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Our client is looking for a Data Analyst to work on a fully remote contract. This would be 12 months initially paying £270 per day Inside IR35. Requirements: * Strong experience in data analysis and reporting within ServiceNow. * Proficiency in ServiceNow reporting, Performance Analytics, and CMDB data structures. * Hands on skills with SQL, Excel, and BI tools (Power BI, Tableau, Qlik). * Knowledge of ITIL processes (Incident, Problem, Change, Asset, CMDB). * Experience with data quality management, automation, and remediation. * Strong analytical, problem solving, and communication skills Minimum 5-8 years of data analysis experience, with at least 2-3 years in ServiceNow. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroi collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platform Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de QlikSense, les attendus sont : - Cadrage et pilotage du projet - Identifier les contributeurs et définir l'organisation - Construction et suivi du planning - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des compétences sur Tableau et PBI seraient un plus.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DATA ANALYST GCP . Skills : GCP - BigQuery - anglais Mission : -collecter, nettoyer, structurer et analyser des données provenant de différentes sources GCP -construire des jeux de données fiables et documentés dans BigQuery -concevoir et maintenir des tableaux de bord -optimisation BigQuery -participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance de la donnée -contribuer au contrôle qualité N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous mettons à disposition de différentes équipes des dashboards Power BI. Nous sommes autonomes sur toute la chaîne de liaison, incluant : -Récupération des besoins -Récupération de la donnée -Modélisation -Intégration de la donnée à l'entrepôt de données -Dashboarding -Livraison -Administration du service Power BI -Support et formation des utilisateurs aux dashboards Nous cherchons quelqu'un d'organisé, rigoureux, logique et doté d'un bon sens de communication (écoute et restitution) pour intégrer le pôle BI de 4 personnes. Votre travail consistera à : -Concevoir et développer les rapports attendus sur Power BI -Intégrer de nouvelles données dans notre entrepôt de données -Concevoir et développer des bases de données agrégées -Récupérer les nouveaux besoins -Intégrer ces données -Suivre les tâches dans Jira -Assurer le support sur les dashboards et répondre aux interrogations des utilisateurs Les rapports sont des dashboards à destination des équipes supports informatique : -Cycle de vie des incidents -Flux d'incidents entre les différentes équipes -Source de données : ITSM, Service Now

Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. 🎯 Objectifs de la mission Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP , les BPO , les Data Domain Owners et les équipes achats afin de : Développer et maintenir le backlog des cas d’usage Data Quality . Paramétrer l’outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus. Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l’aide d’indicateurs fiables et automatisés. Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage . Être force de proposition sur l’amélioration des processus, formats et traitements des données. 📌 Responsabilités & Livrables attendus 1. Gestion des cas d’usage Data Quality Identifier et co-construire les cas d’usage avec les BPO et Data Domain Owners. Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections). 2. Paramétrage de l’outil Tale of Data Configurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules). Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats. Produire les livrables opérationnels : listes d’erreurs, fichiers de référentiels, exports de données, emails d’alertes automatiques. 3. Production de KPI Data Quality Définir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre. Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données. 4. Support aux campagnes de nettoyage Préparation et communication des jeux de données à nettoyer. Suivi de l’avancement et relances auprès des équipes concernées. Consolidation des résultats et reporting. 5. Amélioration continue & Expertise Recommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance. Proposer des optimisations sur l’utilisation de l’outil Tale of Data.

