Sécurité de l'infrastructure cloud (AWS)Réaliser des revues régulières de l'infrastructure AWS Gérer et auditer les politiques IAM (principe du moindre privilège) Assurer la surveillance continue via CloudTrail et Security Hub Maîtrise de AWS : IAM (politiques, rôles, moindre privilège), CloudTrail, Security Hub, GuardDuty, Config Compréhension des architectures cloud sécurisées (VPC, réseaux, chiffrement, gestion des secrets) Capacité à identifier et corriger les mauvaises configurations (misconfigurations) Sécurité applicative & CI/CDAutomatiser les scans de sécurité (SAST/DAST, analyse de vulnérabilités) Intégrer ces contrôles au sein du pipeline CI/CD Protection des données (DLP)Déployer et exploiter les solutions de prévention de fuite de données Superviser les outils CrowdStrike et Perplexity Bumblebee dédiés au DLP Sécurité des endpointsAssurer la réponse aux alertes de sécurité sur les postes de travail des employés via CrowdStrike Qualifier, investiguer et traiter les incidents détectés Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle (Supply Chain)Scanner les dépendances utilisées dans les projets Générer et maintenir les SBOM (Software Bill of Materials) Durcir le pipeline de build/déploiement contre les attaques supply-chain Lutte contre la fraudeInvestiguer et documenter les patterns de fraude identifiés Accompagner les équipes métier dans la mise en place de systèmes de détection et de prévention de la fraude Assurer le suivi des cas de fraude dans le temps (traçabilité, reporting, analyse de récurrence)
Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql
Vous rejoignez une équipe SRE à taille humaine spécialisée dans l'automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes), avec pour objectif une production full automatisée . Missions Animation des rituels agiles (Scrum, Scrumban) Détection des blocages, facilitation opérationnelle Prévision et planification réaliste des activités Mise en place d'indicateurs, outils de pilotage Coordination transverse des squads SRE vous avez 5 ans d'expérience minmum en tant que Scrum Master Connaissance des environnements cloud et SRE communicant et structurant Bonus : maîtrise des principes SRE, Terraform, Kubernetes, OpenShift
Nous recherchons activement une « Mission d'Expertise Google Cloud Platform (GCP) et Infrastructure as Code (IaC) » pour lequel nous souhaitons vous consulter. Contexte Au sein de la DSI Groupe, l'équipe Infrastructure & Operations opère plusieurs environnements cloud publics et privés. Dans le cadre de la montée en maturité de notre plateforme GCP, nous recherchons un consultant expert GCP & Infrastructure as Code afin d'accompagner les équipes internes sur l'exploitation, la structuration et l'évolution du socle existant. L'environnement actuel s'appuie notamment sur : Google Cloud Storage (GCS) BigQuery SAP RISE interconnecté sur GCP Outils d'automatisation et d'Infrastructure as Code existants Environnement intégré dans un écosystème multi-cloud L'objectif est de sécuriser, industrialiser et étendre le socle GCP afin d'accueillir de nouveaux usages IaaS et PaaS tout en renforçant l'autonomie des équipes internes. Point d'attention : Renforcement et structuration de la Landing Zone GCP Dans le cadre de cette mission, une attention particulière sera portée à la consolidation et à l'évolution de la Landing Zone GCP afin de disposer d'un socle cloud d'entreprise robuste, sécurisé et évolutif. Le consultant devra analyser l'organisation actuelle (Organization, Folders, Projects), les modèles IAM, les configurations réseau, les mécanismes de sécurité, de supervision et de gouvernance afin d'identifier les écarts par rapport aux bonnes pratiques GCP. Sur la base de cette analyse, il proposera une architecture cible permettant d'industrialiser l'accueil de nouveaux usages, notamment IaaS, tout en garantissant la maîtrise des coûts, la conformité et la sécurité. Les travaux pourront notamment couvrir la structuration des projets et environnements (production, préproduction, développement), la mise en place ou l'amélioration des modèles de délégation IAM, l'organisation des réseaux Shared VPC, la gestion centralisée des journaux et de la supervision, l'application de policies de gouvernance, l'intégration des contrôles de sécurité ainsi que l'automatisation complète du déploiement via Terraform. L'objectif est de disposer d'une plateforme GCP standardisée, documentée et facilement consommable par les équipes projets, capable d'accueillir à terme des services IaaS, des plateformes applicatives et des usages data supplémentaires, tout en garantissant l'autonomie des équipes d'exploitation et la pérennité de la plateforme. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent technique GCP / IaC avec une forte composante d'analyse, d'exploitation et de transfert de compétences. 1. Audit du socle existant Analyse du code Infrastructure as Code Revue des repositories existants. Analyse de la structure des modules. Évaluation de la maintenabilité et de la réutilisabilité du code. Analyse de la stratégie Git, branches, promotion des changements. Contrôle de la qualité du code Terraform Revue des pipelines CI/CD. Identification des dettes techniques. Recommandations de remédiation et plan d'amélioration. Analyse de la plateforme en production Cartographie des services actuellement déployés. Analyse des configurations de sécurité. Revue IAM et gestion des permissions. Analyse réseau et connectivité. Analyse des processus d'exploitation. Revue des mécanismes de sauvegarde et résilience. Analyse des coûts et leviers d'optimisation. Production d'un rapport d'écart entre les pratiques observées et les standards cloud. 2. Documentation et capitalisation Production de documentation technique Architecture cible et architecture existante. Documentation du socle IaC. Documentation des processus d'exploitation. Cartographie des composants. Documentation des dépendances SAP RISE. Procédures d'exploitation courante. Guides de diagnostic et troubleshooting. Formalisation des standards Standards de développement Terraform Standards réseau. Standards IAM. Standards de tagging et nomenclature. Standards FinOps. Standards de monitoring et observabilité. 