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Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique. Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering et big data. Maîtrise de Python, programmation orientée objet et design patterns. Expérience sur bases de données SQL et Graph. Connaissance des architectures microservices et APIs externes. Expertise conteneurisation (Docker, Kubernetes, Helm) et CI/CD (GitFlow, GitOps, Terraform). Bonne communication, autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs tâches. Expérience des services AWS : S3, Lambda, IAM....

Vous interviendrez en tant que Data Engineer Azure pour participer au développement, à la maintenance et à l’optimisation des flux de données et de l’architecture ELT dans un environnement international. Votre rôle Développement & Maintenance des données Participer à la conception et maintenance des objets de base de données Créer, analyser et modifier les scripts d’alimentation ou de restitution avec Python/DBT Garantir la cohérence et la fiabilité des développements ELT Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT Optimisation & Qualité de l’architecture Veiller à minimiser la dette technique et à optimiser l’architecture existante Mettre en place de tests automatisés en collaboration avec l’équipe de test (Pologne) Mettre à jour la documentation technique Collaboration & Analyse des besoins Analyser les besoins métiers des différents projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (France et Hongrie), l’équipe de test (Pologne) et l’équipe de support (Lettonie)

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer Azure Databricks confirmé pour concevoir et déployer des pipelines de données de bout en bout, jusqu’à la mise à disposition des rapports pour les métiers. Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables dans Azure Databricks . Mettre en œuvre l’ architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold) pour la gestion et la gouvernance des données. Développer en SQL et PySpark , avec des notions en Scala. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Power BI (jusqu’à la livraison des rapports). Participer à des tâches de Data Science (20% du rôle) : préparation des données, entraînement de modèles simples, support aux Data Scientists. Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de gouvernance. Explorer et intégrer les nouvelles possibilités offertes par Microsoft Fabric (un plus apprécié).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer GCP . Nous étudions — prioritairement — les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité sur site client Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4901 dans l’objet de votre message Définition du besoin Une Direction numérique mène des projets transverses en collaboration avec d’autres directions, dont une Direction Data créée pour faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a trois missions : Maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, Développer la connaissance et l’expérience utilisateurs, Mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision La prestation s’effectue au sein d’une équipe Data dédiée (composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et d’un Data Engineer) et en collaboration avec les autres équipes Data, au cœur de la plateforme Data. Stack technique principale : Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow (orchestration), Terraform et Terragrunt (industrialisation), ainsi que d’autres services Google Cloud Platform (GCP) . Prestations attendues Déployer des datasets normés sur un ou plusieurs data domains : Utilisateurs , Comportements , Référentiels . Accompagner les utilisateurs dans leurs usages. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches, Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables, Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données, Organiser et structurer le stockage des données, Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables adaptées à l’accroissement des volumes, Contribuer à la gouvernance des données en assurant qualité, fiabilité, intégrité , Construire et maintenir les workflows CI/CD , Partager les bonnes pratiques avec les autres Data Engineers, Assurer l’ évolutivité , la sécurité et la stabilité des environnements, Participer aux instances des Data Engineers, Contribuer et maintenir la documentation , Assurer une veille technologique active

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Engineer expérimentés pour nous accompagner dans la conception, le développement et la gestion d'infrastructure AWS orientée médias. Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte Dans le cadre du programme de transformation digitale, l’équipe, basée à Pau, se renforce. Objectif : améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles via des pipelines robustes, de la gouvernance et des cas d’usage innovants en IA / IA Générative. 🛠️ Missions principales Data Engineering : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux. Développer et maintenir des pipelines robustes (ETL temps réel & batch). Automatiser les traitements (Python ou équivalent). Participer à la modélisation et standardisation des données. Qualité & Gouvernance des données : Développer et maintenir des outils de contrôle qualité (dashboards, alerting, audits). Mettre en place le processus de data management pour les données temps réel (WITSML, WellView). Représenter le groupe dans les forums OSDU / WITSML / RTSC. Data Science & IA : Contribuer à l’intégration de solutions IA et IA Générative pour les cas d’usage métier. Expérimenter, customiser et superviser des modèles ou solutions IA. Accompagnement & Support : Support utilisateurs et animation de la conduite du changement. Supervision des tâches administratives liées aux outils digitaux.

