurité Maîtrise des outils suivants : Terraform pour la gestion d'infrastructure Azure Key Vault pour la gestion des secrets GitLab pour la gestion du code Jenkins pour l’intégration continue Datadog pour la supervision PowerAutomate pour l’automatisation Blobfuse2 pour le montage entre VM Azure et Azure Blob Storage Power BI pour la visualisation de données SharePoint pour le dépôt documentaire Bonne connaissance des protocoles de communication : API REST, SFTP, HTTPS Sensibilité au cycle de vie des données (ILM / DLM) Approche DevOps et méthodologie agile Missions attendues: Apporter une expertise technique et méthodologique en cybersécurité et infrastructures Cloud (Azure) Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure sécurisées, performantes et optimisées financièrement Mettre en œuvre les processus de collecte, transformation et stockage de données dans le Cyberlake Améliorer en continu les flux de données alimentant le Cyberlake Participer à l’analyse et à la compréhension des besoins métiers en matière de stockage, reporting et analyse de données Contribuer à la conception et à l’architecture des solutions data & sécurité Développer et maintenir les scripts de traitement de données (brutes et enrichies) Concevoir des exports de données, tableaux de bord et reportings à destination des métiers Documenter, maintenir et partager les spécifications techniques des solutions déployées Participer aux démarches DevOps (intégration continue, automatisation, déploiement) Assurer l'intégration continue et la qualité des livrables dans un environnement CI/CD Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, architectes, data scientists, éditeurs et équipes internes (Datalake) Collaborer avec les équipes MOA/MOE pour garantir l’alignement des solutions techniques avec les besoins fonctionnels Proposer des optimisations techniques et financières sur les ressources utilisées Produire les éléments nécessaires à la facturation client (traçabilité, métriques) Gérer et traiter les incidents techniques en lien avec les flux et traitements de données

CDI
Freelance

Offre d'emploi
Consultant S.I Data, Cloud et IA

CELAD
Publiée le
Java
Python

12 mois
45k €
550 €
Paris, France

La mission ici décrite se déroulera au sein de l’équipe Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions à la DSI. Cette équipe qui est transverse adresse les besoins de l’ensemble des métiers adressés par la DSI Corporate au travers de 4 missions majeures : • Le développement d’outils en mode commando et en proximité directe avec le métier • La mise en œuvre de solution faisant appel à de l’IA générative permettant de répondre à des besoins métier. • L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières • Au travers d’un process de veille technologique et d’études d’opportunités, étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. • Participation à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. Afin de mener à bien notre mission l’équipe actuellement constituée de 19 membres est composée de Data Engineer, de Data Scientist et de développeurs FullStack. Nous fonctionnons entièrement en mode agile et en proximité avec le métier. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Afin d’étoffer nos compétences nous cherchons aujourd’hui un consultant Senior Data, Cloud & IA Générative. La mission : Le/la consultant(e) sénior(e) aura la double responsabilité de contribuer individuellement à la réalisation de Proof Of Concept mais aussi d’accompagner une squad de 4 personnes afin atteindre des objectifs ambitieux, notamment concernant l'accompagnement des métiers sur l'IA générative et la conception de solutions data et IA innovantes. Le/la consultant(e) devra s’intégrer à l'équipe de développements tactiques, partager son expertise et collaborer activement avec ses membres. Ses missions principales seront : • Innovation et réalisation de POCs : Assurer la faisabilité technique des Uses Cases confiés et réaliser des POCs sur des projets d’IA générative qui lui sont attribués en s’appuyant sur la squad IA générative avec laquelle il collaborera le tout en identifiant les cas d'usage pertinents et en proposant des solutions innovantes. • Industrialisation : Assurer en collaboration avec la production applicative, et les contributeurs DSI, l’industrialisation des sujets dont les POCs s’avèrent concluants en respectant les process internes • Expertise Data, Cloud et IA Générative : Leader techniquement les projets dans ces domaines, en s’appuyant sur les technologies Cloud Native GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI) et en explorant le potentiel de l'IA générative (exemple : modèles de langage, Gemini). • Run de l'application "Vivier recrutement jeunes": Assurer la maintenance, le support et les évolutions de cette application RH. • Force de Proposition : Être force de proposition sur les aspects technologiques et fonctionnels, en identifiant les axes d'amélioration et en proposant des solutions innovantes. • Partage de Connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec l'équipe de développement tactique, contribuant ainsi à la montée en compétences collective. • Animation de Squad : En collaboration avec le responsable d’équipe animer et motiver une squad de 4 développeurs pour garantir l'atteinte des objectifs fixés. Expertises spécifiques :

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quels sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quelle est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peut gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.
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Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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