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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant SEO senior capable de piloter la stratégie Search sur des sites à très forte volumétrie et d'accompagner des équipes internes sur des enjeux SEO complexes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/SEO/5476 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Dans le cadre du remplacement temporaire de sa responsable SEO (d'août 2026 à avril 2027), notre client souhaite intégrer un·e consultant·e expert·e senior capable d'assurer la gestion stratégique, managériale et opérationnelle de l'activité Search sur l'ensemble de ses offres numériques. Le besoin couvre un portefeuille de plusieurs marques numériques grand public à très forte audience : sites d'information et d'actualité à flux temps réel, plateforme de vidéo à la demande (VOD) et service de contenus éducatifs. La prestation s'inscrit dans un environnement numérique concurrentiel et premium, caractérisé par des flux d'actualité en temps réel, de très importants volumes de contenus, des catalogues de contenus froids (VOD, éducation), des enjeux techniques complexes et des innovations technologiques de rupture (IA, GEO). Objectifs de la prestation Supervision et pilotage de l'expertise SEO sur les offres d'information et de programme Accompagnement et sensibilisation des équipes internes (produit, tech, édito) et du management sur les enjeux techniques, éditoriaux et stratégiques Sécurisation et amélioration continue de la performance SEO sur des sites à très forte volumétrie Mise en place d'une stratégie SEO globale permettant la valorisation et la visibilité des contenus vidéos (VOD), d'actualité chaude, froide et de longue traîne Anticipation et intégration opérationnelle des évolutions majeures du Search (GEO/AEO, IA, Google Discover, Google Actualités, Core Web Vitals) Périmètre SEO et enjeux spécifiques Le/la consultant·e interviendra sur des offres présentant les caractéristiques suivantes : Forte dépendance aux flux Google Discover et Google Actualités Stratégie de contenus multiformats : articles, vidéos (Replay/VOD), lives et flux en direct Enjeux techniques avancés : données structurées complexes (vidéo, news, FAQ, contenus éducatifs), balisage SEO, gestion de sitemaps volumineux, performances web et Core Web Vitals Problématiques structurelles : arborescence, classification thématique, gestion du crawl et optimisation du maillage interne Poids stratégique prépondérant des consignes SEO éditoriales auprès des rédactions Le périmètre inclut également des dispositifs à très fort enjeu business et d'audience : Événementiel : grands rendez-vous d'actualité électoraux, sportifs, culturels et politiques Services annexes : résultats (élections, sports), météo, jeux, verticales textuelles et content data Enjeu majeur de la prestation : préparation, cadrage et supervision de la stratégie SEO globale autour d'un grand rendez-vous électoral national à venir Activités principales attendues 1. Expertise SEO technique et data Réalisation et supervision d'analyses SEO techniques avancées sur des plateformes à forte volumétrie Suivi, monitoring et amélioration constante des indicateurs de performance (Core Web Vitals, budget de crawl, taux d'indexation) Construction, priorisation et pilotage des backlogs SEO au sein des équipes produit et techniques Rédaction d'audits SEO techniques complets, diagnostics d'incidents et préconisations de correctifs Recettes SEO rigoureuses lors des cycles de release et des projets produit / tech (méthodologie Agile) 2. Accompagnement éditorial et formation Supervision et accompagnement quotidien des rédactions, notamment la rédaction d'actualité principale, sur l'application des bonnes pratiques SEO Conseils SEO réactifs autour des dispositifs éditoriaux d'actualité chaude ou d'événements planifiés Supervision, conception et animation de formations, d'ateliers pratiques et de points pédagogiques pour les équipes éditoriales Réalisation régulière de bilans éditoriaux d'envergure (couverture d'actualité, performance SEO globale, suivi de visibilité) Aide à la structuration sémantique et à l'organisation des contenus chauds, froids et de catalogue (longue traîne) Contribution active à la montée en compétence SEO globale des équipes de production de contenus 3. Accompagnement de chantiers SEO d'envergure Intervention stratégique sur des projets structurants (refontes de plateformes, migrations d'arborescence, lancements de nouvelles verticales éditoriales ou de nouveaux services numériques) Production de livrables de cadrage de haut niveau : audits, notes de cadrage stratégique, spécifications SEO techniques et fonctionnelles, roadmaps SEO macro Préparation, animation et leadership lors des réunions stratégiques et des comités de restitution Production de supports de présentation clairs, vulgarisés et pédagogiques à destination du top management et des partenaires 4. Gouvernance, coordination et management Supervision et accompagnement des experts SEO internes et externes : organisation de l'activité, arbitrage des priorités, validation des nouveaux process ou workflows de travail Co-animation et pilotage des comités de pilotage (COPIL) SEO stratégiques des offres Relai auprès du top management : synthèse et remontée des informations capitales de l'activité, présentation des grands chantiers et valorisation des résultats stratégiques Pilotage exclusif du chantier GEO / AEO : gestion complète de l'audit de transition et pilotage opérationnel de l'activité de l'agence externe spécialisée en GEO (Generative Engine Optimization) et moteurs de réponses IA Supervision de la prestation externe globale d'accompagnement et de conseils stratégiques des offres numériques Préparation et livraison des reportings associés : rapports de performance SEO mensuels/trimestriels, suivi de positionnement concurrentiel, monitoring technique automatisé et état d'avancement des projets SEO transverses

