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Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des systèmes d’information B2B, avec des enjeux forts autour de la digitalisation des parcours de vente, des portails clients, des outils de pricing et de l’industrialisation des mises en production. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe en charge du développement, du déploiement et de la maintenance d’applications stratégiques à destination de la force de vente B2B. Votre rôle sera de concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures fiables, scalables et sécurisées, tout en automatisant les processus de delivery via des pipelines CI/CD et des outils développés en Python. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement frontend/backend, les architectes et les équipes produit afin d’améliorer les pratiques DevOps, la qualité logicielle et la rapidité des mises en production. Missions principales Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation en Python. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications avec Kubernetes. Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code avec Terraform et Helm. Participer à l’observabilité des applications : monitoring, logging, alerting. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps. Contribuer à l’amélioration continue des processus de delivery et de release management. Compétences obligatoires : Kubernetes : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Azure : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Python 3 : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Anglais professionnel : parlé et écrit. CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps. Infrastructure as Code : Terraform, Helm. Informations mission Client : Energie Démarrage souhaité : 01/07/2026 Durée : 12 mois Renouvellement : 2 options d’un an possibles Rythme : Temps plein Type de prestation : Assistance technique / prestations intellectuelles applicatives Langue : Anglais professionnel requis

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes du secteur de l’énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d’intervenir sur le développement d’une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l’échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d’une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l’optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l’amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d’architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d’une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

Description du poste En tant qu’Ingénieur CloudOps / DevSecOps, vous participerez à la construction, au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution d’environnements cloud industrialisés. Vous serez notamment en charge de : Concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Mettre en place et exploiter des pipelines CI/CD industrialisés Automatiser les opérations récurrentes via scripting (Python / Shell / PowerShell) Participer au MCO/MCS des Landing Zones Cloud Intégrer les services cloud avec les outils SI internes (IAM, supervision, logs, sécurité) Superviser les plateformes et améliorer l’observabilité des environnements Participer au traitement des incidents, changements et demandes via les processus ITIL Contribuer aux sujets cybersécurité, conformité et durcissement des infrastructures Participer à l’optimisation FinOps des plateformes Produire la documentation technique et les guides d’exploitation Accompagner les équipes projets et participer au transfert de compétences La mission nécessite une forte capacité d’autonomie, un bon esprit d’analyse ainsi qu’une approche orientée amélioration continue et industrialisation.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure internationale, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production Senior capable d’intervenir sur des environnements critiques Cloud et haute disponibilité. Le consultant rejoindra une équipe DBA en charge du build, du run et de l’architecture des plateformes bases de données dans un contexte Azure / AWS fortement orienté production et résilience. Missions Administration PostgreSQL en environnement de production Gestion des incidents, changements et demandes MCO / MCS des plateformes Performance tuning et optimisation SQL Sauvegarde / restauration / PRA / PCA Mise en place de solutions haute disponibilité Monitoring, alerting et observabilité Accompagnement des équipes projets et développement Participation aux sujets architecture et standardisation Documentation technique HLD / LLD Stack technique PostgreSQL Azure Database AWS RDS Patroni / repmgr / pg_autofailover pg_dump / pgbackrest Linux Bash / Python / PowerShell Grafana / Prometheus / Zabbix

