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Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Contexte de la mission Le client mettre en place son portail employé et ses services RH dans ServiceNow ECPRO et HRSD. Cela permettra de remplacer plus de 10 applications existantes. Nous avons besoin du soutien d’un analyste métier, expert en ServiceNow HRSD et plateforme ECPRO, pour mener des études ponctuelles, proposer des solutions, en collaboration avec plusieurs parties prenantes. The client will implement its employee portal and its HR services in ServiceNow ECPRO and HRSD. This will allow to phase out more than 10 existing applications. We need the support of a business analyst, knowledgeable in ServiceNow HRSD, ECPRO platform to lead ad hoc studies, propose solutions, in interaction with multiple stakeholders.

Party Data Governance Analyst Banking London New opportunity Job title: Party Data Governance Analyst Employer: Investment Banking Location: London hybrid working 50/50 Permanent salary £50,000- £75,000 Focus of the role: Support the implementation of the data governance strategy and policy Technical stack: Power BI, Tableau and SharePoint, Collibra, Informatica, SQL, Python, R and Data Engineering Requirements: understanding of party data & other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. This is a new and exclusive opportunity for a Party Data Governance Analyst to join this thriving investment Bank as they are expanding their data team due to growth and investment for 2026 The Party Data Governance Analyst is a very important role as part of the Division's Data Governance and BCBS239 Programme. The ideal candidate must have knowledge of party/customer-related data management, including the implementation and support of related data policies, standards, procedures & processes. The analyst will also have the opportunity to work on other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. Position Description - Accountabilities and Responsibilities Support the implementation of the data governance strategy and policy Drive the data definition, lineage and governance aspects 'end to end' for each Use Case assigned I will be shortlisting for this role next week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV through Many thanks Party and data and governance and (HR or ESG or sustainability) and collibra Party and data and governance and ("HR" or "ESG" or sustainability) and sql To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Contexte : Dans le cadre de la transformation Data du Groupe , pilotée par le Group Data Office, un référentiel Client Groupe a été mis en place afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité des données clients à l’échelle de l’ensemble des entités. Dans un contexte de forte croissance via des opérations de fusions-acquisitions , chaque entité dispose aujourd’hui de ses propres systèmes d’information et bases clients. L’enjeu stratégique est désormais de déployer et intégrer ce référentiel Client Groupe sur l’ensemble des entités afin de soutenir les processus transverses et les usages analytiques. Nous recherchons un(e) Client Master Data Lead pour piloter cette démarche de déploiement et d’intégration. Missions En tant que Client Master Data Lead , vous serez en charge de : Définir et piloter la stratégie de déploiement du référentiel Client au sein des différentes entités du Groupe Assurer le rôle de coordinateur central entre le Group Data Office, les équipes IT et les équipes métiers Garantir l’alignement sur les modèles de données clients , les règles de gouvernance et les interfaces techniques Piloter la planification, les priorités et la communication auprès des parties prenantes Mettre en place un reporting structuré (KPI, tableaux de bord, suivi des risques) à destination de la Direction Data Groupe et du Comité Exécutif Responsabilités principales1. Stratégie & Gouvernance Définir la roadmap de déploiement (par entité, par domaine, par lots) Contribuer à la définition du Target Operating Model de la gestion des données clients Identifier les risques, dépendances et enjeux de conduite du changement Mettre en place les indicateurs de suivi et de performance du programme 2. Coordination & Pilotage Être le point de contact unique entre l’équipe référentiel et les équipes locales IT/métiers Coordonner les projets d’intégration (mapping, migration, synchronisation des données) Animer les comités de pilotage et groupes de travail Assurer le suivi des décisions, actions et livrables 3. Conduite du changement Promouvoir l’adoption et la valeur du référentiel Client Accompagner les métiers dans l’adaptation de leurs processus Contribuer aux supports de formation, communication et reporting Localisation 📍 Paris – La Défense (hybride, 2 jours de télétravail par semaine) Rattachement Rattaché(e) au Head of Group Data Office , avec des interactions fortes avec les équipes IT, Data Governance, Data Stewards et Architecture.

