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Le client recherche un expert IA et DevSecOps. Il attend un profil très technique disposant de solides fondamentaux en développement et DevOps, capable de : Concevoir et développer des solutions IA (agents, RAG, MCP, assistants IA). Intégrer l'IA dans les chaînes CI/CD et l'outillage GitLab. Développer en Python et intégrer des APIs IA. Travailler dans des environnements Cloud AWS / GCP. Vulgariser les sujets IA auprès de publics non techniques. Participer à la veille, aux démonstrations et à la montée en compétence des équipes.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLa mission de Data Scientist en Maintenance Prédictive concerne la réponse aux besoins en data science liés à l'ingénierie et à la maintenance, au sein du département Data / OR & AI de la Direction Informatique de la Data Factory Responsabilités :Développer des modèles de maintenance prédictive. Utiliser l'OCR et le RAG pour analyser des données. Must Have :Maîtrise de Python. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Nice to Have : Capacité à travailler en anglais. Autres détails :Durée: Plus d'1 an. Disponibilité: 2 jours par semaine sur site ( Île-de-France ) Taille de l'équipe: 12 personnes Proportions de l'innovation vs continuité: 80% d'innovation.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Pilote de Projet IA / Rapporteur Portefeuille IA - Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 15/11/2026 36 mois Paris 2 jours par semaine Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Architecte SI / Architecte d'Entreprise – After Sales H/F Description de la mission : ResponsabilitésApporter un renfort en architecture des systèmes d'information sur des projets menés avec différents partenaires, dans un contexte cross-badge, sur le périmètre après-vente. Analyser les impacts des processus après-vente, notamment autour du diagnostic, remplacement de pièces, mises à jour logicielles et traçabilité, sur les solutions SI existantes. Définir les interfaces et échanges à mettre en œuvre avec les partenaires. Réaliser les études d'architecture en prenant en compte les dimensions : processus ; données ; fonctionnelle ; applicative. Construire les différentes visions d'architecture : existant, cible et trajectoires de transition. Étudier plusieurs scénarios de solution, en identifier les avantages, inconvénients et impacts, puis formuler les recommandations adaptées à la stratégie et aux principes d'architecture de l'entreprise. Produire et maintenir les dossiers d'architecture et documenter les impacts des solutions proposées. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI After Sales, les architectes et les partenaires externes, afin de garantir une compréhension commune des processus, acteurs et systèmes concernés. Participer aux réunions de coordination métier et projet. Assurer le suivi des travaux d'architecture dans JIRA, réaliser les modèles sous et publier les dossiers d'architecture dans Confluence. Identifier et formaliser les éventuelles dettes d'architecture, leur criticité et les plans de remédiation associés. Compétences recherchées : Expérience confirmée en architecture des systèmes d'information / architecture d'entreprise Bonne maîtrise de l'urbanisation des SI Maîtrise de la modélisation ArchiMate Capacité à travailler sur des architectures complexes combinant enjeux métiers, fonctionnels, données et applicatifs Capacité à analyser un existant, construire une architecture cible et définir une trajectoire de transformation Aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés : métiers, IT, architectes, équipes projet et partenaires Bonne capacité de communication, synthèse et documentation Maîtrise de l'anglais Certification SAFe Connaissance des concepts liés à l'IA : Machine Learning, IA générative, RAG, LLM, agents, assistants et prompting Capacité à utiliser les outils d'IA générative de manière pertinente et critique, en tenant compte de leurs limites et biais Sensibilité aux sujets RGPD et éthique de l'IA Compétences / Qualités indispensables : Architecture SI / Enterprise Architecture, Urbanisation SI, ArchiMate, Architecture fonctionnelle & applicative, Modélisation, Analyse d'impacts, SAFe, Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : IA générative LLM RAG Machine Learning RGPDInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

💡Description détaillée Le contexte de la mission : Environnement Technique Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Description de la Mission Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 💡Missions Principales : • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.

INVENTIV IT recherche un Head of Digital Factory souhaitant s'engager dans un projet entrepreneurial en tant qu'Associé. Rôle hybride combinant Direction du Centre de Services / Leadership Technique et Business Partner auprès des grands comptes (CAC 40 et Europe). Synthèse du Poste : ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K€ + Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Développement d'applications modernes, Usines logicielles, Cloud-Native, Microservices, DevSecOps, Web/Mobile, IA (RAG/LLM) & IoT. Missions Clés ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business (build, régie renforcée, forfaits, centres de services), animation de tables rondes et conseil stratégique auprès des DSI et ExCom. ● Volet Leader Technique & Delivery : Structuration et animation de l'offre Digital Factory, direction du centre de services, encadrement des architectes et pilotage d'équipes de delivery distribuées (onshore/nearshore/offshore). ● Architecture & Sécurité : Supervision des architectures distribuées cloud-native, résilientes et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Profil Recherché

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python Confirmé H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez une équipe travaillant sur le développement d'une plateforme agentique intégrant une solution de recherche documentaire de type RAG, exploitant un large éventail de sources documentaires. Votre rôle sera de participer à la conception, au développement et à l'optimisation de cette solution innovante, dans un environnement où le socle applicatif est déjà largement en place et s'appuie sur les bonnes pratiques liées aux architectures RAG. Vous évoluerez aux côtés d'experts en architecture logicielle et en intelligence artificielle, qui vous accompagneront sur les sujets techniques spécifiques au projet. Le projet est mené selon une approche Agile, avec une logique de livraison incrémentale et une démarche d'amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques et participer aux choix d'architecture en amont des développements - Concevoir et développer des composants logiciels performants, évolutifs et maintenables - Participer au développement et à l'évolution de la plateforme Python - Rédiger la documentation technique associée aux développements - Implémenter des tests unitaires et d'intégration automatisés - Optimiser les performances et la scalabilité de la solution - Collaborer avec l'architecte logiciel et les experts IA - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la solution

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python Confirmé H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez une équipe travaillant sur le développement d'une plateforme agentique intégrant une solution de recherche documentaire de type RAG, exploitant un large éventail de sources documentaires. Votre rôle sera de participer à la conception, au développement et à l'optimisation de cette solution innovante, dans un environnement où le socle applicatif est déjà largement en place et s'appuie sur les bonnes pratiques liées aux architectures RAG. Vous évoluerez aux côtés d'experts en architecture logicielle et en intelligence artificielle, qui vous accompagneront sur les sujets techniques spécifiques au projet. Le projet est mené selon une approche Agile, avec une logique de livraison incrémentale et une démarche d'amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques et participer aux choix d'architecture en amont des développements - Concevoir et développer des composants logiciels performants, évolutifs et maintenables - Participer au développement et à l'évolution de la plateforme Python - Rédiger la documentation technique associée aux développements - Implémenter des tests unitaires et d'intégration automatisés - Optimiser les performances et la scalabilité de la solution - Collaborer avec l'architecte logiciel et les experts IA - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la solution