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Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire, en tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche / recommandations (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes

Pour l'un de nos clients nous recherchons un Développeur Golang Confirmé ou Sénior : • Travailler sur des sujets à fort impact et à forte criticité • Collaborer étroitement avec des ML Engineers sur la révolution de l’IA • Monter en compétences sur des sujets Machine Learning et GenAI, appliqués à des cas concrets • Monter en compétences sur le domaine de la Recherche & de la Recommandation • Participer à des conférences Machine Learning / Tech

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

L’enjeu : Réinventer l'expérience en magasin pour l'un des plus grands leaders mondiaux du sport et du retail connecté. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe Digital In-Store - Data de notre client pour propulser l'usage de la donnée visuelle au cœur des points de vente. Ton terrain de jeu ? L'analyse d'images en temps réel, l'optimisation de l'écosystème d'outils physiques et le déploiement de modèles innovants pour impacter des millions d'utilisateurs au quotidien. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'expertise Computer Vision au sein de l'équipe. Tu ne te contentes pas de faire de la R&D dans ton coin, tu conçois des solutions industrielles robustes et tu challenges l'écosystème existant. Concrètement, tu vas : Façonner le Computer Vision de demain : Concevoir et implémenter des modèles avancés (reconnaissance d'images, object detection, segmentation) pour des applications temps réel et asynchrones. Challenger les partenaires (Audit & Benchmark) : Évaluer de manière critique les solutions de fournisseurs tiers. Tu crées des benchmarks internes rigoureux pour valider leurs performances et orienter les décisions stratégiques ( Build vs Buy ). Industrialiser et Passer à l'Échelle (MLOps) : Intégrer tes modèles dans des environnements de production complexes. Tu optimises la tuyauterie (monitoring, scalabilité, CI/CD, automatisation des backtests) pour garantir des performances optimales. Fédérer et Documenter : Être le pont entre la technique de pointe et le business (Product, Engineering, Operations). Tu vulgarises tes résultats et structures ta documentation pour assurer la reproductibilité des modèles.

Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté IA pour intervenir au sein d’une équipe innovation travaillant sur des sujets de computational design , d’ intelligence artificielle , de simulation , de visualisation 3D et de plateformes applicatives avancées. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des workflows et plateformes full stack intégrant des modèles IA/ML, des données 3D et des interfaces web de visualisation. Le consultant participera à la création de solutions innovantes, scalables et robustes, en collaboration avec des profils pluridisciplinaires tels que des designers, chercheurs IA et ingénieurs. Les principales responsabilités incluent : Développer des applications backend et des APIs pour des workflows IA et computational design Concevoir des interfaces frontend de visualisation web Intégrer des modèles IA/ML dans des services applicatifs backend et frontend Structurer, gérer et exploiter des données 3D ainsi que les datasets associés Participer au déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes design, recherche IA et ingénierie Participer à l’industrialisation, la performance et la scalabilité des solutions développées

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

Data Scientist Expert Python Versailles Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, machine learning, Pour un client sur Versailles à raison de 3 jours de présence sur site par semaine , nous recherchons un Data Scientist Expert habilitable . Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.