La Direction Data & AI Depuis 2022, les équipes DATA du Groupe sont regroupées sous la responsabilité unique d’un Chief Data Officer, et suivant 5 pôles (ou verticales) : Produit, Engineering, Gouvernance, CoE & ML/AI. Cela représente env’ 150 pers. organisées suivant le modèle « Spotify », soit en Chapter d’expertise ou en Tribu et Feature Team alignée sur un périmètre Métier. La Tribu DATA « Distribution & Hotel Services » (DHS) La tribu DATA « Distribution & Hotel Services » (DHS) fournit des produits DATA (exports, tableau de bord, dataset/tables, etc.) permettant de piloter la performance et d’améliorer les opérations de nombreuses équipes sur ces domaines d’activités :  La « Distribution » consiste à diffuser sur de multiples canaux (Direct/Indirect, B2B/B2C, etc.) nos ‘services’ (hotel, restaurant, spa), leurs disponibilités, le prix et d’éventuelles offres, puis d’assurer le processus de réservation jusqu’au paiement. Le système au cœur de ce domaine s’appelle un ‘CRS’, d’où nous collectons de nombreux référentiels, mais surtout l’ensemble des réservations, et ce à chaque étape de leur cycle de vie.  Le domaine « Hotel Services » consiste à fournir les outils de ‘gestion’ aux hôtels. Le système principal au sein d’un hôtel est ce qu’on appelle le ‘PMS’ (Property Management System). Il existe aussi des POS pour la restauration ou le spa, mais ils sont généralement connectés aux PMS afin de transmettre une partie de leurs données, notamment sur les revenues & taxes. Côté DATA, l’activité se répartie aujourd’hui entre 3 sous-équipes au sein de la Tribe. Sous la responsabilité du Tribe Tech Lead DATA ‘DHS’, le/la Tech Manager « PMS Data » aura donc la charge de… o encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.) o créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent) o piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils) o animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore) o informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’ o participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP : Prestations attendues : Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels Accompagner les utilisateurs dans leurs usages Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data Compétences solides en data : structures de données, code, architecture France Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog Expériences intégrant les langages Python et SQL Expériences intégrant Spark Expériences intégrant dbt Expériences intégrant Terraform et Terragrunt Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

🚀 Mission Freelance – Tech Lead Data Engineer (H/F) 🗓️ Démarrage : ASAP 📆 Durée : 3 ans 📍 Localisation : Hauts-de-Seine (92) – 3 jours sur site / semaine 💰 TJM max : 600€ 💼 Expérience requise : 5 ans minimum en tant que Tech Lead ⚠️ Compétences techniques indispensables : • Databricks (Expert) • Spark (Expert) • Azure (Confirmé) • Excellente maîtrise de la modélisation de données 🎯 Objectif de la mission : Accompagner la direction Data dans la structuration technique et l’industrialisation des traitements de données, tout en garantissant la montée en maturité des équipes et la qualité des livrables. 🛠️ Vos responsabilités principales : • Assurer un leadership technique fort au sein des équipes Data • Définir et diffuser les guidelines techniques et standards de développement • Concevoir une architecture Azure / Databricks performante et sécurisée • Superviser la conception, le développement et les tests des pipelines Data • Réaliser la modélisation des données et garantir leur cohérence dans le SI • Identifier et prioriser la dette technique pour planifier sa résorption • Conseiller les équipes métiers et techniques pour aligner la vision stratégique • Promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering et animer la communauté interne • Participer à des POCs et assurer une veille technologique continue ✅ Livrables attendus : • Guidelines techniques et standards de développement • Cartographie priorisée de la dette technique 📢 Suivez Suricate iT pour découvrir toutes nos missions. 👉

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead, certifié sur Spark ou Databricks (obligatoire) et qui sera en mesure de livrer des : 1. Guidelines techniques & standards de développement 2. Cartographie de la dette technique priorisée En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : • Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. • Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. • Participer activement aux phases de conception, développement et tests. • Porter la vision technique au sein des équipes Agile. • Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. • Réaliser la modélisation des données. • Assurer une veille technologique et participer aux POCs. • Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. EXPERTISES REQUISES - Databricks - Spark - Azure - Modélisation Aptitudes Personnelles • Leadership technique et capacité à fédérer. • Force de proposition et esprit de partage. • Excellente maîtrise de l’architecture SI. • Rigueur, réactivité, aisance relationnelle et rédactionnelle. • Capacité à accompagner la montée en compétences des équipes. • Communication claire et collaboration transverse.

