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Développer et optimiser des modèles de recommandation Concevoir des pipelines ML robustes et scalables Déployer des modèles en production (API) Participer à l’A/B testing et à l’évaluation continue des performances Contribuer à l’évolution de l’architecture ML dans un environnement moderne (GCP) Profil recherché: Solide expérience en Machine Learning Engineering Excellente maîtrise de Python, GCP et des frameworks ML Expérience en MLOps, CI/CD, monitoring Capacité à travailler sur des volumes de données conséquents Rigueur, sens de l’analyse et goût pour l’innovation

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Responsable d'application - N3 (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Responsable d'application - N3 (H/F) : 1. Pilotage du Support Applicatif de Niveau 3 : - Prendre en charge la gestion et la résolution des tickets d'incidents complexes (Niveau 3) liés aux flux de données et aux interfaces. - Analyser et diagnostiquer les causes racines des problèmes pour apporter des solutions pérennes, en collaboration avec le product owner. - Assurer un suivi rigoureux des incidents dans notre outil de ticketing et garantir une communication fluide avec les parties prenantes du projet. 2. Gestion Proactive des Interfaces et des Flux de Données : - Contrôler et analyser de manière proactive les fichiers de rejets générés par les interfaces pour anticiper et prévenir les incidents. - Identifier les erreurs récurrentes, les anomalies de données et les schémas de dysfonctionnement. - Documenter les problématiques et proposer des plans d'action pour l'amélioration continue des processus et la fiabilisation des flux. 3. Analyse et Reporting : - Mettre en place et suivi des indicateurs de performance (KPIs) sur la qualité et la stabilité des interfaces (volumétrie des erreurs, délais de résolution, etc.). - Produire des analyses et des reportings clairs pour l'équipe projet, permettant de mesurer l'impact des anomalies. - Fournir des éléments factuels et des recommandations pour aider à la priorisation des actions correctives et des évolutions. La connaissance des outils Chronotime, Timesquare, Workday, TeamsRH serait un plus pour cette mission

Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud. Missions de l'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Site Reliability Engineer (SRE) Transverse - Plateforme CCDP Au sein de la Customer & Commerce Digital Platform (CCDP), vous interviendrez en tant que Site Reliability Engineer (SRE) Transverse. Votre rôle est clé : apporter une expertise technique pointue, soutenir les équipes Produit et garantir l'excellence opérationnelle de la plateforme. Nous recherchons un profil axé sur l'Ingénierie de la Fiabilité et l'Automatisation pour scaler nos services. Vos Responsabilités Clés Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, performance et résilience de la plateforme. Accompagner les équipes Produit dans la définition et le suivi des SLOs/SLIs (Service Level Objectives/Indicators). Gérer et analyser les incidents de production (incident response et post-mortems sans reproche). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier, développer et déployer des outils d'automatisation (scripts, IaC) pour réduire le "Toil" des équipes de niveau 1 et 2, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. Renforcer les pratiques d'Observabilité (métriques, logs, tracing) pour un diagnostic proactif. Expertise et Conseil : Apporter votre savoir-faire pour garantir la continuité de service et assister quotidiennement les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques SRE (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements). Compétences Recherchées Solide expérience en tant que SRE ou DevOps/Software Engineer avec une forte culture fiabilité. Maîtrise de l'automatisation (Python/Go, Bash) et de l'Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance approfondie de l'écosystème Kubernetes et Cloud.

Nous recherchons un Architecte Réseau et Sécurité afin de rejoindre l'équipe Architecture Technique de la direction Infrastructures et Technologies et intégré aux équipes opérationnelles Missions A ce titre vous aurez la charge : - de concevoir le design des solutions Réseaux dans le cadre des programmes technologiques: - de définir la feuille de route de la transformation technologique associée - de garantir l'implémentation de la feuille de route en participant activement aux projets de déploiement - d'assister les équipes de production via votre expertise sur les solutions - d'identifier les problèmes et construire les plans de correction et d'amélioration L'ensemble de ces missions doivent être réalisées dans le respect des bonnes pratiques, des exigences de sécurité et de conformités De nature passionnée, curieuse, et persévérante, vous souhaitez intervenir dans le cadre de missions challengeantes et variées.

