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PROPULSE IT recherche un Ingénieur de roduction WEB : • Formation supérieure d'Ingénieur en informatique • Expérience professionnelle en environnement de production et d'exploitation de plateformes internet à fort trafic (Médias, E-commerce,) en environnement open source • Expérience professionnelle en pilotage de prestation d'hébergement et infogérance (savoir-faire et faire faire) • Connaissances des pratiques DevOps • Bonne expression orale et écrite en Français et Anglais technique Assurer le déploiement, la gestion et l'administration de plateformes d'hébergement web (développement, intégration, pré-production et production) en collaboration avec l'Infogérant • Assurer l'installation et l'intégration d'applications web sur les différentes plateformes en collaboration avec l'Infogérant • Prioriser et organiser les besoins avec l'infogérant / hébergeur de nos plateformes : o Gestion des mises en production des applications numériques o Gestion des changements et des incidents o Validation des livrables (tests de non-régression technique, de montée en charge etc...) • Assurer l'interface entre les équipes de développement/produits et les prestataires de services • Communiquer sur les changements, les plannings et sur les incidents • Créer / maintenir les différents documents techniques

Support temporaire CLAMAV / TRELLIX / F5 / NETAPP - Rennes Le profil doit être habilitable défense. Nous recherchons un(e) professionnel(le) qualifié(e) pour accompagner notre équipe SecOps dans le cadre de projets stratégiques liés à la sécurité informatique. Le poste implique des missions variées, notamment la formation, la mise à jour des solutions de sécurité et la remise aux normes de notre parc antivirus. Besoins : § Formation F5 Networks sur fonctions de sécurité WAF et IDS notamment : Cible équipe SecOps § Pour potentiel montée de version et remise aux normes du parc sur le périmètre Antivirus : o Compétence recherchée sur Clam AV : Solution Antivirus édité par « ClamAV Team » o Compétence recherchée sur Trellix (Ex : McAfee) éditée par Trellix o Compétence recherchée sur NetApp Ontap Vscan éditée par NetApp Missions principales : Formation et expertise sur F5 Networks : Assurer une formation approfondie sur les fonctionnalités de sécurité des solutions F5 Networks, en particulier sur les modules WAF (Web Application Firewall) et IDS (Intrusion Detection System). Cible : Renforcer les compétences de l'équipe SecOps. Montée de version et remise aux normes des solutions antivirus : Apporter une expertise technique sur les solutions suivantes : ClamAV : Solution antivirus open source développée par la « ClamAV Team ». Trellix (anciennement McAfee) : Solution de sécurité éditée par Trellix. NetApp Ontap Vscan : Solution de protection antivirus intégrée, éditée par NetApp. Profil recherché : Solide expérience dans la gestion et la configuration de solutions de sécurité réseau et antivirus. Maîtrise des technologies mentionnées (F5 Networks, ClamAV, Trellix, NetApp Ontap Vscan). Capacité à former et accompagner des équipes techniques. Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe.

Dans le cadre d’un diagnostic Data Lake et Cloud pour un grand opérateur télécom, nous recherchons un Data Architect Senior Big Data & Cloud. La mission consiste à évaluer l’architecture data existante, analyser la résilience et la performance des pipelines, identifier les points de friction, et proposer des recommandations pragmatiques. Le consultant interviendra sur l’écosystème Big Data (Hadoop, Spark, MapR, ClickHouse) et sur l’évaluation des workloads cloud (AWS, Azure, GCP). Compétences clés : Hadoop / Spark / MapR / ClickHouse (écosystèmes Big Data open source). Orchestration de pipelines : Airflow, Dagster… Logs, monitoring, optimisation de la performance. Expérience on-premise & cloud (AWS, Azure, GCP). Capacité à évaluer workloads cloud et produire une matrice de risques . Connaissances sécurité data (contrôles d’accès, RGPD, loi marocaine 09-08 un plus).

