Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Paris

Le client souhaite harmoniser ses KPI/Reporting et pour cela il est nécessaire de mettre en place un datawarehouse (DWH) qui sera interfacé, d'une part avec un outil de dictionnaire de données et d'autre part avec du Power BI. Le/la consultant(e), devra travailler en étroite collaboration avec le Business Analyst qui travaille actuellement sur la mise en place des connecteurs entre les applications. Il/elle devra avoir eu, une ou plusieurs expériences significatives dans la compréhension des architectures de DWH ( dont stockage des données, indexation, partitionnement...), dans la conception de modèles de données ( en étoile) et nous aider dans la conception de datamart en fonction des besoins métiers, avoir des compétences avec les outils de BI mais, des connaissance des bases de données ( oracle, SQL...) Il/elle devra avoir une aptitude à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques y compris à rédiger de la documentation, à parler en anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.

Vous interviendrez pour cartographier et structurer les données issues de plusieurs pôles afin d’en offrir une vision claire, cohérente et partagée. Vous serez en charge de fiabiliser les indicateurs, faciliter l’exploitation des données et préparer les futurs projets liés à la donnée. Votre rôle Analyse & Diagnostic Réaliser un état des lieux de la donnée actuelle Identifier les sources de données, les flux, les doublons et les dépendances dans les outils actuels Mettre en évidence les écarts de cohérence, de qualité ou les dysfonctionnements impactant les indicateurs et les reportings Cartographie & Structuration Concevoir une cartographie de la donnée, incluant les flux, le stockage et la restitution ainsi que les usages métiers Identifier et documenter les données de référence servant de référentiels fiables Proposer une méthodologie pragmatique et itérative de construction et de mise à jour de la cartographie Définir un premier domaine pilote pour tester la démarche et démontrer des résultats rapides Préparer l’intégration future d’outils analytiques et d’IA (NLP, RAG) Pilotage & Accompagnement Assurer la mise en cohérence progressive des données entre les différents pôles Contribuer à la fiabilisation des indicateurs et à la simplification de leur exploitation Sensibiliser et accompagner les équipes dans l’appropriation des référentiels et des bonnes pratiques

We have a current opportunity for a Consultant Ratios Prudentiels on a contract basis. The position will be based in Paris. For further information about this position please apply. Objectifs de la mission Sécuriser et simplifier les processus de production liés au risque de crédit (états réglementaires COREP, reportings métier…). Participer à la définition des ambitions du pôle et au suivi de leur mise en œuvre. Contribuer à la mise en conformité des productions avec la norme BCBS239 (Self Assessment…). Assurer une veille réglementaire : analyse des évolutions, synthèse et restitution aux équipes internes. Compétences requises Expertise métier sur les réglementations Bâle IV (risque de crédit, contrepartie, cohérence comptable…). Expérience sur les sujets liés à la data et à la norme BCBS239. Capacité d'organisation, de synthèse et d'autonomie. Aisance relationnelle avec les équipes de production et les départements connexes (projets, référentiels…). Maîtrise des outils : Excel, PowerPoint, Power BI. Compétences en requêtage SQL sur le modèle de données du groupe. Connaissance d'Alteryx appréciée. Typologie de prestation Détermination et analyse des ratios de solvabilité (risques de crédit et de marché - Bâle III). Calcul et suivi des ratios de levier. Monitoring des mesures de risque : RWA, EAD, EL. Ventilation par ligne métier. Production des reportings COREP. Optimisation et industrialisation des processus de contrôle EBA. Analyse et réponse aux exercices QIS. Définition des nouveaux besoins réglementaires (CRR, ITS). Profil recherché Consultant senior avec plus de 9 ans d'expérience dans le domaine des ratios prudentiels et de la réglementation bancaire.

CONTEXTE : Expérience : 9 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode Consultant expert Spécialités technologiques Compétences Technologies et Outils Power BI Le consultant interviendra pour renforcer la maîtrise de l’usage de Power BI au sein de l’organisation et accompagner l’équipe dans les tâches opérationnelles liées au suivi de la performance des capacités Power BI et au développement de rapports complexes. Il participera activement aux activités techniques et d’automatisation, tout en contribuant à l’amélioration du monitoring, de l’alerting et du suivi des usages, en collaboration avec les équipes BI, IT et métiers. MISSIONS Missions principales Contribution aux tâches opérationnelles de l’équipe • Surveiller la performance des rapports et des espaces de travail Power BI. • Suivre la consommation des capacités Premium Power BI. • Mettre en place ou améliorer les outils de suivi et d’alerting (via API REST, scripts PowerShell, outils de monitoring). • Répondre aux demandes de support et accompagner l’équipe dans la résolution de problématiques techniques liées à Power BI. • Définir et appliquer des stratégies d’optimisation des rapports : requêtes Power Query, modèles de données, formules DAX, visuels. • Administrer et gérer les capacités Premium Power BI. Contribution aux tâches techniques et d’automatisation • Développer des rapports complexes Power BI à partir de diverses sources de données (Databricks, SharePoint, Power BI, etc.). • Proposer et mettre en œuvre des KPI de suivi et de monitoring : KPI d’usage des rapports / d’adoption et de collaboration /de performance /d’actualisation et de maintenance / de sécurité et gouvernance • Participer à la définition et au suivi des bonnes pratiques Power BI : gouvernance, documentation, versioning. • Contribuer aux projets d’amélioration de l’offre Power BI au sein du pôle BI. • Participer à la migration vers Microsoft Fabric : réalisation de tests techniques, documentation, accompagnement des équipes.

