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Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes et Sécurité pour rejoindre notre équipe support et intégration. Au sein de l’équipe, vos missions consisteront à faire évoluer et à maintenir nos infrastructures d’hébergement et d’infogérance. Votre rôle d’Ingénieur(e) recouvrira différents types d’activités. À ce titre, vous serez chargé(e) d’(e) : Intégration : assurer la réalisation de différents projets au forfait Support : participer à notre activité de support sur des périmètres systèmes, réseaux et sécurité en fonction de vos domaines de compétences Conseils : audit d’architecture et de configuration, pentest, amélioration continue auprès de nos clients … Exploitation : Gérer le MCO/MCS, faire évoluer l’infrastructure (projets de création de nouveaux services en interne et pour nos clients…) Avantages & Perspectives : Poste à pourvoir dès que possible Localisation : Paris 08 Télétravail : possible, rythme à définir avec votre manager Rémunération : package globale de +/ - 60 K selon profil (Politique d’intéressement en place depuis 2015)

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Engineer / SRE – Spécialité OpenShift & Cloud pour intervenir chez un de nos clients grands comptes. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Assurer la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift en production Participer au déploiement, au monitoring, au troubleshooting et à l’optimisation des applications Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des SLOs / SLIs / SLAs Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code & GitOps Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI Gérer l’infrastructure via Terraform, Helm et les outils modernes de déploiement Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (upgrades, capacity planning, sécurité, gestion des opérateurs) Accompagner les équipes de développement dans les bonnes pratiques Kubernetes / OpenShift Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring Participer à l’évolution des architectures Cloud et à l’amélioration continue de la plateforme

🔎 Contexte Dans le cadre d’une transformation d’infrastructure liée à une fusion, nous recherchons un Ingénieur Réseau confirmé pour intervenir sur un projet de migration réseau stratégique . L’objectif est de valider la nouvelle architecture réseau et garantir la continuité des services durant la transition. 🎯 Missions principales✅ Tests & validation réseau (priorité) Élaborer et exécuter des plans de tests complets Réaliser des tests de connectivité, latence, bande passante et sécurité Valider l’accès aux environnements techniques (Git, CI/CD, environnements de dev) Identifier et corriger les problématiques de VPN, firewall, DNS, routage Mener des tests de charge pour garantir le respect des SLA ✅ Analyse & résolution Diagnostiquer les incidents réseau complexes Proposer et mettre en œuvre des solutions correctives Collaborer avec les équipes réseau et infrastructure ✅ Documentation Documenter les architectures, flux réseau et matrices de connectivité Rédiger des procédures de troubleshooting 🧰 Environnement technique Réseau : VPN, pare-feu, DNS, routage, segmentation Cloud : AWS (VPC, Direct Connect, Transit Gateway) Outils : Wireshark, tcpdump, traceroute, nmap Supervision : Prometheus Environnements : hybride & multi-cloud

En tant que Développeur·euse JS/C# .NET 8 & API MS365/Azure chez DI, vous contribuez au design, au développement et à la maintenance d’applications web et de services cloud. Au quotidien, vous concevez des interfaces réactives en JavaScript et intégrez les fonctionnalités front-end avec un back-end en C#/.NET 8 . Vous développez et exposez des API sécurisées, intégrez les services Microsoft 365 et Azure (Graph API, Azure AD, services PaaS) et participez à l’industrialisation (CI/CD, tests automatisés, documentation technique . Vous collaborez avec les équipes produit, UX et infra pour affiner les besoins, estimer les charges et assurer la qualité des livrables. Ce poste est à temps plein, en mode hybride, basé à Paris avec la possibilité de télétravail partiel.

