Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
Dans le cadre de l'industrialisation de plateformes d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP). Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d'information. Vos missionsArchitecture & Design Concevoir l'architecture cible MCP Gateway / MCP Servers. Définir les standards de développement et d'intégration des MCP Servers. Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils. Définir les patterns d'intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM. Produire les dossiers d'architecture et décisions techniques. Sécurité Concevoir les mécanismes d'authentification et d'autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange. Mettre en œuvre les principes de Least Privilege. Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA. Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning. Développement Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java. Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données. Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses. DevSecOps & Industrialisation Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers. Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans. Automatiser les déploiements et contrôles de conformité. Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets. Environnement techniqueIndispensable : Model Context Protocol (MCP) Architecture Cloud Native / microservices APIs REST / API Management OAuth2 / OIDC / JWT / IAM Python ou Java GitLab CI/CD DevSecOps Sécurité applicative Apprécié : AI Agents / Agentic AI LLM / GenAI / RAG Apigee Kubernetes / Service Mesh OpenTelemetry / Dynatrace Vault LLMOps Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d'expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées. Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et de développement. Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.
Dans le cadre du déploiement d'une plateforme API intégrant le protocole MCP (Model Context Protocol), nous recherchons un Tech Lead API pour concevoir et accompagner la mise en œuvre de solutions d'exposition et d'exploitation des données, notamment pour des projets liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : • Concevoir et définir l'architecture API. • Accompagner le déploiement et l'intégration des API. • Participer à la création d'une plateforme API. • Intervenir sur les sujets liés au protocole MCP et à l'IA. • Définir les solutions permettant à une application API de retrouver les sources d'information nécessaires. • Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des solutions.
Contexte Nous recherchons pour notre client dans le secteur bancaire, un Business Analyst AMOA pour intervenir sur les outils de relation client de ses équipes métiers. Vous interviendrez principalement sur le CRM (desktop et mobile) et sur les outils d'évaluation des services : statistiques d'utilisation, nombre de lectures et d'accès, analyse des tendances. Vous interviendrez aussi ponctuellement sur les outils de diffusion de la recherche. Vous participerez à deux chantiers structurants : l'intégration de l'IA dans le CRM, avec la conception de MCP et d'agents IA ; l'intégration d'outils externes dans l'écosystème CRM : Outlook, téléphonie (Cisco et téléphonie de salle de marché) et outils de visioconférence (Teams, Zoom, Webex). Missions Évolutions et maintenance (évolutive et corrective) Recueil des besoins auprès des équipes métiers et relation continue avec elles Analyse des interactions et des pratiques des utilisateurs Rédaction des spécifications fonctionnelles Traduction des besoins métiers en éléments de conception (wireframes, arborescences, règles d'interaction) ou en cahier des charges Contribution aux choix d'architecture du système IT et proposition de solutions à l'état de l'art Gestion de projet Suivi des plannings et reporting d'avancement Animation des réunions d'arbitrage et de revue des priorités Gestion des réunions et interviews métiers, rédaction des comptes rendus Interface entre la MOA et la MOE Maîtrise des risques et de la qualité Recette Organisation et coordination de la recette Supervision de la conception des tests et analyse des écarts Tests de non-régression Contrôle des évolutions livrées Support fonctionnel Support fonctionnel et opérationnel aux utilisateurs Lien avec les équipes de développement pour la gestion des incidents Suivi des incidents jusqu'à leur résolution Formation des utilisateurs d'un point de vue métier
Dans le cadre d'une transformation API à grande échelle au sein d'un environnement bancaire international, vous rejoignez une équipe d'architecture en charge de la gouvernance, de la sécurité et de l'industrialisation des APIs, notamment sur les nouveaux usages Agentic AI / MCP / A2A. Missions : Piloter et gouverner un portefeuille d'APIs REST, MCP et A2A. Accompagner les équipes dans le design, l'onboarding et le cycle de vie des APIs. Définir et faire appliquer les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Contribuer à l'industrialisation du cycle de vie des APIs : automatisation, discovery, design, tests et nouveaux usages (SSE, Webhooks…). Accompagner l'intégration des APIs dans les architectures Agentic AI. Participer à l'évolution et à l'amélioration de la plateforme API. Profil recherché : Expérience significative en API Governance / API Architecture dans de grands environnements IT. Expertise REST et OpenAPI Specification (OAS) v3/v3.1. Bonne connaissance pratique de MCP et A2A. Maîtrise des enjeux de sécurité API : OAuth2, OIDC, mTLS / RFC8705, FAPI. Expérience avec les outils de conception et de gestion d'APIs ; connaissance d'Apigee appréciée. Sensibilité aux enjeux IA générative / Agentic AI. Anglais professionnel courant. Mission longue durée – Temps plein.