Nous recherchons un Business Analyst confirmé (5 ans d’expérience minimum) disposant de compétences solides dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, et plus particulièrement sur les sujets d’IA générative. Missions principales : Effectuer une veille marché sur les solutions d’IA générative (make, buy, open source). Piloter et mettre en œuvre des démonstrateurs, POC et Proof of Value en collaboration avec les équipes IT. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles solutions IA et assurer la communication autour des projets. Animer une communauté interne autour de l’IA générative afin de partager les bonnes pratiques. Réaliser et piloter des phases de test pour valider les produits selon les cas d’usage. Participer à la conception et au développement de prototypes.

Nous recherchons pour le compte de notre client, un Ingénieur Cloud Openstack / Devops, pour une mission freelance de 6 mois . Le contexte de la mission est le développement et la gestion des plateformes IAAS basées sur Openstack. L'intégration se fera avec les équipes stratégique en charge des infras Cloud internes, socles essentiels aux services des différentes entités du groupe. Ce rôle est à la fois basé sur du design, du build et du run dans une environnement hautement technique et sécurisé. Vos missions seront : Exploitation & MCO (Run); Administration et supervision des plateformes OpenStack (compute, network, storage); Gestion du hardware et des datacenters (capacitaire, urbanisation, obsolescence); Résolution d'incidents de niveau N3/N4 (OpenStack, Ceph, réseau, stockage); Application des exigences de sécurité et des process de production; Amélioration continue des systèmes de monitoring; Architecture & Build; Conception de nouvelles infrastructures Cloud (design HLD/LLD); Intégration des nouvelles features open source / innovations infra; Culture You build it, you run it; Mise en place de pipelines CI/CD, automatisation, Infra as Code; Documentation technique et cohérence des livrables

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, le groupe Econocom s'affirme comme la première entreprise du digital en Europe, la 7ème ESN de France et le leader de l'infogérance Workplace depuis 4 années. Au sein de l'activité Services en région Ile de France, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Le contexte : Le Centre d'Excellence Data IA Développement pilote le Portail IA Générative interne, solution stratégique du Groupe visant à : • maîtriser l'usage des modèles d'IA générative (LLM open source, commerciaux, cloud) ; • industrialiser leur intégration dans les métiers de notre client ; • garantir une approche sécurisée, éthique et conforme (RGPD, IA Act, gouvernance des accès). La prestation vise à renforcer le pilotage technique et la stratégie du portail IA Générative, en appui au pilote opérationnel de service. Vos missions : • Définir et piloter la vision technique et stratégique du portail multi-IA génératives. • Évaluer, sélectionner et optimiser les modèles LLM selon les critères de performance, conformité, sécurité et impact environnemental. • Mettre en production et intégrer les modèles IA dans les infrastructures de notre client (cloud, on-premise, API). • Administrer et optimiser le portail IA Générative (gestion des droits, suivi d'usage, paramétrage des modèles). • Concevoir et superviser un système de monitoring (usage GPU, consommation de tokens, performances). • Définir et suivre les KPIs environnementaux (frugalité énergétique, empreinte carbone, efficacité des ressources). • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, sécurité, IA Act). • Réaliser la recette technique des évolutions et correctifs (portail, LLM, infrastructure). • Assurer la veille technologique et proposer des innovations sur les outils et usages IA. • Accompagner les métiers (formations, documentation, support technique, guides utilisateurs). Référence de l'offre : 56i5rbtm1b