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead dév Golang/Python/Kubernetes (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Lead dév Golang/Python/Kubernetes (H/F) : ● Garantir la stabilité, l'évolution et l'adoption du produit auprès des communautés Dev et Ops. ● Définir et faire appliquer les standards de release management (versioning, promotion d'artefacts, conformité) pour sécuriser les déploiements en production. Accompagnement & Support Expert (Lead Dev Mindset) ● Mentorat Technique : Accompagner les utilisateurs (Dev/Ops) dans la résolution de problématiques complexes liées au déploiement et à l'architecture cloud. Accompagner l’équipe de développement pour la conception, la revue de code. ● Optimisation continue : Analyser les goulots d'étranglement dans le cycle de livraison et proposer des refontes techniques pour améliorer la vélocité. Environnement Technique ● Cloud & Infrastructure : Bonne connaissance d’environnements cloud comme GCP (Google Cloud Platform) et Terraform (IaC). ● Containers : Maîtrise de Kubernetes (K8s) et Helm. ● Security & Registry : Connaissance d’outils comme JFrog Artifactory, HashiCorp Vault, SonarQube. ● Développement : Maîtrise de GoLang et Python. Véritable lead développeur dans l'âme avec une forte culture SRE/DevOps, vous justifiez d'une expérience significative en environnement de production critique. ● Expertise technique : Vous savez "mettre les mains dans le cambouis" tout en gardant une vision d'ensemble sur l'architecture. ● Posture de Lead : Vous savez convaincre, transmettre votre savoir et porter une vision technique auprès de profils variés (Juniors comme Seniors). ● Rigueur : Organisé et autonome, vous avez le sens du service et la culture du "Clean Code" et de la documentation. ● Culture : Familier des principes SLO/SLI, GitOps et des méthodologies Agiles/ITIL. Prérequis ● Anglais : Courant (contexte international). ● Disponibilité : Système d'astreintes à prévoir.

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un SysOps / CloudOps afin d’assurer l’exploitation opérationnelle quotidienne des Landing Zones cloud et le maintien en conditions opérationnelles des environnements. Missions Gestion des tickets et incidents MCO/MCS des environnements cloud Supervision et suivi des alertes Gestion des accès et demandes opérationnelles Support exploitation et support projets Mise à jour de la documentation technique

Contexte Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, le consultant rejoindra une équipe QA dédiée à l’écosystème Salesforce afin d’assurer la qualité continue des livraisons. La mission s’inscrit dans un environnement multi-pays avec des échanges quotidiens en anglais. Le périmètre couvre les applications Salesforce ainsi que plusieurs intégrations et portails cloud. Le consultant interviendra dans un contexte Agile avec forte composante automatisation des tests et amélioration continue du framework QA. Rôle et responsabilités principales Tester les évolutions produites à chaque sprint Formaliser les scénarios de tests manuels Concevoir et développer des tests automatisés sous Playwright / TypeScript Maintenir et faire évoluer le framework de tests automatisés existant Réaliser les campagnes de non-régression avant chaque release Exécuter les tests sur l’environnement STG avant mise en production Garantir un taux de flakiness inférieur à 5 % Participer à l’amélioration continue des pratiques QA et au transfert de connaissance vers les équipes internes Livrables attendus Scénarios de tests manuels Cas de tests automatisés Playwright / TypeScript Campagnes de tests de non-régression Exécutions de tests STG avant mise en production Maintenance et évolution du framework d’automatisation Documentation et transfert de connaissances QA

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’un socle Cloud multi-fournisseurs, vous intervenez en tant qu’Architecte Cloud au sein d’un dispositif de type Cloud Center of Excellence. Votre rôle consiste à piloter et garantir la cohérence des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, en lien étroit avec les équipes plateforme, sécurité, data et DevOps. Vous contribuez à la définition des standards, des bonnes pratiques et des trajectoires techniques sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP), avec des enjeux forts autour de la scalabilité, de la sécurité, de la performance et de l’optimisation des coûts. Vous intervenez également sur l’industrialisation des plateformes, la mise en place de modèles d’architecture et l’amélioration continue des services proposés aux équipes projets. Vous êtes force de proposition pour améliorer la maturité Cloud, challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. Enfin, vous contribuez à des sujets transverses tels que le FinOps, l’observabilité, la gouvernance Cloud et le pilotage par la donnée, dans un environnement Agile à l’échelle.

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.

