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Dans le cadre d’un programme de transformation du périmètre Pré-Trade , nous recherchons un Business Analyst disposant de solides connaissances en Fixed Income . L’objectif du programme est de repenser les fondations et l’architecture Pré-Trade afin d’apporter : plus de scalabilité , de meilleures performances , une mutualisation des composants , et une réduction des dépendances avec les autres systèmes. Un des enjeux majeurs concerne la mise en place d’un repository temps réel (RTpose pricer) permettant de centraliser l’ensemble des positions reçues depuis différentes plateformes (Trafic, Sophis et autres systèmes). Ce repository devra : interagir avec les services de pricing et de risque , alimenter les outils de suivi du risque , servir la plateforme d’exécution lors des opérations de hedge, remplacer des implémentations actuellement disparates au sein des équipes.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos activités Data & IA , Winside recherche un Data Steward pour intervenir en régie chez un grand acteur national du secteur des services publics (nom volontairement anonymisé). Rattaché au Responsable Data du client, le Data Steward jouera un rôle clé dans l’ opérationnalisation de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données , en collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers. Le projet prioritaire du client en 2026 est la migration de son système d’information métier . L’enjeu consiste à capitaliser sur les travaux réalisés dans le cadre de cette migration pour structurer et documenter les données, tout en minimisant l’effort demandé aux équipes métiers. Les périmètres de données concernés sont : Les objets métiers impactés par les nouvelles fonctionnalités du SI cible. L’objet métier Client (référentiel client). Missions principales 1. Mise en place d’un Data Catalog & Glossaire métier Définir l’outil et la structure du data catalog dans une approche « juste nécessaire » (Excel, Notion… pas de solution outillée prévue en 2026). Rédiger les définitions fonctionnelles des données (glossaire). Formaliser le cycle de vie des données. Structurer, harmoniser et animer la documentation fonctionnelle et technique des données. 2. Mise en place d’un cadre de Data Quality Management Définir les principes, règles et contrôles de qualité des données. Concevoir les workflows de gestion entre acteurs IT et métiers. Participer à la conception des tableaux de bord de qualité et de l’alerting associé. 3. Appui à la conception du modèle de gouvernance des données Définir processus, rôles, responsabilités et instances de gouvernance. Accompagner la structuration du modèle opérationnel.

Nous recherchons un Data Steward expérimenté , opérationnel et proactif, capable de prendre en main la gouvernance data et d’être le lien privilégié entre les métiers et les équipes Data. Nous pouvons valider votre intégration la semaine prochaine, pour un démarrage en Février ✅ Déployer la gouvernance data : qualité, métadonnées, gestion des accès. ✅ Assurer la qualité des données : définition des règles, contrôles, suivi des anomalies, plans de remédiation. ✅ Gérer les métadonnées : glossaire métier, cohérence, respect des standards et bonnes pratiques. ✅ Garantir les accès & la conformité : sécurité, RGPD, gestion des données sensibles, coordination avec les équipes. ✅ Animer la gouvernance : communication, accompagnement, support aux Data Owners & Data Champions. ✅ Piloter le domaine data : suivi des Data Sets, conformité, documentation, gouvernance quotidienne.

La prestation consistera à : - Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l’engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs - Analyser les profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … - Mettre en place la data science et l’IA au service de l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’amélioration de nos process internes - Prédiction des audiences - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations - Expériences en analyses de connaissance clients / utilisateurs du type cycle de vie client, churn, recrutés… - Expériences en data science sur des sujets de type prévision, algo de reco, score d’appétence, anti churn… - Expériences sur des sujets d’ IA Générative - Maitrise SQL indispensable, solides connaissances en Python et/ou Spark - Expériences sur un environnement Google Cloud Platform / Big Query - Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics..) - Capacité à synthétiser et à restituer des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent - Capacité à mener plusieurs sujets en même temps - Curiosité, dynamisme, enthousiasme, esprit d’équipe, rigueur et autonomie

