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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst" pour un client dans le secteur du conseil. Description 🎯 Objectifs de la mission Renforcer l’équipe Data avec un profil senior capable de produire du reporting pour les équipes internes, tout en assurant une excellente maîtrise technique de la stack data. 🧱 Responsabilités Création de dashboards avec Looker Studio (ex-Data Studio) Interprétation métier des indicateurs et restitution claire aux équipes internes Collaboration avec les parties prenantes pour piloter des projets analytiques Réécriture / migration des flux analytiques vers DBT Exploitation de données hébergées sur GCP Contribution à la maintenance et l’évolution des flux Airflow 🔧 Compétences requises SQL avancé : obligatoirement confirmé GCP (BigQuery) DBT : bonne connaissance pour accompagner la migration Outils de data visualisation : Looker Studio Connaissance d’Airflow : apprécié

Hanson Regan recherche un architecte Collibra pour un poste de 6 mois basé à Paris. Rôle En tant qu'architecte Collibra, vous serez responsable de l'installation et de la configuration de bout en bout d'une nouvelle instance Collibra, en garantissant une conformité totale avec les normes et les cadres de gouvernance du Group Data Office. En toute autonomie, vous définirez, mettrez en œuvre et optimiserez les processus de gouvernance des données, en collaborant avec les parties prenantes pour fournir une solution de catalogue de données et de gouvernance robuste, évolutive et conforme. Votre expertise sera essentielle pour établir les meilleures pratiques, favoriser l'adoption et favoriser une prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation. Exigences • Expertise avérée en implémentation, configuration et administration de Collibra. • Solide connaissance des cadres de gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et du catalogage des données. • Expérience de l'intégration de Collibra aux plateformes de données d'entreprise (par exemple, cloud, sur site, environnements hybrides). • Certifications pertinentes (par exemple, Collibra Ranger, Collibra Certified Solution Architect) un atout. • Capacité démontrée à travailler de manière autonome, à gérer des projets complexes et à produire des résultats dans un environnement dynamique. Compétences techniques : • Compréhension de l’infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’intégration de données. • Expérience de l’intégration d’API, de l’automatisation des workflows et de la création de scripts (par exemple, Python, Java). • Familiarité avec les exigences réglementaires (RGPD, DSP2, etc.) impactant la gestion des données dans le secteur bancaire. • Solide compréhension de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité des données dans les environnements financiers. • Maîtrise du français et de l’anglais ; la connaissance d’une autre langue européenne est un atout. Si ce poste vous intéresse, n’hésitez pas à nous contacter dès que possible en nous fournissant un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Objectif : Renforcer l’équipe du domaine de Gestion Prévisionnel & Flexibilité pour le développement de nouvelles IHMs d’une nouvelle brique applicative sur les applications WikiPROD et DispoReseau. Participation à la conception, à la mise en œuvre des développements à partir des spécifications fonctionnelles, ou de correctifs. Il est donc nécessaire de développer en respectant les bonnes pratiques définies tout en s’assurant des bonnes performances de l’application. Les développements s’appuient sur l’industrialisation des applications, des chaînes de déploiements, la supervision et l’automatisation des tests. Participer à la couverture des tests (TU/TI et tests autos), à la correction des anomalies fonctionnelles et/ou techniques. Participer aux différentes réunions/ateliers de l'équipe. Adopter un regard critique sur les travaux demandés en termes de choix de techniques ou fonctionnelles et donc être force de proposition afin d'améliorer l'application. Savoir communiquer et remonter les alertes ou points de blocages aux personnes concernées.