Mission : Programme d’ingénierie et de sécurisation des systèmes d’intelligence artificielle générative et agentique, visant à tester, évaluer et intégrer des garde-fous (“AI guardrails”) pour renforcer la fiabilité, la conformité et la sécurité des modèles de langage (LLMs) et agents IA. Profil recherché : Ingénieur confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience) en IA, sécurité des modèles et MLOps, capable d’évoluer dans un environnement international et collaboratif, à la croisée de la technique, de la recherche et de la gouvernance IA. Principales responsabilités : Évaluation et tests des solutions de garde-fous IA : Identifier et évaluer des solutions de sécurité open source et commerciales pour LLM et applications agentiques. Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer performance, latence et robustesse. Concevoir et réaliser des scénarios d’attaques adversariaux (ex : prompt injection, jailbreaks). Analyser les résultats et produire des rapports d’évaluation (précision, compatibilité, intégration). Assurer le monitoring des performances et de la gestion mémoire des modèles testés. Intégration et industrialisation : Concevoir des blueprints d’intégration pour incorporer les garde-fous dans les pipelines IA et stacks MLOps existants. Travailler à leur intégration dans les workflows LLM, RAG, et agents, en utilisant des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). Collaborer avec les équipes de sécurité, conformité, d’ingénierie pour définir des indicateurs et seuils de sécurité. Garantir la compatibilité avec les frameworks et technologies Asiatech AI. Contribuer à la documentation et à la mise en œuvre de pratiques d’IA responsable (conformité aux standards européens). Partage de connaissances et support transverse : Animer des ateliers sur la sécurité des modèles IA. Contribuer à la rédaction de livrables techniques, whitepapers et documentation interne. Être référent technique sur les pratiques de test et d’évaluation des LLMs. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes Data, ML, Sécurité. Livrables attendus : Framework de test des garde-fous IA : outils automatisés pour simulation d’attaques et mesure de robustness. Rapports d’évaluation : performance, latence, intégration, fiabilité. Plans d’intégration (blueprints) : architectures de référence et bonnes pratiques pour l’implémentation dans les workflows LLM/RAG. Documents de partage : ateliers, documentation interne, publications techniques.

Nous recrutons pour notre client un ingénieur Linux ELK - Filebeat pour une mission longue a la Défense Missions phares La revue de l'exploitabilité, de l'efficience du paramétrage et de l'architecture de gestion des journaux(Installation, paramétrage, sécurisation) Éditer des best practice, avec les différents services de la Direction des Opérations La Gestion de l'administration des serveurs et des configurations Mettre en place un plan d'amélioration de l'exploitation et du monitoring Les connaissances de linux (certification demandées), des écosystèmes open sources, et de rsyslog sont obligatoires

Nous intervenons sur des sujets à haute intensité technologique : HPC, IA, architectures distribuées, performance des systèmes de calcul, cloud natif, avec une spécialisation historique dans la finance de marché (CIB) . Nous collaborons avec les grandes banques d’investissement françaises (CA-CIB, BNP-CIB, SG-CIB…) sur des projets critiques en lien direct avec les équipes trading , risk , quant et IT stratégie , au cœur des systèmes de pricing , de calcul de risques et d’ exécution . 🎯 Le poste Nous recherchons un·e ingénieur·e C# confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe technique stratégique au sein d’une banque d’investissement de premier plan . Dans un environnement cross-fonctionnel , vous collaborerez avec les IT Quants , les équipes Risk & Pricing , les développeurs de la DSI et les expert·es Infrastructure & Cloud , afin de participer à la modernisation complète du SI. Vos principales missions : ⚙️ Refonte et développement d’une plateforme de calcul de nouvelle génération , intégrant des moteurs de pricing de produits dérivés, des outils de simulation et de risk calculation fortement parallélisés, dans une architecture en transformation vers les microservices et le cloud-native . 📈 Évolution et optimisation des progiciels de marché (X-Asset) utilisés pour le suivi des opérations Front-to-Back-to-Risk , dans un cadre hautement régulé. ☁️ Migration des grilles de calcul on-premise vers le cloud (AWS, GCP, Azure), avec ArmoniK , notre orchestrateur open-source haute performance dédié au calcul financier. 🧠 Analyse de performance, profiling mémoire/CPU , tuning, pour respecter des SLA exigeants dans des environnements batch intensifs ou temps réel. Vous évoluerez dans un environnement agile , exigeant et collaboratif , porté par une culture d’ excellence technique , de craft et de clean code . 🛠️ Environnement technique Langages & Frameworks : C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, scripting Python (bonus) Architecture : microservices, API REST, GRPC, message bus (Kafka, RabbitMQ) Cloud & Infra : AWS, Azure, GCP — Kubernetes, Docker, Terraform CI/CD & Qualité : GitLab CI, Jenkins, SonarQube, test coverage, automatisation Pratiques : POO, SOLID, clean code, TDD, code review rigoureuse Calcul intensif & optimisations : HPC, multithreading, SIMD/AVX, vectorisation, gestion fine de la mémoire/cache

