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Pour plusieurs de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Systèmes afin de renforcer les équipes infrastructures. Vous interviendrez sur des environnements techniques variés, avec des enjeux forts autour de la disponibilité, de la sécurité et de la performance des systèmes. Missions 1. Administration & Exploitation des Systèmes Mettre en place, administrer et maintenir l’ensemble des composants systèmes de votre périmètre. Assurer la disponibilité, la performance et la stabilité des infrastructures. Superviser les systèmes et garantir la traçabilité des événements. Gérer les environnements de stockage, sauvegarde et virtualisation. 2. MCO Assurer le support niveau 3 sur les incidents et demandes complexes. Diagnostiquer, analyser et résoudre les anomalies. Garantir la continuité et la qualité de service. Mettre en place des actions correctives et préventives. 3. Projets & Amélioration Continue Piloter ou contribuer aux projets d’évolution technique des infrastructures. Recueillir et analyser les besoins utilisateurs. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques adaptées. Être force de proposition sur l’optimisation des systèmes et des processus. Assurer une veille technologique active. 4. Automatisation & Collaboration DevOps Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement. Automatiser les processus de déploiement et d’intégration continue (CI/CD). Participer à l’amélioration des chaînes de delivery. S’appuyer sur des outils de versioning, de déploiement et de monitoring. 5. Sécurité & Gouvernance Garantir la cybersécurité des infrastructures systèmes. Être l’interlocuteur privilégié du SOC sur votre périmètre. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (IAM, WAF, certificats SSL…). Assurer la conformité, la traçabilité et l’exploitation des événements de sécurité.

Code source complet, versionné et documenté Tests unitaires et d'intégration Scripts d’installation/déploiement Compétences techniques SQL, BASH, C - Confirmé - Impératif GIT et concept CI / CD - Confirmé - Impératif API Rest - Confirmé - Impératif Event (Kafka) - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée CONTEXTE Nous recherchons un Tech Lead pour intervenir sur les applicatifs liées au référencement des données Produit et la construction de l'Offre. Le produit concerné est un applicatif legacy en décommissionnement qui gère la nomencelature, les données commerciales, légales et financières des fournisseurs. La mission permettra des interventions sur toutes la chaine de la conception jusqu'au déploiement et la gestion du run.

Contexte Nous recherchons un expert Kubernetes pour accompagner une équipe OPS dans la structuration et l’industrialisation d’une plateforme conteneurisée stratégique. L’objectif est clair : atteindre un niveau de maturité avancé en matière d’architecture, de sécurité et d’exploitation. Responsabilités Audit complet de l’architecture Kubernetes (distribution, CNI, stockage, sécurité) Challenge des choix techniques au regard des standards actuels Définition et optimisation des standards d’exploitation : RBAC & policies réseau gestion des ressources monitoring & observabilité backup & journalisation Identification des risques et optimisations (scalabilité, résilience, automatisation) Accompagnement opérationnel d’un OPS dédié Participation à un POC d’industrialisation (GitOps, CI/CD, autoscaling Stack cible Kubernetes, GitOps, CI/CD, Observabilité, Sécurité réseau, Architecture DataCentric.

Nous recherchons un Développeur Search Engine pour rejoindre une équipe composée de deux développeurs et d’un Product Owner. Votre rôle sera de travailler sur l’ amélioration continue du moteur de recherche utilisé par plusieurs plateformes e‑commerce internationales, dans un contexte de fort trafic et de hautes exigences de performance . Il s'agit d’une mission longue, avec une réelle volonté d’investissement et de montée en compétences au sein de l’équipe. Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique ElasticSearch (niveau expert – usage avancé) Node.js , TypeScript , NestJS Elastic Cloud BigQuery , SQL avancé GCP – Google Cloud Platform CI/CD, Git, automatisation Clean Code, TDD, Craft, DDD Hard skills attendus Très forte expertise en ElasticSearch dans un contexte complexe / high‑traffic. Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance approfondie des principes de Software Craftsmanship . Solides compétences en analyse de données / SQL / BigQuery . Maîtrise des pratiques DevOps et de la chaîne CI/CD . Très bonne compréhension des méthodes agiles .

Vous serez en charge de : Rédiger et exécuter des plans de test manuels afin de valider les nouvelles fonctionnalités et détecter les anomalies potentielles. Mettre en place et maintenir des tests automatisés (tests d’intégration, tests end-to-end) en utilisant des outils de testing (tels que Selenium, Cypress ou Postman, par exemple) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de product management pour garantir le respect des spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : outils de tests (Selenium, Cypress, Postman, cucumber, cerberus, etc.), JIRA, outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI), méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Est un plus : automatisation de tests

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Ops . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Ops Engineer pour rejoindre son équipe en charge du Datalake. La donnée est au cœur de la stratégie de notre client, guidant chaque décision de la conception à l'expérience utilisateur. L'équipe est responsable de la mise à disposition du stockage, de la robustesse, de la scalabilité et de la gouvernance technique du patrimoine de données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Gestion du DRP et du PCA. Monitoring et pilotage : Actions proactives de management de la plateforme de stockage (Storage Lens, Cloudtrails). Support et accompagnement : Expertise sur S3, Glue et Unity Catalog. Infrastructure as Code : Déploiement de nouvelles ressources via Terraform et maintenance de l'existant. Collaboration : Travail en étroite collaboration avec les ingénieurs infra et les équipes ops. Accompagnement et formation : Définition et promotion des bonnes pratiques, conseil lors de la conception des pipelines de données. Développement du futur : Automatisation de la gouvernance (Data contract registry, access management) et déploiement de Unity Catalog (lineage, managed tables, etc.).

