Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Lille

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).

Développeur Backend Java Spring pour application mobile Notre app mobile Flutter est en pleine évolution, avec plus de 12M de porteurs et 5M d’utilisateurs actifs mensuels. Nous recherchons un développeur backend expérimenté pour renforcer l’équipe en charge du Back for Front (BFF). 🔹 Vos missions : - Concevoir et optimiser des microservices BFF en Java Spring Boot (WebFlux) - Garantir la scalabilité et la performance des APIs - Travailler en squad intégrée avec les développeurs Flutter, au plus près des besoins frontend - Participer aux sprints agiles et contribuer à l’amélioration continue (CI/CD, qualité, veille) - Un intérêt pour le rôle de Scrum Master serait un vrai plus

Vous êtes passionné·e par le DevOps, l’automatisation et la qualité logicielle ? Vous avez envie de prendre le lead technique sur une pipeline CI/CD à fort impact ? Cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps confirmé·e, spécialisé·e en CI/CD avec GitHub, pour assurer l’amélioration continue, la maintenance et l’évolution d’une pipeline unifiée d’intégration et de déploiement continu au service des équipes produits. Vos missions principales : Améliorer, maintenir et faire évoluer une pipeline CI/CD commune à l’échelle du domaine Supporter les étapes clés du cycle de vie logiciel : build, tests (unitaires, fonctionnels, NRT, performance) et déploiement automatisé Implémenter des solutions d’observabilité pour fournir des métriques fiables sur la performance et la qualité des pipelines Travailler en étroite collaboration avec les équipes produits et transverses pour assurer un haut niveau d’adoption Contribuer aux initiatives CI/CD à l’échelle du groupe Créer, maintenir de la documentation claire, et proposer des accompagnements ou formations aux équipes

Product Owner - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Product Owner pour une mission de 6 mois sur Lille. Présence de 2 jours obligatoires sur site par semaine. Dans le cadre du développement et du maintien des solutions mise à disposition des développeurs, l’équipe Delivery Experience recherche un Product Owner. L’usine logicielle est utilisée par plus de 3000 développeurs. L’équipe est composée de plus de 10 personnes, profils tech, développeurs ou experts techniques. Nous recherchons un profil ayant l'habitude de mettre en place des toolchains hautement critiques pour les développeurs. Activités autour de la Delivery Experience : Développement et maintien des produits de la Delivery Experience (Software Delivery Toolchain) Collaboration en sous groupes au sein de l’équipe Agilité de développement Support aux développeurs de niveau 1 Capacité à s’adapter A ce titre nous recherchons un product Owner expérimenté sur les chaînes Delivery et qui nous aidera à mettre en œuvre de manière pragmatique cette approche orientée customer. Ce rôle primordial dans notre organisation afin de répondre aux attentes de nos utilisateurs et ce de manière efficiente pour délivrer régulièrement de la valeur. Le product owner amène nos produits à un niveau supérieur en étant en relation permanente avec les stakeholders et en organisant les rituels nécessaires pour s’assurer de la complétude et l’utilité des besoins. Il amène la mise en œuvre de nouveaux produits/fonctionnalités en assurant leur succès au lancement (marketing produit, formation, communication). Le candidat idéal fera preuve de qualités fortes de leadership et aura une expérience significative de la mise en œuvre d’organisation orientée product. Il met à profit la data pour identifier et prioriser les opportunités, Il établit des liens de proximité et collabore avec nos opérationnels et ingénieurs Sans compétences sur jira ou sur des environnements techniques, le candidat ne sera pas reçu. Il exécute cette vision de la conception à l’implémentation en tenant compte des retours utilisateurs. Il interagit avec les engineering managers pour garantir l’alignement des priorités, la livraison de la feuille de route et la qualité. Il est le champion du produit, en assurant le bon niveau de sensibilisation et de connaissance du produit, y compris la formation et la communication interne et externe. Il prend des décisions sur les produits en s'appuyant sur des données quantitatives et qualitatives ; s'approprier les paramètres des produits et viser une amélioration continue. Il assure la relation avec le client en mettant en place le dispositif permettant de comprendre les besoins du client et sa satisfaction. Il gère la communication sur la roadmap avec ses utilisateurs. Il anime les rituels produits. Il a accès aux rituels d’animation d’ingénierie selon le contexte ou besoin d’information. Il est garant de la couverture fonctionnelle des produits. Il est garant de la complétude de la backlog sur les besoins fonctionnels. Le profil idéal est donc focusé utilisateur, sait naviguer, gérer la complexité et influencer à tous les niveaux de l’organisation. Environnement technique de l’équipe: GitHub / GitHub Actions Github Copilot JFrog Artifactory HashiCorp Vault API développée en Golang ou Python Terraform Compétences techniques Jira - Confirmé - Impératif Outils Ci/CD - Confirmé - Impératif User interview - Confirmé - Impératif Discovery - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

