Find your next tech and IT Job or contract OpenTelemetry

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Missions Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Responsabilités Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core, .NET ecosystem, design d'API, observabilité).

Au sein de la Global Tech & Data platform d'un grand acteur international de la distribution, l'équipe Observabilité gère les outils de log management, monitoring et tracing pour l'ensemble du groupe. Pour supporter la refonte de sa stratégie, vous renforcez l'équipe sur l'exploitation de la plateforme Centreon et son évolution vers OpenTelemetry. Anglais professionnel impératif. Vos responsabilités principales : MCO et Évolution : Assurer la maintenance, l'intégration, la customisation et l'assistance utilisateurs de la plateforme Centreon, tout en pilotant la migration vers OpenTelemetry et Grafana. Design & Déploiement : Concevoir, intégrer, paramétrer et superviser les composants de la plateforme (déployés sur VM, Kubernetes ou SaaS) et industrialiser les outils. Support & Conseil : Accompagner les équipes dans l'utilisation de la plateforme, le choix des indicateurs de performance et l'efficience de l'observabilité. Résilience & Astreintes : Gérer les incidents, rédiger la documentation technique et participer aux astreintes de l'équipe.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Au sein de l'organisation Cloud Platform Engineering d'un grand acteur du retail et du digital, l'équipe Observabilité conçoit et pilote la plateforme centralisée pour l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP, Kubernetes à grande échelle), vous jouez un rôle clé dans la vision technique, la standardisation via OpenTelemetry, et la performance de nos systèmes. Vos responsabilités principales : Stratégie & Architecture : Piloter la trajectoire d'adoption d'OpenTelemetry, concevoir des architectures scalables de collecte de signaux (métriques, logs, traces) et rationaliser les outils clés (Datadog, Splunk, oTEL). Leadership Technique : Accompagner la montée en compétences des équipes (mentoring, bonnes pratiques) et collaborer avec les Feature Teams pour promouvoir les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, SLA). Industrialisation & FinOps : Automatiser les composants via l'Infrastructure as Code (Terraform, GitOps) et piloter la stratégie FinOps pour optimiser les coûts d'ingestion des données et des plateformes SaaS. Résilience & Incidents : Mettre en place des mécanismes automatisés de détection, réduire le MTTR et animer les analyses post-mortem pour l'amélioration continue.

Nous recherchons un consultant DevOps GCP / GKE maîtrisant les technologies / langages suivants : · GCP (IAM, VPC, Firewall, Routage) · GKE (Kubernetes, Service, StatefulSet, CRD, ....) · Outils de Monitoring (Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring) · Services de messagerie (Pub/Sub) et de stockage (Cloud Storage/Buckets) · Infrastructure as Code : Terraform · CI/CD : GitLab (CI/CD) · Langages de programmation : Python et/ou Golang · Observabilité : OpenTelemetry · Databricks : connaissance qui s'avère un plus mais non obligatoire Le candidat devra faire preuve d'autonomie et d'excellentes capacités d'automatisation des services.

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Au sein de la DSI, vous rejoignez l'équipe cœur dédiée à la construction du socle de déploiement du groupe. Objectif : passer de déploiements encore partiellement manuels à une chaîne industrialisée, sur un Kubernetes managé dont nous gardons la maîtrise applicative. Les chantiers : Mise en production d'ArgoCD : HA, multi-tenant, structuration des dépôts Git, sync policies, secrets via Vault, migration de l'existant GitLab CI + scripts Python Industrialisation Helm : chart commun Avril, intégration cert-manager / Ingress / WAF / DNS, policies as code (Kyverno) Automatisation de bout en bout de la chaîne de publication : certificats, reverse proxy, WAF, DNS, VTOM Observabilité : Prometheus / Grafana / Loki + OpenTelemetry, indicateurs DORA DevSecOps : standardisation SonarQube (profils par langage, quality gates progressifs) et généralisation du SBOM (CycloneDX/SPDX, exploitation CVE continue), avec Trivy et Gitleaks Transfert de compétences vers les équipes internes et documentation DocAsCode Profil recherché Expert Kubernetes avec ArgoCD déjà mis en œuvre en production (hors POC) et conception de charts Helm génériques. Connaissances : GitLab CI/CD, Docker, Terraform/Ansible, Python/Bash, Linux avancé. SonarQube, SBOM, Trivy, Vault. CKA/CKAD et contexte SecNumCloud appréciés.

