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L'intervention s'inscrit au sein de la Core Team en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques à Paris, Chennai et Lisbonne). Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards de 2S IT permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs montée en autonomie: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration 2S

Vous rejoignez une équipe SRE à taille humaine spécialisée dans l'automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes), avec pour objectif une production full automatisée . Missions Animation des rituels agiles (Scrum, Scrumban) Détection des blocages, facilitation opérationnelle Prévision et planification réaliste des activités Mise en place d'indicateurs, outils de pilotage Coordination transverse des squads SRE vous avez 5 ans d'expérience minmum en tant que Scrum Master Connaissance des environnements cloud et SRE communicant et structurant Bonus : maîtrise des principes SRE, Terraform, Kubernetes, OpenShift

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de développement et de déploiement Industrialiser les environnements (développement, pré-production, production) en adoptant les bonnes pratiques DevOps Développer des solutions d'infrastructure as code (IaC) avec des outils tels que Terraform ou Ansible Gérer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise Assurer la supervision et la résilience des systèmes grâce à des outils comme Prometheus, Grafana, ou ELK Collaborer avec les équipes développement et infrastructure pour garantir une intégration fluide et efficace Environnement technique : Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK.

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Cloud et DevOps, le client recherche un Ingénieur Cloud GCP / Infrastructure as Code capable de concevoir, déployer et automatiser des infrastructures cloud robustes sur Google Cloud Platform. MissionsConcevoir et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Automatiser le provisioning et la gestion des environnements via Terraform. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Infrastructure as Code (IaC). Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Participer à l'industrialisation des déploiements applicatifs. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes cloud. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des solutions Cloud et DevOps. Participer aux activités de troubleshooting et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code (IaC) Cloud Engineering DevOps Compétences appréciéesKubernetes Docker Python Bash / Shell Monitoring et Observabilité Sécurité Cloud Automatisation GitOps Certification souhaitéeGoogle Cloud Professional Cloud DevOps Engineer Profil recherché15 ans d'expérience minimum. Expertise confirmée sur GCP. Solide maîtrise de Terraform et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience significative des pipelines CI/CD GitLab. Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques. Forte culture DevOps et Cloud Native. Autonomie, rigueur et esprit d'analyse

✅ Assurer le Run/Production des applications de la Digital Factory e-Commerce ✅ Accompagner les équipes Build afin d'intégrer les exigences de production dès la conception ✅ Garantir le respect et l'évolution des standards de production et d'exploitation ✅ Challenger les Tech Leads et Architectes sur les futures évolutions technologiques ✅ Automatiser les tâches d'exploitation dans une démarche SRE et d'amélioration continue ✅ Optimiser l'utilisation des ressources dans une logique FinOps ✅ Garantir la haute disponibilité, la résilience et la fiabilité des plateformes ✅ Déployer et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité ✅ Assurer la MCO, le patch management et le maintien en conditions opérationnelles ✅ Participer aux astreintes 24/7 ✅ Documentation technique conforme aux standards en vigueur ✅ Partage de connaissances et montée en compétence des équipes ✅ Contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie et d'exploitation

Concevoir et mettre en œuvre Dynatrace Runtime Vulnerability Analytics (RVA) sur des workloads conteneurisés et non conteneurisés afin de permettre une détection continue des vulnérabilités en environnement d'exécution (runtime). Déployer les fonctionnalités de sécurité complémentaires de Dynatrace (Application Security, Attack Detection, Runtime Application Protection et modules associés), conformément à l'architecture de sécurité et aux exigences de conformité du Client. Déployer et administrer Dynatrace OneAgent et ActiveGate dans les environnements AWS et Azure, en garantissant une observabilité complète des applications, des hôtes et des services. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services AWS, notamment EC2 et Elastic Beanstalk. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services PaaS Azure, notamment Logic Apps, Function Apps et Web Apps. Définir et maintenir les Management Zones, les stratégies de tagging et les politiques d'accès Dynatrace, en cohérence avec la gouvernance Cloud et le modèle RBAC du Client. Mettre en place des pipelines de déploiement automatisés (Infrastructure as Code) pour le déploiement, la configuration et la gestion du cycle de vie des agents Dynatrace sur AWS et Azure. Configurer les alertes, la détection des problèmes et les dashboards afin de soutenir les équipes SRE et les opérations de sécurité, et transmettre les signaux pertinents vers les outils SIEM/SOAR. Collaborer avec les équipes applicatives, Cloud et sécurité pour analyser les vulnérabilités identifiées par Dynatrace RVA et assurer leur remédiation jusqu'à leur résolution complète. Contribuer aux pratiques de fiabilité (SRE) : SLO/SLI, gestion des incidents et retours d'expérience post-incident, pour les plateformes couvertes par Dynatrace. Maintenir la documentation, les procédures opérationnelles (runbooks) et les supports de partage de connaissances relatifs aux outils de sécurité Dynatrace et à leurs intégrations. Suivre la roadmap produit de Dynatrace et évaluer les nouvelles fonctionnalités de sécurité et d'observabilité afin d'identifier celles pouvant être adoptées.

Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

MISSIONS PRINCIPALES Run & MCO de la Landing Zone AWS Maintenir en conditions opérationnelles la Landing Zone AWS du groupe : Control Tower, Account Factory (AFT), AWS Organizations, Transit Gateway, VPC partagés, logging et audit centralisés (CloudTrail, Config, Security Hub) Assurer le support prioritaire aux entités clientes internes (Pôles, Clusters, Entités) : traitement des incidents, des demandes et des problèmes liés à la Landing Zone Diagnostiquer les incidents cross-account et multi-niveaux : SCP bloquantes, accès refusés, problèmes de réseau hub-and-spoke, guardrails Control Tower Optimiser continuellement le run : réduction des incidents récurrents, automatisation des tâches manuelles, amélioration des procédures Terraform & Infrastructure as Code Lire, modifier et déployer des configurations Terraform sur la Landing Zone en production sans impacter les entités clientes Travailler sur AFT (Account Factory for Terraform) et les modules de Landing Zone Gérer le state Terraform dans un contexte multi-comptes Sécurité & Conformité de la Landing Zone Maintenir la posture de sécurité de la Landing Zone : Security Hub, GuardDuty, Config, guardrails Control Tower Gérer les findings de sécurité et les remonter aux équipes concernées Contribuer à la mise en œuvre financière (FinOps) de la plateforme Participation aux Activités de la Squad Agile Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Traiter le backlog Jira et les User Stories identifiées par le PO et le PM Produire la documentation technique des procédures de run et de la plateforme Assurer la communication interne (Socle) et externe (Pôles, Clusters, Entités)

En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.

L'objectif est d'automatiser et industrialiser les opérations réseau et Cloud, tout en participant au maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Vous interviendrez notamment sur : Développement d'automatisations en Python / Ansible Terraform & GitLab CI/CD Développement de microservices FastAPI Environnement Azure : AKS, APIM, Automation, Function App, Policy Architecture réseau Cloud Hub & Spoke Automatisation et gestion des services réseau Sécurité et gestion des policies MCO de l'usine DevOps et des services d'infrastructure 🛠️ Socle technique attendu Réseau : BGP • MPLS • IS-IS • TCP/IP • DNS • Proxy • QoS • Firewalling Réseau & Sécurité : Cisco / ACI • Fortinet • F5 DevOps / Automatisation : Python • Ansible • Git • GitLab • Terraform Cloud : Azure • AKS • APIM • Automation • Function App • Policy