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Notre client, grand acteur industriel est à la recherche de son futur Chef de projet Data (H/F) pour ses sites proche de Lyon en raison d'une transformation DATA d'envergure. Vous intervenez au sein de la Direction de la Transformation Digitale, sur le pôle Data Build, dans un contexte multi-sites et fortement transverse Vos missions : Il sera attendu que vous ayez : * Capacité à structurer un programme Data Groupe, à en assurer le pilotage, à garantir la qualité et la gouvernance. * Vision transversale : métiers, SI, data ; pragmatisme et sens de l’opérationnel. * Sens du résultat, respect des délais et des objectifs, rigueur dans le suivi. * Esprit de pilotage, leadership projet, capacité à arbitrer et prioriser dans un contexte parfois incertain. Au sein du pôle Data Build vous devrez faire : * Recueil et cadrage des besoins métiers (finance, supply-chain, marketing, commercial, …) et traduction en spécifications fonctionnelles data / SI. * Pilotage de projets Data end-to-end : MDM fournisseur, gouvernance data, data quality, catalogue data / PIM, BI. * Animation des ateliers, comités projet, COPIL / instances décisionnelles, coordination transverse métiers ↔ techniques. * Suivi planification / budget / livrables / jalons / risques / arbitrages, notamment dans un contexte “build → run”. * Coordination avec les équipes BI / IT pour les développements et intégrations. * Gouvernance des données : définition des référentiels, qualité, cohérence, conformité des process. * Reporting projet & data : suivi des KPIs, reporting aux instances de gouvernance, formalisation des livrables. * Capacité à piloter plusieurs projets simultanément, dans un cadre industriel et multi-disciplinaires.

Notre client, grand acteur industriel est à la recherche de son futur Chef de projet Data (H/F) pour ses sites proche de Lyon en raison d'une transformation DATA d'envergure. Vous intervenez au sein de la Direction de la Transformation Digitale, sur le pôle Data Build, dans un contexte multi-sites et fortement transverse Vos missions : Il sera attendu que vous ayez : * Capacité à structurer un programme Data Groupe, à en assurer le pilotage, à garantir la qualité et la gouvernance. * Vision transversale : métiers, SI, data ; pragmatisme et sens de l’opérationnel. * Sens du résultat, respect des délais et des objectifs, rigueur dans le suivi. * Esprit de pilotage, leadership projet, capacité à arbitrer et prioriser dans un contexte parfois incertain. Au sein du pôle Data Build vous devrez faire : * Recueil et cadrage des besoins métiers (finance, supply-chain, marketing, commercial, …) et traduction en spécifications fonctionnelles data / SI. * Pilotage de projets Data end-to-end : MDM fournisseur, gouvernance data, data quality, catalogue data / PIM, BI. * Animation des ateliers, comités projet, COPIL / instances décisionnelles, coordination transverse métiers ↔ techniques. * Suivi planification / budget / livrables / jalons / risques / arbitrages, notamment dans un contexte “build → run”. * Coordination avec les équipes BI / IT pour les développements et intégrations. * Gouvernance des données : définition des référentiels, qualité, cohérence, conformité des process. * Reporting projet & data : suivi des KPIs, reporting aux instances de gouvernance, formalisation des livrables. * Capacité à piloter plusieurs projets simultanément, dans un cadre industriel et multi-disciplinaires.

En tant que Consultant(e) Business Intelligence, vos principales missions seront : Exploitation des flux de données existants : alimentation des bases, extractions de données Maintenances correctives, évolutives et préventives sur les problématiques liées aux données mises à disposition des métiers ou des partenaires Analyse des besoins métier, appréhension du contexte des maintenances et projets ainsi que veille aux bonnes pratiques de développement Conception et développement de flux de données et/ou restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Notre client recherche un Data Engineer ETL (Informatica / Python) pour renforcer son équipe IT au sein du domaine Finance. L’environnement technique comprend : Un ESB (Software AG) pour les traitements temps réel Un ETL (Informatica) pour les traitements batch Une Data Platform pour l’analytics (Microsoft Fabric / Power BI) Un plan de migration est en cours pour basculer les flux d’Informatica vers Microsoft Fabric. Mission Le data engineer interviendra sur le « data hub » finance, qui alimente les outils de finance. Missions principales : Phase 1 * Maintenance et support des flux existants (Informatica) * Maintenance évolutive et corrective des flux du data hub * Support aux équipes intégration et métiers * Suivi et monitoring des traitements * Analyse et résolution des incidents de production Phase 2 * Projets de migration et nouveaux développements * Participation aux projets de migration des flux vers Microsoft Fabric * Analyse des besoins et des données sources * Modélisation dans le modèle pivot du hub * Conception et développement de nouveaux flux * Rédaction de spécifications techniques/fonctionnelles détaillées * Tests unitaires et de non-régression Coordination avec les autres équipes techniques Déploiement et support post-mise en production

