Analyser et concevoir : étudier les besoins, challenger l'éligibilité RPA, évaluer la faisabilité technique et contribuer au chiffrage, aux risques et au ROI. Développer : réaliser des automatisations avec UiPath Studio en appliquant les standards de l'équipe, notamment modularité, réutilisabilité, gestion des exceptions, logs et paramétrage. Industrialiser : concevoir des solutions adaptées aux robots attended et unattended, utiliser Orchestrator pour les assets, files, déclenchements, environnements et déploiements. Tester et documenter : préparer les tests unitaires et d'intégration, contribuer à la recette, corriger les anomalies et produire les dossiers de conception, procédures d'exploitation et éléments de traçabilité. Déployer et sécuriser : préparer le packaging, le versioning et les mises en production en lien avec les équipes Ops, architecture et SSI, dans le respect des habilitations et de la gestion des secrets. Exploiter et maintenir : superviser les exécutions, analyser les logs, diagnostiquer les incidents, assurer les corrections et évolutions, et contribuer à la stabilisation des robots. Collaborer : participer aux revues de code, aux communautés de pratique et au partage de composants, templates et bonnes pratiques. Contribuer à la transformation : participer à la migration de robots Blue Prism vers UiPath et, selon les cas d'usage, à l'intégration d'API, de traitement documentaire intelligent ou de capacités agentiques.
Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale et de modernisation des processus documentaires, l'organisation souhaite renforcer le pilotage de ses projets de Gestion Électronique de Documents. La mission vise à sécuriser l'avancement du chantier de mise en œuvre de la nouvelle GED, à coordonner les parties prenantes métiers, IT et fournisseurs. Le prestataire interviendra dans un environnement transverse, impliquant des enjeux de dématérialisation, d'archivage, de conformité, de sécurité documentaire, d'intégration SI, de migration de contenus et d'accompagnement au changement. Missions Piloter et coordonner les projets GED confiés, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement Structurer et maintenir les dispositifs de gouvernance, de suivi et de reporting projet Garantir la maîtrise des plannings, charges, budgets, risques, dépendances et plans d'actions Assurer l'interface entre les métiers, les équipes IT, les prestataires, les éditeurs et les instances de décision Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion documentaire et de pilotage projet Périmètre d'intervention Projets de mise en œuvre, évolution, migration ou modernisation de solutions GED / ECM Chantiers de dématérialisation de processus documentaires métiers Travaux d'intégration avec le système d'information existant Gestion des habilitations, workflows, référentiels documentaires, plans de classement et règles de conservation Coordination des phases de recette, déploiement, conduite du changement et passage en run Détail du rôle de Product Owner Responsable du Product Backlog. S'assure que la direction métier prise est la bonne, les priorités respectées suivant un critère de valeur métier, et que la qualité des livrables de chaque cycle agile est en adéquation avec les attentes du métier. Capable de prendre des décisions sur le périmètre du besoin métier, en cohérence avec le rythme de développement choisi par l'équipe. Activités et tâches Référent de la vision métier, du MVP et du contenu métier du projet : Élabore la vision du produit Décrit avec précision les utilisateurs et/ou clients du produit Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera Identifie et sélectionne les fonctionnalités apportant le plus de valeur pour définir et planifier les releases Partage cette vision avec les équipes de développement agile Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : Priorise toutes les user stories au sein du Product Backlog Maintient le Product Backlog et cherche à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Facilitation de la compréhension de l'équipe agile vis-à-vis du besoin métier : Décrit chaque fonctionnalité sous forme de user story implémentable en une itération, avec les critères d'acceptation associés Comprend les Technical Stories et Defects Stories proposées par les équipes de développement Répond aux demandes de clarification durant l'itération Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Facilite la communication et la collaboration entre les parties prenantes Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : Accepte ou refuse les Stories implémentées Organise les tests utilisateurs/Métier de la version Anime une équipe de Business Analysts, rédacteurs et testeurs métier si nécessaire Récolte les feedbacks des utilisateurs Évalue le fonctionnement des versions précédentes Assure la non-régression des nouvelles versions Manage des équipes de rédaction et de recette pour les projets Agiles d'envergure Reporting : Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs
Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.