Nous recherchons un Expert Back-End pour intervenir sur un projet à fortes contraintes techniques. Vous développerez des services critiques en Java 21 , contribuerez à des modules en Python 3+ , concevrez des API REST sécurisées et intégrerez des mécanismes OpenID Connect / OAuth2 . Vous participerez activement aux rituels Agiles et aux pratiques collaboratives (pair/mob programming, code review). Compétences attendues Expertise Java 21 (7 ans min.) Python 3+ (2 ans min.) API REST, OpenID Connect, OAuth2 Design Patterns & bonnes pratiques SQL, PostgreSQL, MongoDB Git, méthodologies Agiles (SAFe) Pair/Mob Programming, Code Review Anglais technique Cloud GCP

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la banque/Assurance un techLead IA : Mission Définir les standards, frameworks et guidelines pour la mise en production des modèles IA/ML sur GCP. Concevoir et superviser la mise en place de pipelines MLOps automatisés et scalables (Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, etc.). Encadrer les ingénieurs dans la réalisation des pipelines et des intégrations. Industrialiser et monitorer des chatbots IA et applications LLM en production. Mettre en place une démarche CI/CD & ML Collaborer avec les architectes cloud et équipes sécurité pour fiabiliser l’infrastructure IA. Assurer la performance, la conformité et la sécurité des solutions mises en production. Contribuer à la veille technologique IA/MLOps et à l’adoption de nouveaux outils (LangChain, MLFlow, Vertex Pipelines, etc.). Profil recherché Expérience : confirmé Expertise démontrée sur GCP et sa stack IA/ML (Vertex AI, GKE, Dataflow, BigQuery). Expérience confirmée en design d’architectures IA/ML et en gouvernance MLOps (mise en place de frameworks, monitoring, CI/CD ML). Maîtrise des environnements LLMs et des solutions de productionisation de modèles conversationnels (chatbots, agents IA). Leadership technique : accompagnement d’équipes, code review, standardisation, montée en compétence. Capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes techniques et métiers. Anglais professionnel (projets internationaux). Stack & environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, GKE, BigQuery, Dataflow Langages : Python (expertise requise), YAML, SQL Outils MLOps : MLFlow, Kubeflow, Vertex Pipelines, Airflow CI/CD : GitLab CI, Cloud Build, Terraform LLMs : OpenAI API, Vertex AI LLM, LangChain, HuggingFace Transformers Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring Méthodologie : Agile / Scrum

