Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data
Renfort équipes décisionnelles sur le périmètre Eqx pour le produit Finance et refinancement. + induits sur les périmètre sécurité financières et Fraude Analyse/spécification de sujets du PIA: périmètre finance + securité financière et Fraude Analyse sur les environnements des applications (sur le décisionnele développé en Stambia et base de données teradata). Les comptétences techniques et les capacités décrites ci-dessous sont IMPERATIVES Compétences techniques: très bonne connaissance SQL (sait écrire des requêtes complexes en SQL) (Oracle) et sait lire le Stambia (Semarchy) Compétences fonctionnelles: connaissances métier finance de la banque (Rentabilité, PNB, TCI, ...) Capacités rédactionnelles (spécifications technico-fonctionnelles) Capacités d'analyse des besoins exprimés par le métier
Contexte et objectifs de la mission Le CLIENT souhaite s'appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : Accompagner les équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l'entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. Définir et appliquer les principes d'architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d'expertise Data. Le périmètre d'intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser. Responsabilités et livrables attendus 1. Analyse et cadrage Comprendre les enjeux du domaine métier et la stratégie Data. Analyser les problématiques Data de manière systémique : Identifier les objets métier et leurs usages (opérationnels, analytiques, IA). Évaluer les besoins à court terme et les enjeux de transformation. 2. Collaboration et animation Travailler en proximité avec les équipes Métier, IT, squads, architectes et management. Animer des ateliers Métier/IT pour : Recueillir les besoins. Modéliser le domaine métier (approche didactique si nécessaire) et via un outil de modélisation. Concevoir la solution avec l'architecte, solution basée en cible sur le Datalake (et possiblement d'autres socles Data sur Teradata), qui s'alimente de données provenant essentiellement des golden sources, et organisées dans une logique de modèle métier (vues Métier / Data products) Définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les scripts de création de vues (ex. Starburst) si requis. 3. Contribution transverse Participer aux initiatives transverses et à la capitalisation (documentation, principes / normes, …). Acculturer les équipes aux enjeux Data et assurer le transfert de compétences. Capitaliser sur les modèles métier, enrichir les normes et bonnes pratiques, contribuer aux retours d'expérience et à la gouvernance.
