Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse Full Stack .NET / Angular pour intervenir sur des applications métiers à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile et participerez au développement, à l'évolution et au maintien d'applications Web et d'interfaces techniques. 🔹 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : • Développer des interfaces utilisateurs modernes avec Angular • Concevoir et faire évoluer des services métier et API REST en C# / .NET • Concevoir et optimiser les requêtes et modèles de données SQL Server • Rédiger les tests unitaires et participer aux revues de code • Participer aux cérémonies Agile / Scrum • Contribuer à l'évolution des pipelines CI/CD et à l'industrialisation des livraisons 🛠 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 / 𝗲𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲 : Angular • C# • .NET • API REST • SQL Server • TypeScript • GitLab CI/CD • Jira • Confluence • Visual Studio
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une squad en charge du produit Service Client et Tarification, nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) pour prendre en charge les besoins fonctionnels, tant sur les activités de build que de run. Missions principalesAssurer l'expertise fonctionnelle sur les applications du produit Service Client et Tarification Prendre en charge les besoins métiers et participer au cadrage des évolutions Rédiger les exigences fonctionnelles en lien avec les équipes métier et techniques Définir les stratégies de tests, ainsi que la rédaction, l'exécution et le suivi des campagnes de tests Sur l'activité Run : assurer l'expertise et le suivi du traitement des incidents
Mission de l'équipe : La mission porte sur la validation indépendante et le contrôle des données d'Insurance Accounting liées aux instruments Fixed Income au sein des différents livres comptables. L'objectif est de garantir l'exactitude des book values, book yields, Unrealised Gains/Losses (UGL), Realised Gains/Losses (RGL) et autres métriques comptables, leur réconciliation avec les sources internes et externes ainsi que leur conformité aux normes IFRS et GAAP. La mission est non front office et se concentre principalement sur l'intégrité des données comptables, le traitement des exceptions et l'amélioration continue des processus de Fixed Income Accounting. 1. Contrôle des données comptables Fixed Income Le consultant contribuera aux tests et à la vérification des écritures comptables relatives aux obligations, notamment : · Obligations souveraines · Obligations corporate · Obligations municipales · Obligations perpétuelles · Obligations à taux variable · Obligations zéro coupon · Obligations Fixed to Float Les contrôles porteront notamment sur : · L'amortissement des primes et décotes · Les book values et book yields · Les coupon accruals et intérêts courus · Les calculs de P&L, UGL et RGL · Les flux financiers associés aux instruments 2. Application des normes comptables et réconciliations Le consultant devra appliquer les principes IFRS et GAAP, principalement French GAAP, afin d'assurer la classification, la mesure et le reporting appropriés des instruments Fixed Income. Il réalisera également les réconciliations entre l'Accounting Book of Records (ABOR) et les autres sources de données internes ou externes. 3. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable de l'identification, de la documentation et de l'investigation des anomalies détectées, notamment : · Écarts de valorisation · Cash flows manquants · Accruals incorrects · Écarts entre l'ABOR et les autres sources de référence Il assurera le suivi de leur résolution en coordination avec les différentes parties prenantes concernées.
Contexte :Dans le cadre de l'évolution et de la future refonte de son environnement CRM, notre client recherche un Expert Technique et Fonctionnel Dynamics 365 capable d'analyser l'existant et d'accompagner le cadrage de la solution cible. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métier, techniques et architecture, avec un focus particulier sur les données, les interfaces, les intégrations et la téléphonie. Vos missions : Analyser et documenter l'existant Dynamics 365. Étudier les données, interfaces et flux nécessaires à la compréhension des processus métiers. Identifier avec les équipes métier et les architectes les contraintes techniques, impacts, risques et exigences non fonctionnelles. Analyser les échanges entre le CRM et la future plateforme de téléphonie. Étudier les possibilités d'évolution du CRM. Participer aux ateliers avec les parties prenantes métier et techniques. Contribuer à la rédaction du cahier des charges de la solution cible. Participer à l'évaluation des solutions proposées. Selon les besoins, intervenir sur les règles de reprise de données, le paramétrage, les tests et la réversibilité.
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.
- Analyser en profondeur la structure et le modèle de données Cegid. - Identifier les tables, champs, relations et données nécessaires à la migration. - Explorer et documenter le modèle de données existant. - Réaliser des requêtes SQL, extractions et contrôles de données depuis Cegid. - Préparer et fiabiliser les données destinées à la migration. - Participer au mapping des données entre Cegid et Infor M3. - Contribuer aux travaux de transformation et de nettoyage des données. - Accompagner les équipes projet lors des phases de reprise, migration et contrôle des données. - Mettre en place des contrôles permettant de vérifier la qualité, l'exhaustivité et la cohérence des données. - Identifier les anomalies et problématiques liées aux données et contribuer à leur résolution. - Documenter les règles de mapping, les extractions et les traitements réalisés. Compétences indispensables: - Très bonne maîtrise technique de Cegid. - Excellente maîtrise de SQL. - Très bonne connaissance des bases de données Cegid. - Expérience significative en extraction et manipulation de données ERP. - Expérience en reprise, migration ou transformation de données. - Capacité à analyser rapidement un modèle de données existant. - Bonne compréhension des problématiques de qualité et de cohérence des données. - Capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles. Compétences appréciées - Connaissance de Infor M3. - Expérience sur un projet de migration d'ERP. - Expérience en mapping de données entre deux systèmes. - Connaissance des processus ETL / Data Migration. - Expérience dans la documentation de modèles de données et règles de transformation.
