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Attention, 2 jours de présence sur site non consécutifs à Bruxelles OBLIGATOIRE. Dans le cadre de son architecture cible, ENGIE M&S Belgium a mis en place les plateformes Databricks et Dataiku sur AWS et a lancé des projets de migration pour différents cas d’usage (SAS, AWS Sagemaker, BW/HANA, etc.). Nous recherchons un(e) Expert(e) Dataiku pour rejoindre une équipe projet chargée de reconstruire les fonctionnalités de programmes SAS, dont les résultats sont utilisés par les équipes Finance et Reporting Réglementaire. L’objectif est de combiner l’utilisation de Databricks (stockage/calcul) et de Dataiku (transformation de données), en privilégiant autant que possible les recettes visuelles de Dataiku.

A WS Cloud Infrastructure Analyst The AWS Cloud Infrastructure Analyst is a hands-on role planning and managing AWS cloud infrastructure delivery, including daily management, capacity planning, and participating in defining the Company’s global infrastructure architecture. The Analyst will ensure the quality and timely delivery of technology efforts to support strategic infrastructure projects and works closely with other teams to define infrastructure requirements to support applications, security, and compliance initiatives. The AWS Cloud Infrastructure Analyst works with different teams to design and implement cloud solutions that fit organizational requirements. As an expert in AWS infrastructure and security configurations, recommends standards and security requirements that match written information security policy. Prior experience in an international enterprise environment is essential . Responsibilities: Collaborate with IT teams for input and operational requirements to design and implement overall cloud infrastructure and security strategy. Coordinate and lead infrastructure\security initiatives in the AWS cloud. Serve as the technical lead in AWS cloud DR and recovery strategies that align with information security policies. Develops and implements backup and recovery strategies to support data retention requirements. Evaluates and designs highly available, scalable, and redundant applications in the AWS cloud. Participate in the development and testing of an incident response plan for incidents that affect the cloud infrastructure. Ensure infrastructure is maintained and security is designed for every deployment. Manages projects to ensure that the delivery is on-time, within budget, and adopted to meet the company's information protection requirements. Actively supports the organization's cloud initiatives and responds to business requirements while achieving SLAs in place to support the organization's needs. Adhere to applicable change management policy and procedure. Qualifications: Bachelor's degree required. Candidates must possess significant analytical skills, which evolved from early academic training in Networking, Information Systems, Computer Science, or similar discipline. Minimum of 5 years' experience in a variety of infrastructure technologies. Ability to lead multi-disciplined teams when conducting incident root cause analysis. Serve as the technical expert in the AWS cloud. Desired Qualifications: Any Azure, AWS, GCP, Nutanix, Meraki, Cisco, or security certifications. Knowledge and experience with Microsoft Office and Visio Knowledge of WAN technologies, including MPLS, SD-WAN Knowledge of cloud-provided infrastructure (AWS, GCP) Prior experience implementing/maintaining Cisco ELA products including DNA, Firepower, ISE Management console, Umbrella, AMP, Stealth watch, as well as Splunk, SolarWinds, Varonis, and Darktrace Project management skills are highly desirable Proficiency in hybrid cloud, virtualization, Server OS, SAN, SMTP, email relay, email security, Active Directory, Group Policy, DNS, DHCP Working knowledge of Cisco network switches, routers, firewalls and VPN, DLP, antivirus, IDS/IPS, SIEM, SQL VDI, and Security concepts ITIL Foundation Certification Proficient in continuous integration, continuous delivery concepts (DevOps), with DevSecOps highly desirable. Previous experience in a HIPAA/FDA regulated environment Competencies: To perform the job successfully, an individual should demonstrate the following behaviors: Strong English oral and written communication skills Motivated and curious, willing to ask questions, research issues, and take on challenging projects/assignments; creative, brings innovative ideas to the table, exhibits self-confidence. Possesses the ability to organize and follow-through on multiple tasks. Recognizes and attends to vital details with accuracy and efficiency. Effectively prioritizes the work of staff members. Works to complete goals, tasks, and plans. Anticipates potential problems and analyzes alternative solutions. Develops/ maintains effective working relationships by listening attentively to others; communicates ideas clearly (written & verbal) while relating to people in an open/ sincere manner and participating effectively in meetings. You will also help find solutions, identify problems, communicate appropriately with the supervisor, and interact with co-workers. Able to maintain a calm and reliable demeanor in the face of challenges. Diagnoses problems efficiently, gather sufficient input before making decisions or plans, makes timely decisions, quickly determines sources of problems, identifies information needed to solve problems, analyzes and communicates issues with effective alternative solutions to the team. Sensitive & responsive to internal customer needs, demonstrate customer service skills, maintains a positive attitude, is willing to listen to customer problems, seeks solutions, and stays in tune with customers' changing needs. The role will be based in Trumbull, Connecticut USA. The salary for this role will be in the range $90K - $110K. Please do send your CV to us in Word format along with salary and availability.

