Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Assurance Vie. Animer des ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Risques, Conformité et IT. Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. Piloter un workstream de transformation et assurer le suivi des plannings, risques et dépendances. Cartographier et optimiser les processus Middle Office et Back Office. Identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration continue. Accompagner l'implémentation d'une solution OCR et les sujets de dématérialisation documentaire. Participer aux phases de recette, mise en production et conduite du changement. Préparer et animer les instances de gouvernance projet.
Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.
Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, un acteur majeur du secteur financier recherche un Développeur C++ pour intervenir sur des solutions logicielles dédiées au traitement automatisé de documents et à l'exploitation de données issues de contenus numérisés. Le consultant intégrera une équipe technique travaillant sur des problématiques de Computer Vision, OCR, traitement d'images et optimisation des performances, dans un environnement Linux. Missions : Concevoir, développer et maintenir des applications et composants logiciels en C++. Participer au développement de solutions de traitement d'images et de Computer Vision. Intégrer et faire évoluer des moteurs de reconnaissance optique de caractères (OCR). Développer des traitements nécessitant une accélération matérielle et optimiser les calculs sur GPU. Mettre en œuvre des algorithmes de détection, segmentation, classification et extraction d'informations. Travailler sur l'extraction et la structuration de données à partir de documents. Optimiser les performances applicatives et la consommation mémoire. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions développées.
Le consultant interviendra en tant que Lead Product Manager Métier & SI, en proximité directe avec les équipes métier et SI. Ses principales responsabilités seront : Réaliser un diagnostic de l'existant : processus, parcours, outils, flux, données, irritants et dépendances. Conduire des immersions terrain et animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, managers et parties prenantes. Définir la vision produit, les objectifs de service et la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative. Construire une roadmap priorisée selon la valeur métier, les efforts, les risques et les dépendances. Identifier les tâches répétitives, ressaisies, traitements documentaires et contrôles pouvant être automatisés. Concevoir des scénarios d'automatisation autour de technologies telles que Workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA ou self-care. Définir les KPI et mesurer les gains obtenus : délais de traitement, effort manuel, qualité, fiabilité et satisfaction utilisateur. Coordonner les équipes métier et SI et assurer l'alignement avec l'architecture cible. Structurer la gouvernance et préparer les instances de pilotage. Produire les dossiers de cadrage, backlog produit, roadmap, plan de releases et critères d'acceptation.
🚀 Opportunité – Business Analyst Senior – Assurance Vie / Finance Dans le cadre d'un projet réglementaire stratégique au sein d'un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior pour accompagner l'optimisation et l'automatisation de processus liés à l'**Assurance Vie**. 🎯 Missions : * Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers * Animer des ateliers avec les équipes Front Office, Middle/Back Office et IT * Analyser et optimiser les processus existants et parcours clients * Identifier les tâches manuelles, points de blocage et sources d'erreurs Rédiger les *spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation** Participer à la mise en œuvre d'une solution *OCR** * Accompagner les équipes IT lors de la conception et du développement * Participer aux phases de tests, analyse des anomalies et priorisation Définir et suivre les *KPI de performance opérationnelle** 👤 Profil recherché : Minimum *5 ans d'expérience en Business Analysis** Expérience significative en *banque, services financiers ou Assurance Vie** Bonne connaissance des processus *Middle Office / Back Office** * Expérience en optimisation et automatisation de processus Bonne compréhension des sujets *interfaces, API, flux de données et intégration SI** Maîtrise de *Jira, Confluence, Excel, PowerPoint** et outils de process mapping Expérience en environnement *Agile** * Très bonnes capacités d'analyse, de communication et de coordination *Français et anglais professionnels** ⭐ Une expérience en Assurance Vie, OCR, transformation des parcours clients ou opérations bancaires sera particulièrement appréciée. 🏠 2 jours de télétravail par semaine ⏳ Mission : 1 an 📅 Démarrage : ASAP ✈️ Déplacements ponctuels possibles en Europe et en Afrique du Nord.
IT Business Analyst Senior - Assurance Vie (H/F)📍 La Défense / Clichy (2 jours TT/semaine) 📅 Démarrage ASAP 📄 Mission 12 mois+ Nous recherchons un Business Analyst Senior pour intervenir sur un programme de transformation réglementaire dans le domaine de l'Assurance Vie. Le projet porte notamment sur l'optimisation des processus métiers, l'amélioration des parcours clients et la mise en œuvre d'une solution OCR : Optical Character Recognition, ou en français Reconnaissance Optique de Caractères. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métiers. Animer des ateliers avec les équipes métier et IT. Rédiger spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation. Optimiser les processus opérationnels. Accompagner les phases de développement, tests et déploiement. Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum comme Business Analyst. Expérience Banque, Services Financiers ou Assurance Vie. Bonne connaissance des actes et processus Assurance Vie. Expérience en optimisation de processus, automatisation et intégration de systèmes. Maîtrise de Jira, Confluence et des méthodes Agile appréciée. Anglais courant obligatoire. 📩 Merci d'envoyer votre CV en anglais ainsi que votre disponibilité et votre TJM
IT Business Analyst Senior - Assurance Vie (H/F)📍 La Défense / Clichy (2 jours TT/semaine) 📅 Démarrage ASAP 📄 Mission 12 mois+ Nous recherchons un Business Analyst Senior pour intervenir sur un programme de transformation réglementaire dans le domaine de l'Assurance Vie. Le projet porte notamment sur l'optimisation des processus métiers, l'amélioration des parcours clients et la mise en œuvre d'une solution OCR : Optical Character Recognition, ou en français Reconnaissance Optique de Caractères. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métiers. Animer des ateliers avec les équipes métier et IT. Rédiger spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation. Optimiser les processus opérationnels. Accompagner les phases de développement, tests et déploiement. Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum comme Business Analyst. Expérience Banque, Services Financiers ou Assurance Vie. Bonne connaissance des actes et processus Assurance Vie. Expérience en optimisation de processus, automatisation et intégration de systèmes. Maîtrise de Jira, Confluence et des méthodes Agile appréciée. Anglais courant obligatoire. 📩 Merci d'envoyer votre CV en anglais ainsi que votre disponibilité et votre TJM
