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Développeur Full stack (Java, Angular et Python) Compétences techniques minimales : Bonne maîtrise du language de programmation Java (17+) Bonne maîtrise du language de programmation Angular Bonne maîtrise du language de programmation Python Connaissance de Kafka, Kafka Connect Connaissance de spring Connaissance d’une base de données relationnelle ou NOSQL Expérience dans des environnements distribués sous fortes contraintes en matière de performance, intégrité et disponibilité Méthodologie agile (SAFE) Méthodologie DevOps

Au sein de la Direction de la Transformation , le consultant intègre l’équipe Sécurité des Systèmes d’Information (SSI) , pilotée par le CISO. L’équipe est composée d’experts dédiés à : La protection des données sensibles La prévention des cybermenaces La déclinaison et l’application de la PSSI Le pilotage global de la démarche cybersécurité Dans le cadre du programme d’homologation des systèmes réglementés , le consultant interviendra en renfort du référent réglementaire SSI et assurera un rôle de Chef de Projet Homologation . 🎯 Objectifs de la mission Accompagner la démarche d’homologation des systèmes réglementés Garantir la mise en conformité réglementaire Piloter les plans de remédiation Assurer un appui transversal sur les autres réglementations cybersécurité applicables 🛠️ Missions principales1️⃣ Pilotage de l’homologation Organisation et suivi du planning d’homologation Coordination des parties prenantes (IT, métiers, fonctions supports) Suivi de la production des livrables réglementaires Assistance technique sur les exigences de conformité 2️⃣ Pilotage des mesures de remédiation Identification des écarts Priorisation des actions correctives Suivi de la mise en œuvre des mesures Reporting auprès du CISO et des instances de gouvernance 3️⃣ Veille et renfort réglementaire Appui sur les réglementations cybersécurité applicables (CRA, DORA, NIS2…) Contribution aux analyses d’impact réglementaire Participation aux audits et contrôles 📦 Livrables attendus Planning d’homologation consolidé Dossiers d’homologation Plans de remédiation et tableaux de suivi Reporting d’avancement Notes d’analyse réglementaire Contribution aux audits

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

PROPULSE IT recherche un consultant DBA Senior Cette prestation concerne un administrateur technique sénior en: 1.Bases de données Oracle, Posgresql, SQL Server et MongoDB 2.Serveur d'application TOMCAT et Oracle Application 3.Serveur WB Apache Important : Contexte de migration de BDD de serveurs physiques vers VM L'expérience dans ce type de contexte est donc nécessaire Cette prestation concerne un administrateur technique ayant des compétences en LinuxoRedhat Langages de scripts shell-Windows -Expérience d'exploitation indispensable -Bon esprit de synthèse -Bonne capacité relationnelle- Aptitude rédactionnelle -Expérience du contexte d'exploitation Linux

Un·e Data Analyst capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins métiers. Extraire, nettoyer et préparer les données. Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers"

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Une maison de luxe internationale recherche un Expert Bases de Données afin de renforcer l’animation et l’expertise du domaine Databases au sein de ses équipes. Le poste s’inscrit dans un contexte de croissance des environnements relationnels et NoSQL, avec une présence internationale et des équipes réparties sur plusieurs continents. Le consultant contribuera à garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des systèmes de bases de données critiques pour les applications de l’entreprise. Le consultant aura pour principales responsabilités : Administration & Maintenance Installer, configurer et mettre à jour les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, MariaDB) et NoSQL (Cassandra). Assurer la maintenance préventive et corrective des systèmes. Optimisation des Performances Optimiser les requêtes, gérer les index et concevoir des schémas pour assurer une latence minimale. Garantir la performance des bases de données pour des charges applicatives importantes. Haute Disponibilité & Reprise après Sinistre Concevoir et mettre en œuvre des solutions de clustering, de réplication et de sauvegarde robustes. Modélisation & Support Développement Collaborer avec les équipes de développement pour choisir la base de données adaptée à chaque cas d’usage. Participer à l’audit et à la révision de la documentation existante. Sécurité & Conformité Implémenter des contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC), le chiffrement des données et la journalisation des audits. Rédiger une documentation claire et complète des systèmes de bases de données.

Poste : Chef de Projet RUN Magento Localisation : Full remote (déplacements 1 à 2 fois par mois à Lyon, Paris ou Aix-en-Provence) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue jusqu’à fin 2026 (renouvelable) Dans le cadre du déploiement d’une vingtaine de sites e-commerce à l’échelle internationale, le Pôle WEB rattaché à la DSI souhaite renforcer son équipe en recrutant deux Chefs de Projet RUN Magento . Le consultant interviendra sur des missions orientées RUN et support N2/N3 , avec un rôle clé dans la supervision des partenaires techniques et des équipes de développement, en mode Agile. Principales missions : Piloter les équipes de développement internes et les partenaires techniques (agences, ESN, intégrateurs, hébergeur) Gérer le RUN des plateformes e-commerce Magento (support N2/N3, incidents, bugs, hotfix, évolutions) Assurer la surveillance et le monitoring des plateformes e-commerce Coordonner les interactions avec les utilisateurs internes (pays, marques, métiers) Superviser les partenaires techniques (Magento, Salesforce CRM, MuleSoft, Azure) Garantir la qualité, la sécurité et la performance des plateformes Travailler en méthodologie Agile dans un environnement international

Arkama CS est ainsi mandatée pour identifier et positionner un profil SAP FI/CO expérimenté, capable d’intervenir rapidement dans un contexte opérationnel exigeant. Si ce projet vous intéresse, pouvez-vous svp nous faire parvenir les informations suivantes ? Votre date de disponibilité Votre taux journalier Votre lieu d’habitation Votre résumé sous format Word Niveau d’anglais Pour les sociétés, merci de préciser si votre consultant est salarié de votre société- Contexte de la mission Le consultant interviendra sur le périmètre SAP Finance, avec un focus prioritaire sur le module FI , afin de renforcer les équipes en place et d’accompagner les activités courantes ainsi que les enjeux de coordination et de pilotage liés à la fonction finance. Description du poste – Consultant SAP FI/CO Le consultant aura notamment pour missions : Intervenir sur le périmètre SAP FI , en particulier : Comptabilité générale Gestion des immobilisations Participer aux activités fonctionnelles liées au module CO (première exposition ou montée en compétence appréciée) Contribuer à l’analyse des besoins métiers et à la mise en œuvre des solutions SAP adaptées Assurer le support, la maintenance évolutive et l’optimisation des processus existants Participer, selon le contexte, à des activités de pilotage, coordination ou accompagnement des équipes , en lien avec les parties prenantes internes