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

MODÈLE D’HÉBERGEMENT ET STRATÉGIE Le modèle repose sur un Cloud hybride et un principe de portabilité (déploiement automatisé et prédictible en interne comme en externe) s'appuyant sur : 1. Un Cloud privé interne. 2. Une landing zone GCP. 3. Une landing zone S3NS (usages sensibles et souverains). MISSIONS ET PÉRIMÈTRE DE LA PRESTATION Le Tech Lead Cloud intervient comme référent technique pour la mise en œuvre des landing zones industrialisées et l'accostage des applications. Cadrage et conception Formaliser les architectures cibles GCP et S3ns. Concevoir les modèles d’organisation : comptes, projets, réseaux, IAM, policies. Intégrer la doctrine Cloud du client, les contraintes réglementaires et les standards cybersécurité. Identifier les patterns de développement, déploiement, gouvernance et supervision. Mise en œuvre technique Concevoir et industrialiser les landing zones via Terraform (IaC). Déployer les fondations : IAM/RBAC, Réseau (segmentation/interconnexion), Observabilité (Logs, monitoring, alerting), Sécurité (CSPM, KMS). Définir et accompagner l’implémentation des pipelines CI/CD. Gouvernance, sécurité et conformité Définir les patterns d’accostage et les bonnes pratiques. Automatiser les contrôles de sécurité et de conformité. Collaborer avec les équipes cybersécurité et architecture. Accompagnement et Coordination Aider les équipes applicatives dans l’adoption du Cloud. Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences interne. Présenter les choix techniques et feuilles de route au sein du programme.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développement des différents projets fonctionnels Développement ITRM Maintenance du legacy Intégration des développements dans le SI La production de documentation et de recommandation Le suivi de la Feature Team Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, SonarAutres technologies : Docker et Kubernetes. Livrables Les livrables attendus sont : Développement JAVA backend Développement ITRM Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc. Documentation pour le suivi et le backuping

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

Contexte Dans le cadre de l'activité d'Architecture de domaine, vous intégrerez une équipe d'une vingtaine d'architectes de domaine (fonctionnels) MISSIONS : L'architecte de domaine a pour principales missions : -Servir d'interlocuteur architecte pour son domaine assurantiel, en accompagnant sa transformation. -Accompagner les projets du domaine en proposant des scénarios IT lors des études de faisabilité. -Contribuer à la connaissance du domaine en modélisant et cartographiant celui-ci, tout en garantissant la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit : -Travailler sur la modélisation des différents plans d'architecture : métier, fonctionnel, applicatif et technique. -Rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix. -Présenter ces dossiers en comité. -Décliner l'architecture en phase projet en collaboration avec les différentes parties prenantes (domaines, sécurité, intégration en production). En outre, il devra : -Produire les cartographies de son domaine sur les différents plans d'architecture. -Assurer la qualité de la documentation dans les référentiels de l'entreprise. -Avoir une bonne connaissance des solutions de sécurisation des applications, des infrastructures et du poste de travail, intégration dans le Cloud et environnement hybride

Dans le cadre de notre transformation digitale, nous recherchons un chef de projet Salesforce. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en tenant compte des contraintes techniques et juridiques Définir les fonctionnalités et rédiger les spécifications fonctionnelles / cahiers des charges Participer au choix des solutions et à l’estimation des moyens nécessaires (humains, techniques, financiers) Organiser et piloter les projets (planning, priorisation, suivi d’avancement) Coordonner les équipes internes et les partenaires externes Assurer la communication et la diffusion de l’information auprès des métiers Piloter les phases de recette, accompagner la mise en production et garantir la qualité des livrables Rédiger la documentation utilisateur Paramétrer les outils Salesforce (Service Cloud et/ou Marketing Cloud) Accompagner les utilisateurs au changement et assurer leur formation Suivre les performances, analyser les incidents et piloter les évolutions

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Cloud à grande échelle, nous recherchons un Tech Lead Cloud GCP expérimenté afin d’accompagner la modernisation d’un environnement SI complexe et hybride. Vous interviendrez sur la définition, la conception et l’industrialisation de landing zones Cloud sécurisées et automatisées, dans un contexte mêlant Cloud privé, GCP et environnement souverain. Vos principales missions : Définir les architectures cibles des landing zones Cloud Concevoir les modèles d’organisation (IAM, réseaux, gouvernance, sécurité) Industrialiser les infrastructures via Terraform / Infrastructure as Code Mettre en place les fondations Cloud : monitoring, observabilité, sécurité, interconnexions Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD Accompagner les équipes projets dans l’adoption des environnements Cloud Collaborer avec les équipes architecture, cybersécurité et DevSecOps Contribuer aux bonnes pratiques, à la documentation et à la montée en compétences des équipes Mission longue durée avec démarrage prévu en juin.

