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Ce qu’il faut savoir sur CI/CD
CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery ou Continuous Deployment) est une méthodologie DevOps qui automatise les étapes du développement logiciel, depuis l'intégration du code jusqu'à sa mise en production. La Continuous Integration (CI) consiste à intégrer régulièrement les modifications de code dans un dépôt central, suivi d'une série de tests automatisés pour détecter rapidement les erreurs. Cela assure la stabilité et la qualité du code, tout en facilitant la collaboration entre les développeurs. La Continuous Delivery (CD) étend la CI en automatisant la préparation des versions prêtes pour le déploiement. Les équipes peuvent ainsi livrer fréquemment des fonctionnalités à leurs utilisateurs avec un minimum d'efforts manuels. La Continuous Deployment (CD), une étape supplémentaire, pousse automatiquement les modifications validées en production sans intervention humaine, rendant le processus encore plus rapide et fluide. CI/CD est essentiel pour les projets agiles, permettant de réduire les délais de livraison, d'améliorer la qualité des logiciels et de favoriser des itérations rapides en environnement sécurisé.

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Ingénieur OPS / DevOPS
Ingénieur OPS / DevOPS Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'Ingénierie OPS, avec l'objectif de contribuer à des projets métier en mode équipage. Missions Ingénierie OPS : Réalisation des actions techniques courantes liées à la mise en œuvre applicative, à la gestion des incidents, des évolutions et des projets (CTRL-M, Shell, Linux, Ansible). Conseil et apport d'une expertise sur les bonnes pratiques en production informatique. Accompagnement sur l'utilisation des outils et solutions constituant une production informatique (bases de données, transferts de fichiers, ordonnanceurs, outils de ticketing, etc.). Développement et maintient des scripts (Shell, Python, ...). Support de niveau 3 et investigation sur des problématiques complexes. Rédaction des procédures et documentations opérationnelles en lien avec les activités de l'équipe. Participation active suivis et aux reportings. Compétences et connaissances requises Maîtrise GitLab pour la gestion et le développement de code. Une expertise en développement de code déclaratif (Infrastructure as Code). Bonne connaissance de Kubernetes et des workflows d'orchestration de conteneurs. Le savoir de provisionner des infrastructures via Terraform. Connaissances solides en intégration continue (CI), livraison continue (CD), et automatisation des déploiements. Compréhension des processus de livraison continue et maîtriser les outils associés (exemple : pipelines CI/CD sous GitLab ou autres). Acquisition des connaissances nécessaires pour gérer et maintenir un patrimoine applicatif.(ARGO-CD et ElasticSearch) La garantie du maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre. Identification et automatisation des actes techniques répétitifs. Gérance des projets de manière autonome, en identifiant les risques et les problèmes associés. Mise en place des actions pour renforcer la résilience et sécuriser les opérations. Production de reporting précis des avancées et mettre en place un suivi rigoureux des tâches.