Ingénieur senior IA 550 e par j Je recherche 1 Consultant dispo rapidement . Maitrisant l'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE , ayant travaillé sur des projets de grande envergure , AYANT plusieurs années d'expérience IA Générative consultants disposant d'une expérience significative dans : l'IA générative et les systèmes multi-agents ; l'Agentic Engineering ; l'orchestration d'agents ; le développement de skills ; le Tool Calling et les protocoles MCP ; l'industrialisation de solutions IT pilotées par IA. 550 e par jour
CIB s'est engagé en 2018 dans une ambitieuse transformation « API First » afin d'accroître l'agilité globale de l'IT et de permettre la création d'expériences clients différenciantes. Cette transformation a conduit à la mise à disposition et à la consommation d'environ 2 000 API. Une nouvelle vague de serveurs MCP et d'API A2A se développe très rapidement autour des cas d'usage agentiques. Les API MCP et A2A sont gérées de manière similaire aux API traditionnelles. La plateforme API est composée de : Apigee OPDK (on-premise), Apigee Hybrid (prochainement), Stoplight/SwaggerHub, Akamai Kona, Akamai API Security, AVI WAF/LB, Bruno et Karate. L'équipe API Architecture de CIB est en charge des domaines suivants : Gouvernance des API traditionnelles et des API MCP/A2A : définition des règles et bonnes pratiques de conception, accompagnement sur l'utilisation et l'onboarding à la plateforme API, contrôles de l'inventaire des API. Plateforme API : aider les équipes à comprendre l'utilisation de la plateforme, les accompagner dans les processus et outils d'onboarding, et définir les évolutions de l'implémentation de référence. Sécurité des API : aider les équipes à comprendre les exigences de sécurité, identifier celles qui sont prises en charge par la plateforme API et celles qui doivent être implémentées directement par les équipes, ainsi que définir les contrôles de sécurité obligatoires tout au long du cycle de vie des API. Périmètre d'intervention au sein de l'équipe des architectes API : Gestion du portefeuille d'API REST/MCP/A2A pour un domaine. Gestion du cycle de vie des API, y compris dans le cadre des cas d'usage agentiques. Contribution à un ou deux axes d'industrialisation du cycle de vie des API parmi les suivants : extensions et automatisation pour les cas d'usage agentiques ; découverte des API ; outils de conception et extensions/automatisation des guidelines ; outils de test, unitaires et automatisés ; nouveaux cas d'usage tels que SSE, Webhooks, etc. Expertise requise : Expérience en gouvernance des API dans de grandes entreprises. Niveau expert : OpenAPI Specification (OAS) V3, V3.1 et REST. Connaissances pratiques : MCP et A2A. Capacité à appliquer les standards de sécurité suivants à différents cas d'usage : OAuth2, spécificités et extensions OAuth2 liées à MCP, mTLS, notamment RFC 8705, FAPI et OIDC. Expérience dans la conception d'API REST et l'utilisation d'outils de conception, notamment des linters, et idéalement expérience avec MCP/A2A. Connaissance d'un outil majeur d'API Management, idéalement Apigee. Maîtrise professionnelle de l'anglais, qui est la langue de travail au sein de CIB. Mission longue durée – engagement à temps plein.
Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD
Missions principales : Définir les architectures de référence des solutions agentiques et des usages IA. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et l'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements des équipes produit et des partenaires. Concevoir et évaluer les intégrations avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, les bases documentaires, les API et les services métiers. Participer aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité MCP, A2A et autres standards émergents. Mettre en place les mécanismes de supervision, de mesure de la qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions, de la preuve de valeur jusqu'à la production. Assurer une veille sur les plateformes IA, les LLM et les architectures agentiques. Compétences techniques : Architectures LLM et IA générative. Agents mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP et A2A. Gouvernance, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Python. TypeScript apprécié. API, microservices et connecteurs. Intégration de systèmes d'information complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative et urbanisation SI. Cloud Azure, AWS ou GCP. Kubernetes et OpenShift. Sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Leadership : Animation et accompagnement d'équipes techniques. Coaching de développeurs. Définition de standards et d'une architecture cible. Capacité à challenger les choix techniques. Capacité à fédérer les équipes autour d'une vision commune. Livrables attendus : Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le SI. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.
2.1 Objectifs : Assurer le déploiement complet de l'offre IA4IT sur le périmètre FAST, favoriser l'adoption et la montée en compétences de l'ensemble des collaborateurs IT concernés. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission : • Prendre en charge un sous-périmètre FAST en autonomie complète • Organiser, planifier et piloter le déploiement IA4IT sur son périmètre • Accompagner la prise en main de Claude Cowork et Claude Code • Adapter les modalités d'accompagnement au niveau et au profil de chaque utilisateur • Mettre en place, en collaboration avec les équipes, des Skills et MCP spécialisés adaptés aux métiers du périmètre • Assurer le suivi de l'avancement et produire un reporting régulier de son activité • Être le point de contact opérationnel pour son périmètre 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Plan de déploiement du périmètre (J+15) • Reporting d'avancement mensuel • Livrables techniques : Skills et MCP métier déployés • Bilan de montée en compétences (trimestriel) • Rapport de clôture et plan de continuité (fin de mission)
Localisation : Ile-de-France (Hybride 2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : Immédiat / Octobre 2026 Langues : Anglais courant (langue de travail au quotidien) Notre client développe au sein de son organisation un écosystème d'agents IA réutilisables et interopérables. Déployés à destination de millions de consommateurs à travers plusieurs surfaces (sites de marques, WhatsApp, ChatGPT, applications de grands distributeurs), ces agents visent une couverture cible de 15 destinations majeures d'ici 2027. L'objectif de la mission (octobre à décembre 2026) est de faire converger trois plateformes existantes (Data & Knowledge Graph sur GCP, plateforme d'expérience client, et plateforme Service Client / Salesforce Agentforce), d'assurer la mise en production de l'agent produit conformément aux exigences de sécurité/conformité du Groupe, et de co-écrire l'architecture cible pour le passage en Design Authority. Rôle & Posture attendue : Unique Tech Lead d'une squad de 10 personnes (1 Program Lead + 9 ingénieurs), vous êtes le référent technique ultime de l'équipe et le relais direct du CTO et du Head of Engineering. Vous êtes un Doer / Hands-on (revues de code, spikes et développement représentent une part significative de votre quotidien). Vous tenez les rituels techniques, tranchez les choix d'architecture, validez les PRs et garantissez le niveau d'exigence de livraison tout en travaillant de concert avec les architectes référents des plateformes existantes. Missions Principales : Mise en production de l'Agent Produit : Implémentation du serveur MCP, routage d'intentions et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeux de tests de référence, métriques F1, non-régression en CI), observabilité des conversations, définition du contrat de consommation et garanties SLO. Conformité & Gouvernance Groupe : Préparation et défense des dossiers auprès des instances internes (Trustworthy AI, packs de pentest/red-teaming sur l'injection de prompt/exfiltration, dossier d'évidence pour le Comité Scientifique sur les claims produits et la santé). Interopérabilité & Intégration : Conception des contrats MCP / A2A pour faire communiquer les sous-agents (Salesforce Agentforce, Google ADK) sans forker les briques existantes ; alignement avec la core team pour servir des MCP Apps multi-marques/multi-pays. Architecture Cible & Design Authority : Co-écriture et défense du dossier d'architecture globale pour la montée en charge 2027 (arbitrages Make vs Buy, benchmarking latence/coût, orchestration, mémoire, guardrails, agnosticité des plateformes). Leadership Technique & Transférabilité : Tenue des standards de dev (IaC, CI/CD, secrets, accessibilité WCAG 2.1 AA), animation des revues de code, coaching des ingénieurs et documentation pour faciliter l'internalisation des rôles clés en 2027.