Our client is looking for a Data Integration and Risk Management specialist to join their team on a short term initial contract with further extensions to follow. This role would be working 2/3 days a week onsite in London and via an umbrella company. Key Responsibilities * Data Platform Management: o Utilize Teradata Vantage for data warehousing and advanced analytics. o Optimize queries and data structures for efficient risk data aggregation. * Data Integration & ETL Development: o Design, develop, and optimize ETL workflows using Informatica PowerCenter and related tools. o Manage large-scale data integration projects across multiple platforms, ensuring high performance and scalability. o Perform data quality checks and implement controls for risk-related datasets. * Risk Modelling & Analytics: o Work with SAS, Python, and other analytical tools to support risk model development and validation. o Integrate risk models into data pipelines for automated reporting and analysis. o Collaborate with quantitative teams to operationalize risk metrics and dashboards. * BCBS239 Compliance: o Implement and maintain risk data aggregation and reporting processes in alignment with BCBS239 principles. o Collaborate with risk management teams to ensure data accuracy, completeness, and timeliness for regulatory reporting. o Support governance and lineage documentation for risk data flows. Required Skills & Experience * Strong experience in Teradata and Informatica PowerCenter for data integration and ETL development. * Strong experience in writing and understanding the complex SQL queries and data warehousing concepts. * Knowledge of BCBS239 principles and regulatory risk data aggregation requirements. * Good if you have experience with risk modelling tools (SAS, Python) and ETL frameworks. * Familiarity with data governance, lineage, and metadata management. * Excellent problem-solving and communication skills. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Dans le cadre d’un remplacement opérationnel , nous recherchons un Data Analyst / BI freelance pour intervenir sur l’exploitation et la visualisation de données opérationnelles issues de capteurs (BMS – Building Management System). Le consultant interviendra principalement sur la gestion et l’évolution des dashboards Grafana , ainsi que sur l’analyse de données time series stockées dans InfluxDB (v3) . La mission est très orientée run et production , avec un objectif de fiabilité, de lisibilité et d’efficacité des visualisations utilisées au quotidien par les équipes. Le consultant travaillera en lien étroit avec les équipes techniques et métiers.

Lieu : Saint-Brieuc (22) Salaire : 35/40K€ Rythme : Présentiel Nous recrutons pour un intégrateur de solutions industrielles et tertiaires en pleine croissance situé à proximité de Saint-Brieuc dans les Côtes d’Armor. Il s’identifie comme un interlocuteur global pour les entreprises ayant besoin de solutions logicielles innovantes en automatisation, informatique, électricité, GTB, maintenance… Il souhaite couvrir l’ensemble du cycle, de l’étude/conception à la mise en œuvre, la formation, la maintenance et le suivi de leurs clients, afin d’apporter une solution clés-en-main. Dans le cadre de leur développement, notre client souhaite recruté un Data Analyst confirmé. Les missions sont les suivantes : - Interpréter les besoins métier et les transformer en problématiques analytiques exploitables. - Veiller à la qualité, la cohérence et la robustesse des données utilisées dans les modèles et analyses. - Préparer, explorer et modéliser des jeux de données complexes afin d’en extraire des résultats actionnables. - Développer et maintenir des indicateurs, rapports avancés et outils analytiques pour soutenir les décisions stratégiques. - Documenter les méthodes, modèles et workflows, et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein de l’organisation. - Accompagner et former les utilisateurs aux analyses, modèles et outils développés pour garantir leur bonne appropriation. - Effectuer une veille continue sur les technologies, méthodes statistiques et avancées en machine learning, puis partager les évolutions pertinentes avec l’équipe.

🔍 Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Engineer pour renforcer une équipe existante et accompagner la transformation digitale et la gestion des données réglementaires du département Chartering , dans un contexte fortement exposé aux enjeux de conformité FUEL EU . 1) Suivre et agir pour la transformation digitale et la gestion/collecte des données réglementaires du département Chartering (état des lieux et mise en place de process) 2) Collecter les informations nécessaires pour le calcul de la compliance FUEL EU et tenir à jour les bases de données spécifiques pour ces calculs et leurs couts 3) Elaborer et comparer les différentes options pour diminuer l’exposition réglementaire 4) Contrôler et challenger les informations et projections communiquées par les armateurs et les lignes exploitantes 5) Mettre en place des outils et KPI’s permettant des prises de décisions opérationnelles 6) Négocier / coordonner avec les armateurs le timing et la nature des mesures pour compenser ou neutraliser les déficits réglementaires 7) Présenter et partager les résultats avec les lignes, plateau IMO, départements/métiers concernés

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public Description Data Analyst SIG – Expert Données GPS & Mobilité (H/F) Technologie clé : Databricks / Python / SQL Spatial Niveau : Expérimenté / Confirmé 🌐 Le Contexte Nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la Mobilité/Logistique , un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en Géomatique (SIG) . Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements. 🎯 Votre Mission : Dompter la donnée GPS Vous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses). Vos défis techniques & fonctionnels : Qualité & Nettoyage de la donnée GPS : Détection et correction des points aberrants (outliers). Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires. Map Matching & Rapprochement Voirie : Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté. Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains"). Analyse des Arrêts & Adresses : Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons). Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis). Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité). Analyse Comportementale & Temporelle : Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours). Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).

