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Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps). Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps). Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps).

Dans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, un grand compte recherche un Ingénieur IA pour automatiser et augmenter les capacités de son SOC grâce à l'intelligence artificielle générative et agentique. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement d'agents IA d'assistance aux analystes : enrichissement automatique des alertes, corrélation d'événements, pré-qualification des incidents ▪ L'automatisation de la réponse à incident : orchestration des playbooks, actions de remédiation assistées, génération des rapports d'incident ▪ L'intégration de l'IA générative aux outils du SOC (SIEM, SOAR, plateformes de threat intelligence) ▪ L'exploitation des LLM pour l'analyse de threat intelligence : synthèse de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission ▪ La mise en place des garde-fous garantissant que les décisions critiques restent sous supervision humaine ▪ La mesure de l'impact : réduction du temps de qualification, du temps de réponse, du volume d'alertes traitées manuellement ▪ La collaboration étroite avec les analystes SOC pour concevoir des outils réellement adoptés

ContexteDans le cadre du déploiement à grande échelle de solutions d'Intelligence Artificielle Générative auprès de l'ensemble des collaborateurs d'un grand groupe international, nous recherchons un Product Manager IA / GenAI. La mission porte sur une solution « AI for All », intégrant notamment des technologies de type Microsoft Copilot, Mistral AI, ainsi que des agents IA personnalisés et des connecteurs vers les différentes applications métiers. Le Product Manager sera responsable de la vision stratégique du produit, de sa roadmap, de sa valeur métier et de son adoption à l'échelle du Groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec un Technical Product Owner (TPO) en charge des dimensions architecture, sécurité, intégration et faisabilité technique. Missions principalesStratégie produit & roadmap AI for AllDéfinir et porter la vision produit à long terme. Construire, prioriser et piloter la roadmap produit IA. Identifier et évaluer les nouvelles fonctionnalités proposées par les fournisseurs. Arbitrer les évolutions selon leur valeur métier, impact utilisateur, faisabilité et contraintes techniques. Piloter le processus d'acceptance avec les équipes IT, métiers, sécurité et juridique. Suivre les évolutions du marché et anticiper les nouvelles tendances GenAI. Pilotage des fournisseurs IAPiloter la relation avec les principaux fournisseurs technologiques : Microsoft, Mistral AI, etc. Influencer leurs roadmaps en fonction des besoins du Groupe. Négocier et suivre les engagements : SLA, fonctionnalités, qualité de service et délais. Assurer le suivi des livraisons et des évolutions produits. Agents IA / Custom Enterprise AgentsDéfinir la vision produit des agents IA personnalisés destinés aux différents métiers. Recueillir et cartographier les besoins des utilisateurs. Transformer les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et cas d'usage IA. Prioriser les agents à développer selon leur valeur métier et leur faisabilité. Piloter leur déploiement et leur amélioration continue. Mesurer leur utilisation, leur performance et la satisfaction des utilisateurs. Connecteurs & intégration au SIDéfinir la roadmap des connecteurs entre les solutions IA et les différents systèmes du Groupe : ERP, CRM et applications métiers. Évaluer les connecteurs existants et identifier ceux à développer. Coordonner leur développement, leurs tests et leur déploiement avec les équipes IT et les fournisseurs. Garantir leur gouvernance en matière d'accès, conformité, sécurité, scalabilité et maintenance. Adoption & création de valeurPiloter l'adoption des solutions AI for All auprès des collaborateurs. Analyser les usages et identifier les leviers d'amélioration. Exploiter les données d'utilisation et les feedbacks pour orienter la roadmap. Mesurer la valeur métier générée par l'IA. Participer à l'acculturation des métiers aux nouveaux usages GenAI