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Freelance OU Portage salarial (TJM : 380-420) - Erstein - Expérience de 3 ans minimum (hors stages / alternance) Envie d’intervenir sur un projet de migration et d’optimisation des flux de données dans le secteur industriel ? Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Votre rôle : Vous accompagnerez l’équipe dans la conception, la mise en place et l’optimisation des flux de données et du Datawarehouse. - Développer et maintenir les modèles de données : vous assurez l’alimentation de la base pivot et participez à la migration vers SQL Server 2025, en veillant à la performance et à la fiabilité des données. Vous contribuez également à l’intégration de la recherche vectorielle dans les applications existantes - Mettre en place et optimiser les flux de données : vous concevez et développez des pipelines ETL (SSIS), tout en évaluant la transition vers des solutions Open Source (Polars / Pandas sous Airflow) pour moderniser et automatiser les flux - Accompagner la conception et l’architecture des solutions Data : vous rédigez des cahiers des charges, réalisez des études de faisabilité et conseillez les métiers sur le choix des données pivots, les formats et les modèles adaptés, tout en garantissant la qualité et la cohérence des données - Contribuer à l’exploitation du Datawarehouse : vous intervenez sur la base Oracle et développez des scripts Bash pour automatiser les tâches et faciliter la maintenance des données Situation géographique : Erstein (67) – Facile d’accès en transport en commun

En tant que Web Analyst , vous êtes le/la garant(e) de la stratégie de tagging et de la qualité des données collectées sur notre portail international destiné aux professionnels de santé. Vous intervenez sur tout le cycle : définition du plan de marquage, implémentation, QA, suivi, documentation et intégration des données dans l’écosystème Data. Vous jouez un rôle clé pour assurer une donnée fiable, exploitable et conforme aux exigences métiers et réglementaires. 1. Piloter la stratégie de marquage Construire et maintenir les plans de tagging pour plusieurs pays. Définir les besoins de tracking : événements, paramètres, user properties. Standardiser les conventions de nommage et taxonomies. Mettre à jour la documentation selon les évolutions produits. 2. Implémenter les tags via Google Tag Manager (GTM) Configurer tags, triggers, variables . Mettre en place les data layers et valider leur qualité. Gérer tests, versioning et déploiements GTM. Optimiser les implémentations pour garantir performance et précision. 3. Garantir la qualité des données (QA & troubleshooting) Tester toutes les implémentations (QA tracking). Travailler avec les développeurs pour ajuster les data layers. Identifier et corriger les incohérences ou erreurs de tracking. Aligner les déploiements de tracking avec les cycles de release. 4. Collaborer avec l’écosystème Data & Tech Travailler avec l’équipe Data Warehouse pour l’intégration des données analytics. Définir les schémas d’ingestion et vérifier la structuration des données. Documenter les flux de données et contribuer aux projets d’intégration. 5. Assurer la fiabilité et la conformité du tracking Surveiller la qualité du marquage et les signaux anormaux. Réaliser des audits réguliers. Mettre en place des alertes automatisées. Garantir la conformité RGPD / CCPA .

