Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

la prestation consiste à contribuer à/au-x- :  La documentation des spécifications fonctionnelles sur la base d'une expression de besoins validée et priorisée par le PO  Analyses et documentation des mappings entre les applications sources et le modèle d’entreprise tel que défini dans le projet  Analyses et documentation des mappings entre le modèle local et le model central.  L'évaluation des impacts et définition des moyens les plus pertinentes, leurs coûts et les risques/contraintes associées  Spécifications en user stories détaillées intégrant des critères d’acceptance et des cas de tests  L'assistance aux divers changements (analyse d'impact, remontées et support conduite de changement des utilisations, démarrage, déploiement)  La consolidation et la centratlsation des documentations techniques et fonctionnelles  La remontée des alertes  L'analyse des impacts des changements sur les niveaux de services (SLA /OLA)  La définition des scenarios BDD en assistance avec les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires  La stratégie et L'assistance/support aux divers tests fonctionnels  L'intégration du produit dans l’architecture globale telle que définie par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires  La pérennité des pratiques Agiles au sein de la Feature / Agile Entity  Cérémonies de la Feature Entity FT / Entity Agile en étant axé sur les objectifs de l'itération, sa prévisibilité, sa vélocité…  L'atteinte des objectifs de l’entité tant sur le delivery qu'en production  L'assistance et résolution des problèmes Expertises :  Monde Bancaire et du fonctionnement des grandes organisations  Analyses Métier  Data Mapping et transformation complexe  Environnement anglophone  Outils potentiellement utilisés dans le cadre de la prestation: Business intelligence (Microsoft Power BI), SQL  Méthodologie : Agile Les livrables attendus sont :  Un produit fonctionnel en ligne avec les spécifications définies et validées  Un backlog Produit maintenu dans JIRA avec des user stories  documentées avec les critères d acceptances  estimées en terme d’étude ou de dev ( story points)  Des users stories liées à l’amélioration continue définie lors de rétrospection ou d’évaluation des pratiques agiles  Des documentations d’études présentant les moyens pertinents répondant aux spécifications métiers  Une documentation d'architecture fonctionnelle (et technique en s’appuyant sur l’entité) des uses cases, des collectes et traitements  Une documentation centralisée permettant de retrouver facilement les règles métiers implémentées  Une roadmap à court/moyen terme maintenue et documentée  Suivi et gestion des cérémonies agiles pour chaque Sprints( Sprint Planning , Back log refinement , Sprint Review, Démo, rétrospection , 3 Amigos) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :  Agile Scrum  Hive  PL SQL  PostGreSQL

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

En tant que Data Analyst Senior, vous interviendrez au sein d’un pôle Data regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. L'utilisation massive de données et le développement d’approches analytiques ne doivent plus avoir de secret pour vous. Pour cela, vous serez amené(e) à : · Faire les liens avec les opérationnels pour identifier les besoins pour identifier leurs besoins et leurs difficultés. · Faire le lien avec les Data Scientists en présentant de façon claire et précise les études statistiques · Vous accompagnerez ces derniers dans la modélisation et l’analyse de résultats de performance · Vous concevrez et implémenterez différents protocoles de tests en conditions réelles. · Vous serez amené(e) à animer une communauté en accompagnant les Data Analysts Juniors et en participant à différents séminaires, ateliers, etc.

Business analyst data pharmaceutique (H/F) Contexte : plateforme data Contexte international Secteur pharmaceutique Missions principales (liste non exhaustive plus de détails par téléphone) : Rédaction des spécifications fonctionnelles Priorisation du backlog Animation des cérémonies agile / rituels agile Challenger/suivi du projet Gestion de la roadmap Coordination avec les différentes parties prenantes Respect des livrables et standards Rédaction de la documentation KPI Lieu : Paris + 2 jours télétravail Poste/mission à pourvoir rapidement, 1 mois accepté

Mon client rechercher un Senior Data Analyst (H/F ) pour participer à la mise en place d'une solution de data analyse, l'enrichir et l'animer par la suite. Piloter les projets de reporting au sein du groupe Echanger avec les Directions Métiers pour recueillir et prioriser les besoins Ëtre garant de la stratégie Data Construire les reporting et analyses Accompagner la transformation auprès des utilisateurs Contribuer au développement d'une plateforme évolutive pour répondre aux besoins des utilisateurs

La prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Cadrage analyse des besoibs et chiffrage des projets BI (et validation) et assistance et expertise dans la mise en plave de la stratégie et solution technique.  L'assistance et l'expertise sur l’architecture BI tant sur des aspect CUBE que Power BI  La conduite du changement dans la mise en œuvre et l’uniformisation des pratiques en terme de BI  La définition des normes et standards de qualité édictés (qualité de code, sécurité, performance, build automatique, analytics)  La définition du bon niveau de la documentation technique et mise à jour associée  Diverses étapes de développements notamment sur les développements complexes : chiffrage, conception et developpement, spécifications techniques, mise en place, tests, déploiement, revue de code  L'analyse des besoins BI avec les métiers Les livrables attendus sont : Specification des données nécessaires Mise en place de la pipeline nécessaire dashboard Power BI développés et optimisées Assistance aux utilisateurs dans la prise en main du dashbaord

En étroite collaboration avec le métier et les équipes IT concernées, vous définirez et mettrez en œuvre les modalités permettant de générer et de transmettre les fichiers issus de la téléphonie, ancien et nouveau système, vers le système de pilotage Performance et la RVP pour restituer les indicateurs des appels. Vous aurez en charge la définition et la mise en œuvre de la base de données (ACCESS, SQL, …) permettant de stocker ces données et de les agréger pour restitution. Pour ce il faudra : Identifier les données SI nécessaires à récupérer ; Demander les extractions de ces données aux interlocuteurs IT ou réaliser ces extractions via l’accès aux bases de données mis à disposition ; Rapprocher / Mettre en forme les données extraites en réponse aux indicateurs demandés. Le candidat doit être expérimenté dans : La manipulation de données extraites des SI en environnement Bureautique Office : Excel, Access, VBA Le requêtage (SQL) de bases de données mises à disposition (ORACLE)

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst CEGID / Talentsoft" pour un client dans le secteur de l'énergie en région parisienne. Les missions se dérouleront au sein du département Outils et Ecosystème Formation (TLS/DOP/OEF) qui est en charge de : - Assurer une expérience utilisateurs de la plateforme formation de la compagnie et de ses interfaces pilotées - Traiter les dysfonctionnements en interface avec le service IT - Contrôler la cohérence des données présentes dans la plateforme de formation afin de répondre aux besoin du service reporting - Assurer le pilotage de performance de l’Ecosystème Formation - Accompagner les learning manager (chef de projet formation), les ingénieurs pédagogiques, les gestionnaires de formation et les clients internes (branches) dans l’utilisation de la plateforme de formation - Intégrer les nouvelles formations dans la plateforme de formation - Assurer une excellente coordination avec le service déploiement des formations Elle documente, arbitre et développe avec le service IT de nouvelles fonctionnalités, interconnexions, référencements d’outils. Elle contribue à enrichir l’écosystème formation autour de la plateforme de formation (lien avec plateformes de contenus externes, intégration mobile learning et la plateforme d’accueil sécurité.) Objectifs et livrables Garant de la qualité et de la cohérence des données formation : · Contrôle des données formation en lien avec la Digital Analyst au sein de la plateforme CEGID / Talensoft · Contrôle et analyse des données formation et des interfaces · Gère les anomalies data formation · Corrige / suit les données formation · Contrôle des injections de fichiers Edition de reporting embarqués et PBI pour l’équipe OEF : · Edition des reporting embarqués · Edition des données reporting PBI · Préparation des fichiers d’injection

Nous recherchons un/une PMO pour travailler dans l'équipe Data, IA et monitoring sur de l'analyse de données sur les périmètres suivants : -Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire Dans ce sens, les missions seront les suivantes : -Rédaction de document COPIL ; -Animation et coordination de projets data ; -Rédaction et production des analyses et synthèses de la data. Vous êtes un expert dans votre domaine, vous avez une dizaine d'années d'expérience. Vous maitrisez le domaine bancaire. Vous parlez anglais.

Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Notre client bancaire recherche un Data analyst Power BI senior (H/F) pour renforcer l'équipe au sein de laquelle preste déjà un consultant de NEXORIS. Le consultant interviendra sur l'industrialisation de la chaine de production prudentielle et comptable de monitoring de données et d'analyse via Power BI essentiellement. Le consultant gèrera différents sujets en cours et à venir et prendra notamment en charge : - la production de rapport sous Power BI - la mise en place de cubes de données avec des jeux de données très volumineux - l'alimentation scrupuleuse de la documentation.

Notre client, un groupe bancaire, recherche un consultant techino-fonctionnel, Data engineer risque de crédit (H/F). Renforcement de l'équipe pour le projet Surveillance Crédit, axé sur la production de POC, l'analyse métier, et le développement de solutions tactiques. Tâches et activités de la mission - Contribution à la production de POC (Proof of Concept). - Réalisation d'analyses métier spécifiques au risque de crédit. - Développement de solutions tactiques pour la gestion et l'analyse de données. Livrables - POCs fonctionnels pour nouvelles initiatives. - Rapports d'analyses métier détaillés. - Solutions tactiques développées et implémentées.