Au sein de sa Direction de la Performance Opérationnelle (périmètre Marché des Professionnels & Entreprises), lance un programme stratégique d'acculturation et d'adoption de l'Intelligence Artificielle auprès de ses équipes de souscription. Le constat est clair : malgré la mise à disposition d'outils IA performants l'usage de l'IA par les collaborateurs et les managers reste très faible. La direction a identifié un vrai sujet de change management : il ne s'agit pas de former les équipes à un outil, mais de les accompagner dans une transformation durable orientée IA, en allant à leur rencontre, en parlant leur langue métier, et en ciblant des cas d'usage concrets et à fort impact. Le périmètre concerné représente plus de 2 000 souscripteurs répartis sur toute la France (Toulouse, Bordeaux, Angers, Alsace, Lorraine, Lille…), spécialisés en assurance IARD professionnels et entreprises — une population à pyramide d'âge élevée souvent réfractaire à l'IA, et dont l'adhésion nécessite une approche terrain, interactive et personnalisée. Périmètre & Objectifs de la mission Le consultant interviendra en appui d'une équipe interne composée de deux chefs de projet, d'un data officer et d'un sponsor direction métier, pour piloter et animer le dispositif de transformation IA. Cadrage & Stratégie - Analyser et challenger le dispositif de transformation IA en cours de construction en interne - Identifier et prioriser les cas d'usage IA les plus pertinents pour les métiers de souscription IARD (une vingtaine de cas d'usage identifiés, à rationaliser) - Proposer un plan de déploiement structuré, idéalement éprouvé dans un contexte grand compte (CAC 40 ou secteur assurance / banque apprécié) - Apporter un regard extérieur pour sortir des schémas habituels et proposer des solutions innovantes Animation & Conduite du changement - Aller à la rencontre des équipes terrain partout en France (intégration dans les réunions d'équipe existantes) - Animer des sessions de sensibilisation et d'adoption IA de manière interactive et engageante (pas de slides verticaux descendant — approche participative et terrain attendue) - Cibler et démontrer les cas d'usage IA directement liés aux réalités métiers des souscripteurs (analyse de dossiers complexes, résumé de pièces techniques, RC, dommages, tous risques chantier…) - Créer du lien avec les équipes pour favoriser l'adhésion et lever les résistances Pilotage & Recommandations - Définir le RACI du programme de transformation IA - Produire des recommandations claires sur les outils à privilégier (et justifier les choix auprès des équipes) - Assurer un reporting régulier et proactif auprès du manager de la mission Livrables attendus 1. Audit et analyse du dispositif IA existant (outils, usages, adoption) 2. Cartographie et priorisation des cas d'usage IA pour les métiers IARD 3. Plan de déploiement du programme de transformation IA 4. RACI et gouvernance du programme 5. Kit d'animation et supports d'ateliers terrain (format interactif) 6. Compte-rendus des sessions d'animation et suivi de l'adoption par équipe 7. Recommandations sur les outils IA (Secure Chat, Copilot, Mistral…) 8. Points de vigilance : sécurité, conformité, gouvernance des données 9. Reporting hebdomadaire d'avancement avec propositions proactives 10. Bilan de mission et recommandations pour la suite (budget 2027)

Notre client, grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, déploie une stratégie ambitieuse de transformation par l'IA. Dans ce cadre, il recherche un Product Manager AI for All chargé de piloter la vision stratégique des solutions d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble de ses collaborateurs (Microsoft Copilot, agents IA custom, LLM entreprise, etc.). 1. Roadmap produit Piloter la feuille de route des solutions IA grand public interne en collaboration avec les éditeurs (Microsoft, Mistral AI, etc.) Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon leur valeur métier Négocier et formaliser les engagements fournisseurs (SLA, délais, fonctionnalités) 2. Agents IA custom enterprise Définir la vision produit des agents IA déployés à l'échelle du groupe Cartographier les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles Mesurer l'adoption et piloter l'optimisation continue 3. Connecteurs & intégrations Définir la roadmap des connecteurs (ERP, CRM, outils métiers) Superviser la gouvernance des accès, la conformité et la sécurité