CONTEXTE Métiers Fonctions : ML ops, Ingénieur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,AI,Monitoring,IA generative, Open Source Cette mission s’inscrit dans le cadre d’un programme d’ingénierie et de sécurisation des systèmes d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (“AI guardrails”) destinés à renforcer la fiabilité, la conformité et la sécurité des modèles de langage (LLMs) et des agents IA. Le poste s’adresse à un profil confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience) en ingénierie IA, sécurité des modèles et MLOps, capable d’évoluer dans un environnement international et collaboratif, à la croisée de la technique, de la recherche et de la gouvernance IA. MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et tests de solutions de garde-fous IA - Identifier et évaluer des solutions de sécurité pour modèles LLM et applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariaux (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks, contournement de filtres). - Analyser les résultats des tests et produire des rapports d’évaluation détaillés : précision, compatibilité, facilité d’intégration. - Assurer le monitoring des performances et de la gestion mémoire des modèles testés. 2. Intégration et industrialisation dans les environnements IA - Concevoir des blueprints d’intégration pour incorporer les garde-fous dans les pipelines IA et stacks MLOps existants. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG et agentiques, en s’appuyant sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). - Collaborer avec les équipes de sécurité, de conformité et d’ingénierie pour définir des indicateurs de sécurité mesurables et des seuils de tolérance. - Garantir la compatibilité des solutions avec les frameworks et technologies Asiatech AI. - Contribuer à la documentation et à la mise en œuvre de pratiques d’IA responsable conformes aux standards européens (AI Act, NIST, ISO). 3. Partage de connaissances et support transverse - Animer des ateliers internes et sessions de sensibilisation à la sécurité des modèles IA. - Contribuer à la rédaction de livrables techniques et whitepapers sur la sécurisation des systèmes génératifs. - Assurer un rôle de référent technique sur les pratiques de test et d’évaluation de la robustesse des LLMs. - Favoriser la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes Data, ML et Sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA : outils automatisés de simulation d’attaques et de mesure de robustesse. - Rapports d’évaluation technique : performance, latence, complexité d’intégration, fiabilité. - Plans d’intégration (blueprints) : architectures de référence et bonnes pratiques d’implémentation dans les workflows LLM/RAG. Documents de partage de connaissances : ateliers, documentation interne et publications techniques Expertise souhaitée - Très bonne compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en sécurité des IA : garde-fous, filtrage de contenu, validation de prompts, détection d’exfiltration de données. - Maîtrise des langages et outils : Python, Docker, CI/CD, monitoring, gestion de la mémoire, et services cloud IA (Azure, AWS, GCP). - Expérience confirmée en tests adversariaux, évaluation de modèles et simulation d’attaques. - Bonne compréhension des pratiques MLOps et des environnements d’industrialisation IA. - Connaissance des cadres de gouvernance IA et des principes de Responsible AI (AI Act, NIST, ISO 42001). -Rigueur scientifique et approche expérimentale des problématiques IA. - Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques, sécurité et conformité. - Excellente communication écrite et orale, en anglais et en français. - Autonomie, esprit analytique et goût pour l’innovation. Profil recherché - Ingénieur ou expert IA confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience), spécialisé en sécurité des modèles, MLOps ou IA générative. - Expérience dans l’évaluation et le test de systèmes GenAI ou agentiques. - Bonne compréhension des environnements cloud et de la gestion opérationnelle des pipelines IA. - Capacité à intervenir sur des sujets mêlant R&D, sécurité, et gouvernance technologique.