- Analyser en profondeur la structure et le modèle de données Cegid. - Identifier les tables, champs, relations et données nécessaires à la migration. - Explorer et documenter le modèle de données existant. - Réaliser des requêtes SQL, extractions et contrôles de données depuis Cegid. - Préparer et fiabiliser les données destinées à la migration. - Participer au mapping des données entre Cegid et Infor M3. - Contribuer aux travaux de transformation et de nettoyage des données. - Accompagner les équipes projet lors des phases de reprise, migration et contrôle des données. - Mettre en place des contrôles permettant de vérifier la qualité, l'exhaustivité et la cohérence des données. - Identifier les anomalies et problématiques liées aux données et contribuer à leur résolution. - Documenter les règles de mapping, les extractions et les traitements réalisés. Compétences indispensables: - Très bonne maîtrise technique de Cegid. - Excellente maîtrise de SQL. - Très bonne connaissance des bases de données Cegid. - Expérience significative en extraction et manipulation de données ERP. - Expérience en reprise, migration ou transformation de données. - Capacité à analyser rapidement un modèle de données existant. - Bonne compréhension des problématiques de qualité et de cohérence des données. - Capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles. Compétences appréciées - Connaissance de Infor M3. - Expérience sur un projet de migration d'ERP. - Expérience en mapping de données entre deux systèmes. - Connaissance des processus ETL / Data Migration. - Expérience dans la documentation de modèles de données et règles de transformation.
Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.
Contexte de la Mission Le pôle IS Data & Middleware est responsable des systèmes qui acheminent et façonnent les données. D'un côté se trouvent les plateformes de données qui alimentent l'analytique. De l'autre se trouve la couche middleware : connecteurs sur mesure, pipelines d'événements et services backend partagés qui distribuent les données aux systèmes de production gérés par d'autres départements, notamment IS Ventes, IS Opérations et IS Systèmes Clients. Notre architecture repose sur un modèle évènementiel (event-driven). L'Event Data Hub transporte les événements métiers à travers l'entreprise. Autour de lui, nous concevons et exploitons les passerelles de données (data bridges) qui relient les systèmes sources et cibles, ainsi que les composants facilitateurs (enablers) permettant aux autres équipes de publier, consommer et utiliser la donnée de manière fiable. La plateforme est déjà en production et fonctionne à grande échelle. Notre objectif actuel est d'étendre ses capacités, de connecter des systèmes supplémentaires et de garantir que les flux de données restent fiables, sécurisés et observables. Objectif de la Mission En tant que Développeur TypeScript, vous concevrez, construirez et exploiterez des passerelles de données et des composants de plateforme, en prenant en charge les fonctionnalités depuis le besoin métier initial jusqu'à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les business analysts, les product owners, les responsables systèmes et vos collègues ingénieurs. Réussir à ce poste nécessite de comprendre non seulement comment les flux de données sont mis en œuvre, mais aussi pourquoi ils existent et la valeur métier qu'ils apportent. Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie backend. Vous développerez des services en TypeScript sur Node.js, déployés sur Azure Kubernetes Service via un pipeline CI/CD entièrement automatisé propulsé par GitHub et ArgoCD. Nous pratiquons la livraison continuous (continuous delivery), automatisons massivement les tests et assurons l'exploitation des services que nous construisons. Responsabilités et Tâches Analyse fonctionnelle Travailler avec les business analysts, product owners et responsables systèmes pour comprendre le besoin métier sous-jacent à une intégration. Analysé les systèmes sources et cibles, définir le cartographiage des données (data mapping), les règles de transformation, les cas limites (edge cases) et les scénarios de gestion d'erreurs. Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques claires, ainsi qu'en critères d'acceptation testables. Remettre en question les exigences lorsqu'elles sont incomplètes, incohérentes ou mal alignées avec le modèle de données sous-jacent ou les principes d'architecture. Développement Construire des passerelles de données et des composants facilitateurs, incluant des producteurs/consommateurs d'événements, des connecteurs, des API et des services de traitement qui échangent des données via l'Event Data Hub. Développer et améliorer les composants partagés de la plateforme, les SDK, les bibliothèques et les services réutilisables employés par les autres équipes d'ingénierie. Mettre en œuvre des solutions orientées événements (event-driven) et basées sur l'event sourcing, conformément aux standards d'architecture et aux bonnes pratiques de codage établis. Livrer des logiciels de haute qualité grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux pratiques d'intégration continue. Opérations et qualité Déployer régulièrement les modifications via des pipelines de livraison automatisés. Surveiller les applications et les intégrations à l'aide d'outils d'observabilité et d'alerting. Enquêter, diagnostiquer et résoudre les incidents d'intégration et de qualité de données sur l'ensemble des systèmes distribués. Participer activement aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie, de l'outillage et de la documentation. Veiller à ce que les données soient traitées de manière sécurisée et en conformité avec les normes de l'entreprise.
Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
Au sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en cybersécurité pour renforcer les capacités de détection des menaces par l'exploitation avancée des données de sécurité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection d'anomalies sur les journaux de sécurité (logs réseau, systèmes, applicatifs) ▪ La mise en œuvre de l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) : détection des comportements déviants, compromissions de comptes ▪ Le développement de modèles de scoring et de priorisation des alertes afin de réduire le bruit et les faux positifs ▪ L'analyse des jeux de données de sécurité et l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données massives et déséquilibrées ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : métriques adaptées à la détection (précision, rappel, taux de faux positifs), analyse des erreurs ▪ L'industrialisation et le monitoring des modèles en production, en lien avec les équipes SOC ▪ La collaboration avec les analystes sécurité pour qualifier les détections et enrichir les modèles