Dans le cadre d'un renfort d'activité, nous recherchons pour un de nos clients basé à Paris intra-muros un freelance (contrat freelance jusqu'à fin novembre/décembre ou contrat à durée indéterminée). Votre rôle Référent technique senior sans management hiérarchique, vous êtes le garant de la cohérence du réseau sur l'ensemble du périmètre européen et l'interlocuteur de référence sur le réseau, la sécurité périmétrique et la téléphonie sur IP. Votre autorité s'exerce par l'expertise et votre capacité à entraîner équipes pays, fournisseurs et MSP. Vous portez l'expertise réseau technique : conception d'architecture, pilotage du run confié à un partenaire infogérant, accompagnement des équipes IT pays et veille sur les technologies émergentes (SASE, ZTNA, SD-WAN nouvelle génération, cloud networking). Vos missions principales Conception et architecture : évolutions réseau groupe, production des HLD/LLD, standards et patterns, arbitrages techniques, comités d'architecture. Préparation du run et pilotage MSP : exigences d'exploitabilité, suivi N3 des incidents complexes, revues de service, amélioration continue ITIL. Accompagnement des pays : projets locaux (ouvertures de sites, migrations, refontes LAN/Wi-Fi, déploiements SD-WAN), validation des designs, recette technique. Pilotage fournisseurs et veille : relation technique (Fortinet, opérateurs WAN, éditeurs téléphonie), PoC/benchmarks, qualification de nouvelles solutions. Documentation et capitalisation : référentiel d'architecture, post-mortems, partage des bonnes pratiques.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un AI Engineer / AI Architect H/F Descriptif de la mission: cadrer des architectures IA robustes : scénario de mutualisation d'agents VS démultiplication d'agents orchestrés entre eux, nécessité d'avoir un ou plusieurs serveurs MCP, etc. concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, créer et tester des cas d’usage avancés (RAG, agents IA), prototyper rapidement pour démontrer la valeur, structurer des protocoles d’évaluation fiables et pertinents, accompagner les métiers dans l’appropriation de l’IA, contribuer activement à la veille et à l’innovation. Compétences / Qualités indispensables: Expériences en design d'architecture IA détaillée, Expériences avérées sur Azure AI Foundry, Expériences des sujets RAG, 5 ans d'expériences minimum Compétences / Qualités qui seraient un +: Connaissance du secteur expertise comptable et juridique

Le poste consiste à soutenir les activités de continuité d’activité informatique (IT Business Continuity) et de reprise après sinistre (Disaster Recovery) à travers des analyses, des évaluations, de la documentation et du reporting. Il requiert une compréhension technique large sans responsabilité opérationnelle directe. Environnement : Le rôle couvre les environnements Azure (PaaS, IaaS, SaaS), les composants réseau, les solutions de supervision (notamment Checkmk pour les environnements IaaS) ainsi que les stratégies de sauvegarde avec un focus sur les objectifs de point de reprise (RPO). Mission : Les responsabilités incluent l’évaluation des capacités de résilience, l’identification des écarts, la maintenance de la documentation BC/DR ainsi que la production de rapports structurés destinés au management IT. Il s’agit d’un poste d’ingénierie non opérationnel, n’incluant ni administration système, ni gestion d’incidents, ni exécution des procédures de reprise. Profile: The position supports IT Business Continuity and Disaster Recovery through analysis, assessment, documentation, and reporting. It requires a broad technical understanding without operational responsibility. Environment: The role covers Azure environments (PaaS, IaaS, SaaS), network components, monitoring solutions (including Checkmk for IaaS), and backup strategies with a focus on Recovery Point Objectives (RPO). Mission: Responsibilities include evaluating resilience capabilities, identifying gaps, maintaining BC/DR documentation, and producing structured reports for IT management. This is a non‑operational engineering role and does not include system administration, incident handling, or recovery execution.

Localisation : Noisy-le-Grand (93), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : 3 à 6 mois renouvelables Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur des systèmes d'information pour la mobilité urbaine, recherche deux profils DevOps expérimentés pour accompagner ses projets d'infrastructure cloud et de modernisation de la plateforme. L'environnement est résolument tourné vers l'innovation : stack moderne, usage actif de l'IA au quotidien, et une vraie culture d'ingénierie produit. Les candidats ayant intégré ces outils dans leurs pratiques seront particulièrement appréciés. Missions Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud sur AWS Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production Automatiser les pipelines CI/CD et les processus de livraison Assurer l' observabilité de la plateforme via Datadog (métriques, logs, traces, alerting) Contribuer à la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein des squads