Contexte de la mission Au sein d'une grande organisation du secteur financier, un département dédié à l'innovation digitale mène des projets en collaboration avec les équipes métier. La mission se déroulera au sein de cette structure dynamique, à forte orientation technologique et collaborative. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur trois volets principaux : 1. Développement Power BI Conception et maintenance de rapports et tableaux de bord répondant aux besoins métier Modélisation et optimisation des modèles de données Animation d'une communauté de data analysts en lien avec les équipes IT locales Harmonisation des pratiques analytiques et amélioration continue Accompagnement à l’adoption des outils analytiques et contribution à la gouvernance des données 2. UX/UI – Parcours utilisateurs Animation d’ateliers d’idéation et co-conception Analyse des besoins utilisateurs (entretiens, analytics, sessions de tests, etc.) Conception des parcours (arborescences, user flows) adaptés aux supports Encadrement de tests utilisateurs (A/B testing, focus groups…) Prototypage et design d’interfaces desktop, web et mobile Supervision de la création des éléments graphiques dans le respect de la charte visuelle 3. Développement RPA Réalisation d’analyses de processus (Process Mining) Conception et développement de robots pour automatiser des tâches répétitives et améliorer la productivité

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Power BI & Piano Analytics : Activités principales : Coaching des équipes Produit et accompagnement à la lecture des KPIs Analyses d’impact via Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen Construction et suivi des plans de tracking Harmonisation et mise en cohérence des indicateurs Conception et maintenance de dashboards Power BI Création de nouveaux rapports (recueil du besoin, sourcing, itérations) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Architecte Data / BI. 🎯 But du projet Mettre en place une donnée fiable, robuste et gouvernée , permettant de soutenir la croissance client et de disposer d’une BI performante, maintenable et alignée avec les enjeux métiers . L’objectif global est de : Réaliser un état des lieux complet de l’environnement Data (technique, organisationnel et fonctionnel), Identifier les points de faiblesse et les opportunités d’amélioration , Définir une vision cible à 3–5 ans (schéma directeur Data), Recommander les bonnes pratiques et les outils adaptés , en tenant compte à la fois de l’écosystème Microsoft (Power BI, SQL Server, Azure) et Open Source , Aligner la stratégie Data sur la croissance business et les besoins des métiers (Marketing, Facturation, Supply, Procurement). 🔍 État actuel et contexte technique Architecture et sources : 3 principales sources de données : Open Bravo (ERP / gestion opérationnelle) Magento (e-commerce) SAP BI Design (reporting financier) Environ 30 tables , avec 500 000 lignes / an chacune (volumétrie modérée mais non négligeable). Pas de datamart complet et enrichi , architecture fragmentée. Stack BI : Power BI pour le reporting, mais performances dégradées et pas de mise à jour temps réel sur certains indicateurs clés (notamment CA e-commerce ). Problématiques techniques : Flux SQL complexes et peu optimisés , générant des lenteurs et un risque d’erreur. Manque de gouvernance de la donnée (règles de gestion hétérogènes, absence de traçabilité claire du cycle de vie des données). Pas d’unicité de la donnée → incohérences possibles entre sources. Dépendance forte aux sources brutes , sans couche d’intégration stable (Data Warehouse/Data Lake structuré manquant). ⚠️ Points critiques identifiés Manque de vision globale de l’écosystème Data : absence de cartographie claire des flux, processus, et responsabilités. Architecture sous-optimale : pas de modèle de données central (datamart/warehouse) consolidant les flux multi-sources. Performance Power BI insuffisante : SQL non optimisés, données non préparées, calculs coûteux. Gouvernance et qualité de données à structurer : pas de cadre formalisé de validation, de définition des KPIs ni de dictionnaire de données. Dépendance aux équipes techniques pour chaque évolution de reporting. Pas de benchmark / comparaison sectorielle pour ajuster la stratégie Data à la croissance du groupe. Rapport d’audit Data (état des lieux complet, points critiques, volumétrie, architecture actuelle) Schéma directeur Data cible à 3–5 ans Recommandations techniques (Microsoft & Open Source) Feuille de route priorisée (actions court, moyen, long terme) Benchmark sectoriel (KPI, modèles de gouvernance, architecture comparée)

