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🧩 Description du poste Au sein d’une équipe agile et en collaboration étroite avec les équipes métiers et IT, tu interviens sur des projets monétiques à forts enjeux , au cœur des parcours de paiement et des systèmes transactionnels, dans le cadre d’une mission longue durée . Tes missions principales : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers monétiques Animer des ateliers fonctionnels avec les parties prenantes Rédiger les spécifications fonctionnelles (user stories, cas d’usage, règles métier) Assurer le lien entre les équipes métiers et techniques Contribuer à la conception fonctionnelle des solutions monétiques Participer à la définition des stratégies de tests et à la recette fonctionnelle Analyser les anomalies et suivre leur résolution Accompagner les mises en production et le run fonctionnel Garantir la qualité, la conformité et la cohérence des solutions livrées Assurer le reporting auprès du manager (avancement, risques, alertes)

Descriptif du poste Au sein d'une équipe IT sur les dérivés listés, vous rejoindrez l'équipe BA composée de 9 Business Analystes. L'équipe BA contribue à la transformation du système d'information des dérivés listés Front-to-Back. Notre OMS/EMS est une solution vendor externalisée qui est interfacée à notre système Middle Office interne. Vous travaillerez en collaboration avec notre SPOC business, l'équipe de développement, l'équipe FIX onboarding, les équipes de support de production ainsi que nos providers.

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un grand acteur de la protection sociale recherche un(e) Business Analyste (Fonctionnel) pour intervenir sur plusieurs projets transverses liés à la gestion des droits, des flux de données, et à l'amélioration continue des processus métiers. Vos missions : Recueillir, formaliser et analyser les besoins fonctionnels exprimés par les métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les transmettre aux équipes techniques Participer à la stratégie de recette fonctionnelle, aux tests et à la validation des livrables Accompagner les équipes dans les mises en production et le suivi post-déploiement Être le référent fonctionnel sur les processus métiers confiés Proposer des axes d'optimisation continue sur les outils, flux et processus Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution (tickets, backlog, etc.)

Dans le cadre d'un marché réservé handicap, nous recherchons une personne possédant une RQTH afin de : dans le département sinistre vous aurez pour mission de : 'analyse des besoins des gestionnaires de sinistres prioriser le back log échanger avec l'éditeur tester les applications réalisées Les travaux sont donc axés sur l’évolution du progiciel (Echange avec l’éditeur) mais également sur l’interfaçage avec les autres briques de notre SI. Dans ce cadre, les activités principales à envisager sont les suivantes : Rédaction d’EDB à destination de l’éditeur, Validation des spécifications proposées par l’éditeurs, Test de la solution, Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées à destination des développeurs internes.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

🔎 [OPPORTUNITÉ – BUSINESS ANALYST MONÉTIQUE] 📍 Secteur : Bancaire 📌 Profil obligatoirement déjà basé en France 🗓️ Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Nous recherchons pour l’un de nos clients majeurs du secteur bancaire un Business Analyst Monétique disposant d’au moins 7 ans d’expérience. 🎯 Compétences requises (obligatoires) Expertise confirmée en Monétique Maîtrise des Virements Instantanés Connaissance approfondie des flux monétiques Pratique des API REST, Open API Utilisation de Postman Notions solides en cryptographie HSM

Consultant Data - Gestion de Projets Un gestionnaire d'actifs recherche un consultant disposant d'une solide expertise dans la gestion de projets Data (au sein d'un gestionnaire d'actifs), ainsi que d'une bonne connaissance des données référentielles (instruments financiers et benchmarks). Le profil sélectionné jouera un rôle clé dans la transition des données et des processus vers la plateforme Data du groupe — une solution de gestion intégrée. Ses responsabilités incluront notamment : Soutenir la migration et l'intégration des données référentielles du Security Master et des benchmarks dans la plateforme. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les mappings et les standards de gouvernance. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Participer aux activités de tests, de rapprochement et de validation des processus.

● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery (Oracle est un plus) ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Exploration et extraction des données : rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes, automatisation des traitements analytiques pour des performances accrues. ● Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio, avec une capacité à identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage métier. ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement. ● Esprit d’analyse et appétence pour le fonctionnel, capacité à appréhender rapidement des logiques métier complexes

Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)

Role: Soc Analyst Rate: Inside IR35 Location: Full time onsite in either Milton Keynes or East Kilbride Duration: 12 months SC clearance required + willing to go through higher clearance Key Responsibilities Continuous Monitoring: You will monitor security tools, including Security Information and Event Management (SIEM) systems, to detect suspicious activity. You will be the first to see potential threats and will need to be efficient and professional response against defined processes. Incident Triage: You will analyse alerts and logs to determine if an event is a genuine security incident or a false positive. You will need to be methodical and follow established procedures to classify and prioritize incidents. Initial Incident Response: For confirmed incidents, you'll perform initial containment actions, such as isolating affected systems, and escalate the incident to a Level 2 or 3 analyst for deeper investigation. Reporting and Documentation: You'll create detailed tickets and reports for all detected incidents, documenting your findings and the steps you took. This is crucial for tracking incidents and for future analysis. Managing: You'll provide direction and support to the junior member of the shift and provide handover to the next shift leader. Tool Management: You will assist in the maintenance and optimization of security tools, ensuring they are working correctly and effectively. Experience of SPLUNK within a Security Operations Centre (SOC). Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take up to a minimum 10 weeks. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Offre d’emploi : Business Analyst / Product Owner (H/F) 📍 Lieu : Saint-Etienne 💻 Télétravail : 2 jours de remote, 3 jours sur site 📄 Type de contrat : A définir 💰 Rémunération : 40k€ - 55k€ 🚀 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience requise : 8 ans - 10 ans SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Saint-Etienne en intégrant un Business Analyst / Product Owner (H/F) dans le cadre d’un projet stratégique de transformation numérique visant à accompagner la mise en œuvre des nouvelles obligations réglementaires en matière de facturation. Missions principales : Analyser et comprendre le parcours client et les besoins métiers Participer à la définition des besoins et des cas d’usage Garantir la cohérence fonctionnelle des spécifications et assurer leur traçabilité Contribuer à la rédaction des user stories et à l’animation des sprints Agile Prototyper les fonctionnalités et participer à la mise en œuvre des tests fonctionnels Définir les indicateurs de performance et d’exploitabilité de la solution Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la prise en main des nouveaux outils Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les partenaires externes

Freelance OU Portage salarial (TJM : 380-420) - Erstein - Expérience de 3 ans minimum (hors stages / alternance) Envie d’intervenir sur un projet de migration et d’optimisation des flux de données dans le secteur industriel ? Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Votre rôle : Vous accompagnerez l’équipe dans la conception, la mise en place et l’optimisation des flux de données et du Datawarehouse. - Développer et maintenir les modèles de données : vous assurez l’alimentation de la base pivot et participez à la migration vers SQL Server 2025, en veillant à la performance et à la fiabilité des données. Vous contribuez également à l’intégration de la recherche vectorielle dans les applications existantes - Mettre en place et optimiser les flux de données : vous concevez et développez des pipelines ETL (SSIS), tout en évaluant la transition vers des solutions Open Source (Polars / Pandas sous Airflow) pour moderniser et automatiser les flux - Accompagner la conception et l’architecture des solutions Data : vous rédigez des cahiers des charges, réalisez des études de faisabilité et conseillez les métiers sur le choix des données pivots, les formats et les modèles adaptés, tout en garantissant la qualité et la cohérence des données - Contribuer à l’exploitation du Datawarehouse : vous intervenez sur la base Oracle et développez des scripts Bash pour automatiser les tâches et faciliter la maintenance des données Situation géographique : Erstein (67) – Facile d’accès en transport en commun

