Informations mission Entité : Digital Factory Référentiel Site : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 19/10/2027 Description and Location La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Projet : Cockpit Data Référentiel Objectif : Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance. Principales missions : Définir les KPI de performance de la Direction. Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run. Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants. Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits. Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données. Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques. Compétences clés : SQL avancé. BigQuery. Looker Studio / Looker. Construction et optimisation de dashboards. Modélisation et gestion de données. Conception de pipelines Data. Analyse de données et pilotage par KPI. Compétences appréciées : Python (Pandas, NumPy, PySpark). DevOps. Git / GitLab CI. Data Lake / Data Warehouse. PostgreSQL, MongoDB. Environnements Cloud GCP ou Azure. Méthodologies Agile Scrum.
La chaîne data suit le parcours suivant : collecte et stockage dans Google Cloud Storage, orchestration des pipelines par DAG sous Airflow (on-premise et managé), transformation et nettoyage avec dbt, entreposage dans BigQuery, puis restitution dans Looker. L"nfrastructure est gérée en code avec Terraform et Terragrunt, et les développements passent par une CI Git. Objectifs et activités de la mission La mission consiste à concevoir, livrer et maintenir des tableaux de bord financiers et extra-financiers dans Looker, en lien direct avec les équipes métiers. 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers avec les équipes métiers (investissement, finance, conformité, relations investisseurs). Formaliser les besoins en indicateurs, règles de calcul et maquettes. 2. Modélisation des données Définir le modèle de données adapté dans BigQuery, en cohérence avec les transformations dbt existantes. Concevoir la couche sémantique Looker en LookML (views, explores, models). 3. Développement des tableaux de bord Développer les dashboards et visualisations dans Looker. Contrôler la qualité et la cohérence des chiffres restitués avec les métiers. 4. Administration de Looker Contribuer à l'administration de l'instance : gestion des utilisateurs, des groupes et des droits d'accès. Appliquer les bonnes pratiques de versioning Git et de déploiement. 5. Maintien en conditions opérationnelles Garantir la continuité de production des tableaux de bord existants. Assurer la maintenance corrective et évolutive. Documenter les modèles, indicateurs et dashboards. Exemples de tableaux de bord et livrables attendus Les tableaux de bord couvrent le pilotage de l'activité et le suivi des fonds, par exemple : pilotage de l'activité de la société de gestion ; suivi des investissements et du portefeuille ; calcul et suivi des frais de gestion ; indicateurs extra-financiers (ESG, finance durable). Livrables attendus : modèles LookML versionnés et documentés ; tableaux de bord validés par les métiers ; documentation fonctionnelle (définition des indicateurs, règles de calcul) et technique ; suivi des évolutions et des incidents de production.
Administrer le tenant Google Workspace : domaines, SAML, licences, habilitations (Gemini, YouTube), boîtes techniques - Sécuriser la messagerie : SPF / DKIM / DMARC, purges d'urgence, filtrage Mimecast (spam, phishing), suivi des politiques de sécurité - Gérer les espaces collaboratifs (Blink) : provisioning SCIM, groupes dynamiques, suivi du backlog éditeur - Suivre l'adoption des outils via Looker et auditer les accès en continu avec les équipes identité - Développer des WebApps pour remplacer des macros Excel et automatiser les tâches répétitives
Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Senior Google Workspace & Mimecast (H/F) pour intervenir sur un périmètre de continuité à forte criticité, couvrant plusieurs projets autour de Google Workspace, de la sécurité e-mail et des solutions collaboratives. Vous interviendrez notamment sur l'administration et la sécurisation de Google Workspace et Mimecast, la gestion des identités et des accès, la gouvernance des espaces collaboratifs ainsi que l'analyse de l'adoption des usages. Vous contribuerez également au chantier « Exit Office » en développant des WebApps alternatives aux macros Excel et en industrialisant les tâches répétitives par le scripting et l'automatisation. Ce que vous ferez : Administrer le tenant Google Workspace : domaines, licences, comptes, groupes et boîtes techniques. Gérer les habilitations et les accès aux services, notamment via SAML, y compris les droits associés à Gemini et YouTube. Appliquer et maintenir les standards de sécurité e-mail SPF, DKIM et DMARC. Prendre en charge les opérations de sécurité urgentes, notamment les purges de messages et les actions correctives associées. Administrer Mimecast pour le filtrage anti-spam / anti-phishing et assurer le suivi des politiques de sécurité. Provisionner les espaces collaboratifs Blink via SCIM, gérer les groupes dynamiques avec GGManager et suivre le backlog éditeur. Participer à la gouvernance des accès et aux audits continus en collaboration avec les équipes concernées. Analyser l'adoption et les usages des solutions collaboratives à l'aide de Looker et produire les éléments de suivi nécessaires. Concevoir et développer des WebApps en alternative aux macros Excel dans le cadre du chantier « Exit Office ». Automatiser et industrialiser les tâches répétitives afin de fiabiliser les opérations sur un périmètre de 4 à 5 projets à criticité élevée. Votre positionnement vous permettra d'évoluer sur des sujets Digital Workplace à forte visibilité, au croisement de l'administration SaaS, de la sécurité, de la collaboration, de la gouvernance des accès et de l'automatisation.
Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.
Informations clésLocalisation : Massy (Essonne) Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027 Contexte de la missionAu sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Missions & ResponsabilitésPour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance : Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel. Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités. Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs. Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données. Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques. Profil recherchéFormation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent). Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse. Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée. Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.
Au sein de l'équipe Data, vous transformez les données brutes en fonctionnalités produit intelligentes et en moteurs de décision automatisés. Vos missions: Moteur ML et Algorithmes (70%) : Modélisation des parcours d'achat sous forme de graphes (du check-in au check-out), conception de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'échecs, routage intelligent) et industrialisation MLOps avec les équipes DevOps. Plateforme Data et Insights (30%) : Déploiement de solutions BI en self-service enrichies par l'IA, suivi de la qualité des données, gouvernance et analyse rigoureuse des KPIs.
Contexte Pour un grand groupe de la distribution, nous recherchons un ingénieur Digital Workplace expérimenté pour renforcer une squad de 8 à 12 personnes, avec un Tech Lead en place. Vous serez garant du bon fonctionnement, de la sécurité et de l'évolution des outils de collaboration et de communication du groupe. Environnement à forte criticité, 4 à 5 chantiers en parallèle. Vos missions Administrer le tenant Google Workspace : domaines, licences, SAML, habilitations (Gemini, YouTube), boîtes techniques Sécuriser la messagerie : SPF / DKIM / DMARC, filtrage, purges d'urgence, suivi des politiques Mimecast (spam, phishing) Gérer la plateforme collaborative interne : provisioning SCIM, groupes dynamiques, suivi du backlog éditeur Piloter l'adoption des outils via Looker et participer à l'audit continu des accès avec l'équipe IAM Contribuer au programme de sortie de la suite Microsoft Office : développement de WebApps en remplacement de macros Excel, automatisation des tâches récurrentes
Votre missionAu sein d'un groupe d'envergure, vous prendrez en charge le pilotage d'un portefeuille de produits data stratégiques et l'animation d'une équipe pluridisciplinaire composée de profils Data Engineering, Data Analytics et Data Science. Vous serez le point de liaison entre les équipes métiers, IT et Data afin de garantir la bonne définition, priorisation et livraison des solutions data. Vos responsabilitésRecueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Définir la roadmap et piloter les projets data de bout en bout. Manager et accompagner une équipe data pluridisciplinaire. Garantir la qualité du delivery et le respect des engagements. Contribuer à l'évolution de la plateforme data et des produits associés. Assurer la cohérence fonctionnelle et technique de votre domaine. Porter les bonnes pratiques et accompagner la transformation data de l'entreprise. 📍 Métropole Lilloise 🏢 3 jours sur site par semaine obligatoires 💰 TJM : jusqu'à 520€ 📅 Démarrage ASAP
Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les méthodologies d'analyse permettant de quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après) - Étayer les décisions et valider les étapes projet par des preuves chiffrées - Concevoir et déployer les tableaux de bord de suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils - Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles - Travailler main dans la main avec les équipes métier et techniques pour restituer des analyses claires et exploitables
Renfort de l'équipe SI Finance d'un groupe industriel, sur site à Limay (78), au sein de sa direction des systèmes d'information. Le poste s'ouvre dans le cadre du départ du prestataire en place. La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles du SI Finance et à prendre part aux projets du domaine. Vos missions Reprise et transfert de connaissances. Récupérer les connaissances techniques et fonctionnelles du prestataire sortant, comprendre l'architecture applicative du périmètre, vous approprier les processus de support aux utilisateurs. Maintien en conditions opérationnelles. Prendre en charge les incidents et répondre aux sollicitations des utilisateurs de la filière comptable et financière, traiter les demandes d'évolution, garantir le bon fonctionnement quotidien des applications. Projets. Dans le cadre de la mise en place de la facturation électronique, prendre en charge des lots de mise en conformité de l'ERP comptable SAGE FRP 1000. Sur les autres chantiers du périmètre, prendre en charge des lots et des sous-lots selon les calendriers des projets. Environnement technique : ERP SAGE FRP 1000, Esker, restitution de données via BigQuery et Looker Studio. Modalités : mission sur site à Limay (78), avec au moins deux jours de télétravail par semaine. Démarrage prévu en octobre. Durée initiale de six mois, avec possibilité de prolongation selon l'évolution des besoins.
nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data dédiée à l'e-commerce, au marketing et à la connaissance client. La mission porte sur des projets nouveaux et à forte criticité autour de la performance média et e-commerce, avec une forte exposition auprès de la Direction. Vos missions : Définir la stratégie de pilotage média et e-commerce : objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre les leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App) Intégrer une vision business complète dans les analyses : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité Produire les business reviews, deep dives et supports de décision pour le Comex et la direction e-commerce Piloter, avec les équipes Marketing Engineering, le modèle d'explicabilité de la performance (effets média, prix, saisonnalité, concurrence) et en faire l'outil de référence des business reviews
Dans le cadre d'une transformation Data et de la modernisation de l'offre BI, vous intégrerez Looker et LookML dans un environnement GCP organisé en Data Mesh. Votre mission consistera à structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme, à industrialiser son déploiement (DataOps, CI/CD, versioning, automatisation) et à garantir son interopérabilité avec le Data Hub. Vous serez également responsable de la supervision (incidents, performances, sécurité, FinOps), de la définition des règles de gouvernance, et de l'optimisation des performances (BigQuery, cache, vues matérialisées).
Missions principales1. Architecture et intégration Looker Définir le cadre d'intégration de Looker / LookML Implémenter les solutions Looker et LookML dans l'environnement GCP / S3NS ; Définir et mettre en œuvre l'interopérabilité entre Looker et l'architecture du Data Hub / Data Platform ; Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ; Identifier les contraintes, limites et points d'attention liés à l'utilisation de Looker dans l'écosystème existant ; Être force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme. 2. Industrialisation et DataOps Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d'industrialiser l'utilisation de Looker et LookML : Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ; Provisionnement et automatisation ; Versioning et gestion du cycle de vie ; Mise en place des pratiques CI/CD ; Templatisation et création de composants réutilisables ; Automatisation des processus ; Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ; Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI. 3. Gouvernance, sécurité et supervision Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker : Définition des règles de sécurité et de gouvernance ; Gestion des habilitations, droits et accès ; Surveillance des incidents et de la disponibilité ; Suivi des performances ; Mise en place des bonnes pratiques de sécurité ; Suivi des coûts et optimisation FinOps ; Identification et traitement des écarts aux standards définis ; Mise en place des indicateurs et mécanismes de supervision pertinents. 4. Définition des standards et bonnes pratiques Looker Définir, documenter et faire appliquer un cadre commun d'utilisation de Looker, notamment sur : Les conventions de nommage ; La structuration des projets et des rapports ; La modélisation de la couche sémantique avec LookML ; La conception et la structuration des dashboards ; La création de templates réutilisables ; Le versioning et la gestion du cycle de vie des dashboards ; La gestion des droits et habilitations ; Les stratégies d'optimisation ; La gestion du caching BigQuery et Looker ; L'utilisation des vues matérialisées ; Les pratiques de développement, revue et mise en production. Le/la consultant(e) devra également être force de proposition, tout en restant à l'écoute des besoins et contraintes des utilisateurs. 5. Accompagnement et montée en compétences Une dimension importante de la mission sera consacrée au transfert de compétences auprès des équipes internes. À ce titre, le/la consultant(e) devra : Concevoir des guides et référentiels internes à destination des contributeurs Looker ; Mettre en place et animer des sessions de pair programming ; Mettre en place et animer des sessions de code review ; Accompagner les Data Analysts dans la conception de leurs modèles et dashboards ; Former et accompagner les différents profils amenés à utiliser Looker : Data Analysts, experts data, Ops, Business Analysts, équipes métiers, etc. ; Adapter son accompagnement à des niveaux de maturité Data hétérogènes ; Favoriser progressivement l'autonomie des équipes internes ; Construire une démarche d'onboarding et d'accompagnement réplicable par l'équipe BI & Analytics.
Contexte : mon client renforce son pôle Data & Analytics. Ce pôle conçoit les services analytiques qui aident les équipes métier à piloter leurs décisions. Vous intégrerez une équipe Dataviz de plus de 12 personnes, avec un Tech Lead, sur un projet Supply Chain critique. L'objectif : mesurer la performance opérationnelle des entrepôts, sécuriser les flux de livraison vers les magasins et optimiser les capacités de stockage. Vos missions : Concevoir et développer des dashboards interactifs sous Tableau Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery pour extraire et analyser les données Soigner l'ergonomie et le design des dashboards, et appliquer les bonnes pratiques de dataviz Modéliser les données et construire des pipelines fiables dans BigQuery Former et accompagner les utilisateurs métier sur les dashboards Travailler au quotidien avec les équipes métier et techniques, en mode agile (Scrum)
En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.