CONTEXTE Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Silver, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. Le stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant dbt • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développement des différents projets fonctionnels Développement ITRM Maintenance du legacy Intégration des développements dans le SI La production de documentation et de recommandation Le suivi de la Feature Team Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, SonarAutres technologies : Docker et Kubernetes. Livrables Les livrables attendus sont : Développement JAVA backend Développement ITRM Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc. Documentation pour le suivi et le backuping

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert .NET technico-fonctionnel - Finance. La prestation s’inscrit dans le cadre de la modernisation d’un outil stratégique utilisé par la Direction Financière, au cœur des processus comptables, de trésorerie et de contrôle de gestion. L’environnement de travail est structuré selon le framework SAFe et favorise la collaboration étroite entre Product Owner, Tech Lead, architectes, QA et experts métier. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco.fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/4936 dans l’objet de votre message Description de la prestation La prestation consiste à renforcer une équipe de développement au sein du périmètre Finance d’une grande organisation, autour d’un outil stratégique utilisé par la Direction Financière, au cœur des processus comptables, de trésorerie et de contrôle de gestion. L’objectif est de contribuer activement à la modernisation de cet outil, en participant au désendettement technique, à la migration vers le cloud, et à la mise en place d’une chaîne CI/CD performante. Le prestataire interviendra au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Product Owner, Tech Lead, architectes, QA, experts métier) et participera à l’ensemble du cycle de développement dans un contexte Agile à l’échelle (SAFe). Les principales activités attendues sont : Développement et maintenance : implémentation des fonctionnalités selon les spécifications fonctionnelles et techniques. Qualité du code : respect des standards de développement, clean code, refactoring. Tests et automatisation : participation à la stratégie de tests (unitaires, d’intégration, automatisés). Cadrage fonctionnel : contribution active aux ateliers de conception, notamment les 3 amigos (PO, QA, Dev). Collaboration agile : participation aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). Documentation : rédaction et mise à jour des documentations techniques et fonctionnelles. Support et correction : analyse et correction des anomalies détectées par les utilisateurs ou les tests. Veille et amélioration continue : proposition d’améliorations techniques et fonctionnelles. Interaction métier : compréhension des enjeux fonctionnels pour proposer des solutions adaptées.

Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Rôle : Développeur .NET / AWS Missions : Participer au développement et à l’évolution des applications, Intervenir sur la conception, le développement et l’optimisation des solutions en environnement .NET et AWS. Contribuer aux bonnes pratiques de code, à l’industrialisation et à la performance des applications. Tech : .NET (C#), AWS (EC2, S3, Lambda, RDS…), CI/CD, API REST, bases de données SQL/NoSQL, bonnes pratiques DevOps. Profil : Développeur confirmé avec minimum 5 ans d’expérience. Solide expertise .NET et bonne maîtrise des environnements AWS. Autonomie, sens du collectif et capacité à travailler dans un contexte agile. Conditions : Freelance, mission longue, basé à Paris (3 à 4 jours de télétravail par semaine). TJM : 450 - 500 € Disponibilité : Immédiate à 15 jours

Au sein d’un acteur majeur (contexte multi-équipes), vous cadrez , challengez et faites évoluer la plateforme Cloud autour d’ Azure . Vous produisez des HLD/LLD pragmatiques (sans refonte systématique), priorisez les quick wins , pilotez la mise en œuvre (IaC/CI-CD), sécurisez la posture (identité, réseau, données) et installez des guardrails de gouvernance (Policy/RBAC/PIM/FinOps). Vous contribuez au run (diagnostic via KQL/Log Analytics ) et accompagnez les équipes vers la maturité opérationnelle . Les sujets Workplace/M365 (Intune/Compliance, intégration identité) sont appréciés pour l’interface avec la plateforme, mais restent secondaires (pas un rôle Exchange/SharePoint-centric). Missions principales : Cadrage & architecture : HLD/LLD, trajectoires cibles, plans d’implémentation, arbitrages “build vs improve”. Plateforme Azure : Landing Zone (Management Groups, Subscriptions), Azure Policy , RBAC , PIM , tagging, standards. Réseau & sécurité : hub-and-spoke, VNet/peering, VPN/ExpressRoute, Azure Firewall/WAF, Key Vault, Defender for Cloud, Conditional Access. Delivery & industrialisation : IaC (Terraform/Bicep), CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions), revues PR, environnements, idempotence. Observabilité & run : Azure Monitor, Log Analytics, KQL , alerting, SLO/SLA, amélioration continue. Gouvernance & coûts : guardrails, conformité, FinOps (budgets, tags, showback/chargeback). Workplace (secondaire) : Intune/Autopilot/Compliance, intégration identité/accès avec Entra ID.

