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Au sein d’un centre d’expertise Infrastructure as Code , tu accompagnes la transformation des pratiques d’automatisation et d’industrialisation des infrastructures dans un environnement on-premise. Tu interviens à la fois comme expert technique , référent des bonnes pratiques et coach auprès des équipes , avec pour objectif de structurer une approche commune de l’automatisation et d’accélérer l’adoption des pratiques IaC. Tes missions principales : Industrialisation & standardisation Définir et mettre en œuvre les standards d’automatisation autour d’ Ansible Concevoir des frameworks, modèles et composants réutilisables à l’échelle de plusieurs équipes Structurer les dépôts de code, conventions de nommage et stratégies de versioning Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance des automatisations Contribuer à l’amélioration continue des processus d’industrialisation Expertise technique Concevoir et développer des rôles, collections et playbooks Ansible Automatiser les tâches d’administration et d’exploitation des infrastructures Mettre en œuvre les pratiques de qualité : linting, tests automatisés, revues de code Participer à l’intégration des automatisations dans les chaînes CI/CD Garantir la sécurité des développements : gestion des secrets, intégration de coffres-forts, respect des principes de moindre privilège Accompagnement des équipes Accompagner plusieurs squads dans l’adoption des pratiques Infrastructure as Code Participer à la montée en compétence des équipes et au transfert de savoir-faire Produire la documentation, les guides de contribution et les référentiels de bonnes pratiques Adapter l’accompagnement au niveau de maturité des équipes Promouvoir les approches GitOps et les bonnes pratiques de collaboration Livrables attendus Frameworks et templates Ansible standardisés Standards de développement et de structuration des rôles Playbooks de référence Guides de bonnes pratiques Documentation technique et opérationnelle Plans de transfert de compétences et retours d’expérience

CONTEXTE DE LA MISSION La mission s'inscrit dans un programme de sécurisation des infrastructures conteneurisées d'une grande institution financière française. L'environnement est hétérogène, combinant des déploiements on-premise et cloud public. L'objectif est de renforcer la posture de sécurité opérationnelle sur les environnements OpenShift et Kubernetes, d'industrialiser les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD, et d'assurer la gestion des vulnérabilités de bout en bout. L'expert intervient à la fois sur les aspects de conception (dès la phase de design d'architecture), d'intégration de solutions de sécurité, d'accompagnement des équipes de développement et de reporting sécurité. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Mettre en place des contrôles de sécurité automatisés, le monitoring et la remontée des indicateurs sécurité. Cadrer les aspects de sécurité opérationnelle dans l'environnement conteneurs dès la phase de design d'architecture et d'offres de services. Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte (sécurité des conteneurs, DevSecOps, gestion de vulnérabilités, traçabilité, gestion des secrets). Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaînes CI/CD (gestion des vulnérabilités, certificats, protection des secrets). Assister et former les équipes de développement aux pratiques de développement sécurisé (SAST, SCA, RASP, DAST, agrégateurs de vulnérabilités). Accompagner les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités et réaliser des audits de code (manuels et outillés). Participer à la veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tierces et composants mis en œuvre. Assurer le reporting et la restitution des travaux aux parties prenantes du projet. LIVRABLES ATTENDUS Contrôles de sécurité automatisés et tableaux de bord des indicateurs sécurité. Processus de sécurité CI/CD intégrés et automatisés (gestion des vulnérabilités, certificats, secrets). Rapports d'audit de code et restitutions de vulnérabilités. Documentation des règles de sécurité et des architectures validées. Supports de formation et de sensibilisation aux pratiques de développement sécurisé. Rapports de veille en vulnérabilité (outils, librairies, composants).

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Architecte Cloud - SRE pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes. 💻💼 Vous rejoindrez une équipe en charge de la conception et de l’évolution d’une plateforme Cloud pensée comme un véritable produit (“Platform as a Product”), dans un environnement à forte dimension Cloud Native, SRE et automatisation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir une plateforme cloud modulaire basée sur des building blocks réutilisables (compute, networking, observabilité, sécurité, CI/CD…) Définir des patterns d’architecture standardisés afin d’accélérer les usages et garantir la cohérence technique Concevoir des solutions scalables, résilientes, sécurisées et performantes Porter une vision “Platform as a Product” structurée autour de services self-service industrialisés Piloter la roadmap plateforme en intégrant les enjeux d’obsolescence, dette technique et amélioration continue Garantir l’automatisation des déploiements via l’Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes SRE, développement et sécurité Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem Promouvoir les pratiques DevOps, SRE et Docs-as-Code Concevoir et maintenir une documentation technique versionnée et intégrée aux pipelines CI

🎯 Compétences recherchées : • Analyse et investigation d'alertes de sécurité • Création et optimisation de règles de détection • Maîtrise d' Elastic Stack (ELK) • Expérience sur les solutions XDR Trend Vision One • Sécurisation d'environnements Kubernetes et OpenShift • Utilisation de Tenable Security Center • Bon niveau sur les environnements Microsoft , Apache , Java et Python 💡 Qualités attendues : • Rigueur et sens de l'analyse • Organisation et autonomie • Bon relationnel et communication • Capacité à accompagner les équipes sur les sujets cybersécurité