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (35-45K€) - 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 3 ans minimum Envie d’un nouveau challenge où vos compétences en Cobol prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Concepteur Pacbase - RUN pour intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Pourquoi nous avons besoin de vous ? Le système d’information bancaire est en pleine modernisation. De nouveaux projets se lancent, et en parallèle, les applications existantes doivent être maintenues et optimisées. C’est là que vous intervenez : vous êtes le.la garant.e du bon fonctionnement et de l’amélioration continue. Votre objectif principal : analyser, corriger et fiabiliser les applications tout en contribuant à leur évolution. Votre mission au quotidien : Au sein d’une organisation en mode produit, vous serez au cœur de la vie des applications : - Prendre en charge les tickets d’incidents - pour rétablir rapidement un service attendu par les utilisateurs - Analyser et diagnostiquer les anomalies - comprendre la racine du problème pour éviter les récidives - Développer et maintenir les applications - assurer leur stabilité, tout en intégrant les évolutions demandées - Proposer des pistes d’amélioration - votre regard compte pour faire évoluer les pratiques et outils

Data Analyste Expert - Maintenance évolutive d'une application de reporting Contexte : Nous recherchons pour un(e) consultant(e) Data Analyste BI confirmé(e) pour assurer la maintenance évolutive et contribuer à l'amélioration continue d'une application de reporting interne dédiée au suivi commercial. Cette application joue un rôle clé en collectant des données stratégiques et en les mettant à disposition des utilisateurs internes afin de suivre et analyser la performance commerciale. Missions : En tant que Data Analyste confirmé, vous serez chargé(e) de la gestion opérationnelle de l’application de reporting et participerez activement à un projet stratégique visant à optimiser le processus de collecte et de mise à jour des données. Ce projet a pour objectif de simplifier les flux de données, réduire au minimum les traitements manuels, et accélérer le cycle de mise à jour des informations tout en garantissant une qualité de données irréprochable. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : • Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l’intégration des évolutions nécessaires pour répondre aux besoins internes. • Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l’automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données. • Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l’amélioration de l'analyse de la performance commerciale. • Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l’optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités. • Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers. • Effectuer une analyse détaillée des données afin d’identifier des axes d’amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l’entreprise. • Assistance aux utilisateurs en faisant preuve de pédagogie pour les autonomiser. Aide à la gestion du changement. Compétences techniques et linguistiques requises Profil recherché : • Expertise confirmée en Business Intelligence, avec une maîtrise des outils d’extraction et de traitement de données, et des technologies associées. • Maitrise de l’utilisation de SQL pour sélectionner des données • Compétences solides en analyse de données, avec une capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques. • La connaissance d’outils de reporting serait un plus. • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. • Rigueur et souci de la qualité des données, avec une forte orientation résultats. Les solutions BI mise en œuvre actuellement chez le client sont basées sur les technologies suivantes : • Oracle • IBM Datastage • Power BI • SAP Business Object 4.2 • Outil de data virtualization comme Denodo • Sqlserver Compétences requises • Une expérience significative d’un minima de 4 années dans l’intégration de systèmes décisionnels • Une expertise concrète en environnement BI • De solides connaissances ainsi qu’une expérience significative dans la manipulation de données. • Des compétences fonctionnelles • Un fort sens de l’analyse et de la pro activité • Capacité rédactionnelle • Excellent relationnel • Maîtrise de l’anglais indispensable (lu, parlé, écrit) Autres compétences appréciées • Connaissance du métier de l’assurance Durée de la Prestation Régie, pour une période de 6 mois renouvelable.