Dans le cadre du programme de transformation « Performance » , l’entreprise déploie une solution ERP cloud basée sur Oracle Fusion Cloud ERP , avec une forte composante d’intégration via Oracle Integration Cloud (OIC) . L’objectif est de construire une architecture cible robuste, cohérente et standardisée, garantissant l’intégration fluide de l’ERP et de ses systèmes satellites dans un SI en transformation. Le rôle est intégré au Transformation Office , sous pilotage de l’Architecture d’Entreprise. Traduire les enjeux stratégiques en orientations d’architecture SI concrètes Définir et structurer la cible applicative et technique Garantir la cohérence des intégrations ERP et systèmes satellites Concevoir des scénarios d’architecture et accompagner les arbitrages structurants Challenger les choix techniques des intégrateurs et prestataires Harmoniser les décisions entre programmes du Transformation Office Formaliser les principes d’architecture et les trajectoires SI Suivre la qualité du SI : KPIs d’architecture, dette technique, cohérence globale

MISSIONS Le Tech Lead Cloud interviendra comme référent technique et accompagnera la mise en œuvre des landing zones GCP et S3ns, ainsi que de l’accostage des applications sur ces environnements. Cadrage et conception • Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3ns. • Concevoir les modèles d’organisation : comptes, projets, réseaux, IAM, policies. • Intégrer les exigences de la doctrine Cloud du client, les contraintes réglementaires et les standards de cybersécurité. • Identifier les patterns de développement, de déploiement, de gouvernance et de supervision. Mise en œuvre technique • Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones via Terraform ou équivalent (IaC). • Mettre en place les fondations Cloud : o IAM / RBAC o Réseau, segmentation et interconnexions o Logs, monitoring, alerting et observabilité o Catalogue de services autorisés o Sécurité (CSPM, KMS, conformité) • Définir et accompagner l’implémentation des pipelines CI/CD associés. Gouvernance, sécurité et conformité • Définir les patterns d’accostage et les bonnes pratiques d’usage. • Mettre en œuvre des contrôles automatisés de sécurité et de conformité. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité et architecture. Accompagnement des projets • Accompagner les équipes applicatives dans l’adoption des nouveaux environnements Cloud. • Analyser les besoins des projets et faire évoluer les landing zones en continu. • Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences des équipes internes. Coordination et communication • Collaborer étroitement avec les équipes du programme. • Présenter les choix d’architecture, les décisions techniques et les feuilles de route. • Participer aux instances et cérémonies projet, et contribuer au pilotage global.

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand groupe d'assurance a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine applicatif. La DSIN se positionne comme Cloud Service Provider interne au service des marques et métiers du groupe, dans le cadre du programme. Ce programme vise à digitaliser les parcours développeurs et infrastructure, réduire le Time & Cost to Market, et renforcer la résilience et la sécurité des solutions hébergées. Le modèle Cloud retenu est hybride : Cloud privé interne, landing GCP, et landing zone S3ns pour les usages sensibles et souverains. Dans ce contexte, le client souhaite définir et industrialiser des landing zones sécurisées et exploitables sur GCP et S3ns, en s'appuyant sur un principe de portabilité permettant un déploiement automatisé et prédictible. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones via IaC (Terraform) : IAM/RBAC, réseau, logs, monitoring, sécurité, catalogue de services. Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3ns (comptes, projets, réseaux, IAM, policies). Définir les patterns d'accostage, les bonnes pratiques d'usage et les contrôles automatisés de sécurité et conformité. Définir et accompagner l'implémentation des pipelines CI/CD associés. Accompagner les équipes applicatives dans l'adoption des nouveaux environnements Cloud et faire évoluer les landing zones en continu. Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences des équipes internes. Présenter les choix d'architecture et les décisions techniques aux instances concernées. Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et participer aux cérémonies et instances projet. LIVRABLES ATTENDUS Architectures cibles des landing zones GCP et S3ns (formalisées et documentées) Modules Terraform industrialisés pour les fondations Cloud Pipelines CI/CD opérationnels (Bitbucket / Digital Release / Tekton) Patterns d'accostage et guides de bonnes pratiques à destination des équipes applicatives Contrôles de sécurité et de conformité automatisés (CSPM, KMS, conformité réglementaire) Documentation technique et supports de montée en compétences Compte-rendus de décisions d'architecture et feuilles