La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif : • Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ; • Acculturer largement le train à ces technologies. Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques. MISSIONS • Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ; • Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ; • Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ; • Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ; • Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; • Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ; • Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ; • Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ; • Développement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ; • Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ; • Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ; • Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ; • Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.
Notre client recherche un Architecte technique spécialisé en intelligence artificielle générative pour accompagner le suivi et la structuration de plusieurs projets IAGen au sein de sa DSI. Vous interviendrez sur l'analyse des solutions, la prise de décision technique et la capitalisation des retours d'expérience autour des principaux composants de l'IA générative : modèles de langage, gestion des hallucinations, indices de confiance, RAG, prompts, skills, MCP et agents. Vos principales responsabilités seront de : Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d'architecture et de solutions ; Comparer les technologies et analyser les retours d'expérience ; Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents ; Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns ; Participer aux développements et expérimentations internes du département d'architecture ; Accompagner la mise en place d'une infrastructure IAGen on-premise ; Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement ; Développer et déployer des outils internes exploitant l'IAGen. Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d'architecture, la standardisation des bibliothèques d'outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.
Nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique pour accompagner la définition et l'industrialisation d'une architecture d'IA agentique au sein d'un environnement SI complexe, critique et fortement réglementé. L'enjeu de la mission est de définir un cadre technique, architectural, sécuritaire et réglementaire permettant d'intégrer des agents IA en production de manière maîtrisée. Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux d'architecture et de gouvernance, avec une réelle capacité à influencer les choix structurants. Missions : • Définir l'architecture cible d'une plateforme d'agents IA / LLM. • Concevoir les principes d'orchestration multi-agents, de gestion d'état et de niveaux d'autonomie. • Définir les mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et de supervision. • Cadrer l'exposition des agents aux systèmes d'entreprise : MCP, API Management, passerelles d'accès, IAM et gestion des droits. • Définir les principes de sécurité des systèmes agentiques : moindre privilège, propagation d'identité, prompt injection, gestion des contenus non fiables, traçabilité et auditabilité. • Cadrer les architectures RAG industrielles, notamment sur des corpus techniques volumineux, versionnés et soumis à habilitations. • Définir les méthodes permettant d'évaluer objectivement la performance et les gains des solutions IA. • Contribuer aux choix d'hébergement, Cloud, on-premise, souveraineté, GPU et MLOps. • Prendre en compte les exigences RGPD, AI Act, NIS2/OSE et les contraintes de sécurité associées. • Produire des documents d'architecture, règles d'usage et dispositifs de maîtrise des risques de niveau comité. • Challenger les choix techniques et contribuer à la définition d'un cadre réutilisable sur d'autres périmètres.
Missions principales: - Développer des APIs Backend en Python - Concevoir et orchestrer des agents IA / LLM - Mettre en place des workflows avec LangGraph & Temporal - Intégrer le Tool Calling et MCP - Gérer les retries, fallbacks et erreurs - Intégrer différents modèles/fournisseurs LLM - Mettre en place des systèmes d'évaluation et de non-régression des agents - Suivre qualité, coûts, performances et latence - Participer aux choix d'architecture - Assurer l'observabilité et la mise en production Stack technique: Python 3.11+ · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · LangGraph · Temporal · OpenAI · Anthropic · MCP · pytest
nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe dédiée aux agents IA. La mission porte sur un agent conversationnel d'analyse de données déjà déployé en production : il s'agit d'en assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité. Équipe de 5 à 8 personnes (AI Engineers, Lead, PM, Manager), environnement 100 % GCP. Vos missions : - Faire évoluer et industrialiser la couche d'évaluation « LLM as a judge » : métriques de qualité des réponses, jeux de test, seuils, suivi et documentation - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (fiabilité, correction d'anomalies, mise à jour des composants) - Mener des analyses LLM avancées pour comprendre le comportement de l'agent, identifier les axes d'amélioration et fiabiliser les résultats - Intégrer le protocole A2UI pour la création et l'exposition de graphiques dans l'interface de l'agent - Concevoir des workflows multi-agents (protocoles A2A / A2UI)