Responsabilités principales : • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … • Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. • Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : - Techniques : • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) - Métier & Soft skills : • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien

Mission En tant que Technical Analyst , vous assurerez le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques en transformant les besoins métier en spécifications techniques et solutions robustes. Vous travaillerez sur de nouveaux développements ainsi que sur la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Responsabilités principales Analyser les besoins fonctionnels d’un point de vue technique Rédiger des spécifications techniques détaillées (flux, composants, interfaces) Définir les règles de traitement, structures de données et algorithmes Concevoir et optimiser des algorithmes de traitement de données et de graphes Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps Garantir l’application des standards de sécurité Documenter les solutions techniques et les algorithmes complexes Réaliser du reverse engineering et du debugging lorsque nécessaire Participer aux cérémonies Agile/Scrum et aux livraisons incrémentales Effectuer des analyses techniques et études de faisabilité Environnement technique Java 11+ (5+ ans) Spring Framework, Maven JPA / Hibernate SQL REST API, Swagger (gRPC et Protobuf sont un plus) XML / XSD / JSON TDD – JUnit / Mockito Git, Jenkins, Artifactory Kubernetes / OpenShift UML / BPMN Angular (connaissances appréciées)

Contexte Le Centre d’excellence Cloud (CCoE) participe au projet de transformation du groupe qui vise à positionner la DSI comme un Cloud Service Provider vis-à-vis de ses directions métiers assurances. Cette transformation récente s’appuie sur une Stratégie Cloud Hybride qui vise à réduire le temps de mise à disposition de nos applications. MISSIONS : La mission d’expertise technique CI/CD s’organise autour des axes suivants : • Assurer le support des solutions de la plateforme CI/CD auprès des utilisateurs (accompagnement, conseil, travaux, traitement de tickets techniques support N1,2,3), • Assurer le choix des solutions, la maintenance corrective et évolutive de la plateforme CI/CD, son exploitation et ses performances, • Assurer l’intégration CI/CD de nouveaux usages, projets au sein de la plateforme. En complément du volet technique, cet expert pourrait être amené à assurer un rôle de Proxy PO vis-à-vis de l’offre DevSecOps. Ce rôle sera d’être au service du PO de la squad CI CD pour mieux gérer la scalabilité de cette offre, d’être un facilitateur, de canaliser l’information pour certains sujets, coordonner des actions avec d’autres experts, enrichir le backlog, aider à trouver des solutions. Cette activité est en adhérence forte avec les projets majeurs actuels internes de la DSI. La plateforme CI/CD du client est une solution qui a pour objectif de répondre au cycle de Fabrication et de déploiement de l’ensemble des applications produites par les entités (+ 10000 dépôts de sources).

Contexte Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations, participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. MISSIONS Responsabilités : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). TACHES : Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production. Réalise et coordonne des opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité. Traite les incidents ou problèmes (du diagnostic à la remise en service). Assure la communication avec les utilisateurs sur la gestion des incidents ou à l'occasion de changements. Gère les droits d’accès aux SI en fonction des profils. Réalise le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre. Effectue une veille technologique sur son périmètre technique. Met en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du SI de l’entreprise.

Analyser les besoins métiers et techniques avec les équipes projet. Développer et maintenir des applications Front-End et Back-End. Concevoir et développer des API REST. Réaliser les tests unitaires et participer aux recettes. Rédiger la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile et aux mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Compétences requises Obligatoires: Angular Python FastAPI / API REST Java Git OpenShift XL Deploy (XLD) / XL Release (XLR) Appréciées: NoSQL Hadoop Solr

Tech Lead en grand compte, c'est d'abord garantir la réussite technique d'un produit : architecture cible, choix technologiques, qualité logicielle, cybersécurité by design, industrialisation, montée en compétence d'une équipe. La chaîne data et l'IA font partie du scope de la Squad — comme une dimension du produit, pas comme votre spécialité d'expert. Vous avez tenu ce rôle 3 à 5 ans en SAFe ? Rejoignez une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique. Au sein d'une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique, vous rejoignez en Tech Lead un produit dont vous êtes le référent technique principal. Vous êtes responsable de l'architecture cible, des choix technologiques, de la qualité des développements, de la sécurité, de l'industrialisation et de la montée en compétence de l'équipe. Le produit couvre plusieurs couches techniques que vous portez en transverse : backend Java / Spring Boot avec APIs REST (OpenAPI, OAuth2 / JWT) déployé sur Openshift et adossé à des plateformes data internes (Hexadata, GoldenGate), frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow, Spark, Trino, Data Warehouse, Data Lake), chaîne IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, LangChain, IA agentique), cloud et DevOps (Azure / AWS / GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube). Vous portez également les sujets de cybersécurité (OWASP, IAM, MFA, chiffrement, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) et le support de niveau 3 / maintenance évolutive. La data et l'IA sont dans le scope de la Squad — vous appréhendez la chaîne sans être attendu comme expert pur sur ces sujets. Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers majeurs : Architecture cible & choix technologiques : Définir l'architecture cible du produit et réaliser les choix technologiques structurants sur l'ensemble des couches — backend Java / Spring Boot, frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow / Spark / Trino), chaîne IA, cloud (Azure / AWS / GCP), déploiements Openshift. Arbitrer les décisions d'architecture transverses et défendre les options retenues. Tech leadership, qualité & industrialisation : Encadrer les développeurs (coaching, pair programming, animation d'ateliers techniques, gestion de la dette technique), réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (couverture de tests, SonarQube), piloter les sujets DevOps et CI/CD (Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform), et participer aux cérémonies Agile et SAFe. Cybersécurité by design : Assurer la sécurité des développements et porter les standards de cybersécurité du produit (OWASP Top 10, gestion des identités et des accès, MFA, chiffrement des données, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) dans un cadre grand compte exigeant. Référent technique du produit, support N3 & livrables : Constituer le référent technique principal du produit, accompagner les décisions stratégiques, assurer le support de niveau 3 et la maintenance évolutive, et produire les livrables structurants (dossiers d'architecture, spécifications techniques, schémas de flux, documentation Confluence, backlog technique, plan de tests, guides de déploiement, documentation d'exploitation).