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l’ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d’usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s’assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l’ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l’outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l’application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Dans le cadre de la digitalisation des opérations du Groupe et de l'exploitation de nos données à l'international, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst. Vous aurez la particularité de travailler en transverse sur deux projets majeurs : 1. FACTOR : La solution digitale mondiale de suivi des opérations (remplacement des cahiers de quart, tournées, etc.), déployée sur plus de 550 sites et connectée à un vaste écosystème de données. 2. AMaaS : Dans le cadre de la transformation digitale des activités de maintenance, le programme AMaaS (Asset Management as a Service), vise à fournir aux équipes métiers les outils nécessaires pour optimiser la performance industrielle, la durabilité et la maintenance opérationnelle des actifs. Votre rôle sera d'assurer le développement de KPIs, de rapports et de dashboards, de gérer les flux de données (pipelines/ETL) vers le datalake du groupe, et d'apporter un support de haut niveau aux utilisateurs des Business Units (BU) à travers le monde.

Présentation du contexte L’ Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA) Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projet S1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la mission Date de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

Teksystems recherche pour son client grand compte un Consultant Archer GRC Confirmé (H/F) ayant un anglais courant pour prendre en charge de bout en bout la plateforme Archer : développement, intégration, reporting et support. L’objectif : Faire évoluer l’outil Archer Produire des dashboards pour piloter l’activité Connecter Archer avec d’autres systèmes Améliorer la qualité et l’exploitation des données C’est un rôle très complet et stratégique , avec un fort niveau d’autonomie. Missions principales : Archer GRC (coeur du rôle) Développement et évolution des modules Archer Configuration des applications, workflows, questionnaires et rapports Pilotage de la plateforme et amélioration continue Data & Reporting Création de tableaux de bord sous Power BI Réalisation de reportings sous Looker Studio Analyse et modélisation des données Intégrations techniques Développement d’intégrations via API REST , fichiers ou services web Mise en place de flux de données automatisés Connexion avec les autres outils du SI Support & optimisation Support expert sur Archer Résolution des incidents Optimisation des performances Maintien en conditions opérationnelles Collaboration métiers Recueil des besoins Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Accompagnement des utilisateurs Livrables attendus Modules et évolutions Archer GRC Workflows, questionnaires et dashboards optimisés Tableaux de bord Power BI et Looker Studio APIs, connecteurs et flux de données Documentation technique et fonctionnelle Support aux tests et mise en production

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.