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Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques et d’opérations courantes en environnement Cloud public (Microsoft Azure) et Cloud hybride, un expert en sécurité des infrastructures est recherché pour intégrer une équipe de 8 personnes. Il/elle travaillera en lien direct avec les départements IT, Sécurité, Architecture et Développement. Responsabilités principales : Projets stratégiques : Participer à la conception, au déploiement et au support de solutions Cloud publiques et hybrides. Collaborer avec l’équipe sécurité pour déployer des solutions alignées à la politique de sécurité de l’entreprise. Travailler avec l’équipe architecture pour promouvoir les bonnes pratiques et la standardisation. Soutenir les équipes de développement (serveurs, bases de données, droits…). Rédiger la documentation associée. Participer aux prises de décision (critères financiers, techniques, opérationnels).

Nous recherchons un·e développeur·e back-end expérimenté·e, spécialisé·e en Go, avec une solide compréhension des systèmes distribués dans un environnement cloud AWS / Kubernetes. L’objectif : reprendre en main un existant robuste mais composite, pour le faire évoluer vers une architecture plus stable, pérenne et mieux alignée avec nos enjeux futurs. Phase 1 – Analyse et diagnostic • Appropriation complète de la solution existante (code, infra, usages). • Reconstitution de la connaissance fonctionnelle et technique (documentation, schémas, runbooks). • Identification des points de complexité, d’adhérence et de dette technique. Phase 2 – Refonte & évolution • Conception d’une architecture plus stable, scalable et lisible. • Reprise ou refactor des modules critiques, avec un focus sur la robustesse, la testabilité et l’observabilité. • Collaboration avec les DevOps, QA et produits pour s’assurer de l’alignement sur les usages métiers et les contraintes d’exploitation.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer SPARK / SCALA / SBT / CUBE TABULAIRE / AZURE / DATABRICKS Au sein de l'équipe data / BI, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la gestion, la transformation et la valorisation de la donnée. L’objectif de la mission est d’accompagner la Direction Financière à sortir d’Excel et aller vers Power BI. Pour cela, le data eng travaillera en binôme avec un PO pour comprendre l’existant et réaliser cette bascule. Vous aurez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la modélisation de traitements data complexes, avec un focus particulier sur la mise en place et la maintenance de cube tabulaires. Développement et intégration Optimisation Modélisation des données Recueil et analyse des besoins Documentation et support

Hello, Voici le descriptif de ta future mission en Rust pour avancer rapidement si tu es en recherche actuellement d'un projet en freelance back end: - Implémenter, tester et déployer les fonctionnalités des applications en rust/PQSQL. - Maintenir le pipeline CI/CD pour les applications de ton stream qui vont évoluer - Guider les choix d'évolution d'architecture et collaborer avec l'équipe Back end et les data ingénieurs Stack: APIRest, Microservices, GitlabCI, AWS, Kubernetes, pgsql, python, node JS, c++

Skiils recrute un(e) Consultant(e) DevOps Cloud & Azure Firewall (H/F) pour rejoindre une équipe Cloud et participer à la construction d’architectures performantes et sécurisées ! Au cœur d’une équipe passionnée, tu auras pour mission d’accompagner les projets Cloud et Kubernetes tout en apportant ton expertise sur les sujets d’architecture, d’automatisation et de sécurité. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Concevoir des architectures Cloud robustes et sécurisées en intégrant Azure Firewall dans le contexte de la Landing Zone , tel un(e) architecte visionnaire traçant les fondations du futur. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des Azure Firewall via Terraform , comme un(e) chef d’orchestre orchestrant chaque ressource avec précision. Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD ( GitLab CI, Jenkins… ) pour garantir des déploiements rapides, fiables et sans friction. Surveiller la santé de l’infrastructure grâce à des outils tels que Grafana et Azure Monitor , tout en configurant un système d’alerting proactif. Implémenter des tests d’infrastructure afin de fiabiliser les déploiements et sécuriser chaque évolution technique. Élaborer un plan de bascule pour migrer l’existant vers la nouvelle infrastructure, comme un(e) stratège anticipant chaque étape de la transition. Documenter les architectures techniques et partager les bonnes pratiques, en accompagnant les autres équipes dans la maîtrise des solutions déployées.

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

Dans le cadre du développement stratégique de notre offre en Intelligence Artificielle, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) IA pour intervenir chez nos clients sur des projets à fort impact. En plus de son rôle opérationnel, la personne recrutée aura une responsabilité transverse : elle portera l’offre IA de FUZYO , contribuera à son évolution, et interviendra en avant-vente et en delivery management . Vos missions :🔹 Portage de l’offre IA FUZYO Être le référent interne sur les sujets IA. Participer à la structuration et à l’évolution de l’offre IA. Assurer une veille stratégique et technologique. Contribuer à la communication externe (articles, conférences, supports commerciaux). 🔹 Avant-vente & relation client Identifier les opportunités IA chez les clients. Participer aux phases de cadrage, rédaction de propositions techniques et soutenances. Vulgariser les concepts IA auprès des interlocuteurs métiers. Contribuer à la réponse aux appels d’offres et à la rédaction de propositions commerciales. 🔹 Delivery & expertise technique chez le client Concevoir, développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, IA générative). Participer à la mise en production de solutions IA (MLOps, CI/CD, monitoring). Réaliser des analyses exploratoires et des prototypes (PoC/PoV). Optimiser les performances des modèles (précision, latence, coût). Documenter les travaux et assurer une veille technologique active.

Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs à l’aide de Python, Spark et des services AWS. Effectuer des calculs sur des données chronologiques et événementielles issues de parcs solaires et de systèmes de stockage d'énergie. Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sous forme de code (IaC) avec Terraform pour gérer les ressources cloud. Collaborer avec les responsables des parcs solaires et de stockage afin de comprendre les besoins en données et de fournir des informations pertinentes. Développer des API ou des interfaces de données pour exposer les données traitées à des fins d'analyse et de visualisation. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données à toutes les étapes du pipeline. Documenter les processus et contribuer aux meilleures pratiques en ingénierie des données et en analyse des énergies renouvelables.

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

CONTEXTE Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud Computing, Cloud, Applications Web Devops, API Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Mission : • Définir le design et la feuille de route pour le refactoring des actifs techniques existants en composants réutilisables (Inner Source). • Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. • Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. • S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. • Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés. Expertise souhaitée • IA / Générative IA : principes, frameworks et mise en œuvre pratique. • Plateformes Cloud : Azure ou AWS (idéalement les deux). • Modélisation d’architecture : UML ou équivalent. • Conception d’API, architecture microservices, patterns d’intégration. • Refactoring d’applications / composants. • Stack Python. • Stack Web : idéalement React et Typescript. Expérience : • Minimum 8 ans d’expérience en architecture de solutions, avec expertise démontrée dans la conception de solutions IA / GenAI. • Expérience de collaboration avec des équipes internationales et multiculturelles. • Animation d’ateliers et de sessions d’architecture. • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes. • Solides compétences en documentation et en présentation.

Nous recherchons un LLM Engineer passionné par l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du déploiement de solutions basées sur des LLM sur la plateforme Databricks , dans un contexte cloud (AWS), pour répondre aux besoins métiers et améliorer les performances des systèmes intelligents. Missions principales : Concevoir et optimiser des solutions d’IA générative (chatbots, résumé automatique, text classification, etc.). Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Expérimenter avec des modèles open source et propriétaires (Claude, Mistral, Llama, etc.). Intégrer des pipelines IA générative sur la plateforme Databricks en environnement AWS . Gérer les embeddings et les bases de données vectorielles. Industrialiser les solutions : déploiement, monitoring et amélioration continue (MLflow, CI/CD). Assurer une veille technologique active sur les avancées des modèles LLM.

Bonjour, je suis à la recherche d'un expert virtualisation, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Au sein de la direction de la production informatique du client, la mission se déroule dans l'équipe d'Ingénierie du Poste de Travail. Environnement de 8000 laptops et 2000 desktops Windows 10/11, SCCM, Intune, O365, Teams, Nac Lan, MFA, OneDrive, 2500 postes de travail virtualisés Objectifs de la mission : Activité conception : - Prendre en charge les évolutions du master Windows Virtualisation - Mettre en œuvre et faire évoluer AVD - Mettre en place les paramètres du poste de travail (Sécurité, Conformité, personnalisation…) - Réaliser les pilotes et tests autour du master Windows AVD - Créer les outils et processus autour des Masters du poste de travail (provisonning, migration VDI vers AVD…) - Produire la documentation technique autour des composants des masters dans le cadre des évolutions (dossiers d'architecture, dossiers d'exploitation, modes opératoires, ...). - Réaliser le « build to run » des évolutions du poste virtuel

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développement des différents projets fonctionnels Développement ITRM Maintenance du legacy Intégration des développements dans le SI La production de documentation et de recommandation Le suivi de la Feature Team Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, SonarAutres technologies : Docker et Kubernetes. Livrables Les livrables attendus sont : Développement JAVA backend Développement ITRM Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc. Documentation pour le suivi et le backuping

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : L'entité est en charge du SI du Leasing pour deux lignes métiers:- les financements structurés de la grande clientèle- les financements pour les PME. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La gestion du projet ITRM - La comitologie - Suivi - Reporting Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, Sonar Autres technologies : XLdeploy, Docker et Kubernetes. 🤝 Livrables : Les livrables attendus sont :  Développement JAVA backend pour le projet Maille Contrat (réécriture de l'interface risque).  Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc.

Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Contrainte forte du projet Nous recherchons un consultant spécialisé dans sécurité du cloud GCP (services PaaS; IAM, automation, CI/CD) avec de l'expertise sécurité réseaux Le livrable est - Compétences techniques Sécurité GCP - Expert - Impératif Sécurité réseaux (firewall, proxy, NSG, WAF) - Confirmé - Important Dev. Terraform, Python - Confirmé - Important IAM GCP - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Évaluer les services GCP sur les aspects de sécurité selon les règles BPCE IT et identifier les points de contrôle. Implémenter les contrôles de sécurité sur les outils de sécurité (CSPM, Sentinel HashiCorp, outil de gouvernance, …). Qualifier et étudier les évolutions des services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes de sécurité sont signalés. Accompagner les équipes projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations de sécurité. Gérer les incidents et le suivi des non-conformités.