Party Data Governance Analyst Banking London New opportunity Job title: Party Data Governance Analyst Employer: Investment Banking Location: London hybrid working 50/50 Permanent salary £50,000- £75,000 Focus of the role: Support the implementation of the data governance strategy and policy Technical stack: Power BI, Tableau and SharePoint, Collibra, Informatica, SQL, Python, R and Data Engineering Requirements: understanding of party data & other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. This is a new and exclusive opportunity for a Party Data Governance Analyst to join this thriving investment Bank as they are expanding their data team due to growth and investment for 2026 The Party Data Governance Analyst is a very important role as part of the Division's Data Governance and BCBS239 Programme. The ideal candidate must have knowledge of party/customer-related data management, including the implementation and support of related data policies, standards, procedures & processes. The analyst will also have the opportunity to work on other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. Position Description - Accountabilities and Responsibilities Support the implementation of the data governance strategy and policy Drive the data definition, lineage and governance aspects 'end to end' for each Use Case assigned I will be shortlisting for this role next week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV through Many thanks Party and data and governance and (HR or ESG or sustainability) and collibra Party and data and governance and ("HR" or "ESG" or sustainability) and sql To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Nous recherchons un profil Senior Data Engineer très opérationnel, disposant d’une bonne compréhension du métier bancaire. Notre mission principale est de fournir des solutions digitales orientées métier (tableaux de bord, reporting ad hoc) pour les utilisateurs de la banque Corporate (Sales, Métiers, Management, etc.). Après la phase de staging, les données nécessaires sont fédérées dans un environnement de préparation destiné à alimenter les différentes solutions de visualisation via des flux Alteryx. Après avoir acquis une vue complète des systèmes existants, des flux de données et des objectifs métier de l’équipe, le Data Engineer Senior devra : - Améliorer et rationaliser les workflows Alteryx existants en appliquant les principes de clean code, en centralisant la logique, en supprimant les redondances et en améliorant la maintenabilité à long terme. -Mettre en œuvre ces améliorations de manière progressive à travers les environnements, en validant les impacts, en collaborant avec les utilisateurs et en garantissant l’absence de régression sur les tableaux de bord en aval. Description de la fonction : Les principaux axes d’amélioration porteront sur : -Intégration et qualité des données : Collaborer avec l’équipe Data Engineering pour ingérer les données provenant de différents systèmes, en assurant une intégration rapide des nouvelles sources avec un haut niveau de fiabilité et d’exactitude. -Simplification de la conception (design) : Simplifier les flux de données et les processus de conception existants afin d’améliorer l’efficacité, réduire la complexité et optimiser les performances globales du système. - Nettoyage (cleanup) : Identifier les jeux de données obsolètes, les fichiers inutilisés et les workflows abandonnés ; les refactoriser ou les supprimer et contribuer à l’harmonisation des règles d’historisation et de rétention afin de maintenir un paysage data propre et durable. -Conception de macros et de composants : Concevoir et maintenir des macros Alteryx réutilisables pour centraliser les schémas de transformation récurrents, garantir une logique cohérente entre les workflows et réduire la dette technique, tout en documentant et validant les changements avec les utilisateurs impactés. -Harmonisation des processus legacy : Rationaliser la coexistence SAS et Alteryx en supprimant les composants SAS obsolètes et en migrant les transformations utiles vers une logique Alteryx cohérente et maintenable. Réduire les duplications et la complexité multi-plateformes. -Opérations de release : Soutenir et améliorer les processus de déploiement et de mise en production en augmentant l’automatisation et les contrôles qualité afin de rendre les déploiements plus sûrs, plus rapides et plus prévisibles. -Documentation : Appliquer et renforcer les standards de documentation des jeux de données et des workflows, en assurant un nommage cohérent et des descriptions claires pour une compréhension partagée, une découverte facile et une utilisation efficace par tous les membres de l’équipe. -Monitoring : Mettre en place et maintenir des systèmes de surveillance robustes pour suivre la qualité des données et les performances, permettant une identification et une résolution rapides des incidents. -Gestion multi-instances : Superviser la gestion des batchs quotidiens afin d’assurer la cohérence, la synchronisation et une utilisation efficace des ressources à travers les différents environnements.

Notre client recherche un.e Chef.fe de projet Data qui sera un point pivot essentiel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA, il en sera l'animateur. Les missions principales incluront : · Pilotage d'activité Management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles Accompagner l'équipe dans les conceptions Accompagner les PO dans l'aide à la relation métier Etre le garant des livrables avec nos clients ( entrants / sortants ) Mener à bien des ateliers métiers Mener à bien des Task force en cas d'incidents Compétences Techniques et Expertise Requises Nous recherchons un profil hybride : Pilotage & animation technique. L'appétence aux sujets techniques : DATA | IA | RPA | Data Science doit être présente.