🎯 Objectif de la mission Nous recherchons un Engineering Manager expérimenté afin de prendre la responsabilité opérationnelle et stratégique de 3 équipes techniques au sein du département Infrastructure & Core Services. Le manager devra assurer la performance, la fiabilité, la sécurité et l’innovation des plateformes réseau et cloud de l’entreprise, tout en accompagnant la transformation vers des architectures hybrides et automatisées. 🚀 Périmètre et responsabilités principales Management & Leadership Encadrer et développer 3 équipes pluridisciplinaires (ingénierie réseau, cloud, sécurité, automation). Définir les objectifs, suivre la performance et accompagner la montée en compétences des ingénieurs. Instaurer une culture de collaboration, d’innovation et de delivery orientée impact. Stratégie & Architecture Piloter l’évolution des infrastructures réseau et cloud (hybride, on-premise & public cloud). Définir les roadmaps technologiques en lien avec les enjeux business et sécurité. Anticiper les besoins de scalabilité, résilience et performance. Delivery & Opérations Garantir la disponibilité et la robustesse des services critiques (infrastructures backbone, datacenters, plateformes cloud). Superviser la résolution des incidents majeurs et l’amélioration continue des processus d’exploitation. Mettre en place des outils et méthodes d’automatisation (IaC, CI/CD, Python/Go). Sécurité & Compliance S’assurer du respect des standards de sécurité (Zero Trust, segmentation réseau, auditabilité). Travailler en lien avec les équipes SecOps pour renforcer la défense des infrastructures critiques. Collaboration transverse Interagir avec les équipes produit, développement et sécurité pour aligner les besoins techniques avec les objectifs business. Présenter régulièrement les avancées, risques et recommandations à la direction. 🛠️ Compétences et expérience recherchées Expérience confirmée (10+ ans) en ingénierie réseau, cloud et infrastructure dans des environnements critiques et internationaux. Solide background en management d’équipes techniques (3 équipes / 15-30 personnes). Maîtrise des environnements cloud majeurs (Azure, GCP, AWS) et des architectures hybrides. Excellente compréhension des réseaux (BGP, OSPF, MPLS, datacenter fabrics) et des firewalls de nouvelle génération. Expérience dans l’ automatisation et l’industrialisation (Terraform, Ansible, Python, APIs). Capacité à piloter des transformations organisationnelles (migration vers le cloud, adoption DevOps/SRE). Leadership fort, orientation résultats, communication claire auprès de la direction et des équipes. 📍 Localisation & Modalités Mission basée dans le Nord (présence sur site requise 2 jours par semaine). Démarrage : ASAP.