Notre client évolue dans le secteur bancaire et souhaite renforcer son équipe spécialisée en intelligence artificielle et technologies avancées. Cette équipe conçoit et industrialise des composants d'intelligence artificielle destinés à différents métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA, automatisation de workflows et intégration de grands modèles de langage. Dans le cadre de la montée en puissance des usages de l'IA, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans la conception d'agents IA outillés, l'orchestration de workflows, les chatbots avancés et l'intégration au système d'information. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA capables d'interagir avec des outils, des API et des systèmes métiers. Vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, allant de l'assistant conversationnel à l'automatisation de processus complexes, dans un environnement soumis à des exigences élevées en matière de sécurité, de gouvernance et de fiabilité. Missions principalesConception et développement d'agents IAConcevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, d'utiliser des outils internes et d'exécuter des actions complexes. Modéliser des scénarios multi-étapes : analyse, décision, action et supervision. Développer des composants de tooling IA : actions, connecteurs, wrappers, mécanismes de permissions et exécuteurs d'outils. Mettre en œuvre des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer les exigences de sécurité des systèmes d'information, de protection des données et de gouvernance IA. Développement de chatbots et assistants métiersConcevoir ou améliorer des assistants IA destinés à la gestion documentaire, à la qualification de documents et au pilotage de workflows. Développer des fonctionnalités de mémoire, de récupération d'information et de contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et améliorer l'expérience utilisateur. Mettre en œuvre des prompts avancés et des réponses structurées. Intégrer différents modèles de langage, notamment Mistral, GPT et Claude. Implémenter des mécanismes de clarification automatique et de gestion des échanges conversationnels. Intégration et orchestration avec le système d'informationDévelopper des appels sécurisés vers des API internes et des applications métiers. Connecter les solutions IA aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, bases documentaires et plateformes d'entreprise. Interfacer les agents avec des pipelines documentaires et des outils d'orchestration existants. Concevoir des connecteurs métier robustes et réutilisables. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des journaux d'exécution. Industrialisation et fiabilisationDévelopper des solutions observables et exploitables en production. Mettre en place les logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts. Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end des chatbots et agents IA. Contribuer aux frameworks, bibliothèques et conventions techniques internes. Participer à la mise en place des pratiques DevSecOps, selon le principe « You Build It, You Run It ». Participer aux démonstrations techniques, aux ateliers de cadrage, aux PI Planning et aux rituels Agile.

Product owner IA (F/H) - Marseille Dans le cadre de sa stratégie de transformation par l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Product Manager AI for All pour piloter le développement et l'adoption de solutions d'IA générative à destination de l'ensemble des collaborateurs (Microsoft Copilot, Mistral AI, agents IA, connecteurs métiers, etc.). En collaboration étroite avec un Technical Product Owner, les équipes métiers, IT et les partenaires technologiques, vous définirez la vision produit, piloterez la feuille de route et veillerez à maximiser la valeur apportée aux utilisateurs. Vos principales missions : Définir et porter la vision produit des solutions AI for All. Construire, prioriser et piloter la roadmap produit. Identifier et qualifier les cas d'usage IA à forte valeur métier. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et accompagner l'adoption des solutions. Piloter le développement et le déploiement d'agents IA et de connecteurs avec les systèmes de l'entreprise. Travailler avec les fournisseurs (Microsoft, Mistral AI, etc.) pour influencer leur roadmap et sécuriser les engagements. Mesurer l'utilisation, la satisfaction et la valeur générée par les solutions déployées. Assurer la conformité, la sécurité et la gouvernance des solutions IA.

Le poste concerne une mission d'Expert en IA Générative / AI Engineer Senior au sein d'un département technique spécialisé dans la téléconduite et l'automatisation des réseaux électriques. L'objectif principal est d'accompagner l'intégration et l'optimisation d'outils d'IA Générative Open Source, déployés sur des serveurs On Premise, pour répondre aux besoins métiers des équipes techniques. Accompagner l'appropriation des outils IA : Identifier les cas d'usage pertinents, former les utilisateurs à leur prise en main, et sensibiliser aux bonnes pratiques de prompting ainsi qu'aux risques liés à l'IA (hallucinations, incohérences, limites des modèles). Optimiser les performances des modèles : Paramétrer et configurer les modèles Mistral déployés en interne, définir des System Prompts mutualisés, et mettre en place des mécanismes de contrôle qualité pour limiter les erreurs. Développer des agents IA : Concevoir des agents spécialisés capables d'interagir avec les modèles Mistral, d'exploiter des bases documentaires métiers, d'accéder à des APIs internes, et d'automatiser des tâches. Ces agents devront être documentés, testés, et accompagnés pour une reprise en maintenance. Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) : Structurer des architectures de recherche sémantique, indexer des données, et sécuriser leur qualité pour améliorer la pertinence des réponses générées. Référencer et documenter les cas d'usage : Assurer la conformité des solutions avec la réglementation (RGPD, AI Act) et les règles de cybersécurité, en collaboration avec les cellules transverses de l'entreprise (Cœur IA et Connect IA). Animer une communauté technique : Former les équipes aux bonnes pratiques, organiser des ateliers, et favoriser le partage des retours d'expérience entre les différents acteurs. Coordonner les usages : Aligner les initiatives avec les orientations stratégiques de l'entreprise et mutualiser les cas d'usage avec d'autres entités. Le poste nécessite une expertise technique poussée en IA Générative, une maîtrise des outils Open Source (Mistral, LangChain, LlamaIndex), et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Le titulaire devra également garantir la réversibilité des solutions mises en place et documenter l'ensemble des livrables.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Consultant LDRA C++. Mise en œuvre de l'outil LDRA (pour la couverture de code) au sein du processus de développement C++ pour les prochaines versions de Mistral. Ce poste requiert des compétences techniques en langage C++ ainsi qu'une expérience de l'outil LDRA et des principes de couverture de code. Explication du fonctionnement de LDRA dans ce processus de développement à un tiers (cela nécessite des compétences minimales en communication, c'est-à-dire la capacité à préparer et à présenter des supports ou des diapositives à ce tiers). Consultant spécialisé dans les produits LDRA pour les tests, plus particulièrement sur la couverture de code C++. La mission doit débuter dès que possible et s'étendra sur plusieurs mois. La maîtrise du français est indispensable.