Un site e-commerce international utilisant Salesforce Marketing Cloud (SFMC) souhaité développer l'usage de WhatsApp à partir son environnement Salesforce et utiliser au maximum les crédits Salesforce déjà disponibles. Nous recherchons un profil capable de les accompagner sur la conception technique, comprendre l'architecture, et opérer l'intégration et la mise en œuvre des parcours WhatsApp dans l'écosystème Salesforce. Hard skills indispensables : Expertise de Salesforce Marketing Cloud. Expérience concrète de mise en œuvre de WhatsApp dans un environnement Salesforce (Priotité au outbound, les deux avec Inbound serait un plus). Très bonne maîtrise de : · Journey Builder · Automation Studio · Contact Builder · Data Extensions · Segmentation et gestion des audiences · Triggers événementiels · Gestion des messages transactionnels · Orchestration multicanale · Maîtrise de WhatsApp Business Platform / Meta. · Bonne connaissance des contraintes techniques et opérationnelles WhatsApp : · templates · Catégories de messages · Gestion des sessions de conversation · Opt-in / opt-out · Gestion des numéros · Gestion multi-pays / multilingue. Capacité à analyser les fonctionnalités Salesforce disponibles et à déterminer comment utiliser au mieux les crédits Salesforce existants. Le profil doit être capable de concevoir la solution en s'appuyant sur l'architecture existante et nécessaire à l'intégration WhatsApp / Salesforce. Compétences recherchées : · Salesforce Marketing Cloud APIs · REST API / SOAP API · WhatsApp Business Platform / Cloud API · Webhooks · Intégration Meta / Salesforce · Gestion des messages entrants et sortants · Triggering de Journey Builder depuis des événements externes · Synchronisation CRM / SFMC · Gestion des identifiants clients · Contact Key / Subscriber Key · Conception des Data Extensions · Gestion des consentements · Gestion des templates WhatsApp · Personnalisation dynamique des messages · Gestion des erreurs et mécanismes de retry · Monitoring des flux · Logging et traçabilité · Gestion des volumes et de la scalabilité · Sécurité des échanges API · Gestion des environnements DEV / QA / PROD. · Ecosystème Salesforce Une bonne compréhension de l'écosystème Salesforce au-delà de SFMC est souhaitée, notamment : · Service Cloud · Salesforce Messaging / Digital Engagement · Data Cloud · Salesforce CRM · Marketing Cloud Engagement · Éventuellement Marketing Cloud Next selon l'architecture existante. · Architecture attendue (en s'appuyant également sur les compétences internes) Devra être capable de challenger différentes options techniques, avec en priorité l'utilisation des crédits / salesforce native, et identifier les impacts en termes de licences, consommation de crédits Salesforce, coûts Meta, complexité technique, maintenance, scalabilité, réversibilité,… Soft skills : Nous recherchons quelqu'un : · Autonome · Senior · Pragmatique · Capable de challenger une architecture · Capable d'expliquer simplement des sujets techniques complexes · Structuré dans ses recommandations · Capable d'interagir avec les équipes Salesforce, CRM, IT et intégration · Capable de distinguer clairement ce qui est natif Salesforce de ce qui nécessite un développement ou une solution tierce · Ayant déjà participé à des projets Salesforce / WhatsApp en production.
Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.
Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.
Missions Pour l'un de nos clients du secteur de la distribution spécialisée, vous intervenez en tant que technicien support informatique de niveau 2. Rattaché au manager support et au responsable infrastructure, vous assurez le support technique de niveau expert pour l'ensemble des utilisateurs, du siège comme des points de vente, et contribuez à l'amélioration continue des processus du support, en lien étroit avec l'équipe de techniciens. Vos tâches seront les suivantes : ● Traiter les incidents et demandes escaladés par le niveau 1 : diagnostic et résolution des dysfonctionnements complexes, assistance réactive aux utilisateurs ; ● Gérer les comptes et les droits d'accès (création, suppression, accès aux bases de données, aux fichiers communs et partagés) ; ● Maintenir les serveurs, les services et les systèmes de sauvegarde (backup, restauration, réplication, onduleurs, incidents matériels) ; ● Superviser la connectivité réseau et la qualité de service internet, et traiter les alertes de supervision ; ● Administrer et paramétrer les équipements de point de vente : caisses (dont caisse de secours et caisse mobile), TPE, imprimantes, douchettes, afficheurs, écrans tactiles, PDA et tablettes ; ● Assurer le support des applications métier retail (back-office magasin, reporting Business Objects, achats, click and collect, cartes cadeau et de fidélité, inventaire) et des outils bureautiques (messagerie, Microsoft Office, antivirus) ; ● Analyser les tickets pour détecter les incidents récurrents, proposer des solutions durables et contribuer à la réduction des temps d'intervention ; ● Documenter les solutions et les bonnes pratiques, et partager les connaissances au sein de l'équipe support, notamment auprès des profils plus juniors.
