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Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation du système d'information, nous recherchons un Chef de Projet Mainframe afin d'accompagner l'évolution d'applications stratégiques reposant sur un patrimoine historique IBM Mainframe / COBOL. Le poste s'inscrit dans un contexte de modernisation applicative, d'ouverture du SI et de transformation des infrastructures. Missions : Piloter les projets d'évolution et de maintenance du SI Mainframe. Coordonner les équipes de développement, d'exploitation et les partenaires externes. Assurer le suivi des engagements coûts, délais et qualité. Organiser les ateliers avec les métiers et recueillir les besoins fonctionnels. Rédiger ou valider les spécifications fonctionnelles et techniques. Superviser les phases de développement, de tests et de mise en production. Participer aux travaux de modernisation du patrimoine COBOL. Accompagner les projets d'urbanisation, d'APIisation et d'interconnexion avec les nouvelles plateformes. Contribuer aux sujets d'infogérance, d'externalisation et de continuité de service. Assurer le reporting auprès de la direction de projet et des parties prenantes.

ContexteDans le cadre de l'intégration de deux sociétés de gestion d'actifs majeures, et plus particulièrement au sein du programme ITO visant à mettre en œuvre le modèle opérationnel cible (Target Operating Model) informatique, des ressources supplémentaires sont requises pour soutenir la « tribu » IT Front Office. Missions Développer deux composants en C# et Python. Travailler sur un service critique destiné à un grand groupe d'assurance. Intégrer des fichiers et des données provenant de fournisseurs externes (y compris certains issus d'un grand groupe bancaire). Rationaliser les fichiers et les données afin de ne rendre disponibles que les informations pertinentes. Synchroniser différents identifiants dans un contexte d'évolutions impliquant plusieurs sources de référence (« golden sources »), référentiels de données et systèmes. Agréger les données nécessaires et les exposer via une vue métier ou un fichier (à confirmer). Générer le livrable final destiné au groupe d'assurance. Réaliser des tests unitaires et des tests d'intégration. Développer des flux tactiques sur le même périmètre afin de sécuriser le planning de livraison. Outils et environnement Développement en C# et Python. Une compréhension fonctionnelle des obligations (Bonds) et des dérivés de gré à gré (OTC) constitue un atout, sans être impérative. Documentation et communication principalement en anglais ; activités de la mission principalement en français.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise confirmée en assistance à maîtrise d'ouvrage SIRH pour accompagner la Direction des Projets et Systèmes d'information RH dans l'ensemble de ses chantiers SAP SuccessFactors. Nous souhaitons bénéficier d'une maîtrise fonctionnelle des modules Employee Central, Recruiting, Performance, Rémunération et Onboarding, ainsi que d'une expérience avérée dans le support aux utilisateurs. Nous sollicitons cette expertise pour contribuer à la configuration, à la recette et à la mise en production des campagnes 2027 d'entretiens annuels, d'entretiens professionnels et de revalorisation salariale. Nous attendons également une contribution à l'optimisation et à la simplification des processus de recrutement et d'intégration. Nous travaillerons en collaboration étroite avec les équipes SIRH, les équipes métier et l'intégrateur afin de sécuriser les projets et de garantir la qualité des solutions déployées. Nous souhaitons enfin renforcer la conduite du changement au moyen d'une communication adaptée, de supports utilisateurs et d'un accompagnement opérationnel efficace. La prestation sera réalisée à temps plein au sein d'une équipe composée d'experts en AMOA SIRH, avec un niveau d'expérience significatif de trois à cinq ans dans les domaines concernés. Objectifs et livrables Nous recherchons une expertise opérationnelle capable de sécuriser les projets SAP SuccessFactors, d'accompagner les utilisateurs et de contribuer à l'amélioration continue des processus RH. Assurer le support fonctionnel aux utilisateurs sur les modules Employee Central, Recruiting, Performance, Rémunération et Onboarding. Participer à la configuration des campagnes 2027 d'entretiens annuels, d'entretiens professionnels et de revalorisation salariale. Élaborer et exécuter les scénarios de recette fonctionnelle, puis assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à la préparation et à la sécurisation des mises en production. Participer à la simplification et à l'optimisation du processus recrutement et Onboarding. Mettre en œuvre des actions de conduite du changement, notamment au travers de communications adaptées aux populations concernées. Collaborer étroitement avec les équipes SIRH, les équipes métier et l'intégrateur. Produire un cahier de recette détaillé comprenant les procédures de test, les résultats obtenus et le suivi des écarts. Rédiger des newsletters, des guides utilisateurs et des modes opératoires clairs et opérationnels. Garantir une communication écrite et orale de qualité, une forte autonomie et une posture proactive dans le suivi des activités. Apporter, lorsque possible, une connaissance de la solution Pléiade For You. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence SuccessFactors Performance Expert SuccessFactors Recruiting Expert SuccessFactors Rémunération Expert AMOA SIRH Expert Pléiade For You Avancé Écoute proactive Confirmé

Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle

Dans le cadre de l'accélération de l'adoption des solutions d'intelligence artificielle au sein de ses équipes, un grand compte recherche un Support Lead IA pour accompagner les collaborateurs dans l'utilisation et l'intégration des nouveaux outils IA. Le consultant rejoindra une équipe transverse dédiée à la transformation et interviendra notamment sur : ▪ Le rôle de point d'entrée des collaborateurs pour les demandes liées aux outils et usages IA ▪ L'accompagnement des utilisateurs dans l'installation, la configuration et la prise en main des solutions IA ▪ Le support N1/N2 sur les problématiques d'accès, de configuration, de quotas et d'utilisation ▪ L'organisation et l'animation de workshops, démonstrations et sessions de sensibilisation ▪ La conception et la maintenance des supports : FAQ, tutoriels, guides, base de connaissances ▪ Le suivi des KPI d'adoption, de satisfaction et de résolution, et la production des reportings d'activité ▪ L'identification des nouveaux cas d'usage rencontrés sur le terrain et la remontée des besoins aux équipes en charge des solutions IA

Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Nous recherchons un profil de développeur opérationnel (« hands-on ») disposant d'une expertise très avancée en développement logiciel, afin de concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles de haute qualité, en veillant à ce que les applications répondent aux besoins métier tout en étant évolutives, sécurisées et performantes. Le poste pourra également nécessiter de piloter des développeurs externes et de collaborer à distance avec les équipes techniques basées à Paris. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes afin de définir les besoins, superviser les processus de développement et améliorer en continu les systèmes, les outils et les méthodes de travail, dans le but d'accroître la productivité et la performance. Responsabilités principalesDévelopper des solutions logicielles de haute qualité répondant aux besoins métier. Respecter les standards de développement et les bonnes pratiques existantes afin de garantir la maintenabilité du code. Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les exigences techniques. Travailler au sein d'équipes agiles pour mener à bien les projets. Produire un code sécurisé et performant. Être force de proposition pour améliorer les processus du cycle de vie du développement logiciel. Veiller à ce que les solutions soient conformes aux principes et aux directives d'architecture du groupe. Documenter les solutions techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe. Mettre en place des tests automatisés pour l'ensemble du code développé. ResponsabilitésConcevoir, développer, tester et déployer des solutions logicielles évolutives. Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques, notamment en matière de tests et de documentation. Optimiser les performances des systèmes et résoudre des problématiques techniques complexes. Respecter les standards et normes de développement. Promouvoir l'apprentissage continu et les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Participer à la planification, à l'estimation et à la réalisation des projets. Assurer le support technique des applications. Compétences / ExpérienceIndispensablesPlus de 7 ans d'expérience sur .NET. Expérience en Clean Architecture, DDD (Domain-Driven Design) et/ou TDD (Test-Driven Development). Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD), notamment avec Azure DevOps ou une autre plateforme cloud hyperscale. Expérience dans la conception et le déploiement de solutions cloud natives. Expérience des architectures orientées services (SOA). Bonne compréhension des principes permettant de concevoir un code maintenable et évolutif. Bonne maîtrise de SQL et connaissance d'Azure SQL Server. Anglais courant. SouhaitablesExpérience en développement front-end avec Angular. Connaissance de l'infrastructure Azure. Une expérience en intelligence artificielle ou en machine learning serait un plus.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