La DSI recherche un expert Monitoring et Observabilité pour renforcer l'expertise du domaine Application Automation au sein de la squad Observabilité. La mission porte sur le développement du monitoring des infrastructures et applications dans un contexte multi-cloud On-Premise, Azure, GCP et Aliyun, ainsi que sur la mise en place d'une observabilité de bout en bout pour les applications critiques. Missions : - Définir et développer le monitoring des infrastructures et des applications - Mettre en place le monitoring sur les environnements Azure, GCP et Aliyun - Développer une observabilité de bout en bout pour les applications critiques - Définir et mettre en place les règles et standards d'observabilité - Définir et promouvoir les bonnes pratiques du domaine - Accompagner les projets dans l'utilisation et la mise en place du monitoring - Assurer l'expertise sur les solutions OpenSearch et ElasticSearch - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité - Assurer le transfert de compétences au niveau 3 des opérations - Collaborer avec une équipe répartie entre Paris, Singapour et Tokyo - Rapporter l'avancement des sujets et les difficultés rencontrées - Challenger les solutions proposées et formuler des solutions concrètes Profil attendu : Expert technique senior disposant de plus de 8 ans d'expérience. Une expertise concrète sur OpenSearch ou ElasticSearch est attendue, ainsi que des connaissances sur OpenTelemetry, Zipkin, Zabbix et Grafana. Le profil doit également connaître les environnements Java, Node.js, Windows, Linux, Docker et les API JSON/SOAP, avec une capacité à intervenir dans un contexte multi-cloud. Un anglais oral et écrit correct est requis pour travailler avec une équipe répartie entre Paris, Singapour et Tokyo.

Bonjour 🚀 RECHERCHE – DÉVELOPPEUR FULL STACK SENIOR BACKSTAGE Je recherche un Développeur Full Stack Senior pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme interne basée sur Backstage, au cœur des sujets Developer Experience (DevEx), Platform Engineering et Golden Paths. 🔹 Profil : Full Stack Senior 🔹 Expertise : TypeScript / Node.js / React 🔹 Environnement : Backstage, API REST, Git, CI/CD 🔹 Cloud & Platform : Kubernetes 🔹 Mission : développement de plugins Backstage, services backend, Golden Paths et intégration d'outils IA 🛠️ Compétences indispensables : • TypeScript • Node.js • React • Backstage • API REST • Git / CI-CD • Cloud / Kubernetes ⭐ Seront appréciés : • Python ou Java • Terraform / Docker • GitLab CI • Grafana / Prometheus / OpenTelemetry • Utilisation d'outils IA de développement (GitHub Copilot, Mistral Vibe…) 🎯 Profil recherché : Autonome, orienté produit et amélioration continue, capable d'intervenir aussi bien sur le front-end, le back-end que les sujets plateforme, avec une vraie sensibilité Developer Experience. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? En tant que Ingénieur DevOps orientée dans un écosystème Kubernetes, au cœur du dispositif d'ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l'évolution et la sécurité et l'opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Vos missions ? 1. Développement et industrialisation de la plateforme Concevoir et implémenter la chaîne CI/CD complète (build, test, déploiement automatisé) pour les composants de la plateforme Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus orientés GitOps Intégrer OpenTelemetry au cœur de la plateforme : configuration des collectors, pipelines de traitement, exporters vers Elasticsearch Déployer et opérer l'opérateur Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) et les workloads Elastic associés : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Fleet Server, Elastic Package Registry, Elastic OTEL Configurer et optimiser les composants OpenTelemetry (OTel Collector, agents, SDK) pour garantir l'ingestion native des données d'observabilité Automatiser les déploiements via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Développer des outils et scripts d'automatisation pour faciliter l'exploitation et la scalabilité de la plateforme Participer à l'évolution architecturale de la plateforme en intégrant les retours d'expérience et les besoins métiers 2. Opérations et maintien en conditions opérationnelles Assurer le déploiement, la configuration et la mise à jour des composants de la stack Elastic sur Kubernetes Superviser et optimiser les performances de la plateforme (capacité, disponibilité, résilience) Gérer les incidents de production (analyse, résolution, post-mortem) Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme elle-même (métriques, logs, alerting) Garantir la sécurité de la plateforme (gestion des accès, chiffrement, conformité) 3. Collaboration et amélioration continue Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer l'expérience utilisateur de la plateforme Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe (stand-up, sprint planning, rétrospectives) Assurer une veille technologique sur l'écosystème Cloud Native, Kubernetes et Elastic Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et au partage de connaissances Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Votre profil ? De formation supérieure en informatique vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire et avez déja travaillé en environnement Devops. Localisation : Montpellier Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !