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Ce qu’il faut savoir sur CI/CD
CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery ou Continuous Deployment) est une méthodologie DevOps qui automatise les étapes du développement logiciel, depuis l'intégration du code jusqu'à sa mise en production. La Continuous Integration (CI) consiste à intégrer régulièrement les modifications de code dans un dépôt central, suivi d'une série de tests automatisés pour détecter rapidement les erreurs. Cela assure la stabilité et la qualité du code, tout en facilitant la collaboration entre les développeurs. La Continuous Delivery (CD) étend la CI en automatisant la préparation des versions prêtes pour le déploiement. Les équipes peuvent ainsi livrer fréquemment des fonctionnalités à leurs utilisateurs avec un minimum d'efforts manuels. La Continuous Deployment (CD), une étape supplémentaire, pousse automatiquement les modifications validées en production sans intervention humaine, rendant le processus encore plus rapide et fluide. CI/CD est essentiel pour les projets agiles, permettant de réduire les délais de livraison, d'améliorer la qualité des logiciels et de favoriser des itérations rapides en environnement sécurisé.

Offre d'emploi
Développeur Spring/Webflux
Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Développeur Spring/WebFlux Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Backend conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités front user afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications. Responsabilités et missions : • Analyse technique et conception de solutions robustes, évolutives et performantes • Développement de nouvelles fonctionnalités et participation à la maintenance évolutive et corrective • Participation à la revue de code, à l’amélioration continue et à la réduction de la dette technique Suivi de la production, gestion des incidents, support technique, reporting sur l’avancement et les incidents majeurs • Collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, DevOps, produit et mobile. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous,

Offre d'emploi
Data Engineer Pyspark/AWS
Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/AWS Missions: Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia
Offre d'emploi
Ingénieur DevOps
Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté, spécialisé dans la gestion d’infrastructures en production , l’ automatisation des services Cloud et la mise en œuvre d’une approche Infrastructure as Code . Capable d’intervenir aussi bien sur la maintenance opérationnelle que sur les projets de transformation , il accompagne les équipes dans la transition vers le modèle DevOps & Cloud . Objectifs de mission Garantir la continuité et la performance des systèmes en production. Assurer le déploiement et la supervision des applications. Contribuer activement aux projets Cloud et DevOps. Participer aux actions de maintenance préventive et corrective.

Offre d'emploi
Développeur Kotlin/Spring AWS
Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Kotlin/Spring avec une bonne maîtrise des services AWS. Tâches: Refonte des applications de vente et d’après-vente (ou vendre et après vendre de multi-produits de la mobilité issus de multi-fournisseurs de manière agnostique à de multiples clients B2B) - Intégrer de nouveaux produits et de nouveaux fournisseurs de manière transparente (à moindre coût) - Intégrer de nouveaux clients B2B de manière transparente (à moindre coût) - Proposer des API, des modèles métier et des architectures performants et scalables (techniquement et fonctionnellement) Compétences • Les APIs sont développés en Kotlin en utilisant le framework Spring. Nous avons une démarche Contract first. • Une architecture hexagonalle pour respecter les principe du DDD. • L'infrastructure est décrite en Terraform • Le tout est déployé via GitlabCI sur des conteneurs Kubernetes (EKS) • Les données sont stockées dans des bases Mongo Atlas / AWS DynamoDB / AWS S3 • Les données transitent d'un client vers une API, ou d'une API à l'autre via des requêtes HTTP ou via du messaging (ActiveMQ, AWS SQS/SNS) • Quelques AWS Lambda (Authorizer pour la gestion des profils client par exemple) • Le monitoring est fait sur Datadog • Les composants sont buildés avec Gradle
Mission freelance
Data Engineer | DevOps AWS (H/F)
Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.
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Les métiers et les missions en freelance pour CI/CD
Ingénieur·e devops (Cloud)
L'Ingénieur·e devops (Cloud) utilise des pratiques CI/CD pour automatiser l'intégration, le test, le déploiement et la mise en production d'applications, en assurant une livraison continue et fiable dans des environnements Cloud.
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Découvrir les offresIngénieur·e systèmes & réseaux
L'Ingénieur·e systèmes & réseaux implémente et gère des pipelines CI/CD pour automatiser la gestion des configurations et les déploiements d'infrastructure, contribuant ainsi à la fiabilité et à la rapidité des mises à jour.
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Découvrir les offresLead developer / Tech lead
Le/ La Lead developer / Tech lead supervise l'intégration continue et le déploiement continu au sein des équipes de développement, en mettant en place des pipelines CI/CD efficaces pour améliorer la qualité du code et accélérer le processus de livraison.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse fullstack
Le/ La Développeur·euse fullstack conçoit et développe des applications avec une approche CI/CD, en intégrant des outils d'automatisation pour assurer des déploiements rapides et une intégration fluide entre le front-end et le back-end.
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