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

Client : Luxe Site : Paris, 3 jours par semaine sur site. Prix achat max : 670 HT € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/05/2026 Profil : System Architect - Spécialiste des Données Clients et de la Mise en Conformité Réglementaire dans un environnement Data Platform (GCP) Mission : En tant que System Architect, vous serez principalement responsable de la conception et de la supervision des évolutions architecturales de notre plateforme de données sur GCP, en vous concentrant sur les aspects liés aux informations clients. Cela inclue l'anonymisation des données pour la conformité RGPD, la séparation des données issues de profils client suite à PIPL, la régénération des identifiants techniques des clients et l'inventaire des données client dans l'ensemble de la plateforme. Ces tâches s'inscrivent dans le cadre d'un programme complet visant à assurer la conformité et l'optimisation de notre gestion des données clients. Nombre d’années d’expérience : au moins 8-10 ans d'expérience en tant que System Architect Data ou Data Architect , avec une spécialisation dans la gestion des données clients et la conformité réglementaire dans un contexte de plateforme de données. Habitude des environnements complexes : Expérience professionnelle avérée dans des environnements complexes incluant une data platform, un MDM client, Salesforce Core Platform et Salesforce Marketing Cloud. Attendu : Évolutions architecturales de la plateforme de données : Concevoir, spécifier et superviser les évolutions architecturales de notre plateforme de données client sur GCP (Google Cloud Platform), en mettant l'accent sur les aspects liés à la conformité et la protection des données. Gestion du cycle de vie des données client : Définir et mettre en oeuvre les procédures de gestion du cycle de vie des données clients, de la collecte à l'archivage, en passant par l'anonymisation et la résilience de la plateforme à la régénération des identifiants techniques suite à anonymisation. Conformité réglementaire (RGPD, PIPL, voire PIPA) : Assurer la conformité de notre plateforme aux réglementations RGPD, PIPL voire PIPA, en mettant en oeuvre les mécanismes d'anonymisation, de séparation des données et de gestion du consentement nécessaires, s'inscrivant dans un processus global à tout le SI. Inventaire et cartographie des données client : Réaliser un inventaire complet des données clients présentes dans l'ensemble de la plateforme et cartographier leur flux et leur utilisation, incluant un MDM client, Salesforce Core Platform, Salesforce Marketing Cloud. Collaboration et communication : Collaborer étroitement avec les équipes de gestion de projet, sécurité, conformité et technique pour comprendre les besoins et traduire les exigences réglementaires en solutions techniques concrètes, en prenant aussi en n'oubliant pas les exigences non fonctionnelles. Communiquer efficacement les enjeux liés à la gestion des données clients et à la conformité réglementaire. Intégration et automatisation : Superviser l'intégration ainsi que le traitement des données client provenant de différentes sources et automatiser les processus de gestion des données pour garantir leur qualité, leur disponibilité et leur conformité.

Objectif du poste Piloter le projet et le backlog du produit API Backend Services dans un contexte international de transformation digitale. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des microservices et APIs multi-consommateurs tout au long du cycle de vie produit. Responsabilités principales Backlog & Delivery Gérer, prioriser et affiner le backlog produit. Définir les critères d’acceptation et planifier les sprints. Assurer la compréhension fonctionnelle et technique des tickets. Étudier les API sources et analyser les réponses API. Participer ou animer les ateliers techniques. Release Management Préparer et animer les release reviews , rédiger les release notes . Organiser les instances de validation ( Go/NoGo , release readiness ). Assurer la recette fonctionnelle avant UAT et le suivi des livraisons inter-équipes. Gérer le support technique niveau 3 (incidents critiques, root cause analysis ). Quality & Monitoring Suivre la qualité et la cohérence du produit, y compris en production. Vérifier la cohérence des livraisons des services connectés. Contribuer à la documentation sur Confluence. Contexte technique Produit : APIs REST & GraphQL, architecture microservices Langages & Frameworks : Node.js, NestJS, TypeScript, Apollo Server Cloud : AWS (ECS, Lambda, S3, OpenSearch, Redis/Valkey, Kinesis, CloudWatch) Outils : Jira, Confluence, Postman, Swagger, Splunk