Contexte de la mission L'équipe conçoit et développe une plateforme interne permettant à toutes les équipes Data de l’entreprise de définir et d’automatiser des règles de qualité des données exécutées sur les datasets présents dans BigQuery. Ces règles peuvent être définies à partir de requêtes SQL personnalisées ou via des templates prédéfinis appelés Data Quality Metrics, qui mesurent diverses dimensions de la qualité des données : 🧭 Consistency, 🧩 Conformity, 🧱 Integrity, 📏 Completeness, 🎯 Accuracy, ⏱ Timeliness, 🔍 Uniqueness. L’outil permet de : - Planifier l’exécution des règles (scheduling) - Être notifié par email, slack en cas de non-respect des quality gates - Visualiser l’historique des métriques sous forme de graphes 👥 Composition de l'équipe - 1 Développeur Front-end senior (Vue.js) - 1 Développeurs Back-end expert - 1 Product Owner (mi-temps) - 1 Product Manager - 1 Tech Lead (tiers temps) 🧩 Objectifs de la mission En tant que Tech lead, vous serez intégré au cœur de l’équipe et participerez activement à : - La conception et l’implémentation de nouvelles fonctionnalités métier autour des règles et métriques de qualité - L’évolution de l’architecture modulaire du back-end (Spring Boot/Java 21) - L’amélioration de la scalabilité et fiabilité de la plateforme (Kafka, Kafka Stream, Firestore, PostgreSQL, GKE) - La revue de code, le mentorat éventuel et l’amélioration continue de la qualité du code - Le maintien et le monitoring de l'application ⚙️ Stack technique Back-end : - Java 21 - Spring Boot 3 - Kafka, Kafka Streams - Firestore, PostgreSQL - GitHub CI/CD (GitHub Actions) - Déploiement sur Google Cloud (App Engine, GKE) Front-end : - Vue.js, (Svelte éventuellement)

Votre mission : Vous intégrerez l’équipe Observabilité en tant qu’expert Solution pour apporter votre expertise technique et fonctionnelle: - Vous contribuez activement aux choix stratégiques dans le cadre de la refonte de la plateforme - Vous assistez les utilisateurs au quotidien dans l’implémentation de leur Observabilité, et dans l’exploitation des outils à leur disposition. Vous détectez et challengez les mauvaises pratiques, vous maximisez le ROI des solutions pour les utilisateurs. - Vous intervenez ponctuellement en renfort auprès des utilisateurs en situation de crise - Vous évangélisez les solutions mises en place par l’équipe et favorisez l’adhésion des clients internes: formations, ateliers, présentations - Vous construisez et faites vivre des templates d’observabilité à mettre à disposition des Feature Teams - Vous contribuez activement à l’amélioration de l'intégration et des usages des solutions d'Observabilité SaaS sur lesquelles s’appuie l’équipe: suivi des usages, maîtrise des coûts, respect des basiques de sécurité, etc… Environnement et compétences techniques: - Maîtrise des piliers de l’observabilité: APM, log management, metrics - Bonne maîtrise de Datadog - Maîtrise de la stack Grafana - Connaissances OpenTelemetry - Maitrise Kubernetes / Helm - Connaissances GCP - Connaissances en langages de programmation (Java, Go, python, …) et DB (PostgreSQL, MongoDB) - CI/CD - Culture des sujets connexes à l’Observabilité: - SLO - SRE - Paging - Incident management