Poste : Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) Objectif : Renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur l’optimisation, la simulation, l’analyse de performance, le développement de modèles et outils applicatifs dans un environnement multi-application. Responsabilités principales : Encadrement & supervision : Accompagner un Data Scientist junior, définir les standards méthodologiques, valider approches et modèles, garantir la cohérence des travaux. Développement & modélisation : Développer en Python, créer des APIs, intégrer des modèles, manipuler équations mathématiques, utiliser la librairie HiGHS pour l’optimisation (contraintes, optimisations linéaires/mixte). Contrôle qualité & validation : Revoir le code, auditer l’architecture, vérifier la cohérence des données, valider la robustesse des modèles, challenger les résultats, approuver les livrables. Expertise & conseil : Apporter une expertise sur la modélisation, faire des recommandations méthodologiques, effectuer une veille technologique, capitaliser les bonnes pratiques. Communication & coordination : Présenter les validations, faire le lien entre équipes techniques et direction, participer aux réunions, documenter les processus, contribuer à la montée en compétences du junior. Compétences requises : Maîtrise avancée de Python (APIs, librairies, équations) Maîtrise du solveur HiGHS ou équivalent pour l’optimisation linéaire/quadratique Solide background en mathématiques, physique, modélisation et statistiques Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément Excellentes compétences en communication, forte autonomie, posture de référent Compétences appréciées : Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique Aucune connaissance métier spécifique nécessaire

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst confirmé (6-9 ans d'expérience) pour rejoindre un projet stratégique de structuration des données commerciales. Vous serez le point de contact central entre les directions Métier (Pilotage Commercial) et les équipes techniques (DSI). Votre expertise en analyse de données sera déterminante pour garantir la fiabilité et la pertinence des solutions livrées. Vos missions principales : Analyser, challenger et formaliser les besoins des utilisateurs Métier liés au pilotage de la performance commerciale. Concevoir les solutions fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées pour la DSI. Prendre en charge la stratégie de recette et son exécution : préparation des jeux de données, validation des cas de tests, et analyse précise des résultats. Identifier et sécuriser les impacts du projet sur les applications existantes de reporting et de pilotage. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long du projet.

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Application Support Analyst Our Client is looking to recruit an Application Support Analyst with at least 3 to 5 years 1 and 2 Line Support experience. Reporting to the Service Delivery Manager, the Application Support Analyst has primary responsibility for providing day to day operational support for the Application Portfolio, through the effective use and management of incident, requests and problems. ou will be responsible for the regular monitoring and maintenance of the application portfolio. You will be responsible for the change management process, ensuring that the all changes are managed in accordance with the appropriate policies and that they have an appropriate roll-back plan and are scheduled in conjunction with the SSC and 3 party suppliers as appropriate. Responsibilities Provide 2 and 3 line support for the application portfolio Monitor application systems, identifying performance trends and taking action when necessary to stop problems arising Liaise with 3 party suppliers, ensuring issues are escalated and dealt with as necessary and to SLA Own application/system documentation and the data repository that holds that information (i.e. SharePoint) Provide technical support to the application architect and project services as required for project deliverables Provide test support for new and enhanced systems/applications Responsible for Change Management process, ensuring that changes are managed, roll-back plans are in place and that they are appropriately scheduled and approved by CAB, liaising with Change Manager Owns Configuration Management process Responsible for scheduled maintenance and capacity planning Ensure that security, compliance and legislation is considered in all aspects of the role and associated processes Responsible for the development and maintenance of the data warehouse Run reports and conduct analysis in-line with Business/Management requirements Responsible for the provision of performance information, ensuring timely, accurate reports are provided to the necessary parties Work with the Application Architect and Project Services to ensure that data/information analysis and reporting is considered in the development of new and enhanced systems design to ensure consideration is given to the linking, matching and cleansing of data across systems. Experience Proven experience working in 2/3line support role Experience of working with ITIL processes within an organisation, in particular, incident, request, change and problem Management Experience working in a customer facing technical role Proven experience working with and managing 3 party suppliers Experience managing assets, both hardware and software The Client has offices in Peteborough. Salary for this role is £35K - £40K + Benefits. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability

Nous cherchons un (e) Business Analyst IFRS9 capable de coordonner les équipes Risque, Finance, Data et IT pour la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution des processus liés à la norme IFRS9, au risque de crédit et au reporting réglementaire (COREP / Bâle III / Bâle IV). Le poste garantit la qualité, la cohérence et la conformité des données utilisées pour le calcul des provisions IFRS9 et des RWA. Responsabilités principales Analyser et formaliser les besoins métiers IFRS9, risque de crédit et reporting prudentiel (COREP, FINREP, Bâle III/IV) Rédiger les spécifications fonctionnelles et User Stories (Agile / Scrum) Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métier : Risque, Finance, Modélisation, Data Définir et contrôler les règles de gestion pour PD, LGD, EAD et provisions IFRS9 Contrôler la qualité, la complétude et la traçabilité des données (data lineage, data quality) Préparer et exécuter les tests de recette : fonctionnelle, intégration, non-régression Valider les résultats avant mise en production (MEP) et assurer le support post-déploiement Contribuer à la production et à la fiabilité des reportings réglementaires (COREP / RWA) Participer à l’amélioration continue des processus IFRS9 / Bâle et à la veille réglementaire Environnement technique et fonctionnel Réglementaire : IFRS9, Bâle III / IV, COREP, FINREP Risque de crédit : PD, LGD, EAD, RWA, Stages 1/2/3, ECL Méthodologie : Agile / Scrum (backlog, sprints, user stories, tests, MEP) Outils : SQL, SAS, Python (contrôles et extractions), JIRA, Confluence, Excel avancé Data : Datawarehouse Risque/Finance, data quality, automatisation reporting

Contexte du Poste Au sein d'une équipe dédiée aux applications transverses ( Shared Applications ), le·la Business Analyst intervient sur des projets : Réglementaires et commerciaux (audits, directives, nouvelles offres) Adaptatifs (réduction de la dette technique, résilience du SI) Avec des impacts à la fois sur les processus métiers et l' urbanisation du SI L'équipe regroupe Chefs de Projets, Business Analysts et Test Analysts , en charge de la gestion du changement et du maintien opérationnel. Missions principales Assurer la responsabilité d'un ou plusieurs processus fonctionnels sur le périmètre confié Analyser et modéliser les demandes métiers (commerciales, gestion des risques) Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Participer aux ateliers projet et produire les livrables attendus (RFPs, specs, etc.) Maintenir la documentation fonctionnelle et technique des applications Contribuer à la rédaction des cahiers de tests et aux tests d'intégration Assurer le support fonctionnel aux équipes projet Fournir un reporting régulier sur l'avancement des sujets Compétences techniques requises Minimum 4 ans d'expérience en analyse métier dans la banque / marchés financiers Maîtrise du SQL Excellente capacité rédactionnelle (documents fonctionnels, spécifications détaillées) Pratique des environnements Agile (User Stories, Acceptance Criteria) Anglais courant indispensable (échanges et documentation en anglais) Compétences interpersonnelles Excellente communication et capacité à négocier avec les key users Solides capacités d'analyse , esprit critique et force de proposition Approche dynamique , proactive et orientée résolution de problèmes Esprit d' équipe , à l'aise dans des contextes multiculturels Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Autonomie et intégration rapide dans l'équipe Profil recherché Business Analyst confirmé (8-10 ans d'expérience) Expérience avérée en environnement bancaire/financier Intérêt pour les projets réglementaires , IT et data Consultant·e rigoureux·se , structuré·e et orienté·e résultat

BUSINESS ANALYST PRODUITS D'épargne PEP, Compte à terme (agile) vous interviendrez dans la squad Squad Agile "Epargne, Valeurs mobilières et Banque Privée", en particulier sur le périmètre épargne. Le Business Analyst sera en charge des travaux de maîtrise d'ouvrage sur les projets et produits d’épargne, en coordination avec la maîtrise d’oeuvre. Il interviendra de manière autonome sur la gestion des incidents et de la production courante. Dans le cadre des évolutions fonctionnelles, il sera amené à recueillir le besoin et concevoir des solutions sur la base de l’existant. Egalement, il veillera à la qualité de la solution en préparant et exécutant la Objectifs et livrables Compétences requises / profil recherché • Vous disposez d’une expérience solide en tant que Business Analyste dans un contexte "Agile" au sein d’équipe de développement de produit logiciel • Vous maîtrisez les activités de business analyse (Recueil du besoin , Analyse de l’existant, design fonctionnel, rédaction des spécifications, définition du plan de test, exécution de la recette, déploiement, conduite de changement auprès des métiers).

