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Mission Mettre en place, exploiter et améliorer un environnement robuste et évolutif pour le déploiement, la supervision et la gestion de modèles de Machine Learning (ML) en production. L’objectif est de garantir l’efficacité, la fiabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie des modèles — de l’expérimentation à la mise en production. Responsabilités principales Maintenance et exploitation de la plateforme Assurer le support quotidien d’une plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift. Appliquer les évolutions et mises à jour de la plateforme et de ses composants afin de garantir un fonctionnement fluide. Déploiement et supervision Déployer et superviser les modèles IA dans un environnement Kubernetes/OpenShift. Automatiser les processus de déploiement, de mise à l’échelle et de gestion des modèles ML. Gestion des pipelines CI/CD Concevoir, construire et maintenir des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour des flux critiques tels que le réentraînement et l’inférence des modèles. Mettre en œuvre des solutions de CI/CD et de supervision continue. Support technique et résolution d’incidents Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux plantages de pods, à l’allocation des ressources et aux défaillances de pipelines. Personnalisation et sécurité Personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme (workbench, images d’exécution) afin d’intégrer de nouveaux outils et bibliothèques. Garantir la conformité et la sécurité des environnements de production.

Le Développeur IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à l'échelle d'un groupe de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métier (MCP) et infrastructure cloud multi-plateforme. Il joue un rôle essentiel dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes qui automatiseront progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. Son mindset d'adaptabilité est crucial : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique mouvant. Son expertise technique et sa vision industrielle (production-ready) sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables déployées en production. Missions :  Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation de la solution (LangChain/).  Développer les connecteurs MCP vers les outils métier (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes.  Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150K utilisateurs.  Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).  Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques.  Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio

Description du poste L'Ingénieur Logiciel IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à grande échelle, au sein d'un groupe industriel de plus de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métiers (MCP) et infrastructures cloud multi-plateformes. Il joue un rôle clé dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes capables d'automatiser progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. L'adaptabilité est essentielle : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique en constante évolution. Son expertise technique et sa vision orientée production sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables et déployables en production. Missions principales Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation (LangChain/). Développer les connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes. Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs. Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral). Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques. Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Objectif du poste Le Testeur / Valideur est en charge de la conception, de l'exécution et du suivi des tests automatisés à l'aide de Katalon Studio. Il/elle garantit la qualité des livrables et s'assure que les fonctionnalités développées respectent les exigences fonctionnelles et techniques. Missions principales Conception des tests - Analyser les cahiers des charges et les spécifications fonctionnelles. - Identifier les cas de tests pertinents à automatiser. - Rédiger les plans de test automatisés dans Katalon (Web, API, Mobile, Desktop selon projet). Développement des scripts de test - Créer et maintenir les tests automatisés en utilisant Katalon Studio (mode enregistrement ou scripting Groovy). - Paramétrer les jeux de données (data-driven testing). - Structurer les suites de tests selon les cycles de validation. Exécution et suivi - Lancer les campagnes de tests automatisés localement ou via une CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). - Analyser les résultats et remonter les anomalies via un outil de suivi (JIRA, Azure DEVOPS...). - Collaborer avec les développeurs pour reproduire et qualifier les bugs. Amélioration continue - Participer à l'amélioration des pratiques de tests (bonnes pratiques d'automatisation, factorisation des scripts). - Proposer des solutions pour fiabiliser et accélérer les cycles de validation.

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Développement Frontend 🔸 Concevoir et développer des interfaces utilisateur réactives et responsives 🔸 Utiliser les frameworks frontend modernes et respecter les bonnes pratiques UI/UX Développement Backend 🔸 Assister à la mise en oeuvre de solutions complètes 🔸 Concevoir et développer des architectures et API robustes et scalables 🔸 Intégrer et exploiter des modules d’IA (inférences, RAG, agents…) 🔸 Gérer efficacement les bases de données relationnelles et NoSQL Intégration et Déploiement 🔸 Déployer les applications sur des environnements cloud (privé ou public) 🔸 Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser tests et déploiements Gestion de Données pour l’IA 🔸 Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources 🔸 Assurer la conformité et la sécurité des données (RGPD) 🔸 Optimiser les flux et pipelines de données en collaboration avec les data scientists Collaboration et Qualité 🔸 Maintenir la qualité du code via tests unitaires (Pytest, Jest, etc.) 🔸 Collaborer étroitement avec les équipes techniques (DevOps, Data, etc.) Suivi de Projet 🔸 Gérer les priorités et assurer le respect des délais 🔸 Communiquer régulièrement sur l’avancement et les obstacles