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Contexte de la mission Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Data critique, le consultancy interviendra en tant qu'Opérations Data Senior avec pour objectif de fiabiliser, sécuriser et industrialiser les opérations Data. L'environnement combine la gestion d'un patrimoine décisionnel historique et l'accompagnement de la transition vers une plateforme Data moderne basée sur le Cloud. Le consultancy jouera un rôle central dans la supervision des opérations, la sécurisation des plateformes et l'amélioration continue de la qualité de service. Principales responsabilités Pilotage des opérations Data - Reprendre et sécuriser les activités d'exploitation Data. - Structurer les processus opérationnels et clarifier les responsabilités. - Définir et mettre en œuvre les procédures d'exploitation. - Réduire les risques opérationnels et améliorer la gouvernance des opérations. Maintien en conditions opérationnelles (RUN) - Superviser les plateformes et les traitements Data. - Assurer la gestion et le suivi des incidents. - Réaliser les analyses d'anomalies et le diagnostic des dysfonctionnements. - Coordonner les actions avec les équipes techniques concernées. - Garantir la disponibilité et la stabilité des services. Observabilité et amélioration continue - Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring et d'alerting. - Construire et maintenir des tableaux de bord opérationnels. - Définir et suivre les indicateurs de performance et de fiabilité (SLI/SLO). Produire et maintenir les runbooks d'exploitation. Animer les analyses post-incidents (post-mortems). - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Sécurité et gouvernance des plateformes Cloud - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion des identités et des accès. - Renforcer la sécurité des plateformes et des données. - Participer à la gouvernance des accès et des habilitations. - Assurer la conformité aux exigences réglementaires et de sécurité. - Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité des environnements Cloud. Industrialisation DevOps / SRE - Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. - Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées. - Mettre en œuvre l'infrastructure via des approches Infrastructure as Code. - Améliorer la fiabilité, la résilience et la performance des plateformes. - Appliquer les bonnes pratiques DevOps et Site Reliability Engineering (SRE). Compétences requises - Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data. - Maîtrise des environnements Cloud et des services associés. - Expertise en supervision, monitoring et observabilité. - Solide expérience en gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles. - Connaissance des pratiques DevOps, SRE et Infrastructure as Code. - Expérience des technologies de conteneurisation et d'orchestration. - Maîtrise des problématiques de sécurité, d'identité et de gouvernance des accès. - Capacité à structurer et industrialiser les processus d'exploitation.

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

Notre client recherche un Ingénieur Plateforme / DevOps expérimenté pour accompagner des projets de modernisation des plateformes et de migration vers le cloud. En étroite collaboration avec les équipes de développement, vous contribuerez à comprendre les charges applicatives, à améliorer les capacités des plateformes et à mettre en œuvre des solutions d'infrastructure automatisées et évolutives. Le candidat idéal possède une solide expérience en DevOps, ingénierie des plateformes et administration des systèmes, ainsi qu'une bonne compréhension du développement logiciel, de la configuration des applications et des environnements d'exécution. Responsabilités principalesCollaborer avec les équipes de développement afin de comprendre les architectures applicatives et les charges de travail. Participer aux projets de transformation des plateformes et de migration des infrastructures. Concevoir, déployer et maintenir des plateformes sécurisées, évolutives et hautement disponibles. Automatiser les infrastructures, les déploiements et les processus opérationnels via l'Infrastructure as Code (IaC). Optimiser les pipelines CI/CD et les pratiques de livraison logicielle. Assurer le support des déploiements applicatifs et résoudre les problèmes de performance des plateformes. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps auprès des équipes techniques. Compétences et expérience requisesExpérience confirmée en tant qu'Ingénieur Plateforme, Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer (SRE) ou Ingénieur Infrastructure. Solide expertise en DevOps, automatisation et ingénierie des plateformes. Expérience couvrant à la fois les environnements d'infrastructure et les environnements applicatifs. Bonne compréhension du déploiement, de la configuration et de l'exploitation des applications. Maîtrise d'outils tels que Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Solides compétences en administration de systèmes Linux et/ou Windows. Expérience avec des environnements cloud tels que AWS, Azure ou GCP. Atouts supplémentairesExpérience en développement logiciel (Python, Go, Java, .NET ou équivalent). Participation à des projets de migration cloud ou de transformation des plateformes. Connaissances des outils de monitoring, d'observabilité et des pratiques DevSecOps. Une expérience dans le secteur des services financiers constitue un avantage. Profil recherchéUn ingénieur polyvalent combinant une forte expertise DevOps et plateforme, capable de travailler au plus près des équipes de développement, de comprendre les besoins applicatifs et de contribuer à la mise en place de plateformes modernes, automatisées et évolutives.