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Ingénieur.e Réseau et Sécurité F5
Dans le cadre de la rationalisation et de l’industrialisation d’une infrastructure applicative, vous interviendrez pour piloter la standardisation, la sécurisation et l’automatisation des services ADC (Application Delivery Controller) sur F5. Votre rôle Rationalisation, standardisation & performance Unifier les solutions ADC et migrer vers F5 Centraliser les configurations, politiques de sécurité (WAF/ASM, APM, TLS) et licences Garantir la haute disponibilité et la performance des services via tuning des algorithmes de load balancing, compression, caching Impact applicatif & migration des VIP Planifier et coordonner les migrations de VIP avec les équipes applicatives pour limiter les risques de coupure Harmoniser les configurations : profiles SSL, iRules, pools, health-checks Définir et exécuter des plans de tests (perfs, sécurité, redondance). Automatisation & Infrastructure as Code Industrialiser les déploiements via Ansible, Terraform, AS3, DO (Declarative Onboarding) Mettre en place des playbooks et des pipelines CI/CD Développer des solutions Self-service pour les équipes applicatives via GitOps et templates automatisés Sécurité, conformité et résilience Sécuriser l’administration avec un réseau Out of Band (OOB) et garantir la continuité même en cas de panne Moderniser les profils SSL (TLS 1.3, suites cryptographiques conformes), renforcer la sécurité applicative via les modules F5 (signature rules, protection OWASP Top 10) et cloisonner les environnements (prod / préprod / DMZ interne) Intégrer audit, logs et monitoring dans le SIEM et assurer la conformité aux normes de cybersécurité (ANSSI, ISO 27001, PCI DSS)
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Ingénieur Réseaux et Sécurité
🚀 Ingénieur Réseau & Sécurité (H/F) 📍 Localisation : Bordeaux – 2 à 3 jours de télétravail / semaine 📅 Démarrage : ASAP 💼 Type : Renforcement d’équipe – CDI ou prestation selon profil 💬 Langue : Bon niveau d’anglais requis 🎯 Contexte Pour renforcer ses équipes infrastructures, notre client recherche un Ingénieur Réseau & Sécurité confirmé, spécialisé sur les environnements Fortinet et la gestion de proxys . Le poste couvre un périmètre transverse mêlant production, sécurité, et expertise réseaux, avec une forte dimension opérationnelle. 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV ou contactez-moi en MP pour échanger.
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Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille
Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Mission freelance
DevsOps Fullstack Dynatrace
La société devra fournir les prestations suivantes: • Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d’observabilité Dynatrace, de la création à la conception, en passant par le déploiement, l'exploitation et l'optimisation. • Enrichir l’offre de services des fonctionnalités d’observabilité as code qui intègrent des données d’objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD des applications. • Apporter une expertise de développement en matière d’automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. • Assurer l’onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques • Maintenir les services une fois qu'ils sont en production en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et la santé globale du système • Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN • Contribuer activement à la communauté Dynatrace Compétences clés : • Connaissance avérée sur les plateformes d'Observabilité tel que Dynatrace (concepts) ou autres solutions d’APM de Supervision applicative : AppDynamics , Datadog, New Relic….. • Idéalement une expérience avec Ansible et le déploiement de plateformes utilisant les préceptes de l'Infrastructure as Code (laC). • Une expérience de développement dans un ou plusieurs des langages suivants : Python, Bash, Go, Observabilité as code (basé sur le CLI open source Monaco) • Une expérience sur des stack techniques DevSeOps : Linux RedHat, Windows, Apache, Wildfly, J2EE, AWX Ansible, K8S, OpenShift, Java, HTML, JavaScript Softskills souhaitées pour évoluer dans un contexte agile, complexité forte du SI, organisation matricielle en multi-sites : • Assistance et travail en équipe • Communication et support impactant • Sens du service