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation de la gestion des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter la mise en place et l’évolution de solutions liées à la signature électronique , au respect RGPD , et aux outils de BI et reporting . Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers), les métiers et la direction juridique et conformité. Missions principales Pilotage produit : Définir et prioriser le backlog Data en lien avec les besoins métiers et réglementaires. Assurer le suivi des projets de signature électronique et de conformité RGPD. Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le reporting et la BI. Coordination et communication : Servir d’interface entre les équipes métiers, juridiques et techniques. Présenter les évolutions et résultats aux parties prenantes. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Conformité et sécurité des données : S’assurer du respect des réglementations RGPD et des normes internes de sécurité des données. Participer à la rédaction et à la mise à jour des politiques de données et des workflows de conformité. Reporting et BI : Définir les besoins en reporting, KPIs et dashboards pour les métiers. Superviser la qualité des données, leur disponibilité et leur fiabilité. Contribuer à la mise en place d’outils et de process de BI avancés. Profil recherché Expérience : 5 à 8 ans minimum en Product Ownership / Data Management. Compétences techniques : Expertise en signature électronique et flux documentaires digitaux. Connaissance approfondie de la RGPD et de la conformité des données. Bonne maîtrise des outils BI / reporting (Power BI, Tableau, Looker…). Connaissances en bases de données et modélisation (SQL, Data Warehouses…). Compétences comportementales : Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Sens de l’organisation, rigueur et priorisation. Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Expérience : 5 à 8 ans Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Télétravail : 2 jours de présence sur site et 3 jours de télétravail Contexte La direction Family déploie Microsoft Dynamics 365 comme outil central de gestion de la relation client et d’orchestration des parcours de prospection et d’accompagnement. Dans le cadre de l’exploration et du cadrage des cas d’usage en IA générative, Family souhaite activer Copilot for Sales et expérimenter le développement d’un premier agent métier intégré à Dynamics. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) capable de piloter le cadrage, la priorisation, la définition de la valeur ainsi que la mise en œuvre d’un premier agent basé sur Dynamics 365. Missions 1. Cadrage du cas d’usage agentique Identifier, formaliser et évaluer les cas d’usage potentiels (accompagnement, prospection, etc.). Prioriser les cas d’usage selon la valeur, le ROI, la faisabilité et l’impact utilisateur. Définir les parcours cibles intégrant Copilot et/ou un agent métier dans Dynamics 365. 2. Définition des indicateurs et du ROI Déterminer les KPI et bénéfices attendus : productivité, qualité, satisfaction, réduction des temps de traitement, etc. Construire un modèle de mesure de la valeur et un dispositif de suivi post-déploiement. 3. Spécification de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement de l’agent. Définir les règles de gouvernance, de sécurité et le cadre d’usage de l’IA générative. 4. Pilotage de la mise en œuvre Garantir l’alignement avec la stratégie CRM et les processus métiers existants. Préparer le plan de déploiement et d’adoption utilisateur. Compétences fonctionnelles attendues Capacité confirmée à cadrer des cas d’usage IA : analyse de processus, identification de la valeur, évaluation du ROI. Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Aptitude à traduire les besoins métiers en solutions IA pragmatiques et opérationnelles. Expérience dans l’animation d’ateliers de co-construction (Business Owners, Product Managers, Epic Owners). Soft skills Pédagogie et capacité à vulgariser les sujets IA. Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultat. Excellente communication et autonomie.

AI Bot Developer Our client is looking for an AI bot developer to develop and optimise chat and voice bots within a contact centre solution. Candidates will have strong expertise in Conversational AI platforms. Your responsibilities cover technical project development, innovation, feature integration, business contribution, customer satisfaction, team development, and supporting implementation projects. You will collaborate with an international team to drive the success and scalability of our Conversational AI solutions. Skills: - Strong expertise in Conversational AI platforms such as Cognigy, IBM Watson, Google Dialogflow - Knowledge of integrating with third-party systems - Lead technical project development for Conversational AI (CAI) solutions, focusing on innovation and scalability. - Drive the integration of new features and third-party system integrations to improve profitability. - Design, develop, train, and optimize chat and voice bots to meet customer needs. - Implement new features, including external application integrations. - Enhance Generative AI applications, such as FAQ and Knowledge Base Systems, Copilot system, text summarization, language translation, user profiling, and personalization. - Train bot Natural Language Understanding (NLU) models and analyse bot performance. The contract is for 6 months initially and is based remotely. To be considered please send over your latest CV. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Contexte de la mission Dans le cadre de la sécurisation de son écosystème, Bouygues Telecom a lancé un programme de renforcement de la sécurité du SI de ses filiales depuis plusieurs années. Dans le cadre du programme, des audits ont été réalisés afin de mesurer le niveau de risque des différentes filiales et un plan de sécurisation est en cours avec des premiers résultats (EDR, CTI et gestion des vulnérabilités). Toutefois, les moyens des filiales ne permettent pas la mise en œuvre suffisamment rapidement des solutions de cybersécurité indispensables pour protéger les SI des filiales et donc le SI de Bouygues Telecom alors que les menaces augmentent. Aussi, il a été décidé par Bouygues Telecom de mettre en œuvre des solutions existantes déjà chez Bouygues Telecom (Mail, ZTNA, Protection API…) en finançant un accompagnement des filiales par un intégrateur qui sera chargé de mettre en œuvre les différentes solutions dans chaque filiale. La Direction Cybersécurité et Résilience (DCR) de Bouygues Telecom est chargée d’organiser et de piloter ce programme de sécurisation. Pour cela, DCR a décidé de se faire accompagner afin de définir la prestation de l’intégrateur et piloter sa mise en œuvre jusqu’au démarrage de la MCO des solutions dans les filiales.

