Contexte de la Mission Le pôle IS Data & Middleware est responsable des systèmes qui acheminent et façonnent les données. D'un côté se trouvent les plateformes de données qui alimentent l'analytique. De l'autre se trouve la couche middleware : connecteurs sur mesure, pipelines d'événements et services backend partagés qui distribuent les données aux systèmes de production gérés par d'autres départements, notamment IS Ventes, IS Opérations et IS Systèmes Clients. Notre architecture repose sur un modèle évènementiel (event-driven). L'Event Data Hub transporte les événements métiers à travers l'entreprise. Autour de lui, nous concevons et exploitons les passerelles de données (data bridges) qui relient les systèmes sources et cibles, ainsi que les composants facilitateurs (enablers) permettant aux autres équipes de publier, consommer et utiliser la donnée de manière fiable. La plateforme est déjà en production et fonctionne à grande échelle. Notre objectif actuel est d'étendre ses capacités, de connecter des systèmes supplémentaires et de garantir que les flux de données restent fiables, sécurisés et observables. Objectif de la Mission En tant que Développeur TypeScript, vous concevrez, construirez et exploiterez des passerelles de données et des composants de plateforme, en prenant en charge les fonctionnalités depuis le besoin métier initial jusqu'à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les business analysts, les product owners, les responsables systèmes et vos collègues ingénieurs. Réussir à ce poste nécessite de comprendre non seulement comment les flux de données sont mis en œuvre, mais aussi pourquoi ils existent et la valeur métier qu'ils apportent. Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie backend. Vous développerez des services en TypeScript sur Node.js, déployés sur Azure Kubernetes Service via un pipeline CI/CD entièrement automatisé propulsé par GitHub et ArgoCD. Nous pratiquons la livraison continuous (continuous delivery), automatisons massivement les tests et assurons l'exploitation des services que nous construisons. Responsabilités et Tâches Analyse fonctionnelle Travailler avec les business analysts, product owners et responsables systèmes pour comprendre le besoin métier sous-jacent à une intégration. Analysé les systèmes sources et cibles, définir le cartographiage des données (data mapping), les règles de transformation, les cas limites (edge cases) et les scénarios de gestion d'erreurs. Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques claires, ainsi qu'en critères d'acceptation testables. Remettre en question les exigences lorsqu'elles sont incomplètes, incohérentes ou mal alignées avec le modèle de données sous-jacent ou les principes d'architecture. Développement Construire des passerelles de données et des composants facilitateurs, incluant des producteurs/consommateurs d'événements, des connecteurs, des API et des services de traitement qui échangent des données via l'Event Data Hub. Développer et améliorer les composants partagés de la plateforme, les SDK, les bibliothèques et les services réutilisables employés par les autres équipes d'ingénierie. Mettre en œuvre des solutions orientées événements (event-driven) et basées sur l'event sourcing, conformément aux standards d'architecture et aux bonnes pratiques de codage établis. Livrer des logiciels de haute qualité grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux pratiques d'intégration continue. Opérations et qualité Déployer régulièrement les modifications via des pipelines de livraison automatisés. Surveiller les applications et les intégrations à l'aide d'outils d'observabilité et d'alerting. Enquêter, diagnostiquer et résoudre les incidents d'intégration et de qualité de données sur l'ensemble des systèmes distribués. Participer activement aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie, de l'outillage et de la documentation. Veiller à ce que les données soient traitées de manière sécurisée et en conformité avec les normes de l'entreprise.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur IA / Callbot H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe projet travaillant sur le développement et l'évolution d'une solution de Callbot, dans un environnement mêlant développement applicatif et intelligence artificielle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de la solution, en collaboration avec les différentes équipes techniques et métiers. Vos principales responsabilités seront notamment : Concevoir et développer les évolutions de la solution Callbot. Réaliser les développements en Java, Node.js et/ou Python. Participer à l'intégration de composants liés à l'IA conversationnelle et aux chatbots. Intervenir sur les différentes phases de conception, développement et tests. Manipuler et exploiter les données via SQL. Analyser les données et logs applicatifs, notamment via Kibana. Corriger les anomalies et contribuer à la qualité des développements. Collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles. Participer à l'amélioration continue de la solution et des pratiques de développement. La mission est basée à Niort, avec 3 jours de présence sur site par semaine.
Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand établissement bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Décisionnel / Testeur confirmé(e) pour intervenir sur des applications et rapports décisionnels liés aux activités de stabilité financière et d'opérations bancaires. Vous intégrerez une équipe MOA spécialisée dans les domaines Data et Décisionnel et participerez à l'évolution de solutions de reporting, d'analyse de données et de gestion des incidents applicatifs. Vos missions :Analyse métier et spécifications fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Réaliser les analyses d'impact sur les données et les processus existants Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer la mise à jour de la documentation projet Recette fonctionnelle Élaborer les stratégies et plans de tests Rédiger les scénarios et cas de tests Préparer les jeux de données de recette Exécuter les campagnes de tests Identifier, qualifier et suivre les anomalies Assurer le reporting de recette Reporting et décisionnel Recueillir les besoins en reporting Concevoir et développer des rapports décisionnels Participer aux recettes des restitutions Contribuer à l'amélioration du système décisionnel Support de production Analyser les incidents de production Réaliser des requêtes SQL d'investigation Participer au suivi des corrections Assurer la communication avec les parties prenantes
Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un ANALYSTE DE TEST ET VALIDATION - Confirmé (4-10 ans) TJM 400/41O Objectif global : Tester Versions Ecommerce Contrainte forte du projet Contexte de remplacement d'une ressource partant prochainement Le livrable est - Description détaillée Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le département Digital en charge du Build et du Run l'ensemble des assets Digitaux (Web, Mobiles, BO,..) des enseignes du CLIENT En tant que QA, vous ferez partie du Pôle Qualité et votre mission principale sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi des recettes fonctionnelles des différentes versions livrées par les équipes organisée en Squad. Le contexte spécifique de cette mission est de renforcer le staffing du périmètre "Back Office" et des outils de préparation des commandes en magasins Les missions du QA sont par ailleurs assez classiques : - Participation à la rédaction de la stratégie de tests - Rédaction des tests à partir des US et du mapping des données - Préparation et exécution des scénarii et les données de tests - Participation à l'automatisation des tests de non-régression - Création et suivi des fiches anomalies - Reporting et avancement - Réalisation du rapport de synthèse de tests - Participation aux rituels agiles La mission est d'une durée d'un an renouvelable en fonction de l'implication de la personne Définition du profil ORGANISATION ET CONCEPTION DES TESTS Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges DÉROULEMENT ET REALISATION DES TESTS En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.
Directeur(trice) de Projet pour piloter la mise en œuvre d'un socle décisionnel de pilotage de la performance IT (Cloud Data AWS/Microsoft). Vos missions : pilotage de portefeuille de projets, gouvernance, schémas directeurs et feuilles de route, suivi budgétaire et reporting, animation d'instances décisionnaires, accompagnement de la transformation d'une direction Tech/DSI. Profil recherché : Expérience confirmée en direction de projets de solutions décisionnelles de pilotage d'activité/performance IT (posture côté DSI, pas mise en œuvre technique) Solide culture data & référentiels appliquée au pilotage Capacité à challenger et sécuriser les livrables La connaissance de Snowflake / DataGalaxy / PowerBI est un plus
Mission de l'équipe : L'équipe Global Operations intervient comme fournisseur global de services sur les activités opérationnelles liées à la gestion de portefeuille et au reporting associé. Son objectif est d'assurer ces activités dans un environnement conforme aux exigences réglementaires, maîtrisé en matière de risques, qualitatif et efficient. Au sein de Global Operations, l'équipe Pricing joue un rôle essentiel dans la fiabilisation du processus de valorisation des instruments financiers cotés, en veillant au traitement correct et dans les délais des prix et analytics associés. 1. Suivi et validation quotidienne des prix · La mission viendra renforcer l'équipe Pricing sur le périmètre des Listed Products. · Le consultant sera responsable du suivi quotidien et de la validation des prix de l'ensemble des instruments cotés couverts par l'équipe. · L'objectif est de garantir la qualité et la fiabilité des données de valorisation avant leur publication. 2. Publication des données de valorisation · Le consultant participera à la publication quotidienne des prix et veillera à leur traitement correct dans les délais attendus. · La mission nécessite une bonne compréhension du processus de valorisation des instruments financiers, aussi bien sur les prix que sur les analytics associés. 3. Application de la stratégie de pricing · Le consultant devra s'assurer que la pricing strategy définie est correctement appliquée sur le périmètre des instruments financiers concernés. · Il contribuera ainsi à la sécurisation et à la qualité du processus de valorisation au sein des opérations.