Contexte Participation à la mis en place de 2 plateformes IAGen on premise pour un client du Secteur Public (MISTRAL AI Studio et Stack OSSClient). 3j/semaine minimum sur site client (région toulousaine). Description Assister un architecte d'entreprise sur tous les projets d'IAGen de la DSI : - Suivre tous les projets, participer aux prises de décision, capitaliser les choix (cas d'usage/solution) - Analyser les solutions choisies, comparer (RETEX) : - LLM - RAG - Prompts, skills - MCP - Créer une bibliothèque de composants, MCP, Prompts, Skills pour la DSI - Documenter les savoir-faire dans le cadre d'architecture de la DSI (Architecture de référence, Exigences non fonctionnelles, Patterns/Anti-Patterns) - Participer aux développements/expérimentations internes au département d'architecture - Suivre la mise en place de l'infrastructure IAGen on premise

Consultant LDRA C++. Mise en œuvre de l'outil LDRA (pour la couverture de code) au sein du processus de développement C++ pour les prochaines versions de Mistral. Ce poste requiert des compétences techniques en langage C++ ainsi qu'une expérience de l'outil LDRA et des principes de couverture de code. Explication du fonctionnement de LDRA dans ce processus de développement à un tiers (cela nécessite des compétences minimales en communication, c'est-à-dire la capacité à préparer et à présenter des supports ou des diapositives à ce tiers). Consultant spécialisé dans les produits LDRA pour les tests, plus particulièrement sur la couverture de code C++. La mission doit débuter dès que possible et s'étendra sur plusieurs mois. La maîtrise du français est indispensable.

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 5 développeurs, nous recherchons un dev full stack React / Django Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, Pennylane, mistral En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back sur les nouvelles fonctionnalités (80%) Assurer la maintenance de l'existant (20%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Votre profil : - 2 à 5 années d'expérience professionnel sur Django et React - Vous privilégiez les solutions robustes, durables, maintenables - Vous aimez le travail en équipe Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective dévolution Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Avantages : Salaire sur 12 mois Tickets restaurants Intéressement et participation RTT : 7 jours Possibilité de travailler à distance dès que possible

Contexte de la mission Solution Digibot : développement d'un chatbot pour le périmètre financement & innovation Le but est de faciliter la réalisation d'acte de gestion (ex changement de RIB). Compétences : Compétences essentielles : Angular 17+ ( connaissance) JAVA 21/25 (expertise) Springboot 3.x / 4.x Kafka (connaissance) MongoDB AWS s3 (connaissance) Web Service REST Kubernetes EKS (connaissance) Jenkins (connaissance) Usage IA (mode agent, skills, instructions ... etc) sinon par ailleurs : Python Connaissances et pratique des architectures web et microservices Connaissance et pratique de Gitlab, Jira, Confluence, Jenkins(CI/CD), coding best pratices(Sonar, Artifactory, BDD, review,...), connaissances LLM, agent IA, prompts structurés MCP Pydantic + pydantic-settings HTTPX (calls API/LLM) Appels LLM Anthropic / Mistral /openAI Objectifs et livrables Besoin d'un front qui permette les interactions entre les clients et le chatbot "Actes de Gestion" Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 17+ Confirmé Kafka Confirmé JAVA 21/25 Expert