Ingénieur QA - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Ingénieur QA pour une mission de 6 mois sur Lille. Présence de 2 jours par semaine sur site obligatoire. (Présence sur site lundi et jeudi. Télétravail ou présentiel les autres jours. (conditions actuelles)) Descriptif ci-dessous: Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA motivé(e) pour renforcer notre équipe. Vous contribuerez à garantir la qualité et la robustesse de nos applications grâce à la création d’environnements de tests, la gestion des jeux de données, et l’automatisation des tests end-to-end via Playwright. Missions principales Concevoir, déployer et gérer des environnements de tests pour reproduire les conditions de production. Gérer et préparer des jeux de données pertinents pour les différents scénarios de test. Développer et maintenir des tests automatisés end-to-end avec l’outil Playwright. Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer les tests dans le pipeline CI/CD. Analyser les résultats des tests et documenter les anomalies détectées. Participer à l’amélioration continue des processus de tests et de la couverture de test. Maintenir l’outil de suivi de qualité de l’équipe et participer à l’animation de la qualité Profil recherché Expérience confirmée en développement de tests automatisés, idéalement avec Playwright Maîtrise des langages javascript et typescript afin de pouvoir développer les micro frontends nécessaires aux tests e2e. (La maîtrise de Java serait un plus pour permettre de faire évoluer en autonomie notre outil de suivi de la qualité) Connaissances des environnements cloud (GCP). Connaissance des pipelines CI/CD (idéalement GitHub Actions) est un plus Maîtrise des jeux de données et des scénarios complexes de test. Autonomie et proactivité. Sens du détail, rigueur et capacité à travailler en équipe. Curiosité technique. Contexte de travail Equipe d'une dizaine de personnes expérimentées Nombreuses interactions avec les utilisateurs (developpeurs) Anglais nécessaire pour le support technique Exigence haute disponibilité Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Ingénieur production/Ingénieure production pour une GRANDE entreprise française ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 6 ans d'expérience professionnelle à minima en tant qu'Ingénieur de Production/Ops Engineer/DevOps Engineer; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec AWS; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec Terraform; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec Kubernetes; tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima avec Datadog. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure cloud via Terraform (AWS) ✨ Automatiser les processus de déploiement et de scaling d'infrastructures Kubernetes (EKS) ✨ Garantir la haute disponibilité du service en production ✨ Mettre en place la supervision et le monitoring du service via l'outil de monitoring (Datadog) ✨ Mettre en œuvre des stratégies de sécurité et de conformité dans les pipelines IaC ✨ Implémenter et maintenir la gestion du trafic, la sécurité applicative et la protection via Cloudflare ✨ Maintenir le produit selon les évolutions (sécurité, obsolescence, mises à jour...) ✨ Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les CI/CD (GitLab CI) Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Démarrage rapide. Durée de la mission : 3 ans. TT : 3 jours par semaine. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Nous cherchons un(e) Data Scientist H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France Contexte de la mission Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : Concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM , RAG , agents et chatbots . Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (RGPD) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

L'équipe cible sera constituée de: - 1 PO - 2 développeurs (objectif passer à 4 devs) Le développeur s'intégrera dans une équipe produit autogérée, qui fonctionne en agilité dans la gestion de son backlog qui s'anime autour de rituels Scrum. Nous sommes en cycle de trois semaines avec les rituels habituels : Daily, Retro, Refinement, Demo. Les pratiques devOps sont privilégiées, l'équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support de dernier niveau) Le développeur aura pour mission de : - développer les nouvelles features qui enrichiront le produit - intégrer son code dans la CI - tester unitairement ses développements (manuels, automatisés) - déployer ses développements dans les différents environnements d'intégration, de qualification, et de production - participer au maintien et à la mise en place des outils aidant à la production au sein du centre de développement (CI, env hors prod, env de prod etc) - participer à la mise en place / à jour et à l'amélioration des outils et process de production du CDD

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Mission Freelance - Développeur Flux Stambia / Semarchy xDI confirmé 🔎 Votre rôle : Analyser les besoins et concevoir des flux complexes avec Stambia / Semarchy xDI Développer, tester et documenter vos réalisations Contribuer à l’industrialisation des flux de données Assurer le suivi de production et participer aux astreintes 💡 Environnement technique : Stambia / Semarchy xDI, PostgreSQL, Oracle, Kafka, Kafka Connect, API REST, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Datadog, Jira, Confluence, Opcon. 👤 Profil recherché : Expérience confirmée (3-5 ans) sur Stambia / Semarchy xDI Excellentes compétences en SQL et modélisation de données Connaissance des architectures d’échange (batch, streaming, API REST) Bonnes pratiques de développement, scripting (Python, Beanshell, Shell…) Esprit d’équipe et communication claire #DataEngineering #Stambia #SemarchyxDI #Recrutement #ETL #Data