ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.
Data & MI Manager Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit Data & MI Manager with at least 3 to 5 years' experience of working with Data. The position is to ensure the effectiveness of data extraction and data reporting capabilities within the Bank • To support the Senior Management and Head of Compliance in the management of compliance and regulatory risks through MI analytics and reporting. Key Responsibilities • Ensure collation of client data, transactional data/activity by respective Business Units are managed and tracked accurately • Single point of reference for any data related matters within the branch • Prepare daily Transaction Monitoring report for review • Prepare monthly name screening file for Group Financial Crime Compliance (GFCC) to generate 1AML alerts • Ensure master file on full client information is managed and tracked alongside with CMS team • Prepare daily/weekly/monthly branch transaction volume by business unit, client segment etc. • Develop presentations, dashboards, reports, and other project communications and documentation, where required • Provide support to develop/test data analytic trends for profiling, quality and cost performance scoring, risk modelling, program evaluation, where relevant. • Provide recommendations on department policies, objectives and initiatives, based on MI capabilities. • Manage business expectations, manage process performance, conduct continuous improvement and causal analysis activities with business teams. • Participate as independent participant in IT, Data and Project working committees where data related considerations and insights are required. • Support the senior management other Head of Departments at the bank in London • Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of Compliance from time to time Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • 3 years of experience of relevant banking/compliance in established bank / financial institutions. Technical/Functional skills • Knowledge of risk best practices and Models infrastructure coupled with working with data models. • Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • The required understanding of the business/business units. Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) • Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risks. • Good presentation and influencing skills, required in guiding and assisting teams in putting forward proposals for clients, whenever necessary. Qualifications (Basic Degree/Diploma etc) • Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar This is an exciting position within a bank with interesting projects. The salary for this position is in the range £45K- £60K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.
- Analyser en profondeur la structure et le modèle de données Cegid. - Identifier les tables, champs, relations et données nécessaires à la migration. - Explorer et documenter le modèle de données existant. - Réaliser des requêtes SQL, extractions et contrôles de données depuis Cegid. - Préparer et fiabiliser les données destinées à la migration. - Participer au mapping des données entre Cegid et Infor M3. - Contribuer aux travaux de transformation et de nettoyage des données. - Accompagner les équipes projet lors des phases de reprise, migration et contrôle des données. - Mettre en place des contrôles permettant de vérifier la qualité, l'exhaustivité et la cohérence des données. - Identifier les anomalies et problématiques liées aux données et contribuer à leur résolution. - Documenter les règles de mapping, les extractions et les traitements réalisés. Compétences indispensables: - Très bonne maîtrise technique de Cegid. - Excellente maîtrise de SQL. - Très bonne connaissance des bases de données Cegid. - Expérience significative en extraction et manipulation de données ERP. - Expérience en reprise, migration ou transformation de données. - Capacité à analyser rapidement un modèle de données existant. - Bonne compréhension des problématiques de qualité et de cohérence des données. - Capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles. Compétences appréciées - Connaissance de Infor M3. - Expérience sur un projet de migration d'ERP. - Expérience en mapping de données entre deux systèmes. - Connaissance des processus ETL / Data Migration. - Expérience dans la documentation de modèles de données et règles de transformation.
Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.
Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle, notre client industriel construit ses data products sur AWS (Redshift) pour reproduire ses rapports actuellement générés en ABAP dans Power BI, en remplacement des extractions SAP existantes. La mission consiste à analyser les transactions SAP complexes, cartographier les données et les règles métier, vérifier la complétude de la reproduction dans AWS (Redshift), et assurer le contrôle qualité. Le poste est basé à Vélizy (Yvelines) avec 3 jours de présence sur site par semaine.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour des processus KYC (Know Your Customer), nous recherchons un Développeur IA / Python Senior H/F pour rejoindre une équipe internationale et contribuer à la conception de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative. Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions IA et Machine Learning répondant à des enjeux métiers complexes Concevoir et intégrer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les agents IA Développer des API et microservices permettant l'industrialisation des solutions Participer à la mise en place de pipelines MLOps et de bonnes pratiques CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Architecture et Métier Garantir la qualité, la robustesse et la performance des développements Contribuer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques autour de l'IA générative