Dans le cadre d'une activité d’exploitation et de supervision de traitements (récurrents ou non) qui persistera en 2026 et nécessite de venir renforcer l’équipe existante pour compenser le départ au T1 du domaine Patrimoine de plusieurs internes (trajectoire professionnelle) Il s’agit notamment de : superviser les traitements, en assurer la veille et la communication, gérer les incidents et interagir avec les clients internes/externes, créer et maintenir la documentation opérationnelle, la cartographie des sources, des données et leur utilisation, Optimiser des traitements (SQL, SAS, Dataiku) effectuer un 1er niveau d’analyse et de correction en cas d’anomalie, venir en support du reste de l’équipe avoir une bonne relation et communication avec le client.

📌 Contexte Dans le cadre d’un programme structurant de transformation digitale , nous recherchons un Data Analyst Manager pour piloter la qualité des données tout au long des phases de conception, migration et mise en production des systèmes cibles. 🎯 Missions principales 1. Définition et structuration de la qualité des données Identifier et anticiper les critères de qualité au niveau des sources Définir les standards et règles de qualité par objet de données Rédiger les spécifications des scripts de contrôle qualité Garantir la cohérence des critères avec les domaines de données 2. Data profiling, remédiation et contrôle qualité Mettre en œuvre les actions de data remédiation avant, pendant et après migration Déployer et exploiter des outils de data profiling Réaliser les tests de qualité sur les données corrigées Suivre et maintenir les KPIs de qualité des données 3. Coordination et collaboration transverse Travailler avec les équipes métiers pour la définition des règles de qualité Collaborer avec les équipes techniques pour l’implémentation Assurer la passation et le suivi auprès des data managers Contribuer au mapping des objets et attributs source → cible

Notre Client bancaire recherche un consultant Data analyst (H/F) pour intervenir au sein d'une équipe de la Direction Finance traitant les besoins liés aux reportings règlementaires Finance et Risques, à savoir industrialisation de processus métiers et création de reportings automatisés. La mission interviendra sur différents processus (risques ou finance) en mode support, évolution et surtout projet : - Création de tableaux de bord sur Power BI - Industrialisation de processus métiers par le développement de workflows Alteryx et leur déploiement sur Alteryx Server - Création d’applications à l'aide de PowerApps. - Accompagner les équipes Finance et Risques dans l’automatisation de leurs reportings - Participer à des projets transverses Finance/Risques en mode projet, évolution ou support Environnement : Power BI, Alteryx, SSIS, SSAS, SQL Server, Sharepoint, PowerApps, Power Automate.

Data Analyste Géolocalisation (GPS) - Démarrage : ASAP - TJM : Non déterminé - Full Remote : possible 1 Déplacement à prévoir au début : Paris Mission : Nous recherchons un profil ayant EXP sur des problématiques GPS Rapprochement avec la voirie Détection des points aberrants et correction Rapprochement avec les adresses distribuées Détection des arrêts multi moyen de locomotion => Faire de l’analyse des parcours entre différentes journées. Ces expériences sont indispensables. Compétences requises : Connaissance de DataBricks souhaitable mais non indispensable

Contexte de la mission : Accompagnement dans le déploiement de l’outil Self-Service BI. La mission consiste à apporter une expertise Data afin de structurer, déployer et faire adopter la solution Power BI, tout en assurant la gouvernance technique et la transition depuis les outils existants. Missions : -Affiner la feuille de route de déploiement du Self-Service BI -Apporter une expertise pour l’instanciation du socle technique -Accompagner le changement et l’adoption de l’outil auprès des équipes Data et métiers -Installer et administrer Power BI -Créer la documentation de prise en main -Mettre en place la gouvernance technique -Assurer la gouvernance des assets -Piloter le décommissionnement de l’outillage existant Profil recherché : Data Analyst senior disposant d’une forte expertise sur Power BI et intervenant sur des projets de déploiement de solutions de Self-Service BI, incluant les enjeux de gouvernance, d’adoption utilisateur et de transition d’outils décisionnels.