Data engineer - Reconstruction modèle tabulaire – SQL / DAX - 15 JOURS Contexte & objectif de la mission L’entreprise recherche un Data Engineer opérationnel pour intervenir sur un environnement décisionnel existant présentant des problèmes de : redondance de données , manque de fiabilité / véracité , performances insuffisantes dans les rapports et calculs, modèle tabulaire (cube) devenu difficile à maintenir. L’objectif de la mission est de reconstruire le modèle tabulaire , fiabiliser les sources, optimiser les performances et remettre le datamart sur des bases saines. Missions principales Analyser l’existant : tables SQL, flux, relations, modèle tabulaire actuel. Identifier les causes de redondance, d’incohérences et de problèmes de performances. Proposer une modélisation cible optimisée (star schema, normalisation, référentiels). Reconcevoir ou reconstruire le modèle tabulaire (VertiPaq) dans les bonnes pratiques. Reprendre les mesures DAX : fiabilisation, optimisation, documentation. Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données. Mettre en place les optimisations SQL (indexation, refactor, vues, partitionnement si nécessaire). Documenter les travaux réalisés et transmettre les bonnes pratiques. Livrables attendus Nouveau modèle tabulaire propre, performant et stable Refonte ou nettoyage des tables SQL sources Mesures DAX revues et fiabilisées Optimisations performances (SQL + DAX + modèle) Documentation technique Plan d’amélioration continue si nécessaire Environnement technique MS SQL Server SSAS Tabular / VertiPaq DAX Modélisation BI MS + Visualisation PowerBI Entrepot de données : Talend

Contexte de la Mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), l'équipe Data Science (4 DS, 2 DA) recherche un Data Scientist pour renforcer l'analyse d'usages et le pilotage. La Direction Data poursuit trois missions principales : maximiser la collecte conforme, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir des outils de pilotage et d'aide à la décision. Activités Attendues Audit et enrichissement du socle de données (nouvelles données du datalake) Exploration et analyses des profils et comportements (par canaux d'acquisition et contenus) et impact de la pression publicitaire Mise en place de cas Data Science : compréhension besoin métier, choix d'approches, vulgarisation Prévision d'audience, segmentation utilisateurs, prédiction inactivité/appétence/churn Analyses sémantiques de commentaires ; enrichissement de catalogue via l'IAG Profil Recherché Niveau d'expérience requis : 8 ans en data science (profil senior >5 ans) Expériences IA : Prévisions Recommandation Score d'appétence Anti-churn Sémantique Détection d'anomalies IAG

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un Business Analyst expert pour intervenir sur le périmètre Titres et placements en fonds propres (actions, obligations, OPCVM, comptes titres, PEA…). Le poste s’inscrit au sein de la DSI , en forte interaction avec les équipes Métiers, Finance, Conformité et Risques , sur des sujets de valorisation, conformité réglementaire et évolutions fonctionnelles des solutions d’investissement destinées à une clientèle professionnelle . ⚠️ Important : Le périmètre concerne la gestion des titres et investissements (fonds propres, portefeuilles, OPC, filiales, IFRS 9…), et non les produits dérivés de marché (swaps, options, futures). 🛠️ Vos missions Analyse & cadrage métier Analyse et recueil des besoins métiers (Direction Financière, Commerciale, Marketing Produits, Conformité, Risques) Animation d’ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle Challenge des besoins et proposition de solutions adaptées Spécifications & pilotage Rédaction des expressions de besoins , spécifications fonctionnelles détaillées et cas de tests Coordination avec les équipes IT (suivi des développements, échanges éditeur le cas échéant) Participation à la gestion du backlog (en mode agile) RUN & qualité Gestion du RUN : anomalies, incidents, analyses d’impact Contribution aux recettes fonctionnelles (UAT) et aux stratégies de déploiement Valorisation des CR / CRE / CRI Suivi de la qualité des données titres (référentiels, KYC titres, catégorisation clients) Réglementation & conformité Veille et prise en compte des exigences réglementaires : MIFID II LCB-FT DDA FATCA Contribution au reporting réglementaire Suivi de l’intégration des produits titres dans les parcours digitaux (web / mobile pro)

Descriptif du poste Le système est basé sur le progiciel LoanIQ de l'éditeur Finastra. Il comprend également des composants développés en interne : des applications satellites, une plateforme de reporting basée sur Business Object, et des interfaces aux systèmes amonts et avals. Au sein du domaine, l'entité a pour rôle d'assurer l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Dans ce cadre, il s'agit de contribuer à/aux : Gestion jusqu'à leur clôture des incidents de production Rédaction des documents de type Trouble Shooting Guide Dans le cadre du support de niveau 2, assister l'entité de Gestion Transversale à Paris, le support de niveau 1 en Belgique et le support de niveau 1 aux US, pour répondre aux problématiques qu'ils rencontrent sur LoanIQ, les satellites, le datamart et les interfaces Atlentic Analyse des besoins Business, les tests Business, et l'intégration des changements dans le SI (Intégration et tests E2E – End To End) Rédaction et maintien des documents de spécification fonctionnelle, de test, et les documents utilisateurs pour les changements sur la plateforme Rédaction des supports de conduite du changement, préparation des sessions de conduite du changement Rédaction des supports de conduit du changement, préparation des sessions de conduite du changement, conduite du changement selon le planning défini des utilisateurs experts, GT à Paris, support de niveau 1 en Belgique et aux US, ainsi que les entités d'Atlentic ou d'IT Crédits Remontée avec la qualité requise les informations concernant vos activités et nécessaires au bon fonctionnement de l'entité et du domaine. Clarity, JIRA, rapports, … Vérification des documents de déploiement et d'installation (Dev & Infra) Project Management pour les releases, lots d'assistances et micro-projets, assistances suivantes : Planification des livrables, des activités, des ressources du domaine. business analysis, développement, testeur, APS/IPS/Infra et les utilisateurs ou représentants Lancement le projet en s'assurant de l'engagement des parties prenantes Pilotage de projet et les intervenants au regard du plan et remontée formellement sur l'avancement via des rapports et des réunions projet

