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Nous recherchons un Data Ingénieur / Développeur Python Senior pour intervenir sur des projets à forte composante data et développement logiciel. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions techniques autour de la data et des APIs, dans un environnement exigeant et structuré. Vos principales missions : Concevoir et développer des applications en Python orienté objet Développer et maintenir des APIs REST Manipuler et exploiter des données complexes (notamment NetCDF, JSON ) Mettre en place des visualisations de données avec Pandas et Plotly Participer à l’intégration et à l’industrialisation des solutions via Docker Contribuer aux chaînes CI/CD avec GitLab / GitLab CI Participer à l’amélioration de la qualité du code avec SonarQube et Checkmarx Collaborer avec les équipes frontend sur des interfaces en Vue.js ou Angular Intervenir dans un environnement Agile (Scrum) Vous pourrez également être amené(e) à : Animer des ateliers techniques ou fonctionnels Formaliser les besoins et les conceptions techniques Être force de proposition sur les choix d’architecture Accompagner et coacher des profils plus juniors

🧾 Lead Data Engineer GCP – Migration Hadoop → GCP🎯 Contexte Dans le cadre de la modernisation de la plateforme Data , le client engage une migration d’un environnement Hadoop on-premise vers GCP . L’équipe existante (≈6 ingénieurs GCP) nécessite un référent technique senior pour structurer et sécuriser la migration. 🧩 Rôle👉 Référent technique de la migration Data Définir la stratégie de migration Hadoop → GCP Analyser les workloads existants (Hive, Spark, batch/stream) Orienter les choix techniques (BigQuery, Dataflow, Dataproc, GCS) 👉 Leadership technique Encadrer et accompagner les ingénieurs GCP Challenger les choix d’implémentation Mettre en place les bonnes pratiques (data engineering, CI/CD, infra as code) 👉 Contribution opérationnelle Participer à la migration des pipelines (Spark → GCP) Optimiser performance et coûts Industrialiser les flux data 🧠 Profil recherchéCompétences clés Expertise GCP Data (BigQuery, Dataflow, GCS…) Solide expérience Hadoop / Big Data Maîtrise Data Engineering (Spark, SQL, Python) Bon niveau en architecture data & cloud Expérience Migration Hadoop → Cloud (idéalement GCP) Rôle de lead technique / référent Contexte grands comptes / environnements complexes ✅ Livrables Stratégie de migration Architecture cible data Standards & bonnes pratiques Contribution aux pipelines migrés ⚠️ Enjeux clés Performance & coûts (FinOps) Qualité & gouvernance de la donnée Coexistence temporaire Hadoop / GCP 🏷️ Positionnement 👉 Lead Data Engineer GCP (orienté architecture) 👉 Profil hybride : hands-on + vision stratégique

Dans le cadre d’un projet applicatif mené en environnement Agile, nous recherchons un profil senior en tests fonctionnels et automatisation afin d’accompagner une équipe projet dans la structuration et l’amélioration continue de sa stratégie de tests. La mission s’inscrit dans un fonctionnement en delivery continu avec des sprints de 3 semaines. Missions principales: Le/la consultant(e) interviendra notamment sur : * La définition et la mise en place de la stratégie de tests adaptée à l’organisation de l’équipe * La rédaction et la maintenance des cahiers de tests fonctionnels * La conception, la révision et l’exécution des cas de tests * La mise en place d’un processus de recette fonctionnelle * La validation des versions applicatives et la remontée des anomalies * La rédaction de rapports de tests détaillés * L’intégration des campagnes de tests automatisés dans les pipelines CI/CD * La rédaction et l’évolution des tests automatisés * La participation aux cérémonies Agile (planning, rétrospectives, etc.) * La collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de contribuer à l’amélioration continue du projet Livrables attendus: * Stratégie d’organisation des tests * Plans de tests à chaque sprint * Rapports de tests et rapports d’anomalies * Intégration des tests automatisés dans la CI/CD * Comptes rendus d’activité mensuels * Respect des jalons et plannings projet Démarrage : ASAP

À propos de Dubbing Brothers : Dubbing Brothers est un leader mondial dans le domaine du doublage, des services de postproduction et de la localisation de contenus audiovisuels pour de grandes productions cinématographiques et télévisuelles. Fort d'une présence internationale, le groupe opère dans un environnement technologique avancé et en constante évolution. En tant que Lead Développeur full-stack , vous serez en charge de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de développeurs internes et freelances Piloter le développement de nos applications internes et interfacées avec nos partenaires Concevoir l’architecture technique des nouvelles fonctionnalités Réaliser des choix technologiques durables, en lien avec le group CIO Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (tests, documentation, CI/CD, revue de code) Assurer la veille technologique et l’amélioration continue des outils existants DevOps, CI/CD, Infrastructures Cloud, Docker/Kubernetes, Architectures en services, Frameworks Back (Java) & Front, Bases SQL

Informations Clés Intitulé du poste : Développeur Fullstack Python / Cloud & DevOps Senior Département : Pôle Data & Solutions Innovantes Localisation : Saint-Denis (93) Rythme de travail : Mode hybride (2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site) Date de démarrage : ASAP (Courant Mai 2026) Durée de la mission : Visibilité long terme (Jusqu'au 15/11/2027) Budget / Tarif : 400 € HT / jour max Objectif de la mission Au sein d'une cellule d'expertise Data à forte valeur ajoutée, vous interviendrez en tant que profil senior pour identifier, concevoir et livrer des solutions techniques robustes, principalement axées sur l'analyse, le traitement et la restitution de données. Vous participerez activement à la définition des standards de développement et à l'industrialisation des déploiements dans un environnement hybride. Missions Principales & Responsabilités Conception & Développement : Concevoir et réaliser des solutions Fullstack de pointe pour répondre aux besoins prioritaires de traitement, d'analyse et de restitution visuelle des données. Industrialisation & Guidelines : Contribuer activement à la rédaction et à la mise en application des guidelines techniques (bonnes pratiques de développement et de déploiement). Documentation : Rédiger et maintenir à jour les dossiers de conception technique (DAT) et les dossiers d'exploitation des solutions délivrées. Innovation & Veille : Assurer une veille technologique constante et être force de proposition pour implémenter des solutions innovantes et performantes. Compétences Techniques Requises1. Développement Fullstack & Core Technologies Backend : Python (Maîtrise solide) Frontend : Vue.js, Angular Bases de données & Gestion de versions : SQL, Git / GitLab 2. Écosystème Cloud & Data (GCP) Solide maîtrise des services managés Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Composer / Apache Airflow, Dataproc, Dataflow. Expérience éprouvée dans la gestion et l'interaction avec des environnements hybrides (On-Premise / Cloud) . 3. Culture DevOps, MLOps & Conteneurisation CI/CD & Automatisation : GitLab-CI, Jenkins, Ansible. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, GitOps. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. MLOps : Expérience dans la mise en place de ML Pipelines. 4. FinOps & Observabilité Optimisation : Sensibilité accrue aux enjeux FinOps (optimisation des coûts et des requêtes Cloud). Supervision & Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus, Google Cloud Monitoring.