Contexte et Enjeux du Projet L'entreprise possède un Système d'Information historique (legacy) reposant sur du transfert de fichiers traditionnel, notamment via l'outil Magic Xpi (dans une version ancienne qui ne sera pas mise à jour). Dans le cadre de leur transformation et de leur migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP), les équipes mettent en place un tout nouvel environnement d'interopérabilité moderne orienté API. Cet écosystème s'appuie sur l'iPaaS de GCP et les APIs seront exposées via Apigee. Les flux de transfert de fichiers (Point A à Point B) ont vocation à basculer entièrement sur cet iPaaS. Un intégrateur externe vient d'installer cette nouvelle plateforme. L'équipe "Interopérabilité" manque aujourd'hui d'une expertise interne pointue pour valider l'architecture délivrée et requiert un profil capable de challenger l'intégrateur et de garantir le respect des bonnes pratiques. À moyen terme (fin d'année), l'équipe va changer de manager, ce qui ouvrira la voie à une structuration et une internalisation de cette compétence clé. Missions Principales 1. Phase 1 : Audit, Recette & Challenge (Rôle d'Expert) a. Auditer, recetter et valider l'environnement iPaaS / Apigee fourni par l'intégrateur. b. S'assurer de la qualité du paramétrage, de l'implémentation et de la viabilité de la chaîne CI/CD. c. Se positionner comme le garant des bonnes pratiques d'architecture au sein de l'environnement GCP. 2. Phase 2 : Run, Build & Migration (Rôle de Développeur de Flux) a. Concevoir et développer les nouveaux flux d'intégration sur l'iPaaS GCP. b. Piloter le chantier de migration des flux historiques vers la nouvelle plateforme. c. Anticiper l'intégration future d'autres applications sur Apigee d'ici 1 à 2 ans. Profil Recherché & Compétences Clés • Expertise iPaaS (Priorité n°1) : Maîtrise incontournable des architectures d'intégration et du développement de flux, idéalement sur l'iPaaS GCP. • API Management (Priorité n°2) : Très bonnes connaissances de la solution Apigee pour l'exposition et la sécurisation des API. • Écosystème Cloud : Bonne maitrise de l'environnement GCP. • Le gros "Plus" (Optionnel) : Des connaissances ou une capacité de reverse engineering sur le legacy Magic Xpi pour comprendre l'existant à migrer. • Soft Skills : Posture de consultant/expert capable de challenger des tiers, sens de la communication, et volonté de s'impliquer durablement dans l'équipe

🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Engineer / SRE – Spécialité OpenShift & Cloud pour intervenir chez un de nos clients grands comptes. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Assurer la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift en production Participer au déploiement, au monitoring, au troubleshooting et à l’optimisation des applications Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des SLOs / SLIs / SLAs Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code & GitOps Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI Gérer l’infrastructure via Terraform, Helm et les outils modernes de déploiement Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (upgrades, capacity planning, sécurité, gestion des opérateurs) Accompagner les équipes de développement dans les bonnes pratiques Kubernetes / OpenShift Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring Participer à l’évolution des architectures Cloud et à l’amélioration continue de la plateforme