Pour un acteur du secteur spatial, nous recherchons un Administrateur Système Linux expérimenté pour renforcer l'équipe de production IT. Objectifs de la mission : Renforcer l'équipe de PROD Linux sur le MCO des infrastructures ON-PREM du client. À ce titre, les activités attendues incluent : Administration et supervision des serveurs Linux (surveillance des ressources, gestion des incidents, analyse des logs). Maintenance préventive et curative : application des correctifs de sécurité, mises à jour des systèmes, gestion des obsolescences. Automatisation des tâches récurrentes via des outils d'infrastructure as code (Ansible) Support de niveau 2/3 auprès des équipes internes et contribution à l'amélioration continue de l'infrastructure. Un focus particulier est attendu sur la maitrise de l'orchestrateur SLURM afin reprendre la gestion de l'orchestration de l'environnement de ferme de calcul CPU.
Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris
o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.
MISSIONS PRINCIPALES Convergence Technique & Fusion des Équipes Identifier les points de friction entre les pratiques cloud public et cloud privé : réflexes différents, outils différents, cultures différents (agilité vs contrôle, OpEx vs CapEx, services managés vs on-premise) Formuler les changements nécessaires et les communiquer selon les stakeholders (techniques vs fonctionnels vs management / direction) Implémenter ArgoCD comme dénominateur commun GitOps entre les deux environnements (clusters cloud public et on-premise) Vision & Roadmap Technique DevOps Définir et maintenir la roadmap des outils DevOps groupe : CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC Harmoniser les pratiques et les standards entre les équipes France, Espagne et Allemagne Identifier les innovations technologiques pertinentes et arbitrer les choix d'outils Animation de la Communauté DevOps Animer la guilde DevOps groupe : ateliers, démos techniques, sessions de partage de bonnes pratiques Réduire les silos entre équipes cloud public et cloud privé et diffuser les patterns communs Créer l'adhésion Kubernetes Multi-Environnements & ArgoCD Opérer et faire évoluer Kubernetes sur cloud public (EKS, AKS ou GKE) et on-premise (kubeadm, Rancher, OpenShift ou k3s) Implémenter et maintenir ArgoCD en production multi-clusters : ApplicationSets, synchronisation cloud public/privé, gestion des secrets (Vault ou Sealed Secrets), multi-tenancy Être le point d'escalade technique sur les incidents Kubernetes complexes dans les deux environnements Qualité, Sécurité & SRE Mettre en place et piloter les métriques DORA (Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate) sur l'ensemble des équipes Intégrer les pratiques DevSecOps dans les pipelines CI/CD (SAST, DAST, SCA, gestion des secrets) Garantir la disponibilité, la résilience et la performance des services (SLI/SLO/error budgets)
CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils
DevOps confirmé (Background Dev .Net = très gros plus) 🚀 Démarrage : Septembre ⏳ Durée : pas de fin envisagée pour le moment (stratégie sur plusieurs années du client) 📍 Lieu : Paris 💼 Expérience : 5/7ans 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de TT (au choix du candidat) 🏢 Secteur : Finance 🧩 Contexte de la mission Notre client, acteur du secteur financier, recherche un(e) ingénieur(e) DevOps confirmé(e) pour rejoindre une équipe DevOps au sein d'un pôle développement d'une DSI de 60 personnes. L'environnement actuel est on-premise, avec une intégration progressive d'Azure Cloud. L'équipe bénéficie d'une liberté de choix technique et d'une bonne collaboration avec les autres équipes. Le contexte est celui d'une modernisation et standardisation des pratiques de développement. 🛠️ Environnement technique Azure DevOps, C#, PowerShell, YAML, Windows Server (IIS, services Windows, gestion des permissions), SonarQube, Prometheus, Grafana, ELK, outils IA (Claude Code, Copilot, Rogo), Opentelemetry, (Datadog en cours de réflexion) 🎯 Missions principales Participer à la mise en place et à l'évolution des chaînes CI/CD (build, test, déploiement, monitoring) de l'intégration à la production Collaborer avec les équipes de développement pour automatiser les processus de build, test et déploiement Accompagner la mise en place des outils IA (Claude Code, Copilot, Rogo) et des bonnes pratiques associées Participer à la conception, mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle d'une solution d'observabilité complète Assurer la maintenance et la fiabilité des systèmes on-premise (Azure DevOps, SonarQube, serveurs Windows, etc.) Participer à l'amélioration continue des systèmes existants via des outils d'audit automatique (linting, qualité, sécurité) Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir un delivery sécurisé et conforme Participer à la documentation des systèmes et des pratiques (ARBs, wiki, communications) Assurer une veille technologique et proposer des améliorations pertinentes
