Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur de l'industrie médicale, un Chef de Projet MES WMS H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Haute-Savoie Durée : jusqu'à fin 2027 minimum Démarrage : 1er octobre Missions principales : Pilotage de projet Élaborer le planning, suivre l'avancement et garantir l'atteinte des résultats dans le respect des délais et budgets. Identifier les risques liés aux projets, analyser et élaborer des plans de remédiations. Assurer le reporting à son responsable hiérarchique et la gestion des escalades Assurer la conformité aux standards qualité et réglementaires. Contribuer à la conduite du changement. Organiser la formation des utilisateurs et le support post-déploiement. Coordination des parties prenantes Travailler en étroite collaboration avec les équipes locales (production, qualité, laboratoire, supply chain, IT, OT) et globales. Travailler en étroite collaboration avec les leads MES, WMS, et infrastructure Animer les réunions projet et assurer la communication interne ainsi que la coordination avec les acteurs site et des stream Lead globaux (MES, WMS, Infrastructure). Déploiement et intégration technique : Superviser les phases de design, configuration, tests, qualification, et mise en production. Garantir l'implémentation de l'architecture et l'infrastructure supportant ces systèmes informatisés. Garantir l'intégration avec les systèmes existants (exemples : ERP, sérialisation, automatisation, …).
Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.