Mission principale : Piloter techniquement la migration des services d’infrastructure (non applicatifs) pour garantir une transition fluide et minimiser l’impact sur les entités consommatrices. Responsabilités : Définir et orchestrer les enchaînements techniques des migrations (POD à POD, iso techno). Comprendre l’écosystème des services techniques et leurs inter-dépendances (ex. DNS, proxy, cyber defense). Assurer le cadencement optimal des migrations en collaboration avec les équipes produits. Travailler en étroite coordination avec le Program Manager pour la planification et la gestion du changement. Être l’interface technique entre les chefs de projet et les architectes

Contexte de la mission : Mon client recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur des activités d’analyse, de spécification, de développement, de test et de maintenance au sein d’un environnement Data. Missions : -Analyser les besoins et spécifier les solutions Data -Développer les traitements et flux de données -Réaliser les tests -Assurer la maintenance des développements existants Environnement technique : -Outils de développement : PowerCenter (Informatica), SQL Developer, DbVisualizer -Langages : SQL, PL/SQL -SGBD : Oracle, Hive -Méthodologie : SAFE Profil recherché : Data Engineer confirmé (3 à 8 ans) disposant d’une expérience significative sur des environnements Data, avec une forte maîtrise des outils ETL, des bases de données et des langages SQL / PL-SQL.

Expert BigData Aix en Provence ASAP Maitrise Cloudera, Kubernetes et devOps Mise en place d'outils IA/Data pour les équipes à fortes valeurs ajoutées tout en gardant les nombres au stricte minimum. Mise en place et gestion des pipelines CI/CD en mode GitOps Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. Victoria Metrics, Grafana). Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations. Analyse et optimisation des performances des applications et infrastructures. Rédaction de documentation technique et guides de procédures. Gestion des incidents et mise en œuvre de solutions préventives.

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data expérimenté(e) pour piloter et optimiser les cas d’usage d’activation marketing et CRM dans un environnement riche en données utilisateurs. Vous interviendrez sur l’exploitation d’une Customer Data Platform (CDP) et sur la mise en place de projets transverses autour de la collecte, de l’activation et de la gouvernance de la donnée. Vos missions 1. Pilotage des besoins CRM & Activation Challenger les besoins métiers (Email & Push) et les traduire en projets Data. Créer et optimiser les segments d’audience, flux de données et collectes. Animer les points hebdo avec les équipes métiers. Proposer de nouveaux cas d’usage basés sur les features CDP et les nouvelles données collectées. 2. Gestion opérationnelle de la CDP Participer au run et à l’amélioration continue de la CDP. Créer et suivre les segments, dashboards de data quality & insights. Définir et maintenir les plans de marquage. Suivre la bonne implémentation de la collecte (recettes, correctifs). Rédiger et maintenir les documentations fonctionnelles et techniques. Assurer la coordination avec l’éditeur de la CDP. 3. Gestion de projets Data Animer ateliers, cadrages et comités de pilotage. Coordonner Data, Tech, Produit, CRM, RGPD, Marketing, Offres… Garantir l’avancée des projets, la qualité des livrables et les indicateurs de performance. Mesurer, communiquer et optimiser la performance des cas d’usage. 4. Documentation & Roadmap Rédiger les spécifications fonctionnelles, CR, supports projet. Contribuer à la roadmap et au référentiel de segments. Documenter les cas d’usage et leurs performances. 5. Amélioration continue & innovation Force de proposition sur les méthodologies projet (alertes, risques, arbitrages…). Proposition de nouveaux cas d’usage, collectes ou développements exploratoires.

Dans le cadre de la mise en place d’une solution de Portail de consultation des factures, commande d’accessoires en ligne…, nous recherchons un Business Analyst pour accompagner les métiers dans la transformation de leurs besoins fonctionnels en exigences techniques, afin d’orienter le choix de la solution logicielle. Contexte : Vous intégrerez une squad basée à Rennes, composée de 8 personnes (Product Owner, Business Analysts, Développeurs, Scrum Master). L’équipe est en charge du développement et du maintien en conditions opérationnelles des outils du périmètre Relation Client, ainsi que de la mise en œuvre d’un catalogue de services via API.

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).