Job Vacancy Ingénierie-IA Engineer/Devops Engineer
Paris
HN SERVICES
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Au sein de l'IA Factory, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory.
Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA.
La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP.
L’ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants :
- Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ;
- Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée.
Les missions sont :
- Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ;
- Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ;
- Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ;
- Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes ;
- Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ;
- Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.
Compétences :
- Niveau confirmé/expert : sur le cloud AWS et/ou GCP, Python, Chaîne CI (Jenkins, Artifactory,...), méthodologie Agile ;
- Une expérience sur l'IA industrielle.
Candidate profile
Au sein de l'IA Factory, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory.
Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA.
La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP.
L’ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants :
- Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ;
- Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée.
Les missions sont :
- Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ;
- Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ;
- Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ;
- Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes ;
- Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ;
- Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.
Compétences :
- Niveau confirmé/expert : sur le cloud AWS et/ou GCP, Python, Chaîne CI (Jenkins, Artifactory,...), méthodologie Agile ;
- Une expérience sur l'IA industrielle.
Working environment
Au sein de l'IA Factory, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory.
Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA.
La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP.
L’ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants :
- Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ;
- Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée.
Les missions sont :
- Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ;
- Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ;
- Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ;
- Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes ;
- Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ;
- Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.
Compétences :
- Niveau confirmé/expert : sur le cloud AWS et/ou GCP, Python, Chaîne CI (Jenkins, Artifactory,...), méthodologie Agile ;
- Une expérience sur l'IA industrielle.
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