Infrastructure – Déploiement EDR CrowdStrike La cybersécurité vous passionne et vous excellez dans la gestion de projets techniques d’envergure ? Rejoignez-nous en tant que Chef de Projet Technique Sénior Infrastructure pour orchestrer le déploiement de la solution EDR CrowdStrike sur l’ensemble de notre parc de serveurs. Ce projet stratégique, actuellement en phase de déploiement, vise à renforcer la sécurité de nos infrastructures hybrides (on-premise et cloud) et requiert un leadership technique ainsi qu’une autonomie exemplaires de la part du chef de projet. Contexte Dans un contexte de renforcement de la cybersécurité de l’entreprise, nous déployons la solution d’Endpoint Detection & Response (EDR) CrowdStrike sur l’ensemble de nos serveurs. L’environnement technique comprend des serveurs Windows et Unix/Linux répartis entre un datacenter on-premise et le cloud Google Cloud Platform (GCP) . Le projet, actuellement en phase de déploiement, est international , impliquant des entités basées dans plusieurs régions du globe. Le chef de projet devra à la fois être opérationnel ("doer") pour assurer la mise en place technique standard (configuration de la console EDR, rédaction et test de scripts PowerShell/Bash), et coordinateur ("faire faire") pour piloter les responsables des différents streams techniques (serveurs Windows, Linux, caisses, etc.) dans le déploiement de leurs agents. Missions principales En tant que Chef de Projet Technique Sénior en charge de ce programme, vos responsabilités incluront : Pilotage du projet EDR : assurer le déploiement de la solution CrowdStrike sur l’ensemble des serveurs de l’entreprise, à l’échelle internationale. Opérationnel technique : assurer la configuration standard de la console CrowdStrike, la création et l’exécution de scripts PowerShell et Bash pour l’automatisation du déploiement. Animation des streams leaders : animer et challenger les responsables des différents domaines techniques (serveurs Linux, Windows, caisses, workstations) pour s’assurer de la bonne exécution du déploiement : respect du planning, traitement des problèmes techniques, conformité avec les processus internes. Coordination transverse : garantir l’alignement entre les parties prenantes internes (Infrastructure, Sécurité, Réseau, etc.) sur les objectifs et priorités du projet. Gestion des risques et planning : identifier les risques et dépendances, ajuster le planning en fonction des contraintes locales ou techniques, et s’assurer de la tenue des jalons. Suivi et reporting : assurer un reporting clair et fréquent vers les sponsors et parties prenantes, avec animation des comités de pilotage et partage des indicateurs clés.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Rouen, je suis à la recherche d'un Data Engineer GDP. Objet de la prestation : L’objet du présent marché est une prestation d’accompagnement : Poste : Data Engineer - GCP Niveau d’expérience : au moins 3 ans Contenu de la prestation : Au sein de la DATAFABRIC, vous intégrerez une des équipes de développement agile composées de 5 à 7 Data Engineer qui travaille en lien avec le TechLead. Vous assurerez aussi le build et le run des traitements livrés en production sur la plateforme GCP Missions principales : • Analyse, Conception et Modélisation • Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation). • Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données • Réaliser la recette technique • Assurer la qualité avec des tests de non-régression Savoir-être : • Sens du résultat et respect de l’engagement • Capacité à travailler en équipe Suivi de la prestation : Le représentant du fournisseur et de Matmut établiront une méthode du suivi de la prestation pour préciser si la prestation est au niveau attendu selon les indicateurs de performance et le fréquence définis au début de la prestation (respect des délais, qualité des livrables, etc.).

Responsabilités Gestion de projet (70%) Pilotage des projets techniques liés aux systèmes magasins. Coordination avec les équipes internes et externes. Suivi des livrables, planning et reporting. RUN / Support technique (30% à 50%) Traitement des incidents magasins (environnement retail). Analyse et résolution des problèmes techniques côté Linux/Windows. Interaction avec les équipes pour escalade et communication claire. Compétences techniques obligatoires Chefferie de projet technique (capacité à rentrer dans le détail technique). Expérience en traitement d’incidents magasins (retail fortement apprécié). Systèmes : Linux (maîtrise), Windows. Cloud : GCP (Google Cloud Platform), notions d’Azure. Outils Unix . Puppet (automatisation). Stack Linux (forte expertise). Soft Skills & Personnalité Proactivité : capacité à prendre des décisions et trouver des solutions. Communication : savoir interagir avec les équipes, prendre du recul. Souplesse : profil polyvalent, à l’aise pour toucher à tout. Posture : leadership technique sans rigidité (profil trop « banque/assurance » à éviter). Esprit d’équipe : collaboratif, pas isolé.

Nous recherchons un développeur fullstack Java/Vue (H/F). Il/Elle interviendra principalement sur une nouvelle brique applicative à destination de plusieurs pays et participera ponctuellement sur d'autres applications gérées dans l'équipe. Le nouveau produit digital est dédié à fournir une nouvelle expérience de validation des changements de prix de vente auprès de nos équipes de pricing. Vos missions sont les suivantes : Conception et développement des différentes briques logicielles Mise en place des tests unitaires et des tests d'intégration Intervenir dans la mise en place de l'outillage logiciel pour l'automatisation des tests et l'intégration continue Assurer le suivi des tâches JIRA Participer à la revue de code Rédaction et actualisation des documentations techniques. Etre force de proposition, et challenger le besoin vis-à-vis des bonnes pratiques et contraintes techniques Participer aux différents rituels agiles projet

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe comme Java, JavaScript, Node.js, React, Vue.js, Kubernetes, Docker, et bien d'autres. - Un rôle de leader au sein d'une équipe dynamique et créative, avec la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. - Un poste basé dans la métropole lilloise, un écosystème vibrant pour les passionnés de tech. Missions pour le Lead Developer : - Pilotage technique des projets, de la conception à la mise en production, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées. - Management d'une équipe de développeurs, en guidant leur montée en compétences et en promouvant les meilleures pratiques de développement. - Collaboration étroite avec les équipes produit, design et QA pour assurer l'alignement et l'excellence dans la livraison des projets. - Veille technologique continue pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies qui pourraient bénéficier aux projets et à l'équipe. - Développement et maintien d'une architecture scalable et performante, en utilisant Docker et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs.

