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Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Expert/ Tech lead WSO2. Responsabilités/ rôles : Concevoir et développer des flux d’intégration sécurisés et performants (mediation sequences, Proxy Services) avec WSO2 Enterprise Integrator (EI). Créer et gérer des APIs REST/SOAP robustes via WSO2 API Manager (APIM) : cycle de vie complet, documentation (Swagger), politiques (Throttling, Caching). Mettre en œuvre la gestion des identités et des accès (IAM) avec WSO2 Identity Server (IS) : SSO, OAuth2, OpenID Connect. Développer des connecteurs et extensions en Java pour enrichir l’écosystème API WSO2. Appliquer les principes DevSecOps : intégrer les tests SAST/DAST dans le pipeline CI/CD et sécuriser l’outillage (Git, Jenkins/GitLab CI, Docker/Kubernetes). Garantir la conformité sécurité des échanges et des développements selon les référentiels ministériels (RGS, PDIS). Participer activement aux cérémonies SAFe (PI Planning, Daily Scrum, Démo Système) et estimer les User Stories en Story Points pour respecter les engagements PI.

Dans un contexte de forte croissance depuis sa création, notre client - acteur innovant du secteur MedTech - renforce temporairement son équipe R&D pour soutenir le développement logiciel de ses dispositifs médicaux. La mission vise à apporter une expertise opérationnelle en C++ et DevOps, dans un environnement soumis aux exigences réglementaires. Développement logiciel Développer et maintenir des composants logiciels en C++ (environnement Linux). Concevoir et implémenter un module logiciel dédié à la cybersécurité des ports USB Développer des modules Linux en mode Kiosk (verrouillage, durcissement, UX simplifiée). Infrastructure DevOps & Administration Systèmes Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Intégrer et administrer les outils de versioning, gestion de tickets et automatisation ( GitLab / JIRA ). Administrer les environnements Windows et Linux utilisés par les équipes R&D. Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement. Conformité & Qualité logicielle Participer aux activités de développement logiciel conformes à la norme en vigueur Contribuer à la documentation technique et réglementaire. Participer aux revues de code, analyses de risques et activités de vérification/validation.

Votre objectif est de maintenir la dynamique existante et de poursuivre le développement des socles industriels. Cela inclut la gestion opérationnelle des équipes, le pilotage des projets des socles et la maîtrise des budgets associés. Management & organisation - Encadrer et animer des équipes techniques mixtes. - Assurer la qualité de service et le maintien en condition opérationnelle des plateformes. - Piloter les prestataires et optimiser l’organisation. Pilotage des socles technologiques - Superviser les environnements de développement (Frontend, Backend, API, Batch). - Gérer les solutions d’intégration (ESB, API Management, messaging). - Piloter les plateformes DevOps & CI/CD. - Superviser les outils collaboratifs et l’automatisation des déploiements. - Faire évoluer les architectures (APIsation, micro-services, conteneurisation). Transformation & stratégie - Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. - Contribuer à la feuille de route technologique. - Assurer une veille technologique active. Pilotage budgétaire - Élaborer et suivre les budgets projets et MCO. - Optimiser les coûts et rationaliser les solutions

Missions Principales du Responsable de Plateforme MLOps (mission Pilote de Socle) Conception et Architecture : • Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme MLOps en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA et les standards . • Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps les plus pertinents en se basant sur le cadrage réalisé en 2025 (orchestration, versioning de modèles, monitoring, CI/CD pour l'IA, etc.). • Assurer la cohérence et l'intégration de la plateforme MLOps avec les socles CI/CD, LLMOps existant et Python à venir. Mise en Œuvre et Déploiement : • Superviser et participer activement à la mise en œuvre technique de la plateforme MLOps. • Compléter le socle CI/CD avec les compostants spécifiques aux modèles d'IA. • Définir et implémenter les processus de déploiement et de mise à jour des modèles en production en s’appuyant sur l’existant et les équipes production DSI. Opérations et Monitoring (RUN) : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme MLOps en production. • Mettre en place des outils et des processus de monitoring proactif des modèles et de l'infrastructure. • Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) et les Service Level Agreements (SLAs) de la plateforme. • Gérer les incidents et les problèmes liés à la plateforme MLOps en cohérence avec les pratiques Standardisation et Bonnes Pratiques : • Établir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps au sein des équipes Data & IA. • Définir les standards de développement, de test et de déploiement des modèles. • Assurer la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme. Accompagnement et Support : • Accompagner les équipes Data Scientists et Machine Learning Engineers dans l'utilisation de la plateforme. • Fournir un support technique de niveau expert aux utilisateurs. • Contribuer au processus de formation et de partage de connaissances sur les outils et processus MLOps en lien avec les équipe change du Data Office. Veille Technologique : • Assurer une veille technologique constante sur les évolutions du marché MLOps et proposer des améliorations continues.