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Développer et maintenir des solutions digitales dédiées au référencement produit et à la gestion de l’offre , au sein d’un environnement digital structurant plusieurs produits et services. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe produit travaillant sur des solutions digitales liées à la gestion et à la diffusion de l’offre produit. L’équipe est composée d’un Product Manager, d’un Tech Lead, de responsables applicatifs, de Product Owners, d’un QA et de développeurs . Elle prend en charge plusieurs produits digitaux interconnectés. Dans ce cadre, vous serez amené à intervenir principalement sur deux applications : Un produit backend exposant des APIs REST et des flux Kafka , permettant de distribuer des données issues d’un système éditeur vers différents services de l’écosystème digital. Une application web Node.js / Vue.js , dédiée à la valorisation et à la gestion de marques et catalogues produits. Le contexte est international, multi-entités et en constante évolution , avec un environnement technique moderne et orienté cloud. 🧩 Missions principalesDéveloppement Concevoir, développer et maintenir des applications back-end et front-end . Développer des APIs synchrones (REST) et asynchrones (Kafka) . Contribuer à la qualité, la performance et la stabilité des applications. Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes. Participer aux optimisations techniques et à l’amélioration des performances. Garantir la sécurité, la disponibilité et la scalabilité des services. Collaboration & pratiques agiles Travailler en collaboration avec les équipes produit et techniques. Participer aux rituels agiles et à la vie de l’équipe. Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Expert Java et son écosystème TypeScript Node.js Impératif – Niveau Confirmé Nuxt / Vue.js 3 et son écosystème (routing, state management, SSR, Pinia) Environnement technique Backend : Node.js (Express / NestJS), APIs REST, Kafka Frontend : Vue.js 3 / Nuxt 3 Bundling : Webpack, Babel, Vite Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis Tests : Jest, Vitest, Cypress ou Playwright API : OpenAPI / Swagger, KafkaJS, AVRO CI/CD : GitHub Actions Outils collaboratifs : GitHub, Confluence, GitBook Serait un plus Docker et notions Kubernetes CI/CD as Code Approche Contract-first pour les APIs Architecture hexagonale TDD Utilisation d’outils d’assistance au développement (ex : Copilot) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – impératif Anglais professionnel – impératif

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre équipe Managed tools au coeur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Organisée autour des outils de compute, orchestration et expostion, l'équipe Managed tools est chargée de mettre à disposition la stack data pour l'ensemble du groupe Decathlon et d'en assurer sa robustesse et scalabilité. Au sein de la squad Compute nous avons le besoin de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques que l'équipe met en place sur une modern data stack. Ceci afin d'accompagner au mieux le développement des use cases métiers sur la plateforme.

Dans le cadre d’un projet stratégique du secteur public, nous recherchons un développeur Java / React confirmé afin de renforcer une équipe technique expérimentée. Vous interviendrez sur des applications critiques dans un environnement moderne, structuré et en méthodologie agile. Vos missions ⚡ • Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités back-end en Java • Développer des interfaces modernes et responsives avec React • Participer aux choix techniques et aux évolutions d’architecture • Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code) • Optimiser les performances applicatives • Collaborer avec les équipes DevOps pour les déploiements Docker/Cloud • Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospectives)

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Front un + (VueJS, AngularJS, ReactJS ...) - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Objectif du poste Assurer le suivi et l’animation des opérations d’un domaine composé de plusieurs produits digitaux orientés e-commerce, vente omnicanale et paiement pour des clients professionnels, dans un contexte fortement contraint par les enjeux Ops et DevOps. Contexte Le domaine est constitué de quatre produits digitaux critiques pour l’activité. L’ingénieur DevOps/Ops intervient en binôme afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des pratiques DevOps et Agile. Missions principales1. Gestion des infrastructures et automatisation Maintenir, déployer et automatiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (Terraform), le GitOps et les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Administrer et fiabiliser les solutions de sauvegarde et de reprise d’activité (DRP), en automatisant les politiques de RPO/RTO. 2. Culture et pratiques DevOps / Agile Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps auprès des équipes techniques et non techniques. Contribuer à la mise en œuvre de la livraison continue et des rituels Agiles. 3. Sécurité et FinOps Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour sécuriser les infrastructures. Identifier et corriger les vulnérabilités dans une démarche « Security by Design ». Piloter les coûts Cloud dans une approche FinOps. 4. Fiabilité et observabilité (SRE) Diffuser les bonnes pratiques Ops au sein de la plateforme. Garantir la fiabilité et la résilience des systèmes via une démarche SRE (SLO, parcours utilisateurs). Mettre en œuvre et maintenir les solutions d’observabilité et d’alerting (Datadog). 5. Amélioration continue Maintenir la documentation technique à jour. Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les processus, outils et architectures. Compétences techniques (Hard skills) Automatisation et IaC : scripting (Python, Bash), Terraform. Méthodologies DevOps, Agile et principes SRE. CI/CD : conception et maintenance de pipelines (GitHub Actions). Cloud : expertise GCP (Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, IAM). Conteneurisation : Kubernetes. Sécurité / DevSecOps : Trivy, CodeQL, GitHub Advanced Security. Gestion des incidents et résolution de problèmes complexes. Réseaux : CDN (Fastly), DNS, TCP/IP. Prérequis Culture et pratique DevOps / Agile : confirmé (impératif) Sécurité et FinOps : confirmé (important) Fiabilité et observabilité (SRE) : confirmé (important) Anglais professionnel : impératif