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Fabric .Net , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'Energie. Description 🧩 Contexte de la mission Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation et d’industrialisation de la plateforme Data du groupe. Votre rôle consistera à concevoir, maintenir et sécuriser l’infrastructure data et cloud, tout en accompagnant les équipes Data et DevOps dans leurs déploiements et pratiques CI/CD. Vous serez au cœur des sujets Terraform, Databricks, AWS, Python et MS Fabric, en interaction directe avec les Data Engineers, Data Architects et Data Officers. 🎯 Objectifs et livrables Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Automatiser les déploiements d’infrastructure via Terraform et GitHub Actions. Maintenir et améliorer le pipeline CI/CD (Terraform, Docker, AWS, MS Fabric). Contribuer au monitoring et à l’exploitation de la Data Platform. Développer des microservices en Python ou .NET (C#). Participer aux activités de Build et de RUN, incluant le support et les mises en production. Améliorer la résilience, la qualité et la sécurité du code (“shift-left”). Proposer des optimisations FinOps et d’observabilité (Grafana, App Insights). Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques DevOps/DataOps.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur de l’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Engineer (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique. 👈 Vous interviendrez dans le cadre du renforcement des capacités analytiques autour des processus ITSM afin de mettre en œuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake. Cette mission vise à exploiter les données de ServiceNow ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes…) pour alimenter des cas d’usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations…). 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake 🔸 Extraire et charger les données des modules ITSM suivants : Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management 🔸 Concevoir une pipeline automatisée d’ingestion (batch ou incrémentale) 🔸 Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable à des fins analytiques 🔸 Mettre en place des métadonnées, logiques de rafraîchissement et suivi de qualité 🔸 Documenter le pipeline, les schémas de données et les points de reprise

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : En tant qu'Analytic Engineer, votre rôle principal sera d'apporter une expertise technique approfondie sur les données métiers et de garantir leur parfaite adéquation avec les besoins opérationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents acteurs de l'équipe Data – notamment les Data Analysts, les Techleads GCP et les équipes d'Exposition – sur les domaines suivants : la supply chain, le référencement produit, le B2C, le transport et la logistique. Parallèlement, vous assurerez une veille technologique proactive sur l'intelligence artificielle et les outils Data (par exemple, Tableau, Looker ML) afin de continuellement enrichir notre expertise technique et proposer des solutions innovantes."

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur de la santé dans la modernisation de sa plateforme data autour de Microsoft Fabric . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables dans un environnement Microsoft Fabric . Participer à la mise en place de l’architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) pour structurer et fiabiliser les données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux. Contribuer à la mise en place de Microsoft Fabric . Accompagner les utilisateurs dans la valorisation des données via Power BI .

Contexte Dans le cadre de nos projets de transformation digitale et d’optimisation des opérations ferroviaires, nous renforçons notre équipe Data. Nous recherchons un(e) Data Engineer Junior motivé(e) et curieux(se), avec 2 ans d’expérience, pour contribuer à la mise en place de pipelines de données robustes et scalables au sein d’un environnement technique stimulant. Missions Participer à la conception, au développement et à la maintenance de pipelines de données (batch & temps réel) Collecter, transformer et valoriser les données issues des systèmes ferroviaires (capteurs, maintenance, circulation, etc.) Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et modéliser les données Participer à la mise en place de bonnes pratiques (tests, CI/CD, documentation, data quality) Travailler dans un environnement cloud (AWS / GCP / Azure selon le contexte) Environnement technique : Power BI, Databricks, cloud AWS