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Compétences clés : Dataiku • Microsoft Power BI • MySQL • Talend Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation du secteur public, nous recherchons un(e) Expert Data Scientist H/F freelance pour accompagner nos clients dans la valorisation et l’exploitation avancée de leurs données. Vous interviendrez en tant qu’expert(e) sur des problématiques complexes, avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de solutions data-driven à forte valeur ajoutée. La maîtrise de Dataiku est indispensable. Vos missions : Piloter le développement de modèles de data science complexes dans Dataiku : exploration, apprentissage automatique, analyses prédictives et prescriptives. Définir les stratégies de collecte, d’intégration et d’exploitation de données hétérogènes en garantissant leur qualité et leur conformité réglementaire (RGPD, sécurité des données). Concevoir et automatiser des pipelines de données robustes avec Dataiku et/ou Talend. Construire et superviser la réalisation de tableaux de bord et visualisations avancées avec Tableau ou Power BI, en réponse à des enjeux métiers variés. Jouer un rôle de référent(e) technique auprès des équipes internes et des interlocuteurs métiers, en les accompagnant dans la formalisation des besoins et la diffusion d’une culture data. Contribuer activement aux choix d’architecture et à la mise en place des bonnes pratiques data science au sein des projets.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) PMO Transformation pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir ASAP jusqu’au 13 février 2026 minimum (contrat potentiellement renouvelable) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte Le département RISK de notre client a lancé la préparation de son plan stratégique pour 2030. Après une phase top-down ayant permis d’identifier les grands enjeux, ambitions et orientations de RISK, le département entre désormais dans une phase bottom-up où ils souhaitent impliquer l’ensemble des collaborateurs de RISK (5 600 employés dans le monde) dans la conception du futur plan stratégique. Cette approche garantira que le plan soit étroitement aligné avec les préoccupations et défis du terrain et favorisera son adoption par un grand nombre de collaborateurs. Cette phase de collecte ascendante se déroulera d’octobre 2025 à février 2026 et permettra ensuite de définir et décliner le plan stratégique en initiatives. La phase bottom-up se déroulera en 3 étapes : 1) Onboarding et appropriation (octobre) : organisation de nombreux town halls ou séminaires pour expliquer la démarche, les enjeux et partager les réflexions issues de la phase top-down. 2) Idéation : mobilisation des collaborateurs via des ateliers, sondages ou autres méthodologies pour faire émerger idées, ambitions, défis, priorités et, in fine, propositions d’initiatives. 3) Restitution et priorisation : partage et hiérarchisation des initiatives avec le RISK ExCo / RISK ExBo. Ces étapes seront déléguées à des facilitateurs (déjà identifiés) dans les différentes entités/streams de RISK, responsables de l’organisation et de l’animation de la phase d’idéation. Toutefois, une supervision et un support technique devront être assurés par la tour de contrôle du Plan Stratégique RISK. En parallèle, des réflexions internes devront être menées sur la gouvernance et le suivi du plan stratégique, afin de préparer un dispositif efficace et des outils avancés pour la phase de mise en œuvre. Le consultant intégrera la task force et contribuera à : - Animer les parties prenantes internes et assurer la transversalité et la cohérence entre toutes les équipes RISK dans leurs travaux - Préparer des kits de communication - Concevoir les formats de restitution et d’idéation - Former et accompagner les facilitateurs - Animer des ateliers (à la demande) - Appuyer le PMO de la phase bottom-up afin de : Ø Suivre l’avancement de tous Ø Veiller au respect des délais Ø Alerter en cas de blocage Ø Préparer les steercos, Extended RISK ExBo, RISK ExCo (mises à jour hebdomadaires) Ø Consolider les initiatives À partir de novembre, le focus sera mis sur la consolidation des idées/initiatives issues du terrain. L’objectif sera de recenser, organiser et challenger l’ensemble des informations reçues des différents streams RISK, et préparer une restitution cohérente à destination du management. Il faudra également journaliser toutes les idées et préparer un synthèse structurée pour le management. Prestations demandées : · Animation des ateliers et de la communauté des facilitateurs pour garantir la transversalité · Support (en lien avec les équipes Risk Consulting) et coordination transversale · Program management : préparation des instances, suivi des progrès et du planning, organisation des ateliers, gestion des livrables et des risques projet, préparation des dossiers de décision intermédiaires · Identification et documentation des initiatives stratégiques : consolidation et analyse · Projection du portefeuille de projets et programmes d’efficacité · Participation à la formalisation du plan associé et de la roadmap

