Find your next tech and IT Job or contract XL Release

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'expertise afin de pouvoir administrer les services CD basés sur Ansible Automation Platform et Release dans un environnement de grande échelle (10 000 users). La pratique des produits Gitlab, Gitlab-CI, Jenkins, Artifactory, Docker, Kubernetes, Openshift et le développement en Python/Go est nécessaire à la mission. Missions Administration des services et maîtrise des objets associés. Intégration des évolutions fonctionnelles (montée de version). Participation aux révisions d'architecture technique. Expertise des intégrations dans le SI d'une grande institution bancaire (Vault, IAM, LDAP, SSO, ...). Développement en Python et en Go pour l'automatisation. Outils & Environnement Expertise : Ansible Automation Platform, Linux, Docker, Python, Go . Maîtrise : Podman, chaîne DevOps CI/CD, Gitlab, Gitlab-CI, Jenkins, Artifactory, Release (XL Release) . Expertise : Kubernetes, Openshift, Hashicorp Vault (gestion des secrets), architectures n tiers (DMZ, VIPs, flux, ...) . Langues : Anglais (écrit et parlé). Environnement technique : Red Hat AAP 2.4 et 2.6, Red Hat AAP EDA .

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur de Production Confirmé – GCP H/F 📍Lieu : Charenton-le-Pont (IDF) 🏠 Télétravail : 2 jours de télétravail / semaine 📝Contrat : Portage ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins une équipe Data Métiers dynamique composée d’une dizaine de personnes, dans un environnement à fort enjeu applicatif et orienté cloud. L’objectif est de renforcer la production et accompagner la transformation vers des environnements modernes basés sur GCP, avec une forte dimension automatisation et DevOps. Tu évolueras dans un contexte international en méthode agile, avec de nombreuses interactions avec les équipes Data, OPS et Sécurité. Tu auras pour missions de : Contribuer au développement de l’automatisation et des chaînes CI/CD. Mettre en place et superviser les traitements via l’ordonnanceur Control-M. Gérer les flux de fichiers (type CFT). Assurer le support opérationnel aux utilisateurs et le bon fonctionnement des applications. Participer aux projets techniques autour de GCP. Contribuer à la stratégie cloud et à l’industrialisation des environnements. Gérer les environnements hors-production et production. Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2 avec recommandations. Rédiger les procédures et la documentation d’exploitation. Développer des scripts pour automatiser les tâches. Participer à l’amélioration continue des outils et processus (DevOps, sécurité, FinOps). 🧰 Stack technique : Ordonnanceur : Control-M (expert impératif) DevOps : Jenkins, XL-Deploy (XLD), XL-Release (XLR) (indispensables) Cloud : GCP (maîtrise attendue), Azure (connaissance appréciée) Scripting : Shell, Python OS : Linux Flux : outils de type CFT Automatisation : CI/CD, industrialisation, scripting

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, SEA TPI recrute un Ingénieur de production / Analyste d'exploitation, afin d'intervenir chez un client majeur du secteur bancaire basé à Mérignac. Vous interviendrez sur un programme de transformation du système d'information visant la convergence de plusieurs plateformes historiques vers un SI cible unifié. Le périmètre inclut des enjeux forts d' intégration, d'échanges de données, de supervision et d'industrialisation des déploiements. Vos missions principales : • Conception et mise en œuvre des flux d'échanges de données : Définition, déploiement et maintien de chaînes de transferts de fichiers via des solutions de MFT (Managed File Transfer) : SFTP, CFT. • Supervision des systèmes et des flux : Mise en place et administration de la supervision applicative via Zabbix afin d'assurer la disponibilité, la performance et la détection proactive des incidents. • Gestion des incidents et support de production : Analyse, diagnostic et résolution des incidents liés aux flux, interfaces applicatives et traitements automatisés. Proposition de contournements et de solutions pérennes. • Industrialisation et CI/CD : Conception et automatisation des chaînes de déploiement continu via Jenkins, Ansible, Bitbucket, Artifactory et environnements conteneurisés OpenShift. • Gestion des déploiements et releases : Pilotage des mises en production via XL Deploy et XL Release. • Ordonnancement des traitements : Administration et optimisation des workflows batch via Control-M et outils de planification de production. • Documentation et transfert de compétences : Rédaction de documentations techniques détaillées et accompagnement des équipes de développement et d'exploitation. Référence de l'offre : cv1vqjubab

✨ Créé en 2003 et adossé au groupe Smart4engineering depuis 2019, nous accompagnons nos clients dans la conception, la gestion et la sécurisation de leurs infrastructures informatiques, pour les aider à relever les défis structurants d’aujourd’hui et de demain. 🔍 Dans le cadre de projets pour des clients grands comptes, nous recherchons un·e développeur·euse fullstack en CDI , passionné·e et polyvalent·e pour intégrer une équipe et contribuer à la conception et au développement de solutions back-end et/ou full‑stack. Missions Intégré à l’équipe projet, le développeur fullstack confirmé aura pour missions : Participer à la conception et au développement de la plateforme, en collaboration avec les équipes IT métier et infrastructures. Contribuer activement à la feature Marketplace. Prendre part aux choix de solutions et à leur implémentation. Développer de manière autonome des features complexes. Intervenir ponctuellement sur d’autres projets de développement pris en charge par l’équipe. Compétences techniques Backend : Maîtrise excellente de Java (Spring Boot, idéalement Quarkus). Frontend : Maîtrise excellente d’ Angular , Vue.js , TypeScript , HTML/CSS . Conteneurs & Cloud : Bonne maîtrise de Docker , et des concepts Kubernetes/OpenShift (pour développeur). Outils DevOps : Connaissance des outils Jenkins , XL Deploy , XL Release . IDP/CDE : Connaissance des solutions d’ Internal Developer Portal (Backstage, RedHat Developer Hub, etc.) et de Cloud Development Environment . Bonus : Maîtrise du Python (appreciée). Soft Skills Capacité d’analyse et esprit de synthèse. Autonomie, curiosité et rigueur. Force de proposition et esprit d’initiative. Excellentes compétences relationnelles. Profil recherché Formation : Diplômé(e) Bac+5 d’une école d’ingénieur ou équivalent. Expérience : 6 à 9 ans d’expérience en développement fullstack. Télétravail : 50% . Lieu : Charenton-le-Pont (IDF) Ce que nous mettons à votre disposition : 💼 Environnement de travail accueillant et stimulant 🤝 Référencements clients grands comptes dans des secteurs variés 📈 Entreprise en croissance : parcours de carrières évolutifs et missions à forte valeur ajoutée 🍽️ Carte Swile pour vos repas 🚇 50 % du titre de transport remboursé 🩺 Hélium pour la mutuelle et prévoyance santé Environnement à dimension internationale 📩 Intéressé·e ? N’hésitez pas à postuler ! Nous étudierons votre candidature avec attention et bienveillance.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives / techniques à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandées. Anglais courant. Missions Réalisation des installations sur les différents environnements (passage en production : MEP, CAB, etc.) Faciliter le déploiement des solutions Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Conduite ou vérification des revues de sécurité de l’équipe Évolution des infrastructures et des outils Remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue Représentant de la production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence incidents) Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards) Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d’action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, etc.) Définition et mise en place / évolution du monitoring Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL Référentiel documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux, Windows, Aix Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : GitLab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, GitLab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant Connaissances d'architecture cloud : Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile Récupération d'une image Docker d’une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image Docker Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, API server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services) Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d’objet kube Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy) Utilisation des volumes persistants Création des « configmap » & « secret » Gestion d'un container (connexion dans Kubernetes, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)