Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Clermont-Ferrand

Définir et piloter le durcissement du SI d'un groupe industriel afin de réduire la surface d'attaque et garantir l'application homogène des standards de sécurité sur l'ensemble des environnements. Coordination transverse avec les équipes DSI, RSSI et CSIRT, en cohérence avec la stratégie cybersécurité et les obligations réglementaires. Principales activités Définir les politiques de durcissement et la roadmap SI Groupe Intégrer et prioriser les recommandations CSIRT (incidents, CVE) Assurer le suivi des remédiations de façon transverse (équipes DSI) Mettre en place un dispositif de contrôle continu (scans, audits, benchmarks) Vérifier le durcissement du SI étendu (SaaS, fournisseurs critiques) Maintenir les référentiels techniques (GPO, baselines, configurations standards) Contribuer à l'industrialisation et l'automatisation du hardening Produire les KPI et tableaux de bord à destination du management Animer des groupes de travail cybersécurité avec les filiales

Dans le cadre du programme Data Driven Engineering , l'enjeu est la digitalisation des laboratoires de la DORD (conception des matériaux). Le consultant intègre une organisation agile à l'échelle , au sein d'une équipe chargée de construire et maintenir des produits digitaux. 🛠️ Principales responsabilités Préciser les Technical Stories avec les développeurs et participer activement aux développements Garantir les NFRs : pérennité, maintenabilité, scalabilité, robustesse et performance du code Améliorer la productivité des équipes par l'apport de structure, d'expertise, de méthodes et d'outils Porter les choix d'implémentation et d'intégration auprès des interlocuteurs projets (en lien avec les autres Tech Leads et architectes) Fournir l'outillage CI/CD et promouvoir les pratiques agiles Assurer une veille technologique et diffuser les bonnes pratiques Garantir la capitalisation et le réuse des briques développées (BDD, intégration de données, front-end, opérabilité)

Dans le cadre d'un programme de digitalisation des laboratoires (organisation Agile à l'échelle – SAFe), le développeur front-end intègre une équipe produit chargée de construire et maintenir des applications digitales liées à la conception de matériaux. Objectif : délivrer des incréments itératifs, maintenables et performants. Conception et développement des services front-end (cadre UX, recommandations architectes) Participation aux choix technologiques front (perf, sécu, maintenabilité) Garantie de cohérence technique inter-applications du programme TDD / Tests unitaires et E2E (Jasmine/Karma, Playwright) – revues de code Configuration et maintien des pipelines front (build, tests, lint, déploiement) Collaboration avec métier, analystes, équipes BO/FO, DevOps, data scientists Participation aux cérémonies Agile (sprints et PI SAFe)

Développement et maintenance d'un SI industriel de gestion de flux et de stocks en environnement de production (périmètres Préparation, Assemblage, Rechapage). Le consultant intervient sur la solution standard de gestion de flux, en lien avec les analystes fonctionnels : analyse, spécification technique, codage, tests, packaging et mise en service. Principales activités Analyse fonctionnelle et rédaction de spécifications techniques Codage C# / .NET – lecture et modification de code C Publication d'événements métier dans Kafka Tests unitaires / E2E en environnement industriel Packaging, delivery, mise en service sur site ou à distance Support N3, documentation, accompagnement technique

DEVOPS web Java, Azure, Angular, Spring - Clermont-Ferrand Rôle de devops de la plateforme Refacto sur Azure (maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : AKS, SQLServer) et de développement web (Angular et Spring) du produit Admin Tools. Maintien de la plateforme Azure : DB PaaS Azure, ADF, plan batch, SSIS, AKS, déploiement et CI/CD. Dev et Ops Java du produit Admin Tools (Angular pour le Front, Spring pour le Back, DB PostgreSQL). Respect des pratiques de build and run DOTI : soecs, docs, tests, sécurité, deploy, accelerate, ... Skills : Azure Devops Dev web java Angular Spring

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

Nous recherchons urgemment un Développeur/DevOps en automatisation autour de VMware. L'objectif est : De concevoir la plateforme d'automatisation pour dans un premier temps aider l'équipe à déployer l'infrastructure D’apporter des bonnes pratiques de développement et de déploiement Du soutien technique sur l'utilisation d'outil comme Ansible, Aria, Docker .... Donc, en termes de compétence (+ => niveau débutant / ++ => intermédiaire / +++ => expert) Logiciel d'automatisation : Ansible (+++) Aria Automation (+++) Packer (+) Docker - Kubernetes (+) Langage de programmation : PowerShell (++) bash (+) Javascript (+) Plateforme : AWX (++) VMware - vSphere (++) Gitlab - CI/CD (++) Jira / Service Now (+)

Développeur/DevOps en automatisation autour de VMware L'objectif est : • De concevoir la plateforme d'automatisation pour dans un premier temps aider l'équipe à déployer l'infrastructure • D’apporter des bonnes pratiques de développement et de déploiement • Du soutien technique sur l'utilisation d'outil comme Ansible, Aria, Docker .... Donc, en termes de compétence (+ => niveau débutant / ++ => intermédiaire / +++ => expert) Logiciel d'automatisation : • Ansible (+++) • Aria Automation (+++) • Packer (+) • Docker - Kubernetes (+) Langage de programmation : • PowerShell (++) • bash (+) • Javascript (+) Plateforme : • AWX (++) • VMware - vSphere (++) • Gitlab - CI/CD (++) • Jira / Service Now (+)