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), intégration à l'équipe Bronze (PO, data steward, 2 data engineers) au cœur de la plateforme Data. Stack principale : Python, Spark, SQL (traitements), Airflow (orchestration), Cloud Storage & Delta Lake (stockage), services cloud (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage), Terraform/Terragrunt (infra). Activités attendues Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables ; assurer sécurité et stabilité des environnements. Construire et maintenir les workflows CI/CD ; accompagner l'équipe sur l'exploitation et requêtage. Gouvernance et conformité (qualité, sécurité, conformité), documentation, veille et participation aux instances Data Ingénieurs.

Tu aimes comprendre les besoins métier, trouver les meilleures solutions et être le lien entre utilisateurs et équipes techniques ? Cette opportunité de Business Analyst est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs et rédiger des spécifications claires Collaborer avec les équipes projet, métiers et techniques pour garantir la bonne mise en œuvre des solutions Proposer des solutions adaptées aux problématiques identifiées, participer aux tests et à la validation Assurer la formation des utilisateurs et un support fonctionnel de niveau 2 Animer les réunions de suivi projet et assurer une communication fluide entre les parties prenantes Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils en place

Cette mission, basée à Lyon avec une présence requise de deux jours par semaine sur site, vise à accompagner une organisation dans l’intégration avancée de solutions d’Intelligence Artificielle. D’une durée de six mois, du 2 janvier au 30 juin 2026, elle s’adresse à un profil Senior disposant de 5 à 7 années d’expérience et maîtrisant l’ensemble des enjeux Data et IA. Le tarif d’achat maximum est fixé à 576 euros. L’expert Data IA aura pour principale responsabilité de comprendre et d’analyser les besoins métiers afin d’identifier les opportunités de création de valeur grâce à l’IA. Il interviendra dans la conception, le développement et la mise en œuvre de prototypes et de Proofs of Concept, en évaluant rigoureusement leurs performances pour garantir leur pertinence et leur efficacité. Il devra également formuler des recommandations techniques et stratégiques pour orienter le choix des solutions IA à déployer. Les compétences attendues couvrent un large spectre : connaissance approfondie des modèles d’IA, des frameworks et des LLM, maîtrise de la programmation, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que des environnements DevOps et Cloud. La capacité à communiquer clairement, à vulgariser des concepts complexes et à travailler selon les méthodologies agiles est également essentielle pour mener à bien cette mission.

Contexte Au sein de l’équipe Data Analytics, nous concevons, déployons et maintenons des architectures Big Data destinées à répondre aux besoins internes de l’entreprise. Dans le cadre du renforcement de notre équipe support, nous recherchons un Data Engineer spécialisé Kafka pour intervenir sur des plateformes critiques à fort volume de données. Missions principales Mettre en œuvre son expertise sur Kafka (conception, configuration, optimisation et troubleshooting) Assurer le support, l’automatisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Kafka Participer aux développements de l’équipe Data Analytics, notamment sur le projet “Topic as a Service” Contribuer à l’amélioration continue des architectures Big Data et des processus d’exploitation Assurer le support de la plateforme Worlwide Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Interagir avec des équipes internationales dans un environnement anglophone Environnement technique Apache Kafka OpenSearch Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats Ansible Git / Bitbucket Développement Python REST APIs

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

En tant que Business Analyst ServiceNow, vous serez au cœur de l'évolution de notre plateforme. Vos principales missions seront : Analyse des Besoins : Mener des ateliers avec les parties prenantes (métiers et IT) pour identifier, recueillir et documenter les besoins fonctionnels et non-fonctionnels (user stories, exigences). Modélisation et Documentation : Traduire les exigences métiers en spécifications fonctionnelles détaillées, y compris la cartographie des processus ( AS-IS/TO-BE ). Configuration Fonctionnelle : Assurer la configuration simple de la plateforme (création de champs, formulaires, workflows légers) et valider la cohérence des solutions proposées par l'équipe technique. Tests et Recette : Définir les scénarios de test (UAT), coordonner et exécuter les tests pour garantir que la solution livrée répond aux attentes. Gestion du Changement : Participer à la stratégie d'adoption, à la formation des utilisateurs finaux et à la communication sur les nouvelles fonctionnalités. Gouvernance : Agir en tant qu'expert fonctionnel sur un ou plusieurs modules ServiceNow (ex: ITSM , HRSD , CSM ).