3. Extension du socle GCP Accompagner les équipes dans l'évolution de la plateforme afin d'accueillir de nouvelles charges de travail. Intégration de services IaaS Le consultant devra proposer et mettre en œuvre les fondations nécessaires à l'intégration de : Compute Engine Managed Instance Groups Load Balancers Cloud DNS Cloud NAT Cloud Router Shared VPC Services de sécurité associés Industrialisation Développement des modules IaC nécessaires. Automatisation du provisioning. Intégration CI/CD. Stratégie de gestion des environnements. Gouvernance des déploiements. 4. Support à l'exploitation Participation aux activités opérationnelles de l'équipe : Support niveau expert GCP. Diagnostic des incidents complexes. Résolution des problèmes d'infrastructure. Accompagnement des projets métiers. Participation aux revues techniques. Contribution aux changements de production. Amélioration continue des opérations. 5. Structuration des bonnes pratiques Cloud Le consultant devra agir comme référent qualité et gouvernance. Domaines attendus Landing Zone GCP Sécurité Cloud IAM Réseau Observabilité Automatisation FinOps Gestion des risques Disaster Recovery Cloud Governance 6. Acculturation et montée en compétence des équipes Le transfert de compétences constitue un objectif majeur de la mission. Activités attendues Sessions de coaching. Pairing avec les équipes internes. Workshops techniques. Revue de code. Animation de communautés de pratiques. Compétences à transmettre Terraform / Git Architecture GCP Sécurité GCP Exploitation GCP FinOps Bonnes pratiques Cloud Native Industrialisation CI/CD
Contexte : Dans le cadre de programmes stratégiques Cloud, nous recherchons un Expert Cloud GCP capable de définir les architectures, d'accompagner les équipes techniques et de porter les bonnes pratiques DevOps. Missions principales : Définir les architectures Cloud sur GCP. Piloter les choix techniques et les standards d'industrialisation. Concevoir et optimiser les infrastructures via Terraform. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps. Superviser les pipelines GitLab CI/CD et leur fiabilité. Apporter une expertise technique sur les problématiques de performance, sécurité et scalabilité. Environnement technique : GCP Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code Architecture Cloud Profil recherché : 15 ans d'expérience minimum. Expertise reconnue sur Google Cloud Platform. Très forte maîtrise de Terraform et de l'automatisation. Expérience d'encadrement technique ou de référent Cloud. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture complexe. Certification souhaitée : Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer Localisation : France Nombre de postes : 2
Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.
Dans un contexte de production informatique, vous interviendrez sur le maintien en condition opérationnelle et la cybersécurité d'un parc de serveurs Linux, ainsi que sur les middlewares associés. Vos principales responsabilités : Assurer le MCO et la cybersécurité des environnements Linux Suivre l'état de l'art et traiter les incidents et demandes Participer à l'intégration de nouveaux outils et aux projets d'évolution du périmètre Intervenir rapidement en cas d'incident afin de réduire au maximum le délai de rétablissement du service Traiter les demandes de mise en service et contribuer à leur industrialisation Assurer le support aux utilisateurs et aux équipes techniques
Pour le compte d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Platform Engineer GCP spécialisé réseau et sécurité. Il interviendra sur une plateforme Data Google Cloud hybride et multi-régions, connectée à un datacenter on-premise. Objectifs de la mission : Basculer les APIs et microservices de la plateforme Data vers un réseau privé, sans exposition Internet publique Finaliser la recette de l'interconnexion hybride GCP–Datacenter et lever les blocages de routage et de pare-feu Migrer les flux Kafka temps réel sur le lien Cloud Interconnect dédié Industrialiser le socle réseau et sécurité en Terraform via GitLab CI Mettre en place l'authentification centralisée (PingFederate, OIDC/SAML) et aligner les APIs sur les normes de sécurité bancaires Principales tâches : Raccorder les VPC Spokes au hub NCC et valider le routage BGP Déployer des Internal Load Balancers L7 et des Serverless NEGs vers Cloud Run Configurer le DNS Peering et les zones Cloud DNS privées Développer des modules Terraform réutilisables sur 4 environnements (Dev, Staging, Préprod, Prod) Mettre en place les politiques Zero-Trust (Cloud Armor, IAP) Provisionner Cloud SQL en IP privée et gérer le chiffrement KMS/CMEK Livrables attendus : DAT, matrice de flux réseau, cahier de recette et PV de connectivité, modules Terraform documentés, runbooks de dépannage, transfert de compétences aux équipes internes.
Contexte : Dans le cadre de projets Cloud, nous recherchons des Ingénieurs Cloud GCP disposant d'une première expérience significative sur les environnements Google Cloud. Missions : Participer au déploiement des infrastructures Cloud. Développer et maintenir les modules Terraform. Contribuer à l'automatisation des déploiements via GitLab CI/CD. Assurer le support et l'optimisation des plateformes existantes. Environnement technique : GCP Terraform GitLab CI/CD Profil recherché : 2 à 4 ans d'expérience. Bonne connaissance de GCP. Expérience en automatisation et en CI/CD. Esprit DevOps et capacité à travailler en équipe. Certification souhaitée : Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer (Professional) Localisation : France Nombre de postes : 3 ETP
En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.
Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.
Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.
The DevOps engineer uses Terraform to automate the deployment and management of Cloud infrastructures, ensuring consistency and scalability of environments.
The infrastructure and production manager leverages Terraform to standardize infrastructure-as-code processes and ensure fast and reliable deployments.