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un grand compte du secteur bancaire recherche un(e) Expert Sécurité Conteneurs / DevSecOps pour accompagner la sécurisation de ses plateformes de containerisation au sein d'un environnement technique complexe, mêlant infrastructures On-Premise et Cloud Public . Vous intégrerez une équipe en charge de définir, mettre en œuvre et automatiser les bonnes pratiques de sécurité autour des environnements Kubernetes et OpenShift. Vos missions Cadrer et piloter les aspects de sécurité opérationnelle liés aux environnements conteneurisés. Garantir l'intégration des exigences de sécurité dès les phases de conception des architectures et des offres de services. Définir, tester et déployer des solutions de sécurité adaptées aux enjeux de l'entreprise (sécurité des conteneurs, gestion des vulnérabilités, DevSecOps, traçabilité, etc.). Automatiser les processus de sécurité au sein des chaînes CI/CD : gestion des vulnérabilités, certificats, secrets, contrôles de conformité. Mettre en place des mécanismes de supervision, de monitoring et de reporting des indicateurs de sécurité. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des outils et des bonnes pratiques de sécurité. Participer à l'amélioration continue des standards de sécurité sur les plateformes Cloud et On-Premise.

CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein du Centre des Opérations (entité Operations Data / IA), le prestataire intervient en soutien du Responsable de Projet de Production dans la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques en environnement de production. La mission couvre la prise en charge complète de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives et des maintenances, dans un contexte multiplateforme (Unix/AIX/Linux, mainframe MVS/Z-OS, environnements Data et IA : Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks). L'enjeu principal est la fiabilisation du passage en production : homologation, ordonnancement des traitements, livraisons applicatives et suivi des VSR (Vérification de Service Régulier). R ÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réceptionner et analyser les dossiers d'homologation transmis par les équipes de développement. Concevoir les chaînes de traitements : automatisation et ordonnancement (Control-M). Développer les procédures d'exploitation et piloter les tests d'homologation. Réaliser et mettre à disposition les dossiers d'exploitation. Livrer les applications dans l'environnement de production ; assurer la validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et systèmes. Assurer la communication transverse avec les entités développement, supports, planning et exploitation. Réaliser le transfert de compétences vers les équipes Production dans le cadre de l'accompagnement au changement. Assurer le suivi des premières exploitations et la période de VSR ; traiter les incidents du diagnostic à la remise en service. LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'homologation analysés et validés. Chaînes de traitement configurées dans Control-M. Procédures d'exploitation documentées et mises à disposition. Dossiers d'exploitation complets, prêts à remise. Applications livrées en environnement de production. Documentation des règles d'utilisation et normes d'exploitation. Reporting de suivi des VSR et gestion des incidents. Support technique et transfert de compétences formalisé vers les équipes Production.

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Dans le cadre du renforcement de son équipe infrastructure et production, notre client recherche un(e) Ingénieur DevOps / Production / SRE afin d’assurer l’exploitation, l’automatisation et la supervision des environnements techniques hybrides (Legacy, Cloud Privé, AWS et OCP). Le consultant interviendra sur des activités de déploiement, d’intégration continue, de supervision et d’amélioration continue des plateformes techniques, tout en garantissant la disponibilité, la stabilité et la performance des applications et infrastructures. Il participera également aux projets de transformation et d’industrialisation des processus de mise en production via les chaînes CI/CD. Missions principales Administration et exploitation des environnements Legacy, Cloud Privé, AWS et OCP Intégration et déploiement des applications sur les différents environnements techniques Participation aux projets d’évolution et de transformation des infrastructures Installation et déploiement des changements via les chaînes CI/CD Industrialisation et automatisation des processus de delivery Mise en place et maintien des outils de supervision et monitoring Analyse des incidents, identification des causes racines et suivi des plans d’actions Suivi des KPI techniques : incidents supervision certificats failles de sécurité disponibilité des services Production de reporting d’activité et tableaux de bord Participation aux astreintes 7j/7 – 24h/24 Réalisation d’interventions et installations en heures non ouvrées