CONTEXTE Objectif global : Piloter projet ETL & BI MISSIONS : Gestion de Projet : Piloter les projets ETL et BI depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production, en veillant au respect des délais, budgets et ressources. Élaborer et suivre les plannings, les livrables et les indicateurs de performance des projets. Coordination et Communication : Animer et coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer une bonne collaboration. Organiser des réunions de suivi de projet et des comités de pilotage, et rédiger les comptes-rendus associés. Solide expérience en gestion de projets, idéalement dans un contexte ETL/BI, avec une connaissance approfondie des technologies utilisées par le service. 15 services ETL et BI managés : PowerBI, QlikView, Business Object, Cognos, Tableau, SSRS Informatica Power Center, Semarchy, IBM Datastage, SSIS Informatica Datamasking, Denodo, Dataïku, Alteryx, Amadea Connaissance des outils DevOps et des pratiques Agile, avec une expérience des logiciels tels que Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Ansible Tower, Jira. La pratique de l’anglais courant est indispensable (à l’oral comme à l’écrit) en raison des échanges fréquents avec certaines équipes basées à Porto et avec nos fournisseurs.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Quant Risk Analyst (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 3 novembre 2025 jusqu’au 31 mars 2026 (contrat potentiellement renouvelable) , et est situé à Paris . Ce poste est ouvert dans le cadre d’un contrat CDD ou Freelance. Contexte Dans le cadre de ses activités, l’équipe « Model Performance – Methods » réalise des analyses quantitatives sur les modèles de risque de crédit afin de soutenir les opérations de titrisation lors du processus de due diligence. L’objectif est de fournir aux investisseurs et aux collaborateurs de « CIB – Capital Markets » des informations sur les modèles de risque de crédit relatifs à la PD (Probability of Default) et à la LGD (Loss Given Default). La mission vise à renforcer l’équipe en produisant ces analyses. Ce soutien est essentiel pour faire face à la charge de travail accrue résultant de la hausse de l’activité, de la mise en œuvre de nouveaux modèles et de la complexité croissante des demandes des investisseurs. Prestations demandées : Le consultant assistera l’équipe dans la production d’analyses quantitatives sur les modèles de risque de crédit et dans les réponses aux demandes des investisseurs / collaborateurs de « CIB – Capital Markets » concernant plusieurs opérations de titrisation en cours et à venir. 1) La première tâche consiste à produire les supports de due diligence pour l’opération. Elle implique le calcul d’indicateurs de performance des modèles à partir des données historiques les plus récentes disponibles, en s’appuyant sur les travaux réalisés par l’équipe en charge des rapports réglementaires de backtesting. Elle porte sur les indicateurs des modèles PD et LGD, notamment les matrices de migration des notations, la distribution des HRC, l’évolution du taux de défaut, et la comparaison entre la LGD ex-ante et ex-post. 2) La deuxième tâche consiste à répondre aux questions des investisseurs et de CIB. Cela peut inclure des explications sur les résultats observés des modèles, des informations sur le périmètre des modèles, ou des productions complémentaires telles que les matrices de recouvrement par millésime de défaut. Ces tâches doivent être réalisées à l’aide de SAS ou Python (une bonne connaissance de SAS est appréciée), ainsi que de Microsoft Excel et PowerPoint. Le consultant jouera un rôle clé pour garantir la précision et l’exhaustivité des résultats des modèles, et pour faciliter une communication efficace avec les parties prenantes. En outre, entre les opérations, le consultant contribuera à l’amélioration des processus existants.

Concevoir et mettre en œuvre une architecture BI conforme aux besoins métier et aux normes de gouvernance des données. Développer et optimiser des tableaux de bord et des rapports avec Power BI et Microsoft Fabric. Intégrer les données de Dynamics 365 ERP et d'autres systèmes d'entreprise. Collaborer avec les ingénieurs et architectes de données pour garantir des pipelines de données évolutifs et sécurisés sur Azure. Contribuer à l'adoption de fonctionnalités d'IA au sein des outils BI afin d'optimiser les capacités d'analyse.

Expert fonctionnel marché d’affaires, garant du pilotage des flux, traitement incidents trans‑applicatifs, et animateur du delivery fonctionnel côté métiers. Compétences clés Connaissance des processus marché (facturation, flux CRE, échanges Energie) Analyse de données et requêtage (SQL/Postgres) Excel avancé pour analyses ad‑hoc Coordination incidents & post‑mortem Outils & techniques SQL/Postgres, Excel (tableaux croisés, macros simples), Power BI (appelé en support), Jira, Confluence, savoir‑faire sur flux Linky/compteurs. Missions principales Supervision des flux AMM / MA et diagnostic des anomalies. Construction et suivi des indicateurs opérationnels. Interface avec équipes techniques pour résolution incidents. Préparation et restitution des comités hebdo / compte‑rendu.