Au sein d'une Direction IT et du département Production, le consultant intégrera une équipe transverse en charge de la fiabilité et de l'excellence opérationnelle des plateformes de production critiques. La mission s'inscrit dans une démarche de transformation des pratiques d'exploitation avec pour objectif de renforcer la disponibilité, la résilience, la performance et la sécurité des services, tout en améliorant leur exploitabilité et en réduisant les risques opérationnels. Positionné à l'interface entre les équipes Production, Développement, DevOps et Sécurité, le SRE intervient sur l'ensemble du cycle de vie des applications. Il accompagne les équipes dans l'anticipation des impacts des changements, la gestion et la prévention des incidents ainsi que dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de production. Une part importante de la mission concerne également le pilotage des niveaux de service (SLO), la mise en place de dispositifs de supervision, d'alerting et de tableaux de bord, ainsi que l'analyse des métriques permettant d'identifier les risques et les axes d'amélioration. Le consultant contribuera à l'automatisation des activités de production, à la maîtrise de l'obsolescence et des risques IT/Cybersécurité ainsi qu'aux démarches d'amélioration continue. Il participera également aux analyses post-incidents, aux RETEX et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté Production/SRE. L'environnement est international et transverse, avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers et une utilisation régulière de l'anglais.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Production, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production confirmé à expert pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie. Le consultant sera en charge de l'administration, de l'exploitation, de l'optimisation et de la sécurisation des bases de données PostgreSQL, avec une forte expertise sur les problématiques de haute disponibilité, réplication, performance et production. Missions principales * Administrer et exploiter les bases PostgreSQL en production. * Assurer la supervision, le monitoring et l'optimisation des performances. * Mettre en œuvre et gérer les mécanismes de haute disponibilité et réplication. * Administrer les sauvegardes, restaurations et plans de reprise d'activité (PRA). * Gérer les incidents et assurer le support N2/N3. * Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. * Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. * Participer aux projets de migration, d'évolution et d'architecture. * Renforcer la sécurité des accès aux bases de données. * Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring. * Collaborer avec les équipes Systèmes, DevOps et Applicatives. * Contribuer à la définition et au respect des standards et normes DBA.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure & Opérations, notre client recherche un Ingénieur Ops confirmé afin de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité de ses plateformes digitales. Au sein d'un environnement Cloud moderne et fortement orienté DevOps, vous intervenez sur l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue des services. Véritable acteur de la fiabilité opérationnelle, vous assurez la gestion des incidents, l'analyse des causes racines et la mise en œuvre des actions correctives nécessaires au maintien d'un haut niveau de qualité de service. En collaboration avec les équipes produits, développement et exploitation, vos principales responsabilités seront : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Superviser les environnements de production et piloter les incidents. Identifier et analyser les causes racines des dysfonctionnements. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Exploiter les métriques, logs et indicateurs de performance afin d'optimiser la qualité de service. Participer à l'automatisation des opérations et à l'amélioration des pipelines de déploiement. Accompagner les équipes dans la définition et le suivi des SLA, SLO et KPI. Diffuser les bonnes pratiques DevOps et ITSM. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue visant à renforcer la résilience et la performance des services. Cette mission s'inscrit dans un contexte international exigeant, avec de forts enjeux de disponibilité et de performance.
En tant qu'Expert DevOps Datadog, vous accompagnez les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Vous intervenez sur le maintien en conditions opérationnelles, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et le conseil technique. Référent sur les modules Datadog — APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall et SLO — vous contribuez à l'architecture, au monitoring, à l'alerting, à l'automatisation et à la mise en œuvre des pratiques DevOps et SRE. Vous développez également des scripts automatisés pour suivre et encadrer l'utilisation de Datadog au sein de l'entreprise. Vous produisez les dashboards, monitors, documentations, analyses d'incidents, rapports RCA et recommandations nécessaires. Pragmatique, autonome et force de proposition, vous animez des ateliers et facilitez le transfert de compétences auprès des équipes. Rémunération et avantages Type de contrat : Freelance Localisation : Lille, Hauts-de-France. Organisation : travail hybride
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
- Réalisation de migrations d'infrastructures réseau. - Déploiement et configuration de nouveaux sites. - Mise en place et évolution de VPN. - Création et administration de VRF. - Réalisation d'upgrades majeurs des infrastructures réseau et sécurité. - Gestion de l'obsolescence des équipements. - Configuration et administration des équipements LAN / WAN. - Administration des firewalls et solutions de sécurité réseau. - Gestion des proxys. - Supervision et monitoring des infrastructures réseau. - Administration et évolution des infrastructures Wi-Fi. - Analyse et résolution des incidents complexes. - Participation aux phases de conception, déploiement, migration et validation des solutions. - Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Compétences techniques attendues: Réseau: - LAN / WAN - Switching / Routing - VLAN / VRF - VPN - Wi-Fi - Monitoring / Supervision Sécurité réseau: - Firewalls - Proxy - VPN - Sécurisation des flux réseau - Gestion des règles de filtrage Constructeurs / Technologies Une bonne maîtrise d'un ou plusieurs des environnements suivants est attendue : - Cisco - Cisco Firepower - Palo Alto - Stormshield - Fortinet
Au sein de l'équipe Data Usages décisionnels de la division Data, l'Ingénieur DataOps est responsable de l'exploitation quotidienne des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD). Il garantit la disponibilité, la cohérence et la fiabilité des plateformes Data en réalisant les opérations techniques nécessaires : Refresh des données sur les différents environnements Installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs. Alerting / Reporting
Au sein de l'IA Factory, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory. Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA. La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP. L'ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants : - Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; - Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée. Les missions sont : - Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ; - Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ; - Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ; - Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes ; - Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ; - Participer à l'amélioration continue et à la revue de code. Compétences : - Niveau confirmé/expert : sur le cloud AWS et/ou GCP, Python, Chaîne CI (Jenkins, Artifactory,...), méthodologie Agile ; - Une expérience sur l'IA industrielle.