Contexte Le client, un grand compte du secteur bancaire, renforce sa maîtrise des risques tiers dans le cadre de sa politique de sécurité de l'information. Il recherche un consultant senior spécialisé en sécurité de l'information et en contractualisation IT. La mission vise à garantir que l'ensemble des contrats conclus avec les prestataires et sous-traitants informatiques (solutions On-Premise, SaaS, Cloud, etc.) soient strictement alignés et conformes aux modèles de contractualisation et aux exigences de sécurité du Groupe (PSSI, standards et politiques de sécurité internes). Rôle et responsabilités principales Garantir l'alignement et la conformité des contrats prestataires/sous-traitants IT (On-Premise, SaaS, Cloud) aux exigences de sécurité et modèles de contractualisation du Groupe. Analyser, rédiger et négocier les annexes de sécurité et clauses contractuelles complexes. Assister et conseiller les chefs de projets et les Métiers dans l'identification des exigences de sécurité, des risques associés et des dispositifs de réduction des risques. Réaliser des analyses de risques tiers (TPRM) et des analyses de risques SSI pour arbitrage. Rédiger les analyses d'impact à la vie privée (PIA) en lien avec les services juridiques et conformité du groupe, et documenter les livrables RGPD associés. Assurer le suivi des alertes et incidents RGPD et sécurité, et en assurer le support. Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs en matière de sécurité et de RGPD des systèmes d'information. Interagir avec des interlocuteurs variés (profils techniques, juristes, acheteurs, directions métiers) et mener des négociations avec les fournisseurs. Livrables attendus Annexes de sécurité et clauses contractuelles rédigées et négociées. Analyses d'impact à la vie privée (PIA) et livrables RGPD de la méthode. Analyses de risques tiers (TPRM) et analyses de risques SSI. Supports et actions de sensibilisation sécurité / RGPD. Suivi documenté des alertes et incidents RGPD et sécurité.
Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.
Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure, notre client recherche un Expert Messagerie spécialisé sur les environnements Microsoft Exchange. L'infrastructure est principalement basée sur des solutions On-Premise, avec une faible présence de services Cloud. Le consultant interviendra sur l'administration, le maintien en conditions opérationnelles, les projets d'évolution et les sujets liés à l'archivage, aux identités et à la gestion des accès (Entra ID). 7 à 10 ans d'expérience minimum sur des environnements Microsoft Exchange. Expertise confirmée sur des infrastructures majoritairement On-Premise.
Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur Assurance (client anonymisé), au sein de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution SaaS Dynatrace. La mission s'inscrit dans la DSIN du client, sur le site du Mans exclusivement. L'objectif est de contribuer aux projets techniques et fonctionnels et de traiter les demandes des équipes informatiques et métiers sur le périmètre Dynatrace, en garantissant le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité en lien avec les attentes du client. Rôle et responsabilités principales Assurer l'intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public), en garantissant la cohérence des données et des pratiques d'observabilité Intégrer et exploiter les logs dans la plateforme d'observabilité (collecte, corrélation, alerting) Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme Dynatrace, de la conception au déploiement, puis à l'exploitation et à l'optimisation continue Enrichir l'offre de services avec des fonctionnalités d'observabilité as code intégrant des données SLO dans les pipelines CI/CD des applications Apporter une expertise de développement en automatisation, codage, algorithmes, analyse de complexité et conception de systèmes à grande échelle Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme, dans le respect des processus et pratiques Assurer un rôle de conseil et de support technique auprès des équipes DevSecOps de la DSIN Contribuer activement à la communauté interne Dynatrace Livrables attendus Intégration opérationnelle de la plateforme d'observabilité en environnements cloud hybrides Configuration et exploitation de la collecte, corrélation et alerting des logs Pipelines CI/CD intégrant des données d'objectifs de niveau de service (SLO) — observabilité as code Onboarding documenté des usages et applications sur la plateforme Support technique et conseil formalisés auprès des équipes DevSecOps Contributions à la communauté Dynatrace interne
Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.
Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience
Missions et responsabilités au quotidien :Au cœur d'enjeux d'infrastructure majeurs, votre mission principale consiste à piloter l'industrialisation, l'automatisation et l'optimisation globale de plateformes On-Premise de grande envergure. En tant qu'expert, vous assurez la transition vers des architectures modernes et résilientes à travers plusieurs axes stratégiques : Infrastructure as Code (IaC) : Vous assurez le provisionnement, la configuration et le pilotage complet de la gestion des infrastructures via des outils de pointe comme Terraform, Ansible et Helm. Vous garantissez la reproductibilité et la stabilité des environnements critiques en infrastructure locale. Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) : Vous concevez, intégrez et maintenez des pipelines de livraison continue hautement performants via GitLab CI et GitHub Actions. Votre but est de fluidifier les cycles de release, de sécuriser les mises en production (MEP) et de réduire le Time-to-Market. Conteneurisation & Orchestration : Vous prenez en charge la gestion, le déploiement et l'optimisation fine d'architectures microservices basées sur Docker et l'orchestrateur Kubernetes (K8s). Scripting et Outillage : Vous développez des scripts robustes et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting technique, en utilisant les langages Python, Go ou Bash. Observabilité et Qualité : Vous supervisez et améliorez la surveillance de la qualité du code et la gestion des artefacts via l'écosystème SonarQube et JFrog Artifactory. Accompagnement : Vous diffusez la culture DevOps au sein de l'organisation en partageant les bonnes pratiques de développement, d'automatisation et de GitOps avec les équipes techniques.
Ingénieur Infrastructure et Production / Ingénieur IA Mission : Expert Linux / Stockage / S3 On-Premise Senior au sein d'un projet Data & Observability à très haute performance et très fortes volumétries (>1 PB). Conception, déploiement et tuning de solutions S3 On-Premise dans un environnement grande entreprise. Environnement : Linux, MinIO/AIStor, Scality, Ceph, LVM, iSCSI, TCP/IP, VLAN, Load Balancing, Firewall, Ansible, Python, AWX/Tower. Profil : Expert très senior (10+ ans) en infrastructures Linux On-Premise, stockage et réseaux, autonome sur des projets complexes et multi-acteurs.
Missions Vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant que Architecte Sécurité Réseau & Cloud. En étroite collaboration avec vos interlocuteurs, vous accompagnez et conseillez notre client dans le cadre de la gestion du cycle de vie de ses infrastructures actuelles et participez au projet d'évolution et au maintien en condition opérationnelle. Vos tâches seront les suivantes : ● Travailler en équipe, coordonner et reporter les différentes actions et démarches ● Concevoir et mettre en œuvre des projets de la Squad sur le périmètre Cloud et On-Prem ● Travailler en mode projet et mener son projet de bout en bout ● Déployer 'As Code' ● Assister les ingénieries dans le déploiement des solutions ● Maintenir en conditions opérationnelles les systèmes ● Réaliser les évolutions nécessaires dans le cadre des demandes projets, en proposant des actions d'automatisation de ces modifications ● Rédiger, maintenir et améliorer, le cas échéant, les documentations de spécification, de mise en œuvre et d'exploitation ● Assurer les analyses réseaux lors de constat de dégradation de service ● Assurer la gestion des incidents relatifs aux équipements des réseaux de production et de recette, en 24/24 - 7/7 (par périodes d'astreintes d'une semaine)
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de production, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Linux pour intervenir sur des infrastructures On-Premise et contribuer au maintien en conditions opérationnelles, à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue de l'environnement. Un enjeu particulier de la mission sera la reprise et la gestion de l'orchestration d'une ferme de calcul CPU avec SLURM. Vos missions : 🎯 Administrer et superviser les serveurs Linux : suivi des ressources, analyse des logs, traitement et résolution des incidents ; Assurer la maintenance préventive et curative des environnements : correctifs de sécurité, mises à jour, gestion des obsolescences ; Automatiser et industrialiser les tâches récurrentes à l'aide d'Ansible ; Intervenir en support de niveau 2/3 auprès des équipes internes ; Participer à l'amélioration continue, à la fiabilisation et à l'optimisation des infrastructures ; Prendre en charge progressivement l'administration et l'orchestration de la ferme de calcul CPU via SLURM ; Assurer la documentation technique des environnements et des interventions. Environnement technique : 🛠️ Linux, Ansible, Kubernetes, VMware, Proxmox, OpenLDAP, SMTP, IMAP, Apache, SLURM, Confluence, environnements On-Premise