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

A WS Cloud Infrastructure Analyst The AWS Cloud Infrastructure Analyst is a hands-on role planning and managing AWS cloud infrastructure delivery, including daily management, capacity planning, and participating in defining the Company’s global infrastructure architecture. The Analyst will ensure the quality and timely delivery of technology efforts to support strategic infrastructure projects and works closely with other teams to define infrastructure requirements to support applications, security, and compliance initiatives. The AWS Cloud Infrastructure Analyst works with different teams to design and implement cloud solutions that fit organizational requirements. As an expert in AWS infrastructure and security configurations, recommends standards and security requirements that match written information security policy. Prior experience in an international enterprise environment is essential . Responsibilities: Collaborate with IT teams for input and operational requirements to design and implement overall cloud infrastructure and security strategy. Coordinate and lead infrastructure\security initiatives in the AWS cloud. Serve as the technical lead in AWS cloud DR and recovery strategies that align with information security policies. Develops and implements backup and recovery strategies to support data retention requirements. Evaluates and designs highly available, scalable, and redundant applications in the AWS cloud. Participate in the development and testing of an incident response plan for incidents that affect the cloud infrastructure. Ensure infrastructure is maintained and security is designed for every deployment. Manages projects to ensure that the delivery is on-time, within budget, and adopted to meet the company's information protection requirements. Actively supports the organization's cloud initiatives and responds to business requirements while achieving SLAs in place to support the organization's needs. Adhere to applicable change management policy and procedure. Qualifications: Bachelor's degree required. Candidates must possess significant analytical skills, which evolved from early academic training in Networking, Information Systems, Computer Science, or similar discipline. Minimum of 5 years' experience in a variety of infrastructure technologies. Ability to lead multi-disciplined teams when conducting incident root cause analysis. Serve as the technical expert in the AWS cloud. Desired Qualifications: Any Azure, AWS, GCP, Nutanix, Meraki, Cisco, or security certifications. Knowledge and experience with Microsoft Office and Visio Knowledge of WAN technologies, including MPLS, SD-WAN Knowledge of cloud-provided infrastructure (AWS, GCP) Prior experience implementing/maintaining Cisco ELA products including DNA, Firepower, ISE Management console, Umbrella, AMP, Stealth watch, as well as Splunk, SolarWinds, Varonis, and Darktrace Project management skills are highly desirable Proficiency in hybrid cloud, virtualization, Server OS, SAN, SMTP, email relay, email security, Active Directory, Group Policy, DNS, DHCP Working knowledge of Cisco network switches, routers, firewalls and VPN, DLP, antivirus, IDS/IPS, SIEM, SQL VDI, and Security concepts ITIL Foundation Certification Proficient in continuous integration, continuous delivery concepts (DevOps), with DevSecOps highly desirable. Previous experience in a HIPAA/FDA regulated environment Competencies: To perform the job successfully, an individual should demonstrate the following behaviors: Strong English oral and written communication skills Motivated and curious, willing to ask questions, research issues, and take on challenging projects/assignments; creative, brings innovative ideas to the table, exhibits self-confidence. Possesses the ability to organize and follow-through on multiple tasks. Recognizes and attends to vital details with accuracy and efficiency. Effectively prioritizes the work of staff members. Works to complete goals, tasks, and plans. Anticipates potential problems and analyzes alternative solutions. Develops/ maintains effective working relationships by listening attentively to others; communicates ideas clearly (written & verbal) while relating to people in an open/ sincere manner and participating effectively in meetings. You will also help find solutions, identify problems, communicate appropriately with the supervisor, and interact with co-workers. Able to maintain a calm and reliable demeanor in the face of challenges. Diagnoses problems efficiently, gather sufficient input before making decisions or plans, makes timely decisions, quickly determines sources of problems, identifies information needed to solve problems, analyzes and communicates issues with effective alternative solutions to the team. Sensitive & responsive to internal customer needs, demonstrate customer service skills, maintains a positive attitude, is willing to listen to customer problems, seeks solutions, and stays in tune with customers' changing needs. The role will be based in Trumbull, Connecticut USA. The salary for this role will be in the range $90K - $110K. Please do send your CV to us in Word format along with salary and availability.

Attention, 2 jours de présence sur site non consécutifs à Bruxelles OBLIGATOIRE. Dans le cadre de son architecture cible, ENGIE M&S Belgium a mis en place les plateformes Databricks et Dataiku sur AWS et a lancé des projets de migration pour différents cas d’usage (SAS, AWS Sagemaker, BW/HANA, etc.). Nous recherchons un(e) Expert(e) Dataiku pour rejoindre une équipe projet chargée de reconstruire les fonctionnalités de programmes SAS, dont les résultats sont utilisés par les équipes Finance et Reporting Réglementaire. L’objectif est de combiner l’utilisation de Databricks (stockage/calcul) et de Dataiku (transformation de données), en privilégiant autant que possible les recettes visuelles de Dataiku.

Missions principales : Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications. Garantir l’ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données. Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie. Mettre en œuvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision). Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases). Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets. MLOps Industrialiser les processus d’entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l’optimisation du dimensionnement des structures. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements). Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance). Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.