React Developer Our client is looking for React Developers to join their team. You will have hands on experience in frontend technologies for web, including Typescript and frameworks such as React JS. You will be able to develop data-driven UI and dynamic forms such as JSON-schema based forms. The contract is inside and for 12 months initially. There is a requirement to be on site three days per week in Brighton. To be considered please send over your latest CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle

Contexte : Dans le cadre des activités d'une équipe Front Office Equity Markets, nous recherchons un consultant capable d'évoluer au plus près des équipes métiers en salle de marché (Trading et Ingénierie Financière). L'équipe a pour mission de concevoir et de développer des outils à forte valeur ajoutée destinés à accompagner les activités de marché et à répondre rapidement aux besoins des utilisateurs. Les solutions développées couvrent notamment les domaines suivants : Valorisation de produits financiers Calibration de données de marché Explication et analyse de P&L Backtesting et outils d'analyse quantitative Les applications sont utilisées à l'international et déployées sur plusieurs zones géographiques, nécessitant des interactions régulières avec des équipes métiers et IT basées à l'étranger Missions : Au sein de cette équipe, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des applications et aura pour principales responsabilités : Accompagner les utilisateurs métiers dans l'analyse de leurs besoins et le prototypage de nouvelles solutions Développer des outils et applications dédiés aux activités de marché Concevoir et exposer des services via des API REST Réaliser des développements en C#, WPF et Blazor Utiliser Python pour les phases d'exploration, de prototypage et d'analyse Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Fournir un support aux utilisateurs Front Office Participer à l'harmonisation des outils et des pratiques entre les différentes entités internationales Collaborer étroitement avec les équipes Trading, Quantitative et IT

Ils veulent un profil disposant d'une solide expérience sur l'environnement Reflex WMS, capable d'intervenir aussi bien sur les aspects fonctionnels que techniques, d'accompagner les équipes métiers et IT, et de contribuer activement à l'évolution de notre système logistique. Les principaux sujets à venir sont les suivants : Passage en API des interfaces de Reflex pour le client en France ; Montée de version de Reflex Web pour le client en Pologne ; Montée de version de Reflex Web pour le client France ; Réalisation de nombreuses évolutions fonctionnelles et techniques mises en attente depuis plus d'un an.

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Dans le cadre d'une transformation digitale d'un environnement hautement réglementé et critique, nous recherchons un Senior AI Lead pour définir et piloter la stratégie d'adoption de l'IA au sein de l'organisation. Le poste combine stratégie, architecture, gouvernance et accompagnement opérationnel. · Définir la vision, stratégie et roadmap IA de l'organisation. · Identifier et prioriser les cas d'usage et investissements IA à forte valeur ajoutée. · Évaluer les technologies émergentes : LLM, RAG, agents IA et plateformes AI. · Définir l'architecture de référence IA et les principes d'intégration avec les outils d'ingénierie existants. · Mettre en place la gouvernance IA : sécurité, confidentialité, conformité, traçabilité et gestion des risques. · Piloter des POC, projets pilotes et initiatives d'innovation avant leur industrialisation. · Définir les bonnes pratiques d'AI-assisted engineering pour le développement, la vérification, la documentation et les activités support. · Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA via coaching, workshops et sensibilisation. · Suivre les évolutions réglementaires et conseiller le management sur les enjeux IA. · Stack technique : LLM, Architecture RAG, Systèmes Agentique, Plateforme IA