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics . Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d’alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L’environnement est en Agile à l’échelle (SAFe) , avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principales Data Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l’amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Participer à la diffusion des standards techniques

🎯 Contexte de la mission Le Design System Michelin est un actif central et stratégique : plus de 200 touchpoints , déployé dans 170+ pays , couvrant des usages B2C, B2B et internes. Le Tech Lead prend la responsabilité technique globale d'un système multi-frameworks (Angular, Svelte, Blazor) et multi-marques . 🛠️ Responsabilités principales Définir et piloter la gouvernance technique du Design System Garantir une architecture front scalable (monorepo, multi-packages, versioning, compatibilité multi-framework) Maintenir et faire évoluer la librairie de design tokens Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD GitLab (tests, qualité, sécurité, releases automatisées) Garantir la qualité du code : tests unitaires, E2E, accessibilité Accompagner les équipes projets et UX Designers sur la faisabilité technique Assurer le mentorat , la conduite du changement et l'animation de la communauté front Assurer une veille technique (GenAI, automatisation, nouveaux frameworks) 👤 Profil recherché CritèreDétailExpérience5+ ans en développement front-end avec posture de Tech LeadFrameworksForte maîtrise d'Angular, Svelte ou BlazorCSSCSS / Tailwind / responsive designOutillageDesign tokens, tests front, CI/CDAccessibilitéSensibilité WCAG, performances, éco-conceptionSoft skillsLeadership, pédagogie, travail avec designers & POLangueAnglais professionnel requis ✅ En résumé Un Tech Lead Front / Design System senior , responsable de la vision technique globale, avec un rôle clé en coordination, qualité, architecture et adoption à l'échelle du groupe Michelin.

Dans le cadre du développement de la plateforme d’IA dédiée aux opérations IT, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Plateforme pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions d’Agentic AI intégrées au SI. Vous rejoindrez une équipe à la croisée de l’IA, du développement backend, du DevOps et des opérations, avec pour objectif d’automatiser l’investigation et la résolution d’incidents grâce aux technologies LLM et aux architectures multi-agents. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows multi-agents Mettre en œuvre des solutions RAG exploitant les bases de connaissances Intégrer les agents avec les outils du SI (ServiceNow, Splunk, Grafana, etc.) Développer et maintenir les services backend en Python Concevoir et exposer des API REST Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Déployer et exploiter les applications sur Kubernetes Mettre en place les outils d’observabilité et de monitoring Participer au RUN, au support avancé et à l'amélioration continue de la plateforme.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Data Engineer Senior Python / Talend sur Clermont-ferrand Compétences techniques python - Confirmé - Impératif Talend - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Compétences requises : - Développement Python, Talend DI, SQL, DBT - PostGres et SQL (DDL et DML) - Modélisation de data, process de nettoyage de données - Utilisation de Archimate - Gestion de configuration avec GitLab - Pratique de la méthodologie Agile : une expérience sur un projet est un plus - Travail en équipe : contexte de travail collaboratif - Communication - Bon niveau d'autonomie et d'adaptation - Anglais lu/parlé/écrit Les compétences suivantes sont un plus : - expérience de construction de chaine CI/CD - automatisation avec Ansible - Talend ESB - connaissance sur les bases no-sql Impératif : --> Profil Data Engineer pas Data Analyste --> Senior uniquement

DevOps Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure Clermont-Ferrand • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus • Assurer le déploiement et la surveillance des composants sous la responsabilité de l’équipe • Participer activement à l’amélioration/maintien du bon niveau de service en production • Mettre en place les outils de monitoring/alerting nécessaires • S’assurer que toutes les bonnes pratiques en matière de delivery / sécurité sont correctement implémentées et respectées • Mettre en place les flux de CI / CD conjointement avec le reste de l’équipe • Mettre en place le monitoring nécessaire à la supervision du fonctionnement de la production • Suivre et alerter sur l’obsolescence des composants de son domaine d’expertise. • Aider le Team Leader à prioriser les sujets techniques. • Etre à l'initiative de l'amélioration continue des composants de son périmètre et met en place des roadmaps techniques si nécessaire. • Assurer le support et l’analyse des problèmes remontés sur les différents environnements utilisés par l’équipe et les clients • Aider l’équipe de développement à faire les bons choix techniques en vue de faciliter les déploiements et la gestion des configurations • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus Qualifications : PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes,

🎯 Contexte Le Design System est un projet central et stratégique , utilisé sur plus de 200 touchpoints, dans plus de 170 pays, pour des usages B2C, B2B et internes. 🔧 Missions principales Définir et piloter la gouvernance technique du Design System Garantir une architecture front scalable (monorepo, multi-packages, versioning, multi-frameworks) Maintenir et faire évoluer la librairie de design tokens Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD GitLab (tests, qualité, sécurité, releases automatisées) Garantir la qualité du code et les bonnes pratiques (tests unitaires, E2E, accessibilité) Accompagner les équipes projets et les UX Designers sur la faisabilité technique Assurer le mentorat et animer la communauté front Faire de la veille technologique (GenAI, nouveaux frameworks, automatisation)