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Ingénieur Devops (F/H)
Nous poursuivons notre développement et recherchons activement un.e Ingénieur.e DevOps pour rejoindre une équipe transverse, organisée en squad agile, et intervenir sur un projet stratégique dans le secteur automobile. Vous participerez à la modernisation et à l’industrialisation des chaînes d’intégration et de livraison logicielle, dans un environnement technique exigeant. Vos missions : En collaboration avec les équipes développement, architecture et validation, vous serez amené à : Concevoir, améliorer et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer l’infrastructure CI : runners, tokens, images Docker Optimiser les performances de build Automatiser la livraison logicielle (Bash, Python) et générer les Release Notes Assurer le suivi et l’amélioration continue de la qualité du code Migrer des scripts Bash de Windows vers Linux Gérer les dépendances, figer les versions et maintenir des repositories propres Contribuer à la validation logicielle Stack technique CI/CD : GitLab CI, Jenkins Scripting : Bash (Windows/Linux), Python Conteneurisation : Docker OS : Linux (indispensable), Windows
Offre d'emploi
Ingénieur devOps
Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement du client. En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : - Cloud Azure - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) - Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI - Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp - Micro-services/containers (AKS) - Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Mission freelance
Devops VITROLLES Kafka connect - Avancé, AWS - Expert, AWS S3 - Avancé, Gitlab CI/CD - Expert
Devops VITROLLES Kafka connect - Avancé, AWS - Expert, AWS S3 - Avancé, Gitlab CI/CD - Expert, Certificat SSL - Avancé, Helm Charts - Avancé, Programmation Python - Avancé Objectifs et livrables L’expertise technique Devops cloud public/privé sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : • Designer des modèles de CI et CD stratégiques pour permettre des déploiements sur tous les environnements (dev, int, preprod et prod) • Développer les pipelines gitlab de CI et CD pour assurer le build, déploiement et configuration des composants du datalake sur le cloud public AWS et du datalake sur cloud privé • Documenter les modes opératoires associées à ces pipelines • Accompagner et assurer un support niveau 2 aux ROA lors des déploiements sur les différents environnements • Contribuer à l’amélioration continue des outils de déploiement • Communication auprès des utilisateurs finaux Compétences demandées Kafka connect - Avancé AWS - Expert AWS S3 - Avancé Gitlab CI/CD - Expert Certificat SSL - Avancé Helm Charts - Avancé Programmation Python - Avancé

Mission freelance
Développeur FULLSTACK (H/F) - Expert
Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Développeur FULLSTACK (H/F) - Expert. En ce sens, vos missions seront : • Le développement de nouvelles fonctionnalités frontend (mobile, web) et backend (APIs, jobs, bases de données) • La maintenance et l’évolution des applications existantes • La collaboration avec l’équipe produit sur la conception technique • La mise en place et optimisation des processus CI/CD • La participation aux revues de code et à l’amélioration continue • Le debugging et la résolution de problèmes techniques • L’optimisation des performances et de la qualité du code • Le partage de bonnes pratiques et l’accompagnement technique des membres de l’équipe • La participation aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture

Offre d'emploi
Développeur PHP Symfony Senior (H/F)
Contexte du poste Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Développeur PHP Symfony Senior avec une solide expérience sur Sylius . Vous rejoindrez une équipe dynamique, en charge de la conception, du développement et de la maintenance technique des contenus, applications web et autres projets stratégiques. Les tâches sont réparties selon les appétences, compétences et disponibilités de chacun. Vous évoluerez au sein d’une entreprise à taille humaine, portée par des équipes passionnées et engagées. Missions principales Développement et évolution des applications web existantes et futures. Codage de fonctionnalités spécifiques et gestion de la base de données. Développements PHP sous Symfony / Sylius . Mise en place de tests et recette technique des solutions développées. Conception et intégration d’API pour l’urbanisation du SI. Participation à la mise en production et à l’intégration des applications. Missions secondaires Contribution à l’amélioration continue des pratiques de développement. Accompagnement et montée en compétence des membres juniors de l’équipe. Veille technologique afin de proposer de nouvelles solutions adaptées.

Mission freelance
Fullstack java angular kafka
Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de son Système d’Information, mon client initie une refonte complète basée sur le Core Banking System nouvelle génération avec l’objectif de remplacer les solutions actuelles et de décommissionner le site central. Vos missions: Participer à la mise en œuvre de la nouvelle solution avec le PO, les BA, les équipes IT et les directions métiers. Contribuer activement à toutes les cérémonies Agile de l’équipe. Concevoir et développer des applications robustes et scalables. Intégrer et exploiter des flux Kafka dans une architecture orientée événements (EDA). Collaborer étroitement avec les équipes métier pour répondre aux besoins fonctionnels. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des livrables.