À propos du poste Dans le cadre de l’accélération des initiatives autour de l’IA générative, je recherche pour mon client un profil capable de concevoir, industrialiser et exploiter une architecture technique robuste sur Microsoft Azure. Votre mission : établir les fondations DataOps pour garantir fiabilité, performance, traçabilité et gouvernance de la stack IA générative. Vos missions • Mettre en place la plateforme IA générative sous Azure (IA Foundry) • Industrialiser les flux et processus DataOps • Implémenter l’API Management (APIM) pour exposer les services IA • Assurer la traçabilité, l’observabilité et la gouvernance Compétences clés • Programmation Python – Confirmé • GitLab CI/CD – Confirmé • Azure APIM – Confirmé • Azure IA Foundry – Confirmé Profil recherché • Expérience en architecture DataOps et environnements Cloud • Maîtrise des outils Azure et des pratiques CI/CD • Anglais courant

Mon Client recherche un Data Engineer expérimenté (min. 5 ans en Cloud Engineering GCP) pour intervenir sur un nouveau projet GCP natif dans le domaine Trade-Corporate Sales , à partir du 5 janvier 2026 pour une durée initiale d’un an. La mission, basée exclusivement sur site à Toulouse , vise à concevoir et construire la première itération de la solution cloud. L’expert interviendra sur la mise en place des composants et services GCP , le développement de pipelines de données (Cloud Storage, Dataform, BigQuery) ainsi que l’ intégration d’un moteur de machine learning conçu par les data scientists (probablement via Vertex AI). Il contribuera également à la création d’un tableau de restitution sous Power BI et à la coordination avec une équipe fullstack . Au-delà de la réalisation technique, la mission inclut un fort volet de transfert de compétences pour autonomiser l’équipe interne. Le profil attendu doit allier expertise technique GCP , capacité de conception et de documentation fonctionnelle , autonomie , engagement et aisance relationnelle en environnement collaboratif anglophone.

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Assurer le rôle de Scrum Master pour les équipes de projets d'IA, en garantissant le respect des principes et des bonnes pratiques Agile. Animer la planification des sprints, les réunions quotidiennes, les rétrospectives et les revues. Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les analystes métier. Favoriser l'amélioration continue et promouvoir une culture agile au sein de l'équipe. Assurer la coordination avec la direction et les parties prenantes afin d'aligner les objectifs et les livrables du projet.

Expert Power Platform & Copilot Studio- Montpellier Localisation : Montpellier Dans le cadre du renforcement des services collaboratifs et digitaux M365 , nous recherchons un Expert Power Platform disposant d’une forte expertise en Power Apps, Power Automate et Copilot Studio , avec une réelle appétence pour les usages IA et GenAI . Vous rejoignez une équipe d’ingénierie de haut niveau , multidisciplinaire, évoluant dans un environnement structuré, exigeant et orienté qualité de service, au bénéfice de plusieurs milliers d’utilisateurs. Description du poste En tant qu’expert Power Platform, vous intervenez comme référent technique sur les sujets automatisation, low-code et IA au sein de l’écosystème Microsoft 365. Vos principales missions : Accompagner les projets Power Apps et Power Automate (environnements, habilitations, DLP, Dataverse) Concevoir et développer des applications Power Apps et des flux Power Automate complexes Étudier, concevoir et développer des assistants IA avec Copilot Studio (bots et agents basés sur l’IA générative) Exploiter pleinement les capacités de l’IA via une ingénierie avancée du prompt Participer à la gouvernance de la Power Platform (cadre, règles d’usage, bonnes pratiques) Mettre en œuvre les automatisations d’administration via scripts PowerShell Appliquer les exigences de sécurité définies par le RSSI Produire la documentation technique à destination des équipes N2 Gérer les incidents de niveau 3 Animer des groupes de travail techniques en tant qu’expert Power Platform Être l’interlocuteur technique privilégié dans les échanges avec Microsoft Stack technique & compétences clés Power Platform & IA Power Apps (expert) Power Automate (expert) Copilot Studio (expert – bots / agents IA) AI Builder Ingénierie du prompt (expert) Microsoft 365 & CRM Microsoft 365 (expert) Dynamics 365 / CRM (avancé – apprécié) Automatisation & Sécurité PowerShell (confirmé) Dataverse DLP Defender Azure AD / Entra ID Pourquoi rejoindre ce contexte Rôle clé sur les sujets Power Platform & IA Environnement M365 avancé et structuré Projets à forte valeur ajoutée et forte visibilité Positionnement d’expert avec impact transverse Collaboration avec des équipes techniques de haut niveau Intéressé(e) ? Postulez directement. Votre candidature sera étudiée en toute confidentialité.

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.