Dans le cadre de la transformation digitale des processus RH pour notre client du secteur distribution/retail , nous déployons une plateforme RH globale , couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans de nombreux pays. Pour assurer le succès de cette migration à grande échelle, nous recherchons un Data Steward expérimenté et organisé , intégré à l’équipe Data Governance People . Vous serez le lien entre les fournisseurs de données, les Data Owners et l’équipe Data Migration, avec pour objectif principal de préparer et garantir la qualité des données pour le Go-Live . Vos missions principales : Accompagner les équipes locales pour la collecte, extraction et intégration des données RH . Assurer la compréhension et le respect des templates de données , des formats et des standards de qualité. Vérifier les formats et contenus des fichiers collectés (contrôles d’intégrité, conformité aux types de données). Coordonner la collecte et le suivi des livraisons de fichiers de données. Assister les Data Owners et fournisseurs locaux pour identifier et corriger les anomalies détectées. Maintenir la documentation du data catalog incluant métadonnées, règles métier et data lineage. Collaborer avec les équipes techniques et digitales pour garantir le respect des normes de qualité et de sécurité des données (RGPD). Missions secondaires : Contribuer à la mise en place des standards et KPI de qualité des données. Participer à la formation et au support des équipes locales pour assurer l’adoption des processus de gouvernance des données.

Nous recherchons un Data Analyst pour rejoindre une équipe Data engagée dans l’optimisation et la valorisation des Data Products au sein de la plateforme Skywise. 📍 Toulouse - 3-4 jours de TT 📅 Démarrage ASAP ou Janvier possible Votre rôle : garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données, tout en soutenant la création de nouveaux Data Products et le reporting associé. ✅ Créer et améliorer les Data Products (80+ existants) ✅ Maintenir le lien entre HazMat (SAP) et les données Skywise ✅ Concevoir des Data Products Composites (ex. : Chemicals x Logistics) et assurer leur officialisation dans le catalogue Skywise ✅ Développer et maintenir les cockpits et rapports Substances ✅ Fournir des extractions et analyses pour les clients internes

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’une grande direction IT, nous recherchons un consultant N3 LAN – WAN – WIFI ayant une solide expertise sur les infrastructures réseau de grande envergure. 🎯 Objectif de la mission Garantir la gestion, la maintenance et l’évolution des solutions LAN / WAN / WIFI, intervenir sur l’incidentologie avancée, piloter des projets techniques, et assurer la coordination avec les équipes locales ainsi que le partenaire opérant le support N1/N2. 🛠 Compétences techniques recherchées ✔ LAN & WIFI : Cisco, Aruba, Juniper (CCNA/CCNP/WLE) ✔ Authentification : Cisco ISE ✔ Firewalls : Palo Alto (requis) – Fortinet (apprécié) ✔ Outils : Cisco Prime Infrastructure, Airwave (plus) ✔ RF : Spectrum / Survey WIFI avec Ekahau ✔ Réseaux : DHCP, DNS, DNA, SDA, Fabric ✔ Méthodes : Agile , ITIL ✔ Anglais technique (impératif) 📌 Responsabilités principales 🔹 Gestion et résolution d’incidents LAN / WAN / WIFI (N3) 🔹 Analyse avancée & troubleshooting 🔹 Coordination avec mainteneur & équipes locales 🔹 Incident management et suivi des prestataires 🔹 Projets réseau & évolutions d’infrastructure 🔹 Développement scripts / apps / outils internes 🔹 Rédaction des livrables techniques en anglais 🔹 Participation aux cérémonies Agile 📄 Livrables attendus 📘 Documents d’architecture 📘 Procédures opérationnelles 📘 Documents d’exploitation 📘 Comptes-rendus de réunions 📘 Supports utilisateur et supports équipes

Missions principales Contribuer au développement et à l’industrialisation des traitements Big Data. Intervenir en transverse auprès des différentes équipes (IT et métiers). Challenger les besoins métiers et proposer des solutions techniques pertinentes. Participer à l’amélioration continue des performances et de la qualité des données. Environnement technique Environnement technique : SPARK, CLOUDERA, HADOOP, Java, Hive Profil recherché – Hard & Soft Skills 5 à 8 ans d’expérience en environnement Big Data (Spark / Hadoop / Hive / Java). Solide culture data et environnement distribués (type Cloudera). Excellente capacité de prise de recul et de compréhension des enjeux métiers. Aisance relationnelle et posture transverse : capacité à challenger et à accompagner les équipes métiers. Présence à Vannes 3 jours par semaine - Non négociable