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Senior backend engineer (H/F)
À propos du poste L’entreprise développe des solutions pour l’agrégation et le traitement de données financières. Sa plateforme permet aux institutions de centraliser des données provenant de multiples sources, d’automatiser leurs processus, d’améliorer la gestion des risques et d’enrichir l’expérience client. Au sein de l’équipe Cross-Connectors , le candidat contribuera à la conception et à la maintenance des API et connecteurs qui collectent et traitent ces données. Le rôle implique la conception de systèmes backend robustes, scalables et performants. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des API sécurisées et des connecteurs vers des institutions financières pour garantir la qualité et la fiabilité de l’agrégation de données. Développer des services backend robustes et scalables en Python (et éventuellement Go) en suivant les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle. Collaborer avec les équipes produit pour transformer les besoins clients en solutions techniques à forte valeur ajoutée. Travailler avec les équipes DevOps et infrastructure pour déployer, superviser et dépanner les systèmes en production. Maintenir des standards élevés de qualité de code, sécurité, performance et observabilité. Participer aux discussions d’architecture et améliorer en continu les pratiques d’ingénierie et workflows de développement. Prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, de la conception au support en production.

Mission freelance
Release Manager IAM
Notre client est à la recherche d'un Release Manager du programme IAM. Il s'assurera que chaque nouvelle solution/version est bien testée, validée et déployée sans impact négatif pour les utilisateurs. Il agit comme interface entre les équipes techniques et les équipes métier. Ses tâches couvrent tout le cycle de vie du projet, de la planification à la mise en production. Missions - Élaborer le planning de release à partir des spécifications fonctionnelles et techniques - Piloter les comités de validation, incluant les chefs de projet, développeurs, QA et MOA - Préparer les environnements de test et de production - Coordonner les recettes métiers avec les équipes AMOA/MOA - Gérer les déploiements via des outils d’automatisation CI/CD (Jenkins, GitLab, GitHub Actions…) - Superviser les phases de rollback en cas d’échec - Suivre les incidents de production post-mise en ligne - Documenter les releases et rédiger les rapports à destination des parties prenantes
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DevOps sénior – (H/F)
Contexte de la mission : Nous recherchons un DevOps Sénior passionné et expérimenté, capable d’accompagner la transformation d’environnements complexes et stratégiques. Missions principales : Accompagner et développer jusqu’à 5 équipes techniques dans une démarche de duplication et d’industrialisation. Piloter et sécuriser la disponibilité des services, en intégrant une vision observabilité et supervision (stack Zabbix). Contribuer à la migration et convergence des plateformes en assurant un haut niveau de qualité et de fiabilité. Participer activement à la mise en place et l’optimisation de la chaîne CI/CD complète pour les applications Java. Mettre en œuvre et automatiser les pratiques de Patch Management Linux.

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Tech lead microservices
Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle technique, une entreprise du secteur de l’efficacité énergétique recherche un(e) Tech Lead Microservices pour encadrer une équipe de développement et piloter la mise en place d’architectures distribuées modernes. Missions principales Leadership technique Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement et d’architecture. Encadrer et accompagner l’équipe de développeurs (coaching, revue de code). Garantir la cohérence technique des projets et leur intégration. Conception & développement Concevoir et optimiser des services et API distribués. Participer à la migration d’applications vers une architecture microservices. Veiller à la qualité, la performance et la sécurité des développements. Collaboration Travailler en lien avec les équipes produit et DevOps. Contribuer à l’amélioration continue (tests, CI/CD, monitoring). Participer à la définition de la roadmap technique. Environnement technique Langages back-end : Java / Kotlin / .NET Core / Python (selon projets) Architecture : microservices, API REST, communication asynchrone (Kafka, RabbitMQ) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes Cloud : AWS, GCP ou Azure (usage hybride possible) Bases de données : relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis) CI/CD : GitLab CI, Jenkins, ou équivalent Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/EFK stack Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban), DevOps, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Collaboration : Git, Jira, Confluence, Slack/Teams

Mission freelance
Data Scientist
Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).
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