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Contractor

Contractor jobChef de projet adoption IA – formation, champions & change management

Mon Consultant Indépendant
Published on
LMS (Learning Management System)

12 months
540-590 €
Paris, France
Contexte : Dans le respect de la stratégie d'entreprise, des règles d'éthique et des procédures en vigueur, notre client souhaite accélérer l'adoption responsable des outils d'intelligence artificielle, renforcer durablement les compétences des collaborateurs et des Champions IA et structurer le partage de cas d'usage à valeur ajoutée par métier. La mission porte principalement, de septembre à décembre 2026, sur la structuration du parcours de formation IA, l'activation de la communauté des Champions IA et le déploiement de communautés de pratique orientées métiers. Missions principales : · Concevoir et actualiser les supports de formation IA, notamment le Campus Solutions IA et, le cas échéant, le parcours IA dans Cornerstone. · Planifier et organiser les sessions de prise en main pour les nouveaux collaborateurs. · Mesurer la participation, la satisfaction et les acquis des participants et définir les actions d'amélioration. · Assurer une veille hebdomadaire sur les évolutions des outils et contenus IA et diffuser une synthèse opérationnelle aux Champions IA. · Maintenir une cartographie actualisée des Champions IA par unité opérationnelle, département et métier. · Mobiliser, accompagner et suivre l'activation des Champions IA à travers un parcours continu et des objectifs d'engagement. · Contribuer à l'animation des communautés de pratique métiers en soutien des Champions IA. · Mettre à jour et enrichir le catalogue des cas d'usage IA, avec un responsable et un statut pour chaque cas. · Identifier, qualifier et prioriser les besoins métiers non couverts par les outils IA disponibles. · Orienter les besoins identifiés vers les instances compétentes. · Mesurer l'impact des communautés de pratique sur l'appropriation des outils et l'activation des cas d'usage. · Élaborer et déployer un plan de communication segmenté par public, canal et échéance. · Informer les collaborateurs des évolutions des outils et valoriser les réalisations locales et globales. · Coordonner les messages avec la communication interne de la filiale. · Mesurer la portée et l'engagement des actions de communication afin d'ajuster les messages et canaux. · Coordonner les parties prenantes, suivre les résultats et alerter sur les risques, dépendances et décisions nécessaires. Livrables attendus : · Campus Solutions IA actualisé et supports de formation associés. · Calendrier des sessions de formation et de prise en main. · Cartographie actualisée des Champions IA. · Parcours d'animation et de mobilisation des Champions IA. · Catalogue des cas d'usage IA par métier. · Plan de communication segmenté. · Synthèses de veille IA à destination des Champions. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption, de la participation et de la satisfaction. · Suivi de l'activation des cas d'usage et des communautés de pratique. · Bilans et recommandations d'amélioration.
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Contractor
Permanent

Job VacancyML engineer

VISIAN
Published on
CI/CD
Computer vision
Deep learning

6 months
Ile-de-France, France
Contexte L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur site au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes de notre AI Factory. Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Profil recherché en résumé : Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering, très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel Expérience en Deep Learning et / ou Computer Vision o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus. En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique En terme de soft skills : o D'autonomie et de capacité à investiguer un problème de bout en bout. o D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. o D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site 2 jours par semaine
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Contractor

Contractor jobExpert IA et Machine Learning - Santé/Assurance - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
PostgreSQL
Python
React Native

Paris, France

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Fixed term

Job VacancyProduct Owner – Assistant IA & Automatisation E-mail

Sapiens Group
Published on
CRM
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)

110 days
40k-45k €
400-500 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux
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Contractor

Contractor jobData Scientist (Lille)

STHREE SAS
Published on
Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning
Python

3 months
240-400 €
Lille, Hauts-de-France
Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
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Contractor