Mission principale : Nous recherchons un Product Owner (PO) technique pour accompagner le développement et le RUN de notre Data Platform . Vous serez en charge de qualifier les besoins, de participer aux rituels agiles et d’assurer la liaison entre les équipes Build et le RUN de la plateforme, en mode Agile. Responsabilités : Qualifier les besoins techniques et fonctionnels des différentes équipes Data. Participer aux rituels Agile : daily, sprint planning, backlog refinement, PI planning (sur 3 mois). Transformer les besoins identifiés en user stories et tickets Jira exploitables par les squads. Accompagner la construction et l’évolution de la Data Platform (environnements GCP, flux de données, pipelines). Assurer le suivi du RUN de la plateforme et identifier les priorités techniques et fonctionnelles. Travailler en coordination avec 4 à 5 squads organisées en trains pour les PI planning et sprints. Être un interlocuteur technique capable de dialoguer avec les équipes Dev, Data et Ops. Profil recherché : Expérience confirmée en Product Ownership , idéalement dans un contexte technique ou data. Compréhension des environnements cloud (GCP) et des flux de données. Capacité à transformer des besoins complexes en user stories / tickets techniques . Connaissance des méthodes Agile / SAFe et pratique des rituels (sprint planning, PI planning, daily, etc.). Esprit technique : ne pas avoir peur de discuter architecture, flux de données, pipeline, outils de production. Bon relationnel et capacité à collaborer avec plusieurs équipes simultanément. Une connaissance de la data (ETL, ingestion, stockage, pipelines) est un plus. Soft Skills : Organisation et rigueur dans le suivi des priorités. Capacité à synthétiser les besoins et à communiquer clairement. Curiosité technique et ouverture à l’innovation. Force de proposition pour améliorer les process et la plateforme.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Service Delivery Manager – Réseaux & Sécurité (H/F) - Paris Objectifs : Piloter la performance et la gouvernance des services réseau & sécurité à l’international Servir d’interface entre équipes techniques, métiers et fournisseurs Superviser le cycle de vie des services (transition, exploitation, amélioration continue) Responsabilités principales : Service Delivery & RUN : suivi des SLAs/KPIs, gestion des incidents majeurs, alignement avec les standards du groupe Gestion fournisseurs & parties prenantes : animation de comités, coordination internationale Amélioration continue & reporting : automatisation, reporting hebdomadaire/mensuel, documentation technique Expertise & transfert de connaissances : support projets et équipes opérationnelles Compétences techniques : Réseaux : SD-WAN (Meraki), campus networks, L2/L3 Sécurité : Palo Alto, Zscaler Cloud : Azure, GCP Outils : ServiceNow, Zabbix Automatisation : Python / API

Contexte : Notre client, un grand groupe du secteur retail, déploie une plateforme Dataiku pour industrialiser la préparation et le scoring de ses modèles analytiques. Missions : Concevoir et maintenir des pipelines Dataiku Automatiser les processus de traitement et de scoring des données Garantir la qualité et la traçabilité des datasets Travailler en lien étroit avec les Data Scientists et les équipes métier Stack technique : Dataiku, Python, SQL, Airflow, Git, Docker, AWS S3 Profil recherché : Expérience confirmée sur Dataiku (projets réels en prod) Bon niveau en Python / SQL Capacité à travailler en mode agile, avec un fort sens de la communication

Responsabilités Coordonner et piloter plusieurs programmes IT stratégiques. Participer aux comités d’architecture et contribuer activement aux discussions techniques. Assurer la gestion documentaire (Jira, Confluence) et produire du reporting exécutif de qualité. Identifier les points de blocage et proposer des plans de remédiation. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développement, infrastructure, sécurité). Contribuer à la stratégie de priorisation des projets IT. -========== --======

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. 🧱 Missions principales1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats