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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploi
 Direction de projet cybersécurité- sécurisation projets cloud – N3

KEONI CONSULTING
Publiée le
API
DevSecOps
Kubernetes

18 mois
20k-60k €
160-650 €
Paris, France
Contexte : Objectif global : Accompagner Coaching sécurité des projets cloud MISSIONS Coaching des projet avec expertise sécurité : Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). Forte expertise en : - Architecture de sécurité des applications et des infrastructures o Accompagnement et support sécurité aux projets métiers/infra. Techniques o Evaluation et validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité/risques et des exigences de sécurité - Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) Maitrise les architectures et sécurités des Cloud provider pour déclinaison dans l'environnement du client Analyse de sécurité des services PaaS des 3 Cloud Providers Maitrise des pattern d'architecture sécurisée des Cloud providers Rédaction des guides/standards de sécurité et restitution de l'analyse Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité et Architecture sur la technologie de containers (Dockers, Openshift, Kubernetes, Podman,…) Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) et le processus d'intégration de sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …) du niveau managerial. Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

449 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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