Contractor jobExpert Splunk senior

LeHibou
Published on
KPI
Machine Learning
Python

36 months
750 €
La Garenne-Colombes, Ile-de-France
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Expert Splunk senior H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un Global Security Operations Center (GSOC), l'équipe Detection & Automation recherche un expert Splunk senior pour contribuer à la détection, à l'investigation et à la remédiation des menaces de cybersécurité. Le consultant travaillera en collaboration avec les analystes sécurité, un prestataire MSSP et l'équipe CERT afin de prévenir et traiter les incidents de sécurité dans un environnement complexe et dynamique. La mission porte sur l'administration et l'évolution d'une plateforme Splunk traitant environ 8 To de données par jour. Elle couvre notamment l'intégration des sources de données, la gestion des accès et des actifs, la qualité des données, la normalisation des logs, le développement de capacités de détection ainsi que l'automatisation des processus. Compte tenu du fonctionnement du GSOC 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, une participation à une astreinte est requise, généralement à raison d'une semaine par mois selon le planning défini par le Service Delivery Manager. Mission La mission consiste à administrer, maintenir et faire évoluer une plateforme Splunk dans un contexte de cybersécurité opérationnelle, avec un fort enjeu de supervision, de qualité des données, de détection des menaces, d'automatisation et de support aux équipes internes et externes. Principales responsabilités Administrer les applications et gérer les accès utilisateurs au sein de la plateforme Splunk Superviser les environnements Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud et Splunk SC4S Assurer la maintenance régulière et la stabilité de la plateforme Concevoir et produire des rapports et des tableaux de bord pour répondre aux besoins opérationnels et de sécurité Gérer l'ingestion des données Intégrer les sources de données et les équipements de journalisation dans Splunk Contrôler l'exactitude, la cohérence et la qualité des données ingérées Assurer la normalisation des logs Restaurer la collecte des logs en cas de perte ou d'interruption des données Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les règles de détection Contribuer à l'élargissement et à l'évolution de la couverture de supervision et de détection Participer à la création de règles de détection cybersécurité et à la mise en œuvre des cas d'usage Développer et déployer des algorithmes de machine learning afin d'améliorer les capacités d'analyse et de détection Contribuer à l'automatisation des processus d'intégration des données et d'assurance qualité Développer des scripts de support et d'automatisation en Python Accompagner les utilisateurs et assurer le support des équipes internes et des clients externes Participer aux migrations et aux évolutions de Splunk ou des systèmes de collecte associés Créer et maintenir la documentation technique ainsi que les guides utilisateurs Construire des tableaux de bord et définir des indicateurs de sécurité et des KPI Participer à l'astreinte Splunk et outils associés au sein d'une équipe de six personnes Proposer en continu des améliorations des outils, des procédures et des processus de réponse aux incidents Contribuer au renforcement de la détection et de la remédiation des menaces Participer aux communautés sécurité internes et au partage de connaissances entre les équipes Communiquer avec les équipes internes et les clients externes en français et en anglais Environnement technique SIEM : Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud, Splunk SC4S Langages et automatisation : Python Cybersécurité : détection, supervision, réponse aux incidents, remédiation Data et logs : intégration de sources de données, ingestion, normalisation des logs, qualité des données Analyse : machine learning, tableaux de bord, reporting, KPI sécurité Processus : ticketing, gestion des SLA Profil recherché Expérience Profil senior Minimum 4 ans d'expérience pratique dans l'administration d'environnements Splunk de production complexes Expérience dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de règles de détection Expérience en développement de scripts d'automatisation et de support Expérience des systèmes de ticketing et de la gestion des SLA Expérience dans le développement de tableaux de bord, de rapports et de KPI sécurité Compétences techniques Maîtrise de Splunk Enterprise Security Maîtrise de Splunk ITSI Expérience de Splunk Cloud Expérience de Splunk SC4S Connaissance de l'intégration de sources de données et de systèmes de collecte de logs Compétences en gestion de la qualité et de la normalisation des données Connaissance des processus de supervision, de détection et de réponse aux incidents de cybersécurité Connaissance du machine learning appliqué à l'analyse et à la détection de menaces Solide expérience en développement Python Compétences personnelles Capacité à travailler en collaboration avec des analystes sécurité, un MSSP et une équipe CERT Bon sens du service et capacité à accompagner les utilisateurs Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs internes et externes Capacité à proposer des améliorations sur les outils, les procédures et les processus Goût pour le partage de connaissances et le travail en communauté Rigueur dans la documentation et le suivi de la qualité des données Langues Français courant, à l'écrit comme à l'oral Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral Compétences / Qualités indispensables : Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Administration de plateformes Splunk complexes, Python, Détection et réponse aux incidents de cybersécurité, Français et anglais courants Compétences / Qualités qui seraient un + : Maîtrise d'un maximum de modules de Splunk et Splunk CloudInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Contractor

Contractor jobDéveloppeur Python IA - LLM / RAG / Agents IA - Lyon - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
CI/CD
Deep learning
DevOps

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

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Contractor

Contractor jobHead of AI & innovation | stratégie & industrialisation IA

Mon Consultant Indépendant
Published on
Data Engineering
Data governance
Data science

6 months
550-610 €
Paris, France
Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.
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Contractor jobMachine Learning Engineer (MLE) Pricing

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Published on
Generative AI
Github
MLOps

1 year
450-600 €
Paris, France
Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
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