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🎯 Contexte Un département stratégique dédié à la recherche quantitative en finance de marché recherche un Lead Technical Architect pour renforcer ses équipes. La mission s’inscrit au cœur d’un environnement global, à forte intensité data et compute, travaillant en étroite collaboration avec des équipes Quant , IT , Research et Ops . Vous interviendrez sur des plateformes critiques liées au pricing , au risk management , aux time-series data et à la performance des systèmes de calcul. 🛠 Vos responsabilités Au sein du groupe en charge des infrastructures compute et market data, vous aurez pour missions : Repenser et optimiser l’architecture des services Compute et Histo . Améliorer la scalabilité , la performance et la résilience de l’infrastructure grid. Fournir des recommandations structurantes sur la stack haute disponibilité. Rewriting / refactoring de composants techniques ne répondant pas aux exigences de performance. Participer à la définition des frameworks pour les services de market data haute demande. Travailler au quotidien avec les équipes quant, recherche et ingénierie.

Contexte de la mission L'équipe est chargée d'intégrer des courbes de charge, des données financières et des données contractuelles afin de consolider sa position comptable. Les solutions logicielles utilisées pour traiter ces données sont en cours de développement. Nous avons besoin de renforcer l’équipe déjà en place par un profil ayant des compétences de haut niveau en développement logiciel et en traitement de time series. Livrables attendus Appui à l’équipe existante sur 2 applications : Agrégation et traitement de séries temporelles en langage Python Calculs de valorisation de centrale de production électriques flexibles en Python/.NET Ces besoins pourraient évoluer au cours de la mission Compétences demandées domain driven design = Expert .Net = Confirmé sql = Avancé Ingénierie logicielle = Expert Python = Confirmé Software craftsmanship = Expert developpement logiciel = Expert Traitement de données = Expert

Contexte : Dans le cadre du développement de nos projets IA, nous recherchons un Data Scientist expérimenté maîtrisant Vertex AI et les technologies modernes de modélisation et d’industrialisation. Missions : Développement et entraînement de modèles ML/IA (supervisé, non supervisé, deep learning). Utilisation avancée de Vertex AI (training, pipelines, model registry, monitoring). Participation à la construction de solutions génératives ou prédictives (LLM, NLP, time series, recommendation…). Préparation, exploration et structuration de datasets à grande échelle. Déploiement, optimisation et suivi des modèles en production. Compétences recherchées : Très bonne maîtrise de Python , Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Expertise Vertex AI (training, notebooks, pipelines, endpoints). Connaissance des environnements GCP (BigQuery, Storage, Pub/Sub). Solides compétences en statistiques, math appliquée et optimisation. Expérience avec LangChain / LangGraph / LLM (souhaitée). Profil attendu : 3 à 8 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering. Capacité à vulgariser et à proposer des solutions adaptées au besoin métier. Forte autonomie et sens du delivery.

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Pour notre client dans le secteur de la banque d’investissement et des marchés financiers , nous recherchons un Lead Technical Architect / Principal Engineer afin d’accompagner la transformation et l’industrialisation de ses plateformes critiques dédiées aux activités de recherche quantitative , pricing , risk management , et traitement de données financières . L’environnement est international, collaboratif et techniquement exigeant, avec une forte interaction entre équipes Quant , Ingénierie , Data , IT et Production . Mission principale : Concevoir, piloter et optimiser l’architecture des systèmes quantitatifs et des chaînes de calcul haute performance, en garantissant leur robustesse, scalabilité et adéquation avec les besoins métier. Responsabilités : 1. Architecture & Design Concevoir et faire évoluer l’architecture globale des services quantitatifs (pricing, risk, simulations). Définir les standards technologiques et les bonnes pratiques pour des systèmes critiques. Repenser les composants historiques pour améliorer performances, latence, disponibilité et résilience. Sélectionner les langages, frameworks et paradigmes adaptés à des workloads intensifs. 2. Performance & Scalabilité Optimiser les infrastructures de calcul distribuées (compute grids, scheduling, parallélisation). Améliorer les pipelines de données financières (time-series, tick data, surfaces de volatilité). Assurer la haute disponibilité, la tolérance aux pannes, et des performances stables en charge. 3. Données de marché & Services Superviser l’architecture des systèmes de collecte, stockage et diffusion de données financières. Garantir la cohérence, la disponibilité et la performance des pipelines de données critiques. 4. Collaboration Transverse Travailler en étroite collaboration avec : les équipes Quant (modélisation, analytics), les équipes d’ingénierie logiciel et IT, la Data Engineering, les équipes Ops/Production. Transformer des besoins complexes en solutions industrielles fiables et pérennes. 5. Leadership Technique Être force de proposition sur l’évolution de la stack technique. Challenger les décisions technologiques et architecturales existantes. Encadrer techniquement des ingénieurs (sans dimension managériale obligatoire).

Descriptif du poste La prestation se fera au sein d'une équipe IT dédiée. Le prestataire interviendra comme développeur senior sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix sur le marché de l'électricité Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Le développement de correctifs et d'évolutions sur l'ensemble du périmètre • Définition de nouvelles architectures et implémentation de nouvelles solutions • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Le support technique et accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...)