Nous cherchons à intégrer un Ingénieur QA automatisation RobotFramework (F/H) pour renforcer nos équipes QA en région toulousaine. Notre Ingénieur QA Automaticien travaillera dans un contexte Safe avec une organisation en train et équipes agiles (Kanban, Scrul, DevTeam Safe). Ainsi, vos missions seront : Contribuer au bon déploiement des releases Contribuer à la définition de la stratégie de tests incluant la stratégie d'automatisation Définir le processus d'automatisation des tests via RobotFramework. Concevoir et exécuter les campagnes de tests manuels et automatisés Elaborer les jeux de données Rédiger les plans de tests fonctionnels et d'automatisation, les scénarii et cas de test Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Estimer la charge de test de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation Développer, mettre à jour et maintenir les tests automatisés Reporter l'avancement des cas de test sous Xray Remonter des anomalies rencontrées sur Jira Rédiger les rapports de tests Participer aux comités de validation (GO/NO GO) Contribuer à des ateliers de partage et de retours d'expériences.
Nous recherchons un Pilote de Validation pour renforcer une équipe sur un périmètre digital. Vous serez en charge de la préparation, l'exécution et le pilotage des campagnes de recette. Maîtrise de JIRA, SQL, tests fonctionnels/techniques et suivi des anomalies indispensable. Une expérience Agile, ainsi que la connaissance de Squash, Java/Jahia et RGAA, est un plus. . . . . . . . . . . . . . . .
Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.
Mission Au sein de l'équipe en charge de la gestion des risques technologiques et de la sécurité des systèmes d'information d'un grand compte du secteur bancaire, vous intervenez sur les sujets liés aux politiques TRM (Technology Risk Management) et SSI, avec un focus particulier sur les exigences réglementaires DORA. Vos principales responsabilités seront : Évaluer la conformité des entités au Pilier 1 de DORA, notamment sur les volets LoD1 / LoD2 ; Identifier et analyser les écarts de conformité et les non-conformités ; Construire, rationaliser et suivre les plans d'actions au niveau local et Groupe ; Assurer un suivi consolidé des actions et de leur avancement ; Mettre en place et maintenir des tableaux de bord et reportings adaptés au pilotage de l'activité ; Contribuer à la mise en place d'un dispositif pérenne de RUN.
Vous rejoignez la filière conformité d'un établissement bancaire pour tenir le contrôle permanent de second niveau sur un périmètre post-marché. Vous réalisez les contrôles prévus au plan de contrôle, selon la méthodologie en vigueur. Vous collectez et exploitez les données nécessaires, vous investiguez les anomalies, puis vous formalisez vos constats, les mesures correctrices et le suivi des plans d'action. Le périmètre couvre les opérations sur titres, les relevés de portefeuille, la tarification et les frais, les prestations de middle office, ainsi que la best selection et la best execution. Une part réelle du poste consiste à automatiser les traitements de données de contrôle.
Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.
Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un program me de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : · Au Security Master · Aux instruments financiers · Aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : · Définir et valider les besoins en données · Construire et valider les mappings nécessaires à la migration · Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS · Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : · Tests des données et processus · Réconciliations entre environnements · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · Validation des processus migrés