Contexte de la Mission Le pôle IS Data & Middleware est responsable des systèmes qui acheminent et façonnent les données. D'un côté se trouvent les plateformes de données qui alimentent l'analytique. De l'autre se trouve la couche middleware : connecteurs sur mesure, pipelines d'événements et services backend partagés qui distribuent les données aux systèmes de production gérés par d'autres départements, notamment IS Ventes, IS Opérations et IS Systèmes Clients. Notre architecture repose sur un modèle évènementiel (event-driven). L'Event Data Hub transporte les événements métiers à travers l'entreprise. Autour de lui, nous concevons et exploitons les passerelles de données (data bridges) qui relient les systèmes sources et cibles, ainsi que les composants facilitateurs (enablers) permettant aux autres équipes de publier, consommer et utiliser la donnée de manière fiable. La plateforme est déjà en production et fonctionne à grande échelle. Notre objectif actuel est d'étendre ses capacités, de connecter des systèmes supplémentaires et de garantir que les flux de données restent fiables, sécurisés et observables. Objectif de la Mission En tant que Développeur TypeScript, vous concevrez, construirez et exploiterez des passerelles de données et des composants de plateforme, en prenant en charge les fonctionnalités depuis le besoin métier initial jusqu'à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les business analysts, les product owners, les responsables systèmes et vos collègues ingénieurs. Réussir à ce poste nécessite de comprendre non seulement comment les flux de données sont mis en œuvre, mais aussi pourquoi ils existent et la valeur métier qu'ils apportent. Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie backend. Vous développerez des services en TypeScript sur Node.js, déployés sur Azure Kubernetes Service via un pipeline CI/CD entièrement automatisé propulsé par GitHub et ArgoCD. Nous pratiquons la livraison continuous (continuous delivery), automatisons massivement les tests et assurons l'exploitation des services que nous construisons. Responsabilités et Tâches Analyse fonctionnelle Travailler avec les business analysts, product owners et responsables systèmes pour comprendre le besoin métier sous-jacent à une intégration. Analysé les systèmes sources et cibles, définir le cartographiage des données (data mapping), les règles de transformation, les cas limites (edge cases) et les scénarios de gestion d'erreurs. Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques claires, ainsi qu'en critères d'acceptation testables. Remettre en question les exigences lorsqu'elles sont incomplètes, incohérentes ou mal alignées avec le modèle de données sous-jacent ou les principes d'architecture. Développement Construire des passerelles de données et des composants facilitateurs, incluant des producteurs/consommateurs d'événements, des connecteurs, des API et des services de traitement qui échangent des données via l'Event Data Hub. Développer et améliorer les composants partagés de la plateforme, les SDK, les bibliothèques et les services réutilisables employés par les autres équipes d'ingénierie. Mettre en œuvre des solutions orientées événements (event-driven) et basées sur l'event sourcing, conformément aux standards d'architecture et aux bonnes pratiques de codage établis. Livrer des logiciels de haute qualité grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux pratiques d'intégration continue. Opérations et qualité Déployer régulièrement les modifications via des pipelines de livraison automatisés. Surveiller les applications et les intégrations à l'aide d'outils d'observabilité et d'alerting. Enquêter, diagnostiquer et résoudre les incidents d'intégration et de qualité de données sur l'ensemble des systèmes distribués. Participer activement aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie, de l'outillage et de la documentation. Veiller à ce que les données soient traitées de manière sécurisée et en conformité avec les normes de l'entreprise.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur IA / Callbot H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe projet travaillant sur le développement et l'évolution d'une solution de Callbot, dans un environnement mêlant développement applicatif et intelligence artificielle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de la solution, en collaboration avec les différentes équipes techniques et métiers. Vos principales responsabilités seront notamment : Concevoir et développer les évolutions de la solution Callbot. Réaliser les développements en Java, Node.js et/ou Python. Participer à l'intégration de composants liés à l'IA conversationnelle et aux chatbots. Intervenir sur les différentes phases de conception, développement et tests. Manipuler et exploiter les données via SQL. Analyser les données et logs applicatifs, notamment via Kibana. Corriger les anomalies et contribuer à la qualité des développements. Collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles. Participer à l'amélioration continue de la solution et des pratiques de développement. La mission est basée à Niort, avec 3 jours de présence sur site par semaine.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
- Analyser en profondeur la structure et le modèle de données Cegid. - Identifier les tables, champs, relations et données nécessaires à la migration. - Explorer et documenter le modèle de données existant. - Réaliser des requêtes SQL, extractions et contrôles de données depuis Cegid. - Préparer et fiabiliser les données destinées à la migration. - Participer au mapping des données entre Cegid et Infor M3. - Contribuer aux travaux de transformation et de nettoyage des données. - Accompagner les équipes projet lors des phases de reprise, migration et contrôle des données. - Mettre en place des contrôles permettant de vérifier la qualité, l'exhaustivité et la cohérence des données. - Identifier les anomalies et problématiques liées aux données et contribuer à leur résolution. - Documenter les règles de mapping, les extractions et les traitements réalisés. Compétences indispensables: - Très bonne maîtrise technique de Cegid. - Excellente maîtrise de SQL. - Très bonne connaissance des bases de données Cegid. - Expérience significative en extraction et manipulation de données ERP. - Expérience en reprise, migration ou transformation de données. - Capacité à analyser rapidement un modèle de données existant. - Bonne compréhension des problématiques de qualité et de cohérence des données. - Capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles. Compétences appréciées - Connaissance de Infor M3. - Expérience sur un projet de migration d'ERP. - Expérience en mapping de données entre deux systèmes. - Connaissance des processus ETL / Data Migration. - Expérience dans la documentation de modèles de données et règles de transformation.
Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.
