Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Assurer la maintenance et l'évolution de dashboards Looker Conduire des analyses sur les données fonctionnelles et proposer des recommandations pour améliorer la compréhension d'une problématique métier Savoir manipuler et nettoyer efficacement de grandes quantités de données Réaliser des analyses ad-hoc d'extraction et d'analyse de data Assurer la présentation business des résultats (slides et/ou dashboard PowerBi ou Looker) Veiller à la qualité, la pertinence et l'alignement des données et des analyses Échanger avec les business units des différents pays pour collecter leurs besoins et coordonner les sujets Profil : Excellent sens de l'analyse au service du business. Compétences dans les statistiques et les méthodes d'analyse, Maîtrise du reporting et particulièrement de Looker. Maîtrise de l'extraction et de l'analyse de données au moyen de requêtes SQL dans des bases de données relationnelles. Expérience souhaitée dans le monde des études marketing Aisance relationnelle, capacité de communication Bonne maîtrise des outils informatiques tels que la suite Office et/ou la suite Google. Vous êtes autonome et vous savez gérer des projets collaboratifs Vous êtes à l'aise dans un environnement international et vous pouvez communiquer aisément en anglais et en français. (B2 minimum) Capacité de pilotage de projets et de coordination
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :
Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI
Présentation du contexteL'Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA)Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projetS1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la missionDate de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour
Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'accompagnement SEO de plusieurs sites d'information à très forte audience, un grand groupe audiovisuel public recherche un Consultant SEO Technique Senior. Le consultant accompagnera les équipes éditoriales, produit et techniques afin d'améliorer la visibilité organique des sites d'actualité, de piloter des projets SEO structurants et d'optimiser les performances SEO dans un environnement média à très forte volumétrie et fortement orienté temps réel. Missions principales : · Réaliser des audits SEO techniques sur des sites à forte volumétrie. · Analyser et améliorer les performances SEO (crawl, indexation, Core Web Vitals). · Construire et piloter les backlogs SEO. · Formuler des recommandations techniques et stratégiques. · Participer aux recettes SEO lors des projets produits et techniques. · Accompagner les équipes éditoriales sur les bonnes pratiques SEO. · Animer des formations et ateliers SEO. · Réaliser des bilans éditoriaux et analyses de performance. · Optimiser la structuration des contenus d'actualité chaude, froide et longue traîne. · Piloter des projets SEO d'envergure (refonte, migration, lancement de nouvelles verticales). · Rédiger les audits, notes de cadrage, spécifications SEO et roadmaps. · Préparer et animer les réunions de restitution. · Coanimer les comités de pilotage SEO. · Produire les rapports de performance, suivis de positionnement et monitoring technique. · Assurer une veille active sur les évolutions SEO (GEO, IA, Google Discover, Core Updates, Core Web Vitals). Compétences techniques : · SEO Technique · SEO Data · Google Search Console (GSC) · API Google Search Console · Screaming Frog · OnCrawl · Botify · Looker Studio · Google Sheets · Excel · Crawl · Indexation · Core Web Vitals (CWV) · Google Discover · SEO News · GEO (Generative Engine Optimization) · IA appliquée au SEO · Monitoring SEO · Audits SEO · Roadmaps SEO
Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL. Informations clés📍 Localisation : Lyon (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM maximum : 400 € ContexteAu sein d'une Digital Factory, vous interviendrez sur un projet stratégique autour du calcul, de la diffusion et du contrôle des prix de vente. Vous serez en charge du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que du maintien en conditions opérationnelles d'applications Legacy. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Assurer les traitements de transformation et d'orchestration des données sur GCP. Développer et optimiser les traitements SQL sur de gros volumes de données. Construire des tableaux de bord sous Looker Studio. Maintenir deux applications Legacy en conditions opérationnelles. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Compétences indispensablesGCP (BigQuery) SQL avancé DB2 Dataform Data Engineering & orchestration de données Compétences appréciéesPub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Linux Git Méthodologie Agile (Scrum) Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expertise en SQL et environnements Cloud GCP. Capacité à travailler sur des architectures Data complexes et à forts volumes. Bon niveau de communication et esprit d'équipe. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est un plus.