🎯 Missions & Livrables1. Conception & déploiement de solutions de sécurité Définir des architectures de sécurité Cloud robustes (Zero Trust, IAM, segmentation, secrets…). Assurer le rôle de chef de projet : cadrage, budget, planning, reporting. Concevoir et déployer des solutions conformes aux politiques internes et normes globales. Documenter et maintenir le portefeuille de solutions de sécurité. Intégrer les tests / fonctionnalités de sécurité dans les projets d’infrastructure & cloud. 2. Secure by Design & accompagnement des projets Porter et promouvoir l’approche Secure by Design sur l’ensemble des initiatives. Réaliser des analyses de risques techniques et proposer des remédiations. Accompagner les équipes techniques dans la gestion des aspects sécurité. Définir, suivre et piloter les plans d’actions sécurité associés aux projets. 3. Définition des standards & conformité Contribuer à la création de politiques, standards et bonnes pratiques internes. Participer à l’automatisation des contrôles et au suivi de la conformité (CSPM, CIEM, indicateurs…). Appuyer la mise en conformité vis-à-vis des réglementations internationales, dont NIS2 . Participer à la veille technologique et à l’analyse des nouvelles menaces cyber.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle Production & Données, notre client recherche un Ingénieur de Production Data / Administrateur Bases de Données Confirmé . Le poste est basé à Tours , au sein d’une équipe en charge de l’administration et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes data on-premise et cloud. Missions principales L’ingénieur de Production Data assure la gestion, la disponibilité et les performances des environnements data de l’entreprise. À ce titre, ses responsabilités incluent : Administration & MCO Administration, optimisation et supervision des bases de données Oracle , Postgres et Couchbase . Gestion des plateformes data (ex. Greenplum , Elasticsearch , Couchbase, etc.) en environnement on-premise et GCP . Mise en place, configuration et évolution des environnements de production. Suivi de la performance : mémoire, disques, index, requêtes. Exploitation & Support Gestion des incidents et participation à la résolution des problèmes. Stratégies de sauvegarde, restauration et supervision. Gestion des accès et création des comptes utilisateurs. Participation aux astreintes. Ingénierie & Documentation Mise en œuvre et optimisation de scripts d’exploitation. Réalisation de schémas techniques et de documentation d’exploitation. Contribution à la veille technologique sur les sujets data & SGBD. Livrables attendus Scripts d’exploitation et d’automatisation Schémas techniques Documentation technique & procédures Compétences techniques requises (impératives) Oracle – Confirmé Postgres – Confirmé GCP – Confirmé Couchbase – Confirmé Compétences en plateformes data : Greenplum, ElasticSearch, etc. Maîtrise des environnements de production (MCO, supervision, optimisation) Compétences transverses Rigueur, autonomie, sens de l’analyse Capacité à gérer plusieurs environnements critiques Esprit d’équipe et communication claire Connaissances linguistiques Anglais professionnel – impératif Profil recherché DBA Confirmé / Ingénieur de Production Data Expérience significative en administration de bases de données dans des environnements exigeants Bonne compréhension des architectures data et cloud Aisance avec les processus ITIL (incidents, problèmes, changements) Localisation 📍 Tours (37) Possibilité de déplacements ponctuels selon les besoins.

Expertise confirmée de plus de 5 ans d’expérience sur les technologies Anthos/Kubernetes et DevOps Kubernetes, Connaissance confirmée de Google Anthos Très bonne connaissance de Terraform et Ansible Bonne connaissance de GITLAB-CI Bonne connaissance des outils de virtualisation, de Linux et du scripting Bonne connaissance du travail en mode Agile (SCRUM...) Bon niveau de pratique de l’anglais dans un contexte international Activités attendues : • Mise en œuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). • Déploiement des environnements du dev à la production. • Mise en place de l’automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform • Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